企業裏做知識庫 Copilot 這件事，在 2025 年幾乎已經成了中後台產品的標配需求。 研發同學想快速查接口規範、排查流程和上線 checklist 客服想一鍵找到話術模板和工單歸因口徑；運營想問動 SOP @和數據口徑 大家都知道模型側可以接，但是真正拖慢落地的反而是前端交互：用户不知道該怎麼問、也不知道系統能答什麼 LLM
引言 作為一名深耕行業十年的開發者，我親歷了從傳統瀑布式開發到敏捷迭代的轉型，也見證了AI技術從實驗室走向產業落地的全過程。當對話式AI成為生產力工具的核心入口時，我們不再只是代碼的寫作者，更是人機交互範式的構建者。華為雲推出的MateChat作為面向AIGC場景的對話組件庫，正以務實的技術底座推動行業價值的釋放。以下是我基於實戰經驗，對大模型適配
本文圍繞 華為雲 DevUI MateChat，在在線教育中如何用 DevUI 組件 + MateChat 搭建智能問答界面。 一、需求背景：為什麼我需要一個AI 助教？ 最近我開設了一期《AI 編程實戰營》，面向零基礎學員。教學過程中，兩個痛點讓我非常頭大： 復讀機式低效： 學員問題非常瑣碎，比如環境變量怎麼設？、Key 哪裏找？這些問題在羣裏被反覆
一、需求背景： 在數字化浪潮下，客服系統已成為通信運營商連接用户的核心觸點 —— 用户從套餐諮詢、業務辦理到售後維權，90% 的需求都通過客服渠道解決。但行業數據顯示，通信行業客服正面臨 “高成本、低效率、差體驗” 的三重擠壓：人工客服成本佔運營總支出的 15%，用户對響應速度的要求從 “分鐘級” 壓縮至 “秒級”，而單一文字推薦的轉化率不足 8%，遠低於電商行業的
