航拍地面多目標檢測數據集1713張16類標籤VOC+YOLO格式

數據集格式：VOC格式+YOLO格式
壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件
JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：1713
Annotations文件夾中xml文件總計：1713
labels文件夾中txt文件總計：1713
標籤種類數：16
標籤名稱:["baseball-diamond","basketball-court","bridge","container-crane","ground-track-field","harbor","helicopter","large-vehicle","plane","roundabout","ship","small-vehicle","soccer-ball-field","storage-tank","swimming-pool","tennis-court"]
標籤中文對照：[“棒球場”、“籃球場”、”橋樑“、”集裝箱起重機“、”地面田徑場“、”港口“、”直升機“、”大型車輛“、”飛機“、”環形交叉路口“、”船舶“、”小型車輛“、“足球場”、'儲罐“、”游泳池“、”網球場“]
每個標籤的框數（注意yolo格式類別順序不和這個對應，而以labels文件夾classes.txt為準）：
baseball-diamond 框數 = 596
basketball-court 框數 = 643
bridge 框數 = 2468
container-crane 框數 = 133
ground-track-field 框數 = 455
harbor 框數 = 6970
helicopter 框數 = 712
large-vehicle 框數 = 26032
plane 框數 = 9937
roundabout 框數 = 600
ship 框數 = 29433
small-vehicle 框數 = 160265
soccer-ball-field 框數 = 457
storage-tank 框數 = 7452
swimming-pool 框數 = 2601
tennis-court 框數 = 2925
總框數：251679
圖片清晰度（分辨率：像素）：一般
圖片是否增強：否
標籤形狀：矩形框，用於目標檢測識別
重要説明：暫無04
特別聲明：本數據集不對訓練的模型或者權重文件精度作任何保證，數據集只提供準確且合理標注

標註及圖片情況如下：

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