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AI編程社區 - Qoder NEXT 來了：補全功能全新升級，AI 代碼採納率提升 65%

今天，Qoder 智能補全能力全面升級，併發布全新品牌 NEXT。Qoder NEXT 能主動感知整個代碼庫與編輯歷史，在開發者完成一次修改後，立即推斷出後續需要聯動變更的位置，並提供精準的代碼建議，讓 AI 真正理解"下一步該做什麼"，最終實現 AI 代碼採納率提升了65%。 過去兩年，AI 編程工具快速發展，但在開發者社區悄然流行一個新詞——"AI 善後工程師"：Age

機器學習 , 補全 , 人工智能 , 代碼補全 , 開發者

AI編程社區 - 邁向智能編輯的下一代演進：Qoder NEXT 模型與 ActionRL 偏好對齊實踐

引言： 從“代碼補全”到“編輯預測” 在過去的兩年中，大語言模型（LLMs）從根本上重塑了軟件開發的工作流程。“智能體編碼”（Agentic Coding）等新範式使開發者能夠根據高層指令快速生成整個代碼倉庫級別的代碼，顯著提升了開發速度。然而，社區中逐漸流行起一個説法——“AI 善後工程師”：Agentic Coding 雖能迅速完成 80%的任務，但剩下的 20%

機器學習 , 數據 , 人工智能 , 開發者 , 結構化

AI編程社區 - 不想每次都跟 AI 重複交代？試試 Slash Command

和 AI 結對編程時，你可能遇到過這種情況： 你："幫我寫個用户註冊接口。" AI 倒是很快給出了代碼，能跑。但你一看：錯誤返回用的是 error，不是你們團隊封裝的 BizError；日誌打的是 log.Info，不是接入了鏈路追蹤的 logger.WithContext(ctx).Info；參數校驗直接寫在 handler 裏，沒有走 validator 那套……

機器學習 , 封裝 , 問題排查 , 人工智能 , Slash

AI編程社區 - 用 Qoder 打造開源項目，GitHub 斬獲 1200+ Stars

大家好，我叫程序員晚風，一名 Python 開發者，也是開源項目 python-office 的作者。該項目在 GitHub 上已獲得 1200+ Stars，主要用於自動化處理辦公文檔。 今天，我想結合自己的實踐經驗，和大家分享如何藉助 Qoder 高效打造開源項目，並在 AI 編程時代快速成長。 無論你是專業開發者，還是業務驅動的“泛開發者

機器學習 , 自動生成 , 人工智能 , 開發者 , 開源項目

AI編程社區 - 基於Qoder實現AI漫劇生成Agent搭建

項目背景 行業痛點 漫劇/短視頻內容生產成本高、週期長（腳本→分鏡→美術→動畫→配音） 初創漫劇企業/教育機構缺乏專業動漫製作能力，但有高頻輕量級視頻需求（如營銷廣告、兒童英語啓蒙） 現有AIGC工具鏈割裂，依賴人工，缺乏“一致性控制”與“用户干預閉環” 項目定位 打造一個端到端、可交互、風格一致的漫劇生成智能體 Demo

機器學習 , 工具鏈 , 生成器 , 人工智能 , 動漫

AI編程社區 - 藉助 Qoder 3 天吃透 LDR 源碼

大家好，我是阿里雲公共雲技術服務部的徐劍寒。日常工作中，我們會與 SA 和商務團隊協同，共同為客户提供服務支持。今天我要分享的主題是《藉助 Qoder 3 天吃透 LDR 源碼》。 一、LDR 技術介紹 LDR 是"Local Deep Research"的縮寫，可能有些朋友對這個概念還不熟悉。需要説明的是，Deep Research 技術本身並不算新，但也不是過時的

機器學習 , 數據結構 , 搜索 , 源碼分析 , 人工智能

AI編程社區 - Qoder 全新「上下文壓縮」功能正式上線，省 Credits ！

你是否經歷過與 AI Coding 工具協作編程時，對話越來越長，回答卻開始變慢，甚至跑偏？在使用 AI Coding 工具過程中，是否覺得 tokens 消耗過快，越來越不經用？ Qoder 全新「上下文壓縮」功能正式上線，高效管理會話上下文，節省開發成本，同時保持高效協作！ 什麼是上下文窗口？ 上下文窗口（Context Window）可以理解成 AI 的“

機器學習 , 請求處理 , 新功能 , 人工智能 , 官網

AI編程社區 - Qoder CLI 開啓邀測：把 Qoder 的智能帶到每一個終端

在軟件開發的世界裏，工具的進化從來不是單點的改良，而是一次又一次生產力範式的躍遷。從最初的命令行，到圖形化 IDE，再到如今 AI 驅動的智能開發環境，開發者們始終在追尋一個目標：更高效、更自然、更智能地把創意變成現實。8 月我們發佈了 Agentic 編程平台 Qoder，上線短短 5 天就收穫了超 10 萬用户。 今天，我們再跟大家同步一個好消息：Qoder CLI 來

機器學習 , 命令行 , 工作流程 , 人工智能 , 開發者

AI編程社區 - Qoder 官方答疑時間 | Qoder CLI 專場

在 Qoder CLI 推出後，我們也收到了許多用户的反饋。我們整理了最高頻的問題，在本期內容中為大家逐一解答。 Q：Qoder CLI 和 Qoder IDE 怎麼選？ A：Qoder CLI 和 Qoder IDE 是 Qoder 的兩款重點產品，都是Agentic平台的一部分，未來Qoder還會發布更多的產品形態來滿足開發者的需求。Qoder CLI 可

code , 機器學習 , 答疑活動 , cli , 人工智能 , 開發者

AI編程社區 - Qoder IDE 背後的技術思考

在2025雲棲大會現場，Qoder技術負責人陳鑫分享了Qoder產品研發背後的思考以及AI Coding的發展趨勢。他指出上下文工程正在逐漸取代提示詞工程成為主流，但上下文太長或太短都會影響模型的效果，為此Qoder做出了一系列優化設計，包括支持RepoWiki功能、集成記憶感知系統等。他還表示，未來多智能體架構是應對更長、更復雜任務的基石，但構建這樣多智能架構仍存在諸多技術挑戰

機器學習 , 雲棲大會 , 人工智能 , 代碼補全 , 代碼庫 , 開發者

AI編程社區 - Qoder CLI 終端裏的智能夥伴

凌晨兩點，你在遠程服務器上調試一個緊急 Bug，開發環境無法連通線上環境，Web IDE 操作卡頓。 此時你只需要一行命令——qodercli，1 秒內一個輕量級 AI 編程助手已在終端就位。 它能讀代碼、寫邏輯、Review 提交、自動拆解任務，甚至主動問你：“這個需求是不是要加權限校驗？”。 這是Qoder CLI——一個完全自研、僅百兆內存、啓動快過泡麪的命令行

機器學習 , 自然語言 , 企業級 , 人工智能 , 開發者

AI編程社區 - 零基礎上手 Qoder，我的一些感悟分享

最近機緣巧合參加了內部 AI 分享會上財務同學的介紹後，看到一個之前沒怎麼接觸過編程的同學，也能在短時間內生成一個像模像樣的小工具，那一刻確實有被 AI Coding 的能力震撼到。AI生成代碼的能力，無疑會大大降低編程的門檻，提升編程的效率。 好奇心驅使，結合目前團隊的需求，在這一個月裏，我對 Qoder 進行了深度使用，並完成了兩個初步可用的小系統，目前這兩個系統已穩定

機器學習 , 專家經驗 , 人工智能 , 安全資訊 , 代碼實現

AI編程社區 - 12月4日，Qoder Together 蘇州站來啦！

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AI編程社區 - Java 後端開發工程師使用 Qoder 實現面向 API 的運維平台前端開發

作為一名Java後端開發工程師，我的核心工作聚焦於企業級應用的架構設計與業務邏輯實現，程序開發的技術棧，主要是圍繞Java後端開發。工作的內容主要集中在根據產品需求編寫複雜的業務邏輯代碼，並通過DB、MQ等中間件管理業務數據。通過Web API接口將業務集成，通過阿里雲控制枱或終端設備進行接口調用，構建標準化的對外服務接口，支撐前端應用與外部系統的無縫集成。 從技術層面和業

機器學習 , API , 人工智能 , 開發者 , 迭代

AI編程社區 - 全球首個支持記憶感知的 Qoder JetBrains 插件正式上線

今天，備受期待的Qoder 插件已在 JetBrains 全家桶IDE（包括IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm等）官方市場全面上線，開發者可以在熟悉的 IDE 中直接使用 Qoder Agent 能力進行編碼工作，無需切換環境，為開發者帶來高效、流暢的編碼體驗。 Qoder JetBrains插件集成全球頂尖的編程模型，是業

機器學習 , 重啓 , 人工智能 , 記憶感知 , 開發者 , 代碼規範

AI編程社區 - 我為什麼從眾多 AI 編程工具裏選擇 Qoder JetBrains插件？

個人一直在使用各種AI工具，因為使用習慣的原因，即便使用Cursor等工具，還是會回到IDE中進行代碼編寫和Review。 在有AI之前，很多人都問過VS Code和JetBrains IDE的區別，主要如下： 1、出色的開發語言支持：目前來説，雖然VS Code有眾多的插件，但是諸如Java/Kotlin/Python等語言的支持，還是不如JetBrains IDE

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AI編程社區 - Qoder 提效實戰：數據開發工程師用 Qoder 提效50%

我是阿里雲的一名數據開發工程師，今天非常榮幸能分享Qoder在數據開發場景中的實戰經驗。本次分享將圍繞以下四個核心模塊展開。 Qoder在數據開發中的背景與需求 當前，我們正在構建一個阿里雲新產品的數據體系，從0到1搭建數倉架構。這一過程面臨三重挑戰： 時間緊迫：項目啓動時對產品邏輯完全陌生，需快速理解業務代碼並設計數倉架構。 資源有限：團隊規

機器學習 , 數據 , AI , 人工智能 , 解決方案 , SQL

AI編程社區 - Qoder Credits 用量表上線，速覽 Credits 消耗明細

針對用户關心的 Credits 消耗透明化問題，Qoder 正式上線 Credits 用量表，並全面展示 Credits 消耗明細。 公測期間，不少用户反饋積分消耗過快。Qoder 團隊一直在關注大家的反饋，並持續通過技術手段和功能升級優化 Credits 消耗。 通過技術升級提高了智能體工具的並行化能力和工程檢索準確率，單任務的token消耗顯著降

機器學習 , AI編程 , Qoder , 人工智能 , 開發者