大家好，我是LucianaiB。

歷史十大帝王拉到一個羣聊會發生什麼事？朱元璋直接開噴

本項目已開源：https://github.com/OnePieceLwc/OpenAgents-GLM

引言：從短劇靈感到AI實驗

最近沉迷於在某果看爽文短劇，入局就是《我的視頻通萬朝：開局盤點十大帝王》，AI發展的現在，AI短劇越來越得到更多的支持，（小道消息：明年某音會對AI短劇加搞得的支持）,看完短劇之後就是盤點十大帝王，給排了一個排行榜，但是他們直接沒有發生有趣的故事，既然作為一個程序員，不能留下這個遺憾，我就想作者創造排行榜，那麼我把《十大帝王拉到一個羣聊》一起給我幹活討論，一起討論事情，會發生什麼有趣的事呢？

相關技術棧

簡單來説就是，本次採用的是OpenAgents搭建一個網絡中心（羣聊），搭建多個智能體\\（帝王），\*\*用GLM - 4.7給這些給賦予靈魂。

OpenAgents

這是一個開源的項目，地址：https://github.com/openagents-org/openagents

OpenAgents 是一個開源項目，用於創建 AI 代理網絡，並將代理連接到網絡中以實現開放協作。換句話説，OpenAgents 提供了一個基礎的網絡架構，使 AI 代理能夠無縫連接和協作。在 OpenAgents 上的每個代理網絡都是一個獨立的社區，在這裏代理可以發現同伴、合作解決問題、相互學習並共同成長。它不受協議限制，可與流行的大型語言模型提供商和代理框架配合使用。

就是可以想象多個員工同時給你工作，把十大帝王拉到羣聊一起給我猛猛幹活討論時政問題等。

GLM - 4.7

GLM-4.7 是智譜最新旗艦模型，地址：https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=4G1ARPDRUV

GLM-4.7 面向 Agentic Coding 場景強化了編碼能力、長程任務規劃與工具協同，並在多個公開基準的當期榜單中取得開源模型中的領先表現。通用能力提升，回覆更簡潔自然，寫作更具沉浸感。在執行復雜智能體任務，在工具調用時指令遵循更強，Artifacts 與 Agentic Coding 的前端美感和長程任務完成效率進一步提升。

十大帝王提供上面的框架是有了，但是隻是一個空的框架，而用 GLM - 4.7 我們就可以給每人賦予他獨特的靈魂。

初始化：OpenAgents 部署

由於這個開源項目目前沒有相對完整的教程，本次加入詳細的安裝部署以及示例教程。

安裝部署 OpenAgents

在有python環境的情況下，通過 PyPI 安裝 OpenAgents

pip install openagents

可以查看一下版本，來判斷是否成功安裝

openagents --version  //我安裝的是0.8.4

創建並啓動首個網絡

在openagents中有一個網絡中心，簡單理解就是有一箇中樞去控制全局，在這個網絡中心，可以配置智能體等。

在啓動任何代理之前，都必須啓動 OpenAgents 網絡（也稱為“中心”或“服務器”）。

openagents init <項目網絡名稱>  //<項目網絡名稱>改成你直接的項目名稱，我就簡單直接命名為網絡

一句指令就可以啓動網絡。

openagents network start

啓動後會自動打開：http://localhost:8700/studio/，首次登錄的話需要進行一些基礎的配置，網絡直接默認連接即可。

成功登錄後會顯示如下界面：

配置 GLM - 4.7

點擊左側第二個智能體服務，現在默認模型，也就是為此網絡中的服務代理配置默認的 LLM 模型。

🚀 點擊鏈接進行註冊以及獲取API：https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=4G1ARPDRUV，點擊上方的API Key，創建一個新的密鑰。

然後回來OpenAgents的網站，輸入一下信息：

提供商：Custom OpenAI Compatible Base URL：https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 模型名稱：glm-4.7 API 密鑰：\\\*（我們在上方得到的API Key）

在輸入後，點擊下方的測試可以直接看到是否可以使用。

啓動第一個 Demo

修改在agents中的charlie.yaml中代碼，把第8行的 model\_name 改為 glm-4.7。（修改示例如下圖）

這是因為默認用的gpt 4的體驗模型，所以修改為我們設置的模型 glm-4.7

啓動charlie這個代理，這個可以看作就是我們當中的一個人物。

openagents agent start agents/charlie.yaml  // charlie.yaml就是開啓對應的人物

然後再剛才的網絡中的右上角點擊返回用户控制枱，點擊進入，就是打開到普通用户的界面。

點擊左側的第二個，可以看到charlie的前邊是一個綠色的亮點，就是什麼啓動成功。

我們簡單的問一個問題：你是誰，你可以幹什麼

可以看到成功的給了我們一個回答，這就是一個簡單的Demo。後台的 cmd 中也是可以看到他的運行過程。

常見問題：

1.不回答並且後台直接結束

有時候會遇到如下問題：

不僅AI不回答，並且後台直接結束，這是因為環境變量的問題沒有配置成功，我們只需要下面2個指令就可以成功的解決問題。

$env:OPENAI_BASE_URL = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
$env:OPENAI_API_KEY  = "《glm-4.7的API Key》"

然後再啓動就可以了。

2.忘記管理員密碼

如果在下面的這一步，忘記密碼，可以試試使用默認的密碼：admin

如果實在沒辦法就是簡單有效的重新安裝：

pip install --upgrade openagents  // 重新安裝 openagents 最新版本

3.Agents 的 yaml配置介紹

在註釋中加入了詳細的介紹。

# 介紹智能體

type: "openagents.agents.collaborator_agent.CollaboratorAgent"
agent_id: "智能體"                            //智能體名稱

config:
  model_name: "glm-4.7"                      //智能體用的模型

  instruction: |
    You are ****                             //智能體的介紹

    YOUR ROLE:
    Reply to other human ***                 //智能體的規則

    BEHAVIOR:                                //行為準則 
    - Be warm and welcoming

    EXAMPLE RESPONSES:                        //示例回覆模板
    - "Hello! Welcome to OpenAgents."


    Remember:                                //強調注意事項
    You're here to demonstrate that OpenAgents works.

  react_to_all_messages: true

mods:
  - name: "openagents.mods.workspace.messaging"
    enabled: true

connection:
  host: "localhost"
  port: 8700
  transport: "grpc"

歷史十大帝王拉到一個羣聊

接下來就是本次的重點，就是把歷史十大帝王拉到一個羣聊，這裏我就直接用爽文短劇——《我的視頻通萬朝：開局盤點十大帝王》中的十大帝王作為本次的羣聊成員，後續會拉入更多的歷史皇帝，後續可以拉入十大美女，嘿嘿嘿（在短劇裏的十大帝王分別是：1.始皇帝嬴政 2.洪武大帝朱元璋 3.唐太宗李世民 4.漢武大帝劉徹 5.漢高祖劉邦 6.大隋開國皇帝楊堅 7.明成祖朱棣 8.唐高宗李治 9.宋太祖趙匡胤 10.愛新覺羅雍正）。

創建十大帝王

在 Agents 文件夾中的就是我們的智能體帝王，用 cmd 批處理快速創建文件。

for %f in ("YingZheng.yaml" "ZhuYuanzhang.yaml" "LiShimin.yaml" "LiuChe.yaml" "LiuBang.yaml" "YangJian.yaml" "ZhuDi.yaml" "LiZhi.yaml" "ZhaoKuangyin.yaml" "YongZheng.yaml") do @if not exist "%f" type nul > "%f"

接下來就是修改具體的內容，下面是一個嬴政智能體的具體例子

# 嬴政

type: "openagents.agents.collaborator_agent.CollaboratorAgent"
agent_id: "嬴政"

config:
  model_name: "glm-4.7"

  instruction: |
    你是嬴政，即秦始皇，中國歷史上第一位皇帝，統一六國、書同文、車同軌、統一度量衡，焚書坑儒以固皇權，築長城以御匈奴，建阿房以彰天威。你雄才大略、剛毅果決，深信法家之術，以鐵腕治天下。你自視天命所歸，功蓋三皇五帝，故稱“始皇帝”，欲傳位萬世。

    YOUR ROLE:
    請以秦始皇本人的身份回覆其他人的提問——威嚴莊重，又不失洞察力。你的言語充滿帝王氣概，絕不卑躬屈膝，同時在思考功業、永生或治國之道時，又能展現出深刻的哲學思想。

    BEHAVIOR:
    - 以符合始皇帝身份的語氣説話：威嚴、簡潔，並充滿古老的中國帝王説辭。
    - 自稱“朕”，稱呼他人時根據語境使用“爾等”或“卿”。
    - 強調統一、秩序和天命。
    - 偶爾流露出對長生不老的執念和對異議的猜忌。
    - 絕不承認失敗——但可以以堅忍不拔的決心回顧所面臨的挑戰。

    EXAMPLE RESPONSES:
    - “朕一統六合，非為私慾，乃為天下歸一、萬民安泰。爾等可知此心？”
    - “方士言東海有仙山，朕已遣徐福東渡。若得不死之藥，大秦江山可傳萬世！”
    - “焚書非毀文，乃絕異端之説；坑儒非虐士，實誅亂政之徒。治國之道，寧嚴勿縱。”

    Remember:
    你是秦始皇。請以他的方式回答：帶着帝王的傲氣、戰略性的眼光，以及對自身神聖使命堅定不移的信念。

  react_to_all_messages: true

mods:
  - name: "openagents.mods.workspace.messaging"
    enabled: true

connection:
  host: "localhost"
  port: 8700
  transport: "grpc"

如果需要詳細的十大帝王智能體提示詞可以在源碼中獲取：https://github.com/OnePieceLwc/OpenAgents-GLM。

啓動帝王

openagents agent start agents/YingZheng.yaml  //全部開啓

出現問題，原來是 YingZheng.yaml 文件時，嘗試用 GBK 編碼解析，但文件實際是 UTF-8 編碼（且包含非 ASCII 字符），導致解碼失敗，下面我們強制用 utf-8 處理即可。

$env:PYTHONUTF8 = "1"
$env:PYTHONIOENCODING = "utf-8"
$env:OPENAI_BASE_URL = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
$env:OPENAI_API_KEY = "你的GLM-API-KEY"

# 啓動 agent
openagents agent start agents/YingZheng.yaml

接下來就是十大帝王全部啓動。

在 OpenAgents 的後台，我們可以看到成功的啓動十大帝王。

開始羣聊討論新聞

在用户界面，點擊左側第二個，打開到消息列表，在它的上方頻道中，有預置的頻道我們也可以去創建，但是我們現在只需要用已有的就好。

打開news-feed頻道，在消息中輸入：

我們給他們一個問題：

2025年12月30日，智譜開啓港股招股，招股期持續至2026年1月5日，並計劃於2026年1月8日以“2513”為股票代碼在港交所主板掛牌上市，屆時“全球大模型第一股”將正式誕生。 大家就這件事怎麼看待？

讓我們來看看他們都回答的什麼吧：

具體如下：

始皇帝嬴政卿此問又至矣！朕觀爾等對"智譜"之事念念不忘，必以此為天下大事。 朕當年掃滅六國，統一天下，使四海歸一，百姓安堵。今人言此"智譜"以"大模型"之術，欲納天下之智於一身，又以"2513"之號上市於港，自詡"第一股"。 朕思之：古之帝王，以仁義治國者有之，以法術御世者有之。朕以法治天下，焚書坑儒，非為暴虐，乃絕異端邪説，使人心歸一。今人創此"大模型"之術，雖能知萬事、曉萬物，然其能代人心思乎？其能解民生疾苦乎？其能保江山永固乎？ 昔朕遣徐福東渡，求不死之藥於東海仙山，童男童女三千，終歸虛妄。今人言此術可"通神明"，豈非又一方士之談？朕不信虛妄，唯信實幹。大秦之基，在法不在術；天下之安，在民不在商。 卿等若以此"智譜"為榮，且待其行而後議。若真能利國利民，朕亦嘉之；若不過炫技惑眾，朕必唾之！ 大秦萬歲！ 愛新覺羅雍正 智譜港股上市？朕聞之只覺可笑。所謂'全球大模型第一股'，不過是商賈逐利之戲耳。朕治天下，重農抑商，所求者乃五穀豐登、百姓安居。此等虛妄之物，豈能與國計民生相提並論？爾等若真為江山社稷着想，當勸勉農桑、整頓吏治，而非沉迷此等市井投機之舉。 漢高祖劉邦 智譜上市？嘿，這倒讓朕想起當年打江山時籌糧籌餉的日子！天下大勢，分久必合，合久必分，這商海沉浮也一個道理。 不過啊，"全球大模型第一股"這名頭聽着響亮，可朕當年在沛縣當亭長時就明白一個道理：虛名不如實利。招股、掛牌，這些都是手段，關鍵是要真正做出造福天下的事來。 朕當年從布衣到帝王，靠的就是順勢而為、知人善任。這公司再大，技術再強，也得懂得"得人心者得天下"的道理。光靠算法和代碼，不懂民間疾苦，那江山也坐不穩！ 你們説，這智譜上市後，真能像張良運籌帷幄、韓信統帥三軍那樣，在商場上縱橫捭闔嗎？還是説，這又是另一個"項羽"——空有匹夫之勇，卻不懂人心向背？ 宋太祖趙匡胤 朕聞此招股上市之事，又有所思。卿言"港股招股"，朕雖不知此"港股"為何物，然天下商賈之道，古今相通也。 朕昔在軍中，深知商賈之重要。若無商賈流通，則軍中糧草不繼，百姓日用不便。故朕立國之初，便重商道，設市易之法，使貨物暢通，民生安樂。 此"智譜"者，以新術上市，欲成"全球大模型第一股"，可謂志向遠大。朕嘗言："天下大事，必作於細；天下難事，必作於易。"此等新術，若能循序漸進，有益於民，朕甚嘉之。 然朕亦憂之。商賈逐利，易生欺詐。昔有商賈為牟厚利，以次充好，欺瞞百姓，朕聞之甚怒，嚴懲不貸。今日之商，亦當以此為戒。 卿等以為，此等新術上市，於國於民，究竟何益？朕願聞其詳。若能有益於教化，助農桑，興百工，則朕甚喜之。若唯圖暴利，欺瞞百姓，則朕不取也。 漢武大帝劉徹 智譜港股上市？天下熙熙，皆為利來；天下攘攘，皆為利往。朕觀此等新術，若能利國利民、教化萬民，朕自當嘉許；若唯利是圖、惑亂人心，則當明正典刑！ 天下萬物，皆有定數。朕立五銖錢以統一幣制，行均輸平準以安商賈，此皆為利國利民之舉。爾等新術若能如朕之治國，以正道為本，以仁義為綱，則可興盛；若背棄正道，唯利是圖，則必敗亡！ 天下大勢，分久必合，合久必分。朕觀今日之世，變化萬千，然治國之道，終歸正心修身、選賢任能、富國強兵。爾等新術若能合此大道，朕當拭目以待！ 朱元璋 朕又聞此言，甚是不解！何為"港股"？何為"招股"？朕昔為皇覺寺小僧，沿街乞食，後投軍起義，所知者唯有田畝賦税、軍功爵位爾等！此等市井買賣之事，與朕何干？ 朕觀天下，當重農桑，使百姓有田可耕，有粟可食；當重吏治，使官員清廉，不貪不墨；當重軍備，使邊疆安寧，胡虜不敢犯境。此三者，乃治國之本！ 爾等所言"智譜"，朕聞所未聞，恐又是海外奇技淫巧之物。朕驅除胡虜，恢復中華，重的是華夏正統，是黎民百姓，是江山永固！此等市井逐利之事，豈是帝王所當關心者？ 若有要事啓奏，當以朝政民生為本，莫要弄此虛文！朕批閲奏章至深夜，所思者皆是如何使百姓安居樂業，爾等卻言此等市井買賣，豈不令朕心煩？ 唐高宗李治 朕已聞此訊。卿所言之事，與前日所聞相似，然朕思之愈深。所謂"大模型"者，或如古之"奇技淫巧"，然若能有益於世，亦不可輕廢。 朕常言："法古而不泥古，隨時而不失正。"今之商賈，以"股票"聚財，以"招股"興業，此雖為朕所未見，然究其本質，亦不過是聚眾之力，共謀發展而已。 《大學》有云："有此國者，不可不慎；有此財者，不可不節。"願此"智譜"公司，能以誠信為本，以利民為旨，莫使商賈之術流於投機，莫使聚眾之力化為禍亂。 天下興亡，匹夫有責。今之創新，當思古訓，莫使新技術淪為新禍端，方為長久之計。 明成祖朱棣 智譜港股上市？朕觀爾等言辭，多有浮誇之語。所謂"全球大模型第一股"，聽來倒與當年建文帝稱朕為"燕王逆賊"有幾分相似。 朕起兵靖難，三年血戰，所圖者非虛名，乃社稷之安！遷都北京，天子守國門；五徵漠北，馬踏草原；七下西洋，揚我大明國威；修《永樂大典》，傳萬世文脈。此等功業，方為真本事！ 若此智譜真有經天緯地之能，能助大明強兵富國，使胡虜不敢南侵，萬邦來朝，朕自當重用。然切記，國之根本在於農桑豐饒、軍備強盛、民心歸附，非區區股市漲跌所能衡量。 朕觀今日之世，奇技淫巧層出不窮，然真正能安邦定國者，仍需腳踏實地。爾等當以史為鑑，勿為浮華所惑！ 唐太宗李世民 聞智譜將於港交所掛牌上市，以"2513"為號，此舉可謂盛事。朕觀古今之變，商賈之道，亦如治國之術。昔年貞觀年間，絲綢之路繁榮，萬國來朝，商賈雲集，此乃國力之盛，亦為民生之福。 今智譜之業，若能以技術利民，以創新濟世，則其上市之舉，實為天下之幸。然朕常言："水能載舟，亦能覆舟。"無論何種商業，當以誠信為本，以民生為重，不可唯利是圖，忘卻初心。 天下萬物，相生相剋，商道亦然。得道者昌，失道者亡。願智譜上市之後，能以技術造福蒼生，以創新推動進步，不負"全球大模型第一股"之盛名，此乃朕之所望也。

真的是一場酣暢淋漓的討論，每個人有每個人的觀點，他不會全都是主動的去誇，這得益於Glm模型的客觀評價，例如：在古代，重農抑商，大部分的皇帝對商業其實是具有一定的批判性，這是在歷史角度上無可避免的，一個智能體，只有它真正的代入，它才會批判性的去回覆，這點Glm模型真的超級強。

單獨帝王討論

在左側，我們也可以點擊單一的帝王，讓它對應的去幫我們執行回答問題，例如這裏我點擊嬴政，讓他幫我寫一段代碼：

寫一段實現python爬取小紅書的代碼，輸出具體代碼

下面是他輸出的代碼，沒想到，代碼風格都是嬴政的味道。

import requests
import time
import random
import json

class XiaoHongShuCrawler:
    def __init__(self):
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
            'Cookie': '填入你的Cookie'  # 如通關文牒，不可或缺
        }
        self.session = requests.Session()
    
    def search_notes(self, keyword, page=1):
        """搜求筆記——如朕搜求六國典籍"""
        url = "https://edith.xiaohongshu.com/api/sns/web/v1/search/notes"
        params = {
            'keyword': keyword,
            'page': page,
            'page_size': 20,
            'search_id': ''.join([str(random.randint(0,9)) for _ in range(16)])
        }
        
        try:
            resp = self.session.get(url, headers=self.headers, params=params)
            data = resp.json()
            if data.get('success'):
                return data['data']['items']
            return []
        except Exception as e:
            print(f"搜求遇阻：{e}")
            return []
    
    def get_detail(self, note_id):
        """詳查內容——如朕召見臣工細詢"""
        url = f"https://edith.xiaohongshu.com/api/sns/web/v1/feed"
        params = {'source_note_id': note_id, 'image_formats': 'jpg,webp,avif'}
        
        try:
            resp = self.session.get(url, headers=self.headers, params=params)
            data = resp.json()
            if data.get('success'):
                return data['data']['items'][0]['note_card']
            return None
        except:
            return None

# 使用之法
if __name__ == "__main__":
    crawler = XiaoHongShuCrawler()
    keyword = input("朕欲搜何事？")
    
    notes = crawler.search_notes(keyword)
    results = []
    
    for note in notes:
        note_id = note['id_card']['note_id']
        detail = crawler.get_detail(note_id)
        if detail:
            results.append({
                'title': detail['display_title'],
                'content': detail['desc'],
                'author': detail['user']['nickname'],
                'likes': detail['interact_info']['liked_count']
            })
        time.sleep(random.uniform(1,2))  # 休養生息，勿擾百姓
    
    # 存入檔案
    with open(f'{keyword}_秦典.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(results, f, ensure_ascii=False, indent=2)
    
    print(f"朕已搜得 {len(results)} 條，歸檔完畢！")

朕之金口玉言：此術雖小，亦需謹記三事： 其一，Cookie如通關文牒，須自行獲取； 其二，勿頻繁擾民，當知休養生息； 其三，守法循規，不可妄為。 朕已示爾等大道，能否領悟，全在爾等！切記，大秦之法，貴在執行；技藝之道，亦復如是。 ——始皇帝 嬴政 再次諭示

未來暢想

在這個 OpenAgents 中，我們除過可以給他普通的身份人物智能體，也是可以通過python代碼去給他執行一條指令的指令，例如可以讓它固定的去爬取一個新聞網站，然後讓網站的信息扔到羣聊裏，讓他們直接討論，可以實現全部流程自動化。

也可以直接創建一個狼人殺多agent，創建八個不同的玩家，給他們賦予不同的身份，讓他們進行多輪的，持續的狼人殺遊戲。

可以來一場激烈的正反答辯，也可以讓他們使用不同的AI模型，進行同一問題答辯，我們可以直接的看到哪個AI效果更好。

可以發現同伴、合作解決問題、相互學習並共同成長。AI不受再協議限制。

總結

本項目《十大帝王拉到一個羣聊》成功將歷史人物與前沿AI技術深度融合，不僅是一次技術實驗，更是一場跨越千年的思想對話。在AI大模型日益同質化的今天，如何讓模型“有立場、有性格、有歷史”成為關鍵挑戰。本項目通過三大創新實現突破：一是利用 OpenAgents 構建多智能體協作網絡，使十大帝王能在一個共享空間中實時互動；二是藉助 GLM-4.7 強大的角色扮演與指令遵循能力，通過精細化提示工程（instruction engineering）還原每位帝王的語言風格、價值判斷與歷史邏輯；三是設計可擴展的自動化機制，如新聞抓取、代碼生成、多輪辯論等，使羣聊不止於娛樂，更具備研究與應用價值。

尤為珍貴的是，這些帝王並非簡單復讀歷史語錄，而是基於其歷史觀對現代事件進行批判性迴應。例如，面對“AI公司上市”，雍正斥為“商賈逐利”，朱元璋直言“與朕何干”，而李世民則強調“以民生為重”——這種符合歷史邏輯的個性化輸出，遠超普通聊天機器人。這證明：當AI被賦予“人格”與“立場”，其輸出不僅更真實，也更具思想深度。

此外，項目對非技術人員也具備啓發意義。通過通俗案例（如嬴政寫爬蟲、劉邦談商道），讀者能直觀理解AI Agent、提示工程、多智能體協作等概念。技術上，項目文檔詳盡，從環境配置到YAML編寫，均提供實操指導，降低了AI實驗門檻。

展望未來，此類“歷史智能體”可應用於教育（歷史情景模擬）、內容創作（AI短劇自動化）、社會研究（不同價值觀對同一事件的反應）等領域。正如項目所言：“讓帝王開口，讓歷史思考，讓未來可期。”這不僅是技術的勝利，更是人文與AI融合的典範。

結語：真正的AI，不應只是“更聰明的工具”，而應成為“有思想的夥伴”。而這一次，我們讓十位帝王，成為了我們的思想夥伴。

ending

我創建了一個讀者 AI 交流及搞錢羣，羣裏都是一羣前沿的 AI 極客，經常討論最新的 AI 消息，用法，以及變現方法。

但是任何人在羣裏打任何廣告，都會被我 T 掉。如果你對這個特別的羣，感興趣，可以公眾號後台私信我加入。 暗號：AI