📚 今日目標:測試六大AI的編程能力與邏輯推理水平
1. 今日測試概覽
🎯 三大挑戰領域:
- 基礎編程能力
- 邏輯推理與算法
- 代碼解釋與調試
2. 今日測試任務
✅ 編程能力三重測試(預計耗時:2-2.5小時)
挑戰一:基礎編程題
- [ ] 題目:“用Python編寫一個函數,判斷一個字符串是否為迴文(正反讀都一樣),忽略大小寫和標點符號”
- [ ] 測試平台:DeepSeek、通義千問、豆包(必做)
- [ ] 附加要求:請AI添加詳細的註釋和測試用例
- [ ] 觀察要點:
- 代碼的正確性和完整性
- 註釋是否清晰易懂
- 邊界情況的處理
挑戰二:邏輯推理題
- [ ] 題目:“有三個人去住旅館,住三間房,每一間房$10元,於是他們一共付給老闆$30。第二天,老闆覺得三間房只需要$25元就夠了,於是叫小弟退回$5給三位客人。誰知小弟貪心,只退回每人$1,自己偷偷拿了$2。這樣一來便等於那三位客人每人各花了$9元,於是三個人一共花了$27,再加上小弟獨吞了$2,總共是$29。可是當初他們三個人一共付出$30,那麼還有$1呢?”
- [ ] 測試平台:所有可用平台
- [ ] 指令:“請解釋這個邏輯謎題的誤區在哪裏”
- [ ] 觀察要點:
- 邏輯分析是否清晰
- 解釋是否通俗易懂
- 是否指出計算錯誤點
挑戰三:代碼調試題
- [ ] 有bug的代碼:
def find_max(numbers):
max_num = 0
for num in numbers:
if num > max_num:
max_num = num
return max_num
# 測試用例
print(find_max([-5, -2, -10, -1])) # 期望輸出-1,實際輸出0
- [ ] 指令:“找出這段代碼的問題並提供修正方案”
- [ ] 測試平台:至少測試3個平台
- [ ] 觀察要點:
- 是否能快速定位問題
- 修正方案是否合理
- 是否考慮多種解決方案
3. 能力對比記錄表
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測試項目 |
DeepSeek |
豆包 |
通義千問 |
ChatGPT |
Gemini |
Coze |
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基礎編程 |
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- 代碼正確性 |
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- 註釋質量 |
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- 測試用例 |
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邏輯推理 |
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- 分析清晰度 |
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- 解釋易懂性 |
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- 錯誤點定位 |
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代碼調試 |
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- 問題識別速度 |
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- 解決方案質量 |
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- 額外建議 |
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評分維度(每項1-5分):
- 代碼相關:正確性、效率、可讀性、註釋質量
- 邏輯相關:分析深度、表達清晰度、推理嚴謹性
- 綜合能力:響應速度、理解準確性、回答完整性
4. 進階挑戰(編程高手必做)
- 算法優化挑戰:
- “上面的迴文函數可以優化時間複雜度嗎?請提供最優解”
- 比較各AI的算法優化能力
- 多語言實現:
- “用JavaScript實現相同的迴文判斷功能”
- 測試跨語言編程能力
- 真實場景題:
- “設計一個簡單的待辦事項應用的數據庫表結構”
- 觀察系統設計思維
5. 深度思考問題
- 技術深度:
- 哪個AI在解釋算法原理時最深入?
- 哪個平台生成的代碼註釋最專業?
- 用户體驗:
- 編程時,哪個AI的交互最像“結對編程”夥伴?
- 哪個平台最適合學習編程?
- 適用場景:
- 對於初學者,哪個AI的代碼解釋最友好?
- 對於專業開發者,哪個AI提供的解決方案最實用?
- 發現驚喜:
- 有沒有哪個AI在某個特定編程問題上表現超出預期?
- 哪個平台有特殊的編程輔助功能?
6. 實用發現記錄
記錄編程相關的小發現:
- [ ] 哪個AI支持直接運行代碼?
- [ ] 哪個平台有代碼格式化功能?
- [ ] 哪個AI能理解複雜的算法需求?
- [ ] 哪個平台在解釋概念時最適合教學?
💡 今日操作建議
- 環境準備:
- 準備好Python環境(可選,用於實際測試代碼)
- 使用在線代碼編輯器如replit.com(方便快速測試)
- 測試技巧:
- 對於編程題,可以要求AI“分步驟解釋”
- 嘗試讓AI用不同的方法解決問題
- 故意給出錯誤需求,看AI能否識別
- 安全提醒:
- 不要輸入敏感代碼或業務邏輯
- 使用示例代碼進行測試
今日完成標誌:完成三項核心測試,並對至少3個平台進行評分。
📅 明日預告
Day 4:創意與內容創作能力測試
- 營銷文案創作
- 故事續寫
- 詩歌生成
- 廣告創意
準備好釋放你的創造力了嗎?明天將是充滿想象力的一天!✨
今日收穫:通過今天的測試,你應該能清楚分辨哪個AI最適合輔助編程學習或工作。保存好測試結果,第四天將結合前三天的發現進行綜合應用!
特別提醒:如果你在測試中發現某個AI特別擅長編程,可以標記為重點關注工具,後續的複雜任務可以優先使用它。