方案介紹

在全球貿易頻繁與金融數字化轉型的雙重推動下，國際結算業務作為銀行服務跨境實體經濟的核心環節，其單據處理的效率與風控水平直接決定銀行的市場競爭力。針對信用證、提單等單據格式繁雜、版式多變的特點，以及傳統人工與半自動化處理模式存在的效能瓶頸，合合信息推出國際結算業務智能文檔處理平台，為銀行單據處理難題提供核心解決方案。

該平台依託合合信息多模態大模型文本智能技術，融合先進的文檔解析與智能抽取能力，打破傳統系統對固定模板的依賴，能夠像資深審單員一樣深度理解文檔上下文邏輯，精準定位並提取關鍵信息。平台可無縫對接銀行內部業務系統，實現單據處理從“人工主導”到“人機協同”的轉型，覆蓋信用證開立、進出口託收、國際保理等全業務場景，有效提升單據處理效率與審核準確性，降低操作風險。

能力呈現

1. 單據覆蓋廣泛，滿足全鏈條需求

平台具備強大的業務適配能力，全面支持國際結算核心業務單據的自動化處理，涵蓋開立信用證申請書、Invoice（發票）、提單、裝箱單、報關單、貿易合同、PO單（採購訂單）、保單等數十種常見單據類型。在信息提取維度，可精準捕捉船公司、提單號、保險金額、合同總價、商品品名、買賣雙方信息等上百個關鍵字段，從信用證開立的申請材料處理，到出口商交單後的單據審核，全流程滿足業務數據需求，無需切換多套系統，提升業務連貫性。

2. 泛化遷移能力突出，適配複雜場景

針對國際結算單據“全球來源廣、版式不固定”的核心痛點，平台展現出極強的泛化性與遷移學習能力。與傳統OCR技術需針對每一新版式進行數據標註和模型訓練不同，該平台無需定製化開發，即可快速適應印刷體、手寫簽章、複雜表格等混合元素的單據，以及各類版式變體，有效解決傳統技術在複雜場景下泛化能力不足的問題，大幅降低模型迭代成本，縮短系統適配週期。

3. 深度嵌入業務流程，實現人機協同

平台並非獨立運作的工具，而是深度融入銀行現有業務流程，抽取的結構化數據可直接對接行內業務系統，支持圖文對照審核、邏輯規則校驗與單據間一致性比對等核心審單需求。在業務操作中，系統自動完成文檔分類、信息抽取與字段填充，審核人員僅需基於系統輸出結果進行快速核驗與決策，形成“系統自動處理+人工精準把控”的協同模式，既解放人力，又保障審核質量。

4. 信息抽取精度高，築牢風控防線

依託多模態大模型的深度理解能力，平台突破傳統技術的精度瓶頸，在複雜單據處理場景中仍能保持高準確率。相比傳統深度學習方案60-70%的識別精度，該平台對核心業務單據的信息抽取準確率可提升至85%以上，有效減少因人工錄入失誤、信息漏判導致的不符點糾紛與操作風險，為銀行國際結算業務的合規風控提供堅實數據支撐。

客户案例介紹

某上市城商行交易銀行部面臨國際結算業務量持續增長的壓力，海量非標準化單據處理成為業務發展的突出瓶頸。該行前期採用的傳統OCR技術在應對全球多樣的單據版式時，識別準確率僅60-70%，需投入大量人力進行二次校對；業務人員人工翻閲貿易合同、查找錄入關鍵字段的模式，導致單據處理週期長、效率低下，難以匹配業務增長需求。

為解決困局，該行引入合合信息國際結算業務智能文檔處理平台，實現了單據處理模式的全面升級，成效顯著：

1. 處理精度質的飛躍：在開立信用證申請書、交易合同、PO單、Invoice等6類核心複雜單據的測試與應用中，信息抽取準確率從傳統方案的60-70%大幅提升至85%以上，關鍵字段漏判、錯判率顯著降低，單據審核的合規性與可靠性得到有力保障。

2. 業務效率大幅提升：以進口信用證開立業務為例，平台自動從貿易合同中抽取合同金額、買賣雙方信息等關鍵數據並填充至業務系統，實現“交單即錄入”，徹底改變人工翻閲錄入的傳統模式；出口商交單後，系統快速完成多類單據的信息提取與一致性校驗，以“圖文聯動”方式呈現審核結果，輔助人員高效決策。整體來看，業務人員處理單據的效率顯著提升，業務審批週期有效縮短，成功匹配業務量增長需求。

3. 人力成本有效優化：系統承擔了單據分類、信息提取、初步校驗等重複性工作，將業務人員從繁複的基礎操作中解放出來，使其聚焦於風險研判、客户服務等更高價值環節，人力成本投入降低30%以上，人力效能得到充分釋放。