數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

圖片數量(jpg文件個數):700

標註數量(xml文件個數):700

標註數量(txt文件個數):700

標註類別數:7

所在github倉庫:firc-dataset

標註類別名稱(注意yolo格式類別順序不和這個對應,而以labels文件夾classes.txt為準):["backack","idcard","key","laptop","phone","wallet","watch"]

每個類別標註的框數:

backack (揹包) 框數 = 151

idcard (身份證) 框數 = 148

key (鑰匙) 框數 = 149

laptop (筆記本電腦) 框數 = 151

phone (手機) 框數 = 145

wallet (錢包) 框數 = 152

watch (手錶) 框數 = 153

總框數:1049

圖片分辨率:1920x1080

使用標註工具:labelImg

標註規則:對類別進行畫矩形框

重要説明:暫無

特別聲明:本數據集不對訓練的模型或者權重文件精度作任何保證

圖片預覽:

地下停車位處遺失物品遺留物檢測數據集VOC+YOLO格式700張7類別_xml文件

地下停車位處遺失物品遺留物檢測數據集VOC+YOLO格式700張7類別_xml文件_02

標註例子:

地下停車位處遺失物品遺留物檢測數據集VOC+YOLO格式700張7類別_xml文件_03

地下停車位處遺失物品遺留物檢測數據集VOC+YOLO格式700張7類別_數據集_04