數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

圖片數量(jpg文件個數):5239

標註數量(xml文件個數):5239

標註數量(txt文件個數):5239

標註類別數:8

所在github倉庫:firc-dataset

標註類別名稱(注意yolo格式類別順序不和這個對應,而以labels文件夾classes.txt為準):["armored-fighting-vehicle","artillery","heavy vehicle","light vehicle","military-truck","mlrs","panzer","trench"]

每個類別標註的框數:

armored-fighting-vehicle (裝甲戰鬥車輛) 框數 = 3296

artillery (火炮) 框數 = 10

heavy vehicle (重型車輛) 框數 = 473

light vehicle (輕型車輛) 框數 = 12

military-truck (軍用卡車) 框數 = 641

mlrs (多管火箭炮系統) 框數 = 179

panzer (坦克) 框數 = 4118

trench (壕溝/戰壕) 框數 = 1386

總框數:10115

圖片分辨率:1280x1280

使用標註工具:labelImg

標註規則:對類別進行畫矩形框

重要説明:暫無

特別聲明:本數據集不對訓練的模型或者權重文件精度作任何保證

圖片預覽:

無人機視角軍事目標檢測數據集VOC+YOLO格式5239張8類別_數據集


無人機視角軍事目標檢測數據集VOC+YOLO格式5239張8類別_數據集_02



標註例子:

無人機視角軍事目標檢測數據集VOC+YOLO格式5239張8類別_數據集_03


無人機視角軍事目標檢測數據集VOC+YOLO格式5239張8類別_txt文件_04