數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

圖片數量(jpg文件個數):3321

標註數量(xml文件個數):3321

標註數量(txt文件個數):3321

標註類別數:17

所在倉庫:firc-dataset

標註類別名稱(注意yolo格式類別順序不和這個對應,而以labels文件夾classes.txt為準):["cans","cardboard","colored_glass_bottles","face_mask","glass_bottle","paper_bag","paper_cup","paperboard","peel","pile_of_leaves","plastic_bag","plastic_bottle","plastic_cup","plastic_wrapper","rags","styrofoam","tetra_pack"]

每個類別標註的框數:

cans (易拉罐) 框數 = 686

cardboard (紙板) 框數 = 1033

colored_glass_bottles (彩色玻璃瓶) 框數 = 273

face_mask (口罩) 框數 = 977

glass_bottle (玻璃瓶) 框數 = 260

paper_bag (紙袋) 框數 = 1584

paper_cup (紙杯) 框數 = 453

paperboard (紙板) 框數 = 426

peel (果皮) 框數 = 164

pile_of_leaves (落葉堆) 框數 = 392

plastic_bag (塑料袋) 框數 = 714

plastic_bottle (塑料瓶) 框數 = 1260

plastic_cup (塑料杯) 框數 = 536

plastic_wrapper (塑料包裝) 框數 = 2449

rags (碎布) 框數 = 145

styrofoam (泡沫塑料) 框數 = 436

tetra_pack (利樂包) 框數 = 942

總框數:12730

圖片分辨率:640x640

使用標註工具:labelImg

標註規則:對類別進行畫矩形框

重要説明:暫無

特別聲明:本數據集不對訓練的模型或者權重文件精度作任何保證

圖片預覽:

智慧城市道路路面垃圾檢測數據集VOC+YOLO格式3321張17類別_xml文件


智慧城市道路路面垃圾檢測數據集VOC+YOLO格式3321張17類別_txt文件_02


標註例子:

智慧城市道路路面垃圾檢測數據集VOC+YOLO格式3321張17類別_xml文件_03


智慧城市道路路面垃圾檢測數據集VOC+YOLO格式3321張17類別_txt文件_04