數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

圖片數量(jpg文件個數):2011

標註數量(xml文件個數):2011

標註數量(txt文件個數):2011

標註類別數:4

所在github倉庫:firc-dataset

標註類別名稱(注意yolo格式類別順序不和這個對應,而以labels文件夾classes.txt為準):["bancai","gangjing","muliao","shadai"]

每個類別標註的框數:

bancai(板材) 框數 = 99

gangjing(鋼筋) 框數 = 1131

muliao(木料) 框數 = 796

shadai(沙袋) 框數 = 18

總框數:2044

圖片分辨率:640x640

使用標註工具:labelImg

標註規則:對類別進行畫矩形框

重要説明:暫無

數據集是否有增強:有少部分增強圖片主要為旋轉增強

特別聲明:本數據集不對訓練的模型或者權重文件精度作任何保證

圖片預覽:

智慧工業施工現場吊車吊起物料物體板材木料鋼筋沙袋檢測數據集VOC+YOLO格式2011張4類別_數據集


智慧工業施工現場吊車吊起物料物體板材木料鋼筋沙袋檢測數據集VOC+YOLO格式2011張4類別_xml文件_02


標註例子:

智慧工業施工現場吊車吊起物料物體板材木料鋼筋沙袋檢測數據集VOC+YOLO格式2011張4類別_txt文件_03


智慧工業施工現場吊車吊起物料物體板材木料鋼筋沙袋檢測數據集VOC+YOLO格式2011張4類別_xml文件_04