數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

圖片數量(jpg文件個數):125

標註數量(xml文件個數):125

標註數量(txt文件個數):125

標註類別數:2

所在倉庫:firc-dataset

標註類別名稱(注意yolo格式類別順序不和這個對應,而以labels文件夾classes.txt為準):["abnormal","normal"]

每個類別標註的框數:

abnormal 框數 = 99

normal 框數 = 24

總框數:123

圖片分辨率:多分辨率圖片,如1080x1440,720x1280等

使用標註工具:labelImg

標註規則:對類別進行畫矩形框

重要説明:暫無

特別聲明:本數據集不對訓練的模型或者權重文件精度作任何保證

圖片預覽:

智慧交通地鐵闖閘機翻越閘機地鐵逃票檢測數據集VOC+YOLO格式125張2類別_xml文件

標註例子:

智慧交通地鐵闖閘機翻越閘機地鐵逃票檢測數據集VOC+YOLO格式125張2類別_xml文件_02