數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

圖片數量(jpg文件個數):1877

標註數量(xml文件個數):1877

標註數量(txt文件個數):1877

標註類別數:3

所在倉庫:firc-dataset

標註類別名稱(注意yolo格式類別順序不和這個對應,而以labels文件夾classes.txt為準):["MW","RF","RRU"]

每個類別標註的框數:

MW 框數 = 572

RF 框數 = 700

RRU 框數 = 1146

總框數:2418

圖片分辨率:1280x1280

使用標註工具:labelImg

標註規則:對類別進行畫矩形框

重要説明:暫無

特別聲明:本數據集不對訓練的模型或者權重文件精度作任何保證

無人機:DJI mini2

總內存大小:389M(1877張圖片)

圖片分辨率:1280*1280

採集高度:30~60m

採集角度:30~60°

應用領域:用於移動信號基站,射頻單元等無線信號裝置檢測、低空目標檢測等領域

圖片預覽:

無人機信號裝置檢測數據集VOC+YOLO格式1877張3類別_xml文件

無人機信號裝置檢測數據集VOC+YOLO格式1877張3類別_數據集_02

標註例子:

無人機信號裝置檢測數據集VOC+YOLO格式1877張3類別_數據集_03