1、數倉建模平台基於開源項目kylin建設 

AllData數據中台商業版集成Kylin後，提供超大規模數據的實時分析與數倉建模能力。通過Kylin的預計算技術，實現PB級數據的亞秒級查詢響應，支持高併發多維分析場景。

系統內置分佈式計算框架，可動態擴展資源，結合Kylin的列式存儲與高效壓縮算法，顯著降低存儲成本，適用於金融風控、零售精準營銷等複雜數據分析需求。

Kylin項目地址：https://kylin.apache.org/zh-Hans/docs/overview

2、數倉建模平台功能特點 

Apache Kylin的Web界面菜單功能豐富，以下列舉了七點核心功能及其描述：

• 項目管理：創建和管理項目，定義數據源及存儲位置
• 模型設計：構建數據模型，選擇數據源表並定義維度與度量
• Cube構建：基於模型構建Cube，預計算多維數據集以加速查詢
• Cube管理：監控Cube狀態，執行構建、刷新、合併等操作
• 查詢界面：輸入SQL語句查詢Cube，支持聚合函數與分組操作
• 可視化分析：提供透視表與圖表工具，直觀展示查詢結果
• 任務監控：跟蹤Cube構建及查詢任務進度，查看執行日誌

💡部署步驟：

 1、源碼獲取 

 2、編譯構建 

💡安裝scala插件：

💡安裝JavaCC插件

• 安裝插件完成後需要重啓 IDEA
• Maven窗口勾選 SkipTests
• 安裝 scala sdk

 3、部署安裝 

3.1 環境準備：

• zookeep 3.6
• Hadoop 3.2.1
• hive 3.1.2
• mysql 5.7 或 8
• jdk 1.8

3.2 打包：

• 打包完成
• 部署包路徑：dist/apache-kylin-5.0.2-bin.tar.gz

3.3 解壓到服務器：

3.4 啓動服務：

 4、前端部署 

• 編譯

• 打包

1、數倉建模平台首頁-智能分析  

• 可自動挖掘數據價值，提供可視化洞察與精準決策支持。

2、智能分析-新增數據源

• 智能分析模塊支持便捷新增數據源，可快速接入多類型數據，拓展分析維度與數據覆蓋範圍。

3、數倉建模平台-新建項目

• 支持一鍵新建項目，可自定義配置數據模型與指標，快速搭建個性化數據分析環境。

4、歷史記錄 

• 自動記錄操作歷史，支持按時間、類型篩選查看，便於追溯修改軌跡與審計覆盤。

5、歷史記錄-導出  

6、數據資產-數據源

• 數據資產模塊可集中管理數據源，支持多類型接入、元數據查看及權限靈活配置。  

7、數據資產-數據源-新增數據源  

8、數據資產-模型列表-新建模型  

• 可自定義維度指標，快速構建適配業務場景的數據分析模型。

9、數據資產-快照-新建快照  

• 支持在數據資產快照模塊新建快照，可定時刻錄數據狀態，保障數據安全與歷史版本回溯。

10、批處理  

• AllData數倉建模平台依託Kylin，支持大規模批處理，可高效處理海量數據，實現批量分析與計算任務。

11、流式任務  

• 支持實時流式任務處理，可高效捕獲、分析動態數據流並即時響應。

12、設置-基礎設置 

• 基礎設置模塊，可配置系統參數、權限及數據連接，靈活適配多樣化業務場景需求。

13、設置-高級設置  

• 高級設置支持Kylin引擎調優、資源分配定製及複雜計算規則配置，滿足精細化管控需求。

14、設置-內部表設置 

• 內部表設置模塊，可自定義表結構、索引及存儲策略，優化Kylin底層數據組織與查詢效率。 

15、設置-模型設置 

• 支持定義維度、指標及聚合方式，靈活適配Kylin模型，優化數據分析性能。

16、項目管理

• 支持多項目創建、權限分配與資源隔離，助力團隊高效協作與數據資產管控。  

17、項目管理-新建項目  

18、用户  

• 提供用户管理功能，支持角色分配、權限細控，保障不同用户安全訪問Kylin相關數據資源。

19、用户-新建用户  

20、用户組  

• 支持用户組管理，可批量分配權限、資源，實現用户分類管控，提升Kylin數據操作協作效率。

21、用户組-新建用户組  

22、儀表盤  

• 提供可視化圖表，支持實時監控與交互式數據分析。