前言：為什麼智能體時代，JSON 成了“必修課”？

在 AI 智能體（Agent）開發過程中，我們並不是簡單地“和模型聊天”，而是在持續地進行結構化數據交互：

• 智能體如何接收參數？
• 工具函數如何返回結果？
• 如何約束大模型的輸出格式？
• 如何讓多個 Agent 協同工作？

這些問題，最終都會指向一個答案 —— JSON（JavaScript Object Notation）。

可以毫不誇張地説：不會 JSON，就很難真正玩轉智能體。

本文將從零基礎出發，結合 Agent 實戰場景，系統梳理 JSON 的核心知識，幫你一次性打通 JSON 的學習脈絡。

一、什麼是 JSON？一句話講清楚

JSON 是一種輕量級、跨語言的數據交換格式。

它最初來源於 JavaScript，但如今已經成為：

• Web 接口的事實標準
• AI 模型函數調用的核心載體
• 智能體配置與通信的通用語言

JSON 的核心優勢

• ✅ 人類易讀：結構清晰，類似字典
• ✅ 機器友好：體積小，解析快
• ✅ 語言無關：Python / Java / Go / C++ 全支持
• ✅ 天然適合 AI 輸出約束

📌 在 Agent 開發中，JSON 本質上承擔的是 “模型與世界之間的協議”。

二、JSON 的語法規則（90% 錯誤都出在這裏）

JSON 的語法非常嚴格，下面 4 條規則一定要牢記：

1. 鍵值對結構

"name": "椰椰"

2. 多個字段用逗號分隔
3. 對象使用花括號 {}
4. 數組使用中括號 []

JSON 支持的數據類型

• number：數字（整數 / 浮點數）
• string：字符串（⚠️ 必須雙引號）
• boolean：true / false
• array：數組
• object：對象
• null：空值

📌 注意：JSON 沒有 undefined、函數、日期類型。

三、實戰示例：一個 AI 智能體的真實配置

下面是一個**天氣查詢智能體（Weather Agent）**的配置示例：

{
  "agent_name": "天氣小助手",
  "version": 1.0,
  "is_active": true,
  "capabilities": [
    "實時天氣",
    "災害預警",
    "穿衣建議"
  ],
  "author": {
    "name": "椰椰",
    "platform": "CSDN"
  }
}

這個 JSON 在智能體中能做什麼？

• agent_name：Agent 身份標識
• capabilities：能力描述（可用於模型提示）
• is_active：動態啓停控制
• author：元信息（日誌 / 管理用途）

📌 在真實項目中，這類 JSON 通常用於：

• Agent 初始化
• Prompt 注入
• 多智能體調度

四、核心操作：解析與序列化（開發必會）

在程序中，我們經常需要在：

JSON 字符串 ⇄ 編程語言對象

之間來回轉換。

1️⃣ JSON.parse() —— 反序列化

將 JSON 字符串轉成對象：

const jsonString = '{"name": "Agent", "level": 5}';
const obj = JSON.parse(jsonString);

console.log(obj.name); // Agent

📌 常見使用場景：

• 接收接口返回數據
• 解析模型輸出

2️⃣ JSON.stringify() —— 序列化

將對象轉成 JSON 字符串：

const user = { id: 101, status: "online" };
const sendData = JSON.stringify(user);

console.log(sendData);
// {"id":101,"status":"online"}

📌 常見使用場景：

• 向 API 發送請求
• 作為 Prompt 輸入給大模型

五、避坑指南：新手 99% 會踩的雷

❌ 1. 使用了單引號

{ 'name': 'Agent' } // 錯誤

✅ 正確寫法：

{ "name": "Agent" }

❌ 2. 末尾多了一個逗號

{
  "id": 1,
}

📌 在嚴格解析環境中會直接報錯。

❌ 3. 在 JSON 中寫註釋

JSON 不支持註釋：

{
  "name": "Agent" // 不合法
}

✅ 替代方案：

{
  "name": "Agent",
  "_comment": "這是智能體名稱"
}

結語：JSON，是智能體世界的“通用語”

在 AI 智能體開發中：

• Prompt 是思想
• 模型是大腦
• JSON 是血液

當你真正熟練掌握 JSON，你會發現：

可以毫不誇張地説：不會 JSON，就很難真正玩轉智能體。