你是不是也買過那本厚厚的《Python從入門到實踐》，除了第一章環境安裝和打印 Hello World，剩下的部分都在書架上吃灰？ 很多人學編程最大的誤區，就是把編程當成“背單詞”。 在AI技術爆發的今天，學習Python的邏輯已經徹底變了。作為非技術崗位的職場人（運營、產品、財務），我們不需要成為造輪子的工程師，我們只需要成為會用輪子的駕駛員。 想快速掌握Python？請遵循這份“反常
在 AI 圈子裏，如果你只會和機器人“聊天”，那隻能算入門;但如果你學會了搭建 Coze 工作流（Workflow），你就相當於擁有了一支 24 小時待命的“數字特種部隊”。 很多新手一聽“工作流”就頭大，覺得那是程序員才懂的邏輯。其實，它就像樂高積木，只要你會連線，就能做出強大的 AI 插件。今天，我就把這套“保姆級”學習路徑分享給你！ 一、 什麼是工作流？（大白話版） 想象
我是某AI智能體公司的運營（打工人版）👩🏻💻。 最近面試了很多想轉行做AI運營的小夥伴，發現大家有一個超級大的誤區： 以為寫智能體（Agent）的提示詞，就是在跟ChatGPT聊天。 ❌ 大錯特錯！ 👉 做Agent，本質上是在用自然語言給AI“寫SOP（標準作業程序）”！ 在Coze/釦子平台上捏了幾百個Bot後，我總結了一套“HR招聘法”，直接把大模型當員工
在當今快節奏的工作環境中，AI 已不再僅僅是一個聊天機器人，而是進化成了能夠深度參與工作流的“數字副手”。作為 Google 開發的多模態 AI，Gemini 憑藉其對文本、代碼、圖像及視頻的強大處理能力，正成為職場人士提升效率的利器。 以下是一份關於 Gemini 如何輔助解決各項工作問題的實戰指南： 一、 信息處理與知識內化：告別“信息過載” 工作中常面臨海量的文檔、長郵件
