作為後台開發或測試同學,你是否也遇到過這類問題:版本兼容邏輯多,修復一個 BUG 引發出更多 BUG;需求頻繁變動,測試腳本反覆修改,欲哭無淚;測試時一切正常,一上線就遭到用户投訴報錯..
今天為大家介紹一下騰訊內部團隊(QQ、騰訊視頻等業務)使用的後台測試工具—優測,並結合測試團隊的實戰經驗,3招幫你把測試效率直接拉滿!
01 | 零幀起手,AI玩轉“場景級”測試
場景測試不再孤立看待單個接口,而是將測試視角切換到真實用户的操作路徑上,讓測試用例成為業務流程的“鏡像複製”。在騰訊內部,相較於傳統的單接口測試,運用場景對系統的功能點或業務流程進行描述,是提高測試效果的一種有效方法。
🌠騰訊優測秘籍:
“可視化拖拽+AI智能生成”雙BUFF加持,功能深度和易用性直接平衡到極致!
📌實戰經驗
3步拖拽,零門檻快速搭建:
把常用操作做成“樂高積木”,拖拖拽拽就能組合出豐富的業務場景,填好參數就能跑。90%非技術人員可在10分鐘內輕鬆上手!
發動“咒語”,AI智能生成測試場景:
不想手動搭建?一鍵召喚內置AI助手,通過自然語言描述生成測試場景,可直接預覽並調試。
複雜邏輯?AI生成腳本“插個隊”:
遇到複雜“燒腦”的業務邏輯,可隨時在流程裏插一段腳本。AI智能生成代碼並自動封裝成公共函數,簡化複雜測試場景構造的門檻,提高測試效率!
02 | 流量錄製+AI,真實場景直接“搬”
業務規模和複雜度不斷提高,手動寫的用例不僅低效,而且總像“紙上談兵”?線上真實流量裏的異常參數、邊界場景根本覆蓋不到?
🌠騰訊優測秘籍:
從“手動搬磚”到“智能生產”,以真實流量為藍本的智能接口自動化用例生成!
📌實戰經驗
智能生成,流量自動變“結構化用例”
接口錄製功能直接捕獲現網接口的真實請求和響應數據;AI大模型智能識別核心鏈路,自動生成帶斷言的完整用例,不僅校驗響應碼,還會盯着關鍵業務字段回包智能Diff比對,無需編寫斷言!
AI降噪去重,保持數據集的“鮮活”
通過AI智能分析,將流量進行自動打標,生成接口構造規則,再根據用户測試需求有效選舉,自動沉澱並定時更新數據集。
正反數據“批量造”,面面俱到無死角:
通過AI智能學習原始流量,同時結合接口構造規則自動生成測試數據,包含正常數據和異常數據,自動覆蓋儘可能多的測試場景,讓用例重複發起使用。
03 | 功能一體化,一套用例“跑到底”
接口測試、壓力測試和撥測用例各管各的?不同測試階段用例數據不互通,改一處要同步三處?
🌠騰訊優測秘籍:
“接口測試→壓力測試→撥測監控”一套用例全搞定,測試效率“三級跳”!
📌實戰經驗
只造一個輪子,跑遍全流程:
測試場景用例直接“一鍵變身”壓測場景和監控任務,不用重複寫參數、調斷言。引用測試場景,補充併發數、持續時間等參數,就能直接發起壓測,數據一致性100%!
大場面小case,百萬併發“輕鬆拿捏”:
支持百萬級併發、億級QPS吞吐的大規模壓測,多種壓測模型可模擬真實用户的“峯谷波動”,AI結合壓測各性能指標統計結果,智能評估被測場景的穩定性,錯誤原因分析,並提供後續優化建議。
用户體驗撥測,實時“感知”業務健康
一鍵配置定時撥測任務,完全模擬用户行為進行全鏈路探測。多個運營商網絡發起週期性調用,模擬真實用户訪問,持續監控業務的可用性與性能。一旦出現異常超時、錯誤碼或響應內容異常,系統會實時告警,讓你先於用户感知並定位問題。
TA們正在使用
立即體驗
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