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冴羽 - SvelteKit 最新中文文檔教程（16）—— Service workers

前言 Svelte，一個語法簡潔、入門容易，面向未來的前端框架。 從 Svelte 誕生之初，就備受開發者的喜愛，根據統計，從 2019 年到 2024 年，連續 6 年一直是開發者最感興趣的前端框架 No.1： Svelte 以其獨特的編譯時優化機制著稱，具有輕量級、高性能、易上手等特性，非常適合構建輕量級 Web 項目。 為了幫助大家學習 Svelte，我同時搭建了 Svelte 最新的中文

svelte , 前端框架 , sveltekit , 前端 , Javascript

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夢想雲圖網頁CAD - （WEB在線編輯DWG）在線CAD中實現測量圓、測量面積的方法

一、前言 本章將介紹如何利用mxcad插件實現在CAD圖紙中測量圓和測量面積的功能，用户點擊目標圓對象將自動標記出這個圓的半徑、面積值和周長值，同時可以自定義選擇標註文字的位置，測量圓功能能夠快速掌握目標圓對象的數據信息，方便統計工程量。 測量面積功能（多邊形、矩形）以多邊形的每一個頂點來確定多邊形的形狀和位置，通過點擊矩形的量角點來確定矩形的大小和位置，也可以自定義標註文字的位置。 二、測

ecmascript-6 , typescript , HTML , html5 , Javascript

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運維社 - Walmart自養號測評的優勢以及必備攻略

隨着東南亞電商市場的快速發展，Walmart平台也逐漸成為熱門的電商平台，吸引了不少商家的入駐。為了提升產品的銷量和店鋪的影響力，不少商家會採取自養號測評的策略。本文將介紹Walmart自養號測評的優勢以及必備攻略。 一、什麼是沃爾瑪自養號測評 沃爾瑪自養號測評是一種賣家自主進行的產品測評方式。這是一種實用的運營策略，可以有效提升店鋪的曝光量和流量排名。同時還可以增加產品的點擊

沃爾瑪 , 電商 , 代理服務器

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山頭人漢波 - 從淺入深瞭解Koa2源碼

在前文我們介紹過什麼是 Koa2 的基礎 簡單回顧下 什麼是 koa2 NodeJS 的 web 開發框架 Koa 可被視為 nodejs 的 HTTP 模塊的抽象 源碼重點 中間件機制 洋葱模型 compose 源碼結構 Koa2 的源碼地址：https://github.com/koajs/koa 其中 lib 為其源碼 可以看出，只有四個文件：application.js、cont

koa2 , node.js , 源碼分析 , 前端 , Javascript

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點墨 - java lambda表達式 回調函數

java使用lambda表達式做回調函數,定義一個interface寫一個方法即可（如果一個接口只有一個抽象方法（包括繼承的），該接口是一個函數接口，函數接口可以使用lambda表達式實現），lambda表達式函數內部可以獲取外部變量，會保存堆棧信息 源碼 Callback.java public interface Callback{ void onCompletion(); } Tes

lambda , JAVA , 回調

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前端早早聊 - 【Node 連載 3/9】如何高效開發表現層 Node.js 應用

本文是 2021 年 12 月 26 日，第三十五屆 - 前端早早聊【前端搞 Node.js】專場，來自預測科技的技術總監 —— 芋頭的分享。感謝 AI 的發展，藉助 GPT 的能力，最近我們終於可以非常高效地將各位講師的精彩分享文本化後，分享給大家。（完整版含演示請看錄播視頻）：https://www.zaozao.run/video/c35 完整版高清 PPT 請添加小助手「zzleva」獲取

node.js , 前端框架 , graphql , nestjs , 前端

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superZidan - 使用 Socket.io 和 React 開發一個聊天應用

這篇文章是關於什麼的 相信大家對於 web 版的線上聊天室都不陌生，這篇文章主要講的就是如何使用 Socket.io 和 React 開發一下簡單的線上聊天應用。 所謂線上聊天應用，就是你給一個人或者一個羣發送一條消息，他們可以看到這條消息並且可以回覆。既簡單又複雜。 開發一個聊天室應用，你需要在新信息來到的時候及時的感知到。 通常來説，為了獲得服務端的信息，我們需要發送一個 HTTP 請求。但是

socket.io , react , node.js , Css , Javascript

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Java陳序員 - ZooKeeper 入門教程

0. 前言 文章已經收錄到 GitHub 個人博客項目，歡迎 Star： https://github.com/chenyl8848/chenyl8848.github.io 或者訪問網站，進行在線瀏覽： https://chenyl8848.github.io/ 1. ZooKeeper 簡介 ZooKeeper（動物園管理者）簡稱 ZK，一個分佈式的，開放源碼的分佈式應用程序協調服務，是 G

zookeeper , springboot , JAVA

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看見了 - 【Node】網絡編程

TCP Nagle算法 如果每次發送一個很小的數據包，比如一個字節內容的數據包而不優化，就會導致網絡中只有極少數有效數據的數據包，這會導致浪費大量的網絡資源。Nagle算法針對這種情況，要求緩存區的數據達到一定數據量或者一定時間後才將其發出，所以數據包將會被Nagle算法合併，以此來優化網絡。這種優化雖然提高了網絡帶寬的效率，但有的數據可能會被延遲發送。 在Nodejs中，由於TCP默認啓動Nag

node.js , tcp-ip , udp

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羊先生 - 前端開發要學會如何查看端口占用並殺死

今天在啓動node服務的時候，發現端口被佔用 查詢端口 netstat -ano | findstr 7010 可以看到有個程序佔用着端口7010，它的進程號為23796 通過進程查看程序 tasklist | findstr 23796 殺死進程 taskkill -PID 23796 -F 任務管理器殺死進程 也可以通過任務管理器殺死指定的pid進程號

node.js , 進程 , 端口

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flydean - flutter系列之:在flutter中使用流式佈局

簡介 我們在開發web應用的時候，有時候為了適應瀏覽器大小的調整，需要動態對頁面的組件進行位置的調整。這時候就會用到flow layout，也就是流式佈局。 同樣的，在flutter中也有流式佈局，這個流式佈局的名字叫做Flow。事實上，在flutter中，Flow通常是和FlowDelegate一起使用的，FlowDelegate用來設置Flow子組件的大小和位置，通過使用FlowDelegat

佈局 , flutter

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用户bPdeG32 - Yarn：如何優化依賴管理和加速構建過程

在現代JavaScript開發中，包管理器扮演着至關重要的角色。npm（Node Package Manager）是最常見的包管理工具，但在一些項目中，開發者可能會遇到npm在處理大型依賴和複雜構建過程時出現性能瓶頸的問題。此時，Yarn作為一個替代品應運而生，尤其以其對依賴管理的優化和構建速度的提升而受到開發者青睞。 Yarn是如何優化依賴管理的？ 在早期的npm版本中，安裝依賴的過程可能非常緩

node.js , yarn , typescript , 前端 , Javascript

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水冗水孚 - 力扣之僅僅反轉字母（雙指針方式）

題目描述 給你一個字符串s，根據下述規則反轉字符串： 所有非英文字母保留在原有位置。 所有英文字母（小寫或大寫）位置反轉。 返回反轉後的s 。 示例 1： 輸入： s = "ab-cd" 輸出： "dc-ba" 示例 2： 輸入： s = "a-bC-dEf-ghIj" 輸出： "j-Ih-gfE-dCba" 示例 3： 輸入： s = "Test1ng-Leet=code-Q!" 輸出：

leetcode , 字符串 , 雙指針

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一顆冰淇淋 - gulp使用指南

gulp 是一個使用“流”來實現自動化的工具，正如 官方文檔 首頁展示的這副動圖一樣，以“流動”的狀態去處理 TypeScript、PNG、Markdown 資源。 與webpack比較 類別 webpack gulp 核心理念 module bundler task runner 執行任務 模塊化

gulp , webpack , 前端 , Javascript

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浪遏飛舟 - 開發一款前端本地調試命令行工具庫

背景 項目開發中，前端同學經常會本地聯調測試環境，聯調的方法有很多，在《前端項目本地調試方案》一文中我最後講述到在瀏覽器與前端項目本地服務之間加一層代理服務（正向代理），幫助自動登錄拿到令牌後轉發請求獲取靜態頁面、靜態資源以及受保護資源，從而實現聯調。 原理 流程描述： 首先本地啓動前端本地項目和代理服務，代理服務幫助實現自動登錄，拿到令牌 瀏覽器輸入訪問地址，請求首先會到代理服務，代理服

命令行 , 前端工具 , 前端調試 , 調試工具 , npm

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EasyNVR - 在視頻匯聚平台EasyNVR平台中使用RTSP拉流的具體步驟

之前有用户反饋，在EasyNVR平台中添加Pull時使用海康設備的RTSP流地址無法播放。經過研發的優化及一系列嚴謹的驗證流程，我們已確認優化後的EasyNVR平台，通過Pull方式添加海康設備的RTSP流已經能夠正常播放。以下是具體的操作步驟：第一步：我們需要獲取一個有效的海康設備的RTSP流地址。第二步：登錄至EasyNVR平台。在平台界面中，依次點擊【設備列表】和【添加】，然後選擇【Pull

視頻 , 算法 , 人工智能