Akamai推出Akamai Inference Cloud (AI推理雲)，重新定義人工智能的應用場景與實現方式詳情 - 人工智能,開發者,nvidia 思否編輯部博客

近日，Akamai 正式推出Akamai Inference Cloud (AI推理雲)，該平台專為全球規模的低延遲、實時邊緣人工智能處理而設計，初期將覆蓋全球 20 個節點，後續將持續拓展全球更多節點的部署。

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Akamai AI推理雲依託Akamai在全球分佈式架構領域的專業能力，以及NVIDIA (英偉達) Blackwell 人工智能基礎設施，將推理能力從核心數據中心擴展至互聯網邊緣端。它可以在靠近用户與設備的邊緣端，實現智能型、智能體化的人工智能推理，重新定義了人工智能的應用場景與實現方式，同時對釋放人工智能真正潛力所需的加速計算技術進行了徹底重構與拓展。

阿卡邁聯合創始人兼首席執行官Dr. Tom Leighton表示：“下一代人工智能需要像互聯網那樣‘貼近用户’，正是這種貼近性讓互聯網得以規模化發展，成為如今無處不在的全球平台。Akamai過去曾解決過類似的挑戰，現在我們將再次做到。依託英偉達人工智能基礎設施，Akamai AI推理雲將把人工智能決策能力部署到全球數千個節點，滿足人工智能推理算力與性能的激增需求，實現更快、更智能、更安全的響應。”

英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳表示：“推理已成為人工智能中計算強度最高的環節——需要在全球實現實時推理。英偉達與Akamai攜手將推理能力更貼近全球用户，提供更快、更具可擴展性的生成式人工智能，並開啓新一代智能應用的序幕。”

藉助英偉達近期發佈的數據處理器（英偉達 BlueField-4 數據處理器），Akamai AI推理雲可進一步保障從核心端到邊緣端的數據訪問與人工智能推理工作負載，並具備以下4大核心優勢：

將企業人工智能工廠延伸至邊緣端：人工智能工廠是統籌人工智能全生命週期的核心樞紐。Akamai AI推理雲將人工智能工廠的能力延伸至邊緣端，通過Akamai大規模分佈式邊緣節點實現數據與處理的去中心化，並將請求路由至最優模型。這一能力可讓智能體根據用户位置、行為與意圖實時調整，自主完成協商、購買與交易優化等操作。
支持流式推理與智能體應用：人工智能智能體完成複雜任務需執行多輪連續推理，過程中產生的延遲會降低用户體驗，Akamai AI推理雲的邊緣原生架構可實現近乎即時的響應，讓人工智能智能體在多步驟工作流中具備類人類的響應速度，適用於欺詐檢測、安全支付加速及工業邊緣端高速決策等場景。
賦能實時物理人工智能：自動駕駛汽車、工業機器人、智慧城市基礎設施等物理人工智能系統，需要毫秒級精度的決策能力以確保與物理世界的安全交互。Akamai AI推理雲支持物理人工智能實時處理傳感器數據、做出安全決策並協同執行操作，速度與物理世界的動態變化同步，可以將工廠車間、配送無人機、手術機器人、自動駕駛交通網絡等場景，轉變為可與人類安全共存的響應式智能系統。
加速價值實現進程：Akamai AI推理雲的智能協調層可自動將人工智能任務路由至最優節點：常規推理需要通過英偉達 NIM 微服務在邊緣端即時執行，複雜推理則依託中心化人工智能工廠處理；所有操作均通過統一平台管理，降低了底層基礎設施的複雜性。

此次Akamai與英偉達的深度合作，又一次突破了推理技術的應用邊界，並進一步推動Akamai 構建“全球高度可擴展分佈式人工智能性能” 願景的實現。