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【趙渝強老師】基於ZooKeeper實現Hadoop HA

  由於在HA架構中包含的節點比較多，在進行實際部署的時候需要做好集羣的規劃。圖14.9一共使用了4個節點來部署HDFS HA，它們分別是：bigdata112、bigdata113、bigdata114和bigdata115。由於Hadoop默認包含了HDFS和Yarn，因此在部署HDFS HA的時候，也可以同時部署Yarn的HA。每個節點上部署的服務如下表所示：
在這裏插入圖片描述

  視頻講解如下：
https://www.bilibili.com/video/BV194421S7oL/?aid=1755958606&c...

  基於已經部署好的ZooKeeper集羣的部署，這裏直接從Hadoop HA的部署開始。
（1）在每個節點增加以下環境變量。

export HDFS_JOURNALNODE_USER=root
export HDFS_ZKFC_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_SECURE_USER=root
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

（2）修改bigdata112節點上的hadoo-env.sh文件。

export JAVA_HOME=/root/training/jdk1.8.0_181

（3）修改bigdata112節點上的core-site.xml文件。

<configuration>
    <!-- 指定hdfs的nameservice為ns1 -->
    <property>
            <name>fs.defaultFS</name>
            <value>hdfs://ns1</value>
    </property>
    
    <!-- 指定hadoop臨時目錄 -->
    <property>
            <name>hadoop.tmp.dir</name>
            <value>/root/training/hadoop-3.1.2/tmp</value>
    </property>
    
    <!-- 指定zookeeper地址 -->
    <property>
    <name>ha.zookeeper.quorum</name>
    <value>bigdata112:2181,bigdata113:2181,bigdata114:2181</value>
    </property>
</configuration>

（4）修改bigdata112節點上的hdfs-site.xml文件。

<configuration> 
    <!--指定hdfs的nameservice為ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>ns1</value>
    </property>
    
    <!-- ns1下面有兩個NameNode，分別是nn1，nn2 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
        <value>nn1,nn2</value>
    </property>
    
    <!-- nn1的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
        <value>bigdata112:9000</value>
    </property>
    <!-- nn1的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
        <value>bigdata112:9870</value>
    </property>
    
    <!-- nn2的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
        <value>bigdata113:9000</value>
    </property>
    <!-- nn2的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
        <value>bigdata113:9870</value>
    </property>
    
    <!-- 指定NameNode的日誌在JournalNode上的存放位置 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
        <value>qjournal://bigdata112:8485;bigdata113:8485;/ns1</value>
    </property>
    <!-- 指定JournalNode在本地磁盤存放數據的位置 -->
    <property>
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
        <value>/root/training/hadoop-3.1.2/journal</value>
    </property>

    <!-- 開啓NameNode失敗自動切換 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    
    <!-- 配置失敗自動切換實現方式 -->
    <property>
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>           
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>
    
    <!-- 配置隔離機制方法，多個機制用換行分割，即每個機制暫用一行-->
    <!--如果沒有隔離機制，會造成DataNode腦裂的問題-->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
        <value>
            sshfence
            shell(/bin/true)
        </value>
    </property>
    
    <!-- 使用sshfence隔離機制時需要ssh免登陸 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
        <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
    </property>
    
    <!-- 配置sshfence隔離機制超時時間 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
        <value>30000</value>
    </property>
</configuration>

（5）修改bigdata112節點上的mapred-site.xml文件。

<configuration>
    <property>
            <name>mapreduce.framework.name</name>
            <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

（6）修改bigdata112節點上的yarn-site.xml文件。

<configuration>
    <!-- 開啓RM高可靠 -->
    <property>
       <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
       <value>true</value>
    </property>
    
    <!-- 指定RM的cluster id -->
    <property>
       <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
       <value>yrc</value>
    </property>
    
    <!-- 指定RM的名字 -->
    <property>
       <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
       <value>rm1,rm2</value>
    </property>
    
    <!-- 分別指定RM的地址 -->
    <property>
       <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
       <value>bigdata112</value>
    </property>
    <property>
       <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
       <value>bigdata113</value>
    </property>
    
    <!-- 指定zk集羣地址 -->
    <property>
       <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
       <value>bigdata112:2181,bigdata113:2181,bigdata114:2181</value>
    </property>
    
    <property>
       <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
       <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

（7）修改bigdata112節點上的workers文件。

bigdata114
bigdata115

（8）將bigdata112上配置好的hadoop拷貝到其他節點。

scp -r /root/training/hadoop-3.1.2/ root@bigdata113:/root/training/
scp -r /root/training/hadoop-3.1.2/ root@bigdata114:/root/training/
scp -r /root/training/hadoop-3.1.2/ root@bigdata115:/root/training/

（9）在bigdata112、bigdata113和bigdata114上啓動Zookeeper集羣。
（10）在bigdata112和bigdata113上啓動JournalNode。

hadoop-daemon.sh start journalnode

（11）在bigdata112上格式化HDFS。

hdfs namenode -format

（12）將bigdata112上$HADOOP_HOME/tmp拷貝到bigdata113的對應目錄下。

scp -r /root/training/hadoop-3.1.2/tmp/dfs/  root@bigdata113:/root/training/hadoop-3.1.2/tmp

（13）格式化zookeeper。

hdfs zkfc -formatZK

# ZooKeeper格式化成功後，將看到如下的日誌輸出：
# 20/07/13 00:34:33 INFO ha.ActiveStandbyElector: 
# Successfully created /hadoop-ha/ns1 in ZK.

（14）在bigdata112上啓動Hadoop集羣。

start-all.sh

（15）下面展示了整個集羣在啓動過程中輸出的日誌：

Starting namenodes on [bigdata112 bigdata113]
Last login: Fri Sep 27 00:18:38 CST 2020 on pts/0
Starting datanodes
Last login: Fri Sep 27 00:19:37 CST 2020 on pts/0
Starting journal nodes [bigdata112 bigdata113]
Last login: Fri Sep 27 00:19:40 CST 2020 on pts/0
bigdata113: journalnode is running as process 1297.  Stop it first.
bigdata112: journalnode is running as process 1294.  Stop it first.
Starting ZK Failover Controllers on NN hosts [bigdata112 bigdata113]
Last login: Fri Sep 27 00:19:50 CST 2020 on pts/0
Starting resourcemanagers on [ bigdata112 bigdata113]
Last login: Fri Sep 27 00:19:52 CST 2020 on pts/0
Starting nodemanagers
Last login: Fri Sep 27 00:20:00 CST 2020 on pts/0
    
# 通過打印輸出的日誌可以看到，在bigdata112和bigdata113上啓動了兩個NameNode、
# 兩個JournalNode和兩ResourceManager。

（16）通過jps命令查看每個節點上的後台進程，如下圖所示。
在這裏插入圖片描述

  在部署好了HDFS HA的架構後，便可以進行一個簡單的測試以確定是否能夠基於ZooKeeper實現主節點的自動切換。

ha , 大數據 , hadoop , zookeeper
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