博客 RSS 訂閱

rtedevcomm 頭像

RTE開發者社區 - Decart 發佈口型實時同步 API；雲蝠語音智能體發佈網頁語音客服模塊丨日報

開發者朋友們大家好： 這裏是 「RTE 開發者日報」 ，每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」，但內容僅代表編輯的個人觀點，歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯：@Jerry fong，@鮑勃 01有話題的技術 1、騰訊開源 Hu

人工智能

收藏 評論

rtedevcomm 頭像

RTE開發者社區 - 提交一張 PPT，參與 RTE2025 全球語音智能體雲展示

無法親臨 RTE2025 大會？😢 沒關係！🎉 我們特別為你的項目提供了一個雲展示機會。只需提交一張 PPT，即可參與我們的「全球語音智能體雲展示」，與眾多領先的語音智能體一同在大會展區屏幕上輪播展示！ 🤩\ \ 項目提交要求： 🗣 項目主題：語音 AI 相關 📄 文件格式：1 張 PPTX 文件 📝 內容：項目介紹和聯繫方式二維碼，可含圖片、文字、視頻等 🎬 視頻 (

人工智能

收藏 評論

candy_68fb0dfb0afd0 頭像

Candy - Langflow：面向 AI Agent、API 與 LLM 的拖拽式流程構建工具

我最近一直在探索一個叫Langflow的工具。 如果你曾經試着把LLMs、APIs和各種工具連起來，你就會知道那種挫敗感——太亂了。 一大堆樣板代碼，好多問題像“為什麼這個不工作”，通常花太多時間在設置上。 Langflow試圖讓這一切變得更容易。 它基本上就是一個AI工作流的視覺構建器。 拖動東西，連接塊，突然你就有一個agent，能執行任務比如抓取URL或解決數學問題。 當你準備好了，

llm , 人工智能

收藏 評論

ruyadekabuqinuo 頭像

月下水光 - 怎麼利用AI賦能汽車工業提升生產效率和精度？

在當今日益凸顯的“新質生產力”與“新型工業化”雙重戰略大背景下，人工智能（AI）已成為驅動各行各業轉型升級的核心力量，尤其是在精細化、複雜化的汽車工業領域，其賦予的智能化革命勢不可擋。AI正以前所未有的深度，融入汽車製造的血脈，從設計研發到生產裝配，再到供應鏈協同與銷售服務，全價值鏈的智能化重塑初見端倪，這場變革的本質，就是以AI技術賦能汽車工業，使其向更高質量、更高效率、更柔性智能的方向飛躍。

工業互聯網 , 工業智能化 , 人工智能

收藏 評論

ruyadekabuqinuo 頭像

月下水光 - 如何實現自進化工廠的AI智能化轉型？

在當今全球製造業加速智能化轉型的背景下，“自進化工廠”正成為工業領域的新焦點。這一概念不僅代表着技術層面的突破，更意味着製造系統具備了自我優化、自主決策和持續演進的能力。作為工業互聯網領域的重要推動者，廣域銘島通過其Geega工業AI應用平台及“工業智造超級智能體”矩陣，為自進化工廠的落地提供了可行的技術路徑與實踐範式。 自進化工廠的核心在於通過AI智能系統實現生產全流程的閉環優化。廣域銘島

工業互聯網 , 工業智能化 , 人工智能

收藏 評論

deephub 頭像

deephub - vLLM 性能優化實戰：批處理、量化與緩存配置方案

很多團隊把它vLLM 當 demo 跑，但是其實這沒把它系統能力發揮出來。這篇文章將介紹怎麼讓 vLLM 真正幹活——持續輸出高令牌/秒，哪些參數真正有用，以及怎麼在延遲和成本之間做取捨。 先説 vLLM 到底好在哪 vLLM 提供 OpenAI 兼容的 API，核心是 continuous batching 加上 PagedAttention。PagedAttention 用分頁管理 K

神經網絡 , 教程 , 人工智能 , 深度學習 , llama

收藏 評論

infodator 頭像

容智信息 - 智能體最佳實踐的方法論（二）：實施

當企業智能體建設進入「第二階段實施環節」，如何將“規劃藍圖”轉化為“業務實效”成為核心命題。這一階段的成敗，直接決定智能體是“淪為技術試驗品”還是“成為業務增長極”。對於技術決策者和企業領導層而言，把握實施階段的四個關鍵步驟，並選對“業務能深度參與”的工具，是破局的關鍵。 智能體實施，是從“概念設計”到“價值交付”的實戰環節，可拆解為四個環環相扣的步驟，每一步都直指“落地效率

自動駕駛 , 機器人 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

writers 頭像

思否編輯部 - SEE Conf 2025：開啓體驗科技的新十年

『We believe 產品體驗的提升能助⼒業務增⻓』SEE Conf 2019 · 《科技與⼈⽂結合的體驗度量》 『一切精彩才剛剛開始，體驗科技大會，今年是第三屆，我相信至少能持續舉辦三十屆。現在參會主體是八零後、九零後，期待二十多年後，體驗科技大會裏，不僅依舊能看見八零後、九零後和零零後，還能看見大量一零後和二零後。』SEE Conf 2020 · 《體驗科技和好的產品》 『我們認為，

終端 , 人工智能 , 開發者 , 前端

收藏 評論

qqcode168 頭像

子木聊出海 - AI 工具網站如何快速起量？一篇講清新詞、外鏈與選品邏輯

Link - https://bysocket.com/ai-seo-new-terms-product/ 1. 新詞：速度、質量、外鏈，缺一不可 新詞沒流量，核心原因往往就一個：慢。見過最猛的：30 分鐘上線，隨後立刻提交到幾個最大的 AI 導航站。 夠快還不動？那就是內容不行。Google 希望“新詞→新需求→有解法”的頁面；質量不過關，不收錄/不給排名。 內容好 + 足夠快之後，還需要外鏈打

人工智能

收藏 評論

gmicloud 頭像

GMICloud - InfoQ × GMI Cloud × IDC 直播回顧：AI 雲爆發的背後，AI 應用全球化勢不可擋

摘要 IDC 最新報告指出，亞太 AI 應用正迎來全球爆發：到 2025 年，近 94% 企業將部署 GenAI，消費者使用率增至 30 %。焦點從模型訓練轉向大規模推理應用，催生對 AI 原生雲的需求。 AI 原生雲需高密度算力、超低延遲網絡。GMI Cloud 通過架構範式、服務模式、全球化壁壘，提供訓推一體解決方案，從“算力供應商”轉為“價值共創夥伴”。 下文為 InfoQ 直播回

觀點 , 人工智能

收藏 評論

alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - Serverless 應用引擎 SAE：為傳統應用託底，為 AI 創新加速

作者：邵丹（營火） 本文整理自 2025 雲棲大會， 阿里雲智能集團高級產品專家張鳳婷的演講 在容器技術持續演進與 AI 全面爆發的當下，企業既要穩健託管傳統業務，又要高效落地 AI 創新，如何在複雜的基礎設施與頻繁的版本變化中保持敏捷、穩定與低成本，成了所有技術團隊的共同挑戰。 阿里雲 Serverless 應用引擎（SAE）正是為應對這一時代挑戰而生的破局者，SAE以“免運維、強穩定、極致降

阿里雲 , 人工智能 , 雲原生 , serverless

收藏 評論

aitinggedejinzhengu 頭像

愛聽歌的金針菇 - 企業如何借力大模型與生成式AI讓企業智能體落地賦能真實業務場景

當大模型的技術熱潮從概念走向產業深水區，企業面臨的核心命題已從“是否引入AI”轉變為“如何讓AI真正幹活”。生成式AI的通用能力若無法與具體業務流程耦合，便只是懸浮的技術幻影。而智能體（Agent）平台正成為破解這一困局的關鍵載體——它以大模型為智能內核，以場景適配為落地抓手，將抽象的AI能力轉化為可執行的業務價值，推動企業完成從“技術認知”到“生產力躍遷”的實質性跨越。 一、破局：從“工具輔助”

觀點 , agent , 知識 , 自動化 , 人工智能

收藏 評論

amin_671603a27d1a0 頭像

AMIN - 一天一款實用的AI工具，第9期，AI轉黏土風格

工具介紹 本期推薦這款【AI轉黏土風格】工具，它能將任何照片瞬間變成軟萌圓潤的黏土動畫風！ 它完美模擬了真實黏土的柔和質感與磨砂紋理，讓人物如同定製手辦，可愛氛圍拉滿。 效果預覽 操作示例 進入該工具的網站(https://www.min2k.com/tk/055-clay)，如下圖： 1號標：上傳你的圖片。 2號標：設置寬高比例。 3號標：選擇色彩方案。 4號標：點擊開始轉

人工智能

收藏 評論

openbayescom 頭像

OpenBayes - 教程上新丨MIT等推出BindCraft，直接調用AF2，實現蛋白質結合體的智能化設計

在生命體系中，蛋白質很少單獨發揮其生物學功能，而是依賴於蛋白質-蛋白質相互作用（PPI）來執行復雜的生物學過程。因此，設計能夠特異性靶向和調控 PPI 的蛋白質結合物具有巨大的治療和生物技術潛力。 然而，傳統的蛋白質結合物生成方法，例如免疫接種、抗體庫篩選或定向進化，通常費力費時，並且對靶位的控制有限。 計算蛋白質設計提供了一種強大的替代方案，能夠根據特定靶標和結合位點定製結合物。而早期計算方法（

機器學習 , 自然語言處理 , 教程 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

rtedevcomm 頭像

RTE開發者社區 - 輪次檢測模型 VoTurn-80M 開源，多模態融合架構；OpenAI 收購桌面助手 Sky：實時識別屏幕自然語言交互丨日報

開發者朋友們大家好： 這裏是 「RTE 開發者日報」，每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」，但內容僅代表編輯的個人觀點，歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯：@Jerry fong，@鮑勃 01 有話題的技術 1、ModelSc

人工智能

收藏 評論

openkylin 頭像

openKylin - openKylin獲頒CCF科技進步特等獎，CNCC2025見證高光時刻！

10月23-25日 CNCC2025在黑龍江省哈爾濱市舉辦，作為CCF的旗艦會議，CNCC歷經二十餘年發展，已成為中國計算機領域規格高、規模大的年度盛會。這場以“數智賦能，無限可能”為主題的思想盛宴，致力於為計算領域學者和從業者搭建了一個探索前沿、激發創新的高端對話平台。大會共設立150餘場專題論壇，匯聚了900餘位講者，吸引逾萬人註冊參會。 會上，CNCC2025頒獎典禮正式舉行，

操作系統 , 人工智能

收藏 評論

xingxingshangdeliushu 頭像

星星上的柳樹 - 總線死鎖驗證方法

在複雜SoC 設計中，總線死鎖是一類嚴重影響系統可靠性的問題：多個模塊因相互等待資源而陷入永不響應的“僵局”。本文介紹先進的驗證策略，結合具體案例，幫你係統掌握如何早期發現並避免總線死鎖。 1、什麼是總線死鎖？ 當多個組件互相等待彼此持有的總線資源，形成循環等待，導致系統無法繼續操作，這就是總線死鎖。尤其在多核、多請求源的環境中，檢測並解決死鎖至關重要。 2、驗證技術詳解

資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

rtedevcomm 頭像

RTE開發者社區 - 年度 Demo Day！見證語音 AI 年度場景誕生！丨Convo AI&RTE2025

「Voice Agent Camp 創新場景暨第五屆 RTE 年度 Demo Day」是 RTE2025 大會的一部分。 這將是一場對話式 AI 和 Voice Agent 創新場景的年度大賞！ 聽膩了那些類比電影《Her》卻無法真實落地的語音 AI 暢想？不妨親臨現場，見證 「Voice First」理念下，真正創意和商業潛力兼具的初創項目。 北京，10 月 31 日下午，Convo AI\RT

人工智能

收藏 評論

beckyyyy 頭像

beckyyyy - 給web增加簡單的ai對話功能

自從 ChatGPT 火了之後，越來越多人開始對 AI 感興趣，AI 的使用也越來越普遍了。現在你隨便點開個知名網站或者 APP，基本都能看到 AI 的影子，而且這些 AI 大多都是用 “問答” 的形式跟人互動，説白了就是 “聊天”。 當然啦，現在的 AI 也不是完美的，比如有時候會瞎編東西（就是大家説的 “AI 幻覺”），但給 APP 加個 AI 功能，確實能讓它變好玩、互動感更強。那咱們

通義千問 , 人工智能 , 前端

收藏 評論

candy_68fb0dfb0afd0 頭像

Candy - 讓機器學習更簡單的 8 個 Python 庫

Machine Learning 再也不神秘了。 你已經熟悉 scikit-learn、PyTorch 和 XGBoost。很好——現在別再重複造輪子，來看看我在需要更快的實驗、更安全的 models，或在招聘經理眼裏像魔法一樣的 features 時真正會用的 8 個庫。它們不是人人都在列的“trendy”清單——而是優雅地解決了我在 production 和 research 中遇到的

機器人 , 人工智能

收藏 評論

deephub 頭像

deephub - LLM安全新威脅：為什麼幾百個毒樣本就能破壞整個模型

數據投毒，也叫模型投毒或訓練數據後門攻擊，本質上是在LLM的訓練、微調或檢索階段偷偷塞入精心構造的惡意數據。一旦模型遇到特定的觸發詞，就會表現出各種異常行為——輸出亂碼、泄露訓練數據、甚至直接繞過安全限制。 這跟提示注入完全是兩碼事。提示注入發生在推理階段，屬於臨時性攻擊；而投毒直接改寫了模型的權重，把惡意行為永久刻進了模型裏。 幾種主流的攻擊方式 預訓練投毒最隱蔽，攻擊者把惡意文檔混進海量的預訓

llm , 教程 , 知識 , 人工智能

收藏 評論

yufan_645f1d6e3f1d1 頭像

俞凡 - 10 倍學習法

本文介紹瞭如何利用 AI 輔助學習，讓 AI 在學習過程中扮演六種角色，通過“類比 → 分解 → 記憶 → 練習 → 反饋 → 反思”框架優化學習流程，打造個性化的高效學習框架。原文：How to Learn Anything 10x Faster 你是個愛學習的人，決定學點新東西 —— 也許是 Python，也許是某個複雜業務流程，又或許是嘗試去搞懂機器學習。你可能收藏了十幾篇文章，保存

人工智能

收藏 評論

xingxingshangdeliushu 頭像

星星上的柳樹 - 緩存一致性驗證秘笈

在多核 SoC 設計中，緩存一致性（Cache Coherence）驗證 是保障數據一致性與系統性能的基石。本文深入解析高級驗證策略，結合實戰案例，系統講解如何在設計早期高效捕捉潛在一致性問題。 1、形式驗證 — 數學級確保一致性 形式驗證通過數學模型與狀態空間窮舉來驗證緩存協議，各種邊界場景都不放過。 實踐案例：某半導體廠商採用 Cadence JasperGold，對多核處理器的緩

資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

aigoto 頭像

逐夢AI - 面向智慧牧場的牛行為識別數據集（5000張圖片已劃分、已標註） | AI訓練適用於目標檢測任務

面向智慧牧場的牛行為識別數據集（5000張圖片已劃分、已標註） | AI訓練適用於目標檢測任務 背景 在現代智慧農業（Smart Agriculture）中，牲畜行為識別是提高養殖效率與動物健康監測的重要環節。牛作為主要的經濟牲畜之一，其行為變化往往直接反映健康狀態與生產潛力。 傳統的監測方式主要依賴人工巡查和視頻觀察，不僅耗時耗力，而且受主觀判斷影響較大。隨着人工智能（AI）與計算機視覺（Com

機器學習 , 算法 , 人工智能

收藏 評論