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mob649e8163f390 - ollama運行千問模型

在本文中，我們將深入探討如何解決“ollama運行千問模型”的問題，涵蓋環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和性能優化等方面。在這個過程中，我們會提供實用的代碼示例和可視化圖表，助你輕鬆理解整個流程。 環境準備 在開始之前，確保你的系統已經安裝了所需的依賴。以下是不同平台的依賴安裝命令： # Ubuntu sudo apt-get update sudo apt-

性能優化 , 配置文件 , aigc , Python

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u_16099347 頭像

JAVA小俠影 - 瀏覽器緩存導致的Fail to load response data 怎麼解決

問題描述 最近對文件上傳功能進行了優化改版，上線之後有同事反饋出來，自從上線之後所上傳的圖片，均沒有設置瀏覽器端緩存，導致客户端每次都要去請求服務器上的圖片資源，會導致頁面加載速度變慢，用户體驗不好諸類問題。之前從未接觸過此類問題趕忙查閲了瀏覽器緩存的相關知識，並對問題進行了修復，現將一些所學進行整理歸納。 HTTP的緩存機制 在Chr

服務器 , 服務器端 , 緩存 , 架構 , 後端開發

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u_16099280 頭像

編程小達人之心 - 數據庫運維需要會docker嗎

隨着MySQL應用的不斷普及和自身發展，如何更好的優化MySQL和使用MySQL，依然是一個比較有挑戰的問題，尤其是在業務快速增長的場景下。本次分享主要介紹一些通用的運維優化實踐和問題，以及未來的一些方向。 目錄 MySQL的優勢和劣勢 數據庫規範化 Sharding拆分 數據庫備份

MySQL , 雲計算 , 運維 , 數據庫運維需要會docker嗎 , 數據庫 , memcached , Docker

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u_16213606 頭像

mob64ca13fdd43c - bluestacks5可以用藍牙功能嗎

BT 5.0 New Features概述 1.1.前言 2016年12月6日，藍牙SIG發佈了5.0版本的核心規範，該規範從距離、速度等多個方面，對BLE進行了增強，藍牙官網的總結如下： With the launch of Bluetooth 5,Bluetooth®technology continues to evo

嵌入式 , bluestacks5可以用藍牙功能嗎 , 數據 , 架構 , 後端開發 , 數據結構與算法 , High

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u_14555 頭像

blueice - Keil map文件中Load_Addr為compressed

0、寫在前面 相信有較大項目開發經驗的朋友都曾遇到內存溢出的問題，那麼大家都是如何分析這類問題的呢？大家遇到HardFault_Handler 有對map分析過嗎？ 首先講述一下關於map在MDK-ARM中的配置。其實，在MDK-ARM中，我們可以根據自己的情況（不同配置），在map文件中輸出對應（我們需要）的內容。默認情況下，輸出所

data , 內存分佈文件 , map文件 , 架構 , 後端開發 , Image , Keil map

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mob64ca140c3859 - Joint BERT 小模型 java

一、什麼是 Reactor 模型： The reactor design pattern is an event handling pattern for handling service requests delivered concurrently to a service handler by one or more inputs.

面試 , 後端開發 , JAVA , Java IO , Joint BERT 小模型 java , Reacotr模型 , 後端

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u_16213458 頭像

mob64ca12f6aae1 - 虛擬數字人屬於aigc

虛擬數字人屬於AIGC 在當今數字化時代，虛擬數字人因其在娛樂、教育及各個行業中的廣泛應用而備受關注。它們不僅為用户提供了身臨其境的體驗，還推動了AIGC（人工智能生成內容）的發展。因此，明確虛擬數字人在AIGC框架內的定位顯得尤為重要。本文將以輕鬆的風格為大家梳理如何處理“虛擬數字人屬於AIGC”這一問題，涵蓋版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南及性能優化等內容。

性能優化 , 排錯 , 3d , aigc

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u_17459294 頭像

肆式青春 - HTML拖放

HTML 中的拖放（Drag and Drop）功能是現代 Web 開發中實現直觀交互的核心技術之一。它允許用户通過鼠標或觸摸操作，將元素從一個位置移動到另一個位置，極大地豐富了網頁的交互可能性。下面我將從基礎概念、實現原理、高級技巧到實際應用，為你全面解析這項技術。 一、核心概念與底層機制 拖放操作本質上涉及兩個核心角色：被拖拽的元素（拖拽源） 和接收放置的區域（放

API , 後端開發 , 拖拽 , JAVA , HTML

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u_16175512 頭像

mob649e81673fa5 - aigc 拓撲數據分析

在當今數據驅動的時代，“AIGC 拓撲數據分析”已經成為企業洞察數據規律、優化資源配置的重要工具。通過利用拓撲數據分析（TDA）技術，我們能夠從複雜的數據中提取潛在的模式和結構，從而助力決策和業務發展。 問題背景 隨着業務的發展，我們的數據庫規模不斷擴大，數據量達到 $N = 10^6$ 條用户記錄，結構複雜度超過 $D = 100$ 維，這對數據分析的實時性和準確性提出了挑戰。

數據 , aigc , 解決方案 , 數據處理

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mb68bd9657ee325 - C++多態

在C++中，多態是面向對象編程的核心支柱之一，它允許你使用統一的接口來處理不同的派生類對象，從而編寫出更通用、靈活的代碼。下面我將深入介紹C++多態的類型、實現機制、關鍵技術點以及應用場景。 🎯 多態的基本概念與類型 C++中的多態主要分為兩種類型： 編譯時多態（靜態多態）：在程序編譯階段就確定了具體要調用的函數。主要包括：

虛函數 , 派生類 , c++ , 後端開發 , 多態 , c

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江上清風山間明月 - Android被獲取root權限的一些常見原因

Android 系統的潛在"houmen"類型 1. 工程調試houmen 這些是開發階段遺留的調試接口，並非惡意houmen： # 常見的工程模式入口 *#*#4636#*#* # 測試菜單 *#*#7262626#*#* # 場測模式 *#*#8255#*#* # GTalk服務監控 風險：這些接口可能泄露設備信息、網絡狀態等敏感數據。 2

指尖人生 , 移動開發 , bash , Android , 開發者 , ci

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阿森CTO - vector模擬實現與核心機制

@TOC 📝基本框架 我們先定義自己的命名空間倆封裝自定義的vector類，這樣可以避免與標準庫中的 vector 發生命名衝突。隨即，我們定義模版類vector，三個成員變量都是迭代器，而vector迭代器又是原生指針，所以我們將指針取別名為iterator 框架代碼： namespace self { templateclass

大數據 , yyds乾貨盤點 , 初始化 , 迭代器 , 數據倉庫 , 構造函數

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AIDSO愛搜 - 什麼是GEO優化？如何做GEO優化？一文讀懂AI搜索時代的品牌生存法則

AI搜索時代的到來，為什麼GEO成為企業必做之事？ 2025 年的某個下午，一家工廠的採購經理打開手機，對着 DeepSeek 問：“哪家激光切割機性價比高？”幾秒鐘後，AI 給出了 3 個品牌推薦，附帶詳細的參數對比和用户評價。採購經理沒有打開任何網頁，就完成了初步篩選。 這個場景，正在成為常態。 根據 Gartner 的預測，到 2026 年，25%的傳統搜索流量將轉移至 AI 問答平台。Bo

AI

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ZKMALL - 技術領先！zkmall開源商城雙棧驅動，架構穩固體驗優

在開源電商商城選型中，“技術老舊、架構脆弱、體驗卡頓”成為企業的核心痛點：不少開源商城仍採用傳統技術框架，兼容性差、升級困難，難以適配新時代電商運營需求；部分系統前後端架構脱節，數據交互延遲，導致頁面加載緩慢、操作卡頓，影響用户體驗；更有系統技術架構冗餘、擴展性弱，後續功能迭代成本高、風險大，制約企業業務發展。企業亟需一款“技術架構領先、前後端協同高效、拓展性強、體驗流暢”的開源

yyds乾貨盤點 , 技術架構 , 前後端分離 , 架構 , 後端開發 , 迭代

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tangqingfeng 頭像

唐青楓 - 深入理解 C#.NET IEnumerable<T>：一切集合的起點

簡介 IEnumerableT 是 .NET 中最核心的接口之一，位於 System.Collections.Generic 命名空間中。它代表一個可枚舉的集合，支持在集合上進行迭代操作。 IEnumerableT 是什麼？ public interface IEnumerableout T : IEnumerable { IEnumeratorT GetEnumerator(); }

c# , .net

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u_16213409 頭像

mob64ca12eaf194 - docker中安裝 ollama

在這篇博文中，我們將深入探討如何在Docker中安裝Ollama。沒有太多的背景説明，我們直接進入主題，幫助你快速解決問題。 環境準備 在開始之前，我們需要確保開發環境的所有必要組件都已安裝。以下是前置依賴的安裝步驟。 前置依賴安裝 以下是Ollama在Docker中運行所需的前置依賴項： Docker：確保已安裝Docker CE或Docker Deskto

bash , aigc , Docker

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lufeng_68f0e3782426d 頭像

程序員鋒仔 - 2025-12-29 GitHub 熱點項目精選

🌟 2025-12-29 GitHub Python 熱點項目精選(12個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. TheAlgorithms/Python All Algorithms implemented in Python - for education

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

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mob64ca12f6e9a0 - 將數據集加載到LangChain內存存儲中

將數據集加載到LangChain內存存儲中 在我們的數據驅動決策時代，許多想法和解決方案的成功依賴於能夠迅速且高效地加載和處理數據。在使用LangChain作為開發框架時，如何將數據集加載到它的內存存儲中成為一個關鍵問題。讓我們一起探討這個過程。 “目前正在嘗試在LangChain中加載我的數據集，但看起來我的數據無法被正常處理，能否提供一些有效的方法？” 通過

數據集 , 加載 , aigc , 數據加載

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teayear 頭像

學技術贏未來 - 監控運維工程師技術教程

Prometheus默認解壓後無法直接訪問，且需要配置prometheus.yml，核心原因是它的默認行為是“最小化啓動”，未開放外部訪問權限+依賴配置文件定義監控規則/目標，具體邏輯如下： 1. 為什麼默認解壓後無法訪問？ Prometheus默認啓動時，僅監聽127.0.0.1:9090（本機迴環地址），且未自動加載完整配置，導致外部機器無法連接： 解壓後直接執行

配置文件 , ip , 人工智能 , 深度學習 , 自動加載

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wx6453d9b29d57c - 新房子裝修好不能直接入住的原因有哪些？

　最主要的原因當然是污染，裝修污染有多可怕不用我多説。很多剛裝修好的新房，哪怕材料用得再好， 都會有一股“新家味”這個味道主要是木製品、漆類、皮革、紡織等製品混合的味道，頂着這個味道，就算是甲醛測試合格， 住進去估計心裏也會膈應，更何況散發這些味道的東西，也確實都涉及甲醛。還有一個原因，搬新家是個挺長的過程，

長沙裝修公司 裝修房子多少錢 裝修公司 , 後端開發 , Python

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lisong0626 頭像

Evan1024 - MySQL 8.4.7版本下載&安裝詳細教程(Win11環境)

1.官網下載 官網下載地址：https://dev.mysql.com/downloads/ 2.安裝過程 雙擊已下載的msi文件，根據以下步驟進行安裝... 步驟1： 步驟2： 步驟3： 步驟4： 步驟5： 3.MySQL服務配置 安裝完成後，按照以下步驟進行配置： 步驟1：打開MySQL配置程序 步驟2：進入配置歡迎界面 步驟3：修改MySQL數據文件存儲位置

數據庫

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teayear 頭像

學技術贏未來 - 人工智能崗位面試題

人工智能崗位面試題 説明：本套面試題適用於人工智能相關崗位（算法工程師、AI開發工程師、機器學習工程師等），涵蓋基礎理論、技術實操、項目經驗、綜合素養四大模塊，可根據崗位側重點（如計算機視覺、自然語言處理、推薦系統等）調整提問深度與方向。 一、基礎理論模塊（考察核心知識儲備） 請解釋機器學習、深度學習、人工智能三者的關係與區別。 簡述監督

推薦系統 , 人工智能 , 深度學習

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zhaomingfei_681ff35b1efdd 頭像

趙明飛 - ThinkLink 上線 docker 安裝版本

thinklink-docker 是 thinklink 的 docker 安裝配置文件,當前只支持 x64 平台 倉庫地址：https://gitee.com/manthink\_bj/thinklink-docker 將倉庫 clone 到本地 執行 docker-compose up 鏡像已上傳至 dockerhub,docker-compose 會自動拉取 如果因為網絡問題

Javascript

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u_16213300 頭像

mob64ca12d06991 - vector embeddings llama3

關於“vector embeddings llama3”的使用與優化，本文將詳細探討其在不同版本間的對比、遷移過程、兼容性處理、實戰案例展示、性能優化技巧以及生態擴展的關鍵要素。希望通過這篇博文，能夠幫助大家更好地理解和應用這項技術。 版本對比與兼容性分析 在Llama3的版本演進中，我們可以追蹤到多個里程碑式的變化。版本之間的演進不僅影響了功能，還涉及到兼容性的問題。以下是Ll

新版本 , 依賴關係 , aigc , Json

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