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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程五:自然語言處理 第一週:循環神經網絡 (七)雙向 RNN 與深層 RNN

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程五:自然語言處理 第一週:循環神經網絡 (六)長短期記憶 LSTM

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程五:自然語言處理 第一週:循環神經網絡 (五)門控循環單元 GRU

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程五:自然語言處理 第一週:循環神經網絡 (四)RNN 中的梯度現象

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程五:自然語言處理 第一週:循環神經網絡 (三)語言模型

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程五:自然語言處理 第一週:循環神經網絡 (二)循環神經網絡

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程五:自然語言處理 第一週:循環神經網絡 (一)序列數據與序列模型

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第四周:卷積網絡應用 課後習題和代碼實踐

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第四周:卷積網絡應用 (二) 圖像風格轉換

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第四周:卷積網絡應用 (一) 人臉識別

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第三週:檢測算法 課後習題和代碼實踐

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第三週:檢測算法 (四)YOLO 的完整傳播過程

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第三週:檢測算法 (三)交併比、非極大值抑制和錨框

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第三週:檢測算法 (二)目標檢測算法

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第三週:檢測算法 (一)目標定位與特徵點檢測

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第二週:經典網絡結構 課後習題和代碼實踐

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第二週:經典網絡結構 (四)CV 方法論

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第二週:經典網絡結構 (三)1×1卷積與Inception網絡

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第二週:經典網絡結構 (二)殘差網絡

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第二週:經典網絡結構 (一)經典卷積網絡

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第一週:卷積基礎知識 課後習題和代碼代碼實踐

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第一週:卷積基礎知識(四)池化操作與卷積中的反向傳播

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第一週:卷積基礎知識(三)簡單卷積網絡

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第一週:卷積基礎知識(二)卷積參數

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