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u_11090397 頭像

南北走走吧 - dify插件打包後上傳安裝報錯：plugin verification has been enabled, and the plugin you want to install has a bad

在 .env 配置文件將FORCE_VERIFYING_SIGNATURE改為false，Dify 平台將允許安裝所有未在 Dify Marketplace 上架（審核）的插件。 services: api: image: langgenius/dify-api:1.10.1 restart: always environment: :

redis , AWS , 配置文件 , API , 數據庫

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u_16213636 頭像

mob64ca1404ed65 - 一個數據集中 同一張圖片有同種類型的多個標籤圖像分類

*圖表素材源於RayData Web，數據不具有代表性。 圖表，是數據可視化項目中最常見、最基礎的元素，它的選擇和使用，往往是數據可視化項目進程的第一步。合適地選擇圖表，不僅能夠更加清晰明瞭地呈現數據之間的態勢和邏輯，同時在也更加符合人體視覺感官的體驗。

一個柱狀圖裏兩種數據 , 數據 , 數據可視化 , 柱狀圖 , 人工智能 , 計算機視覺

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u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 什麼是美顏sdk？自拍機美顏sdk開發集成方案詳解

在短視頻、直播、電商展示高度普及的今天，“好不好看”已經不只是用户體驗問題，而是直接影響轉化率和商業價值的關鍵因素。無論是直播帶貨、線下自拍機，還是智能硬件終端，“美顏能力”幾乎已經成為標配功能。 也正是在這樣的背景下，美顏sdk成為了眾多軟件開發商和硬件廠商繞不開的一項技術方案。那麼，什麼是美顏sdk？自拍機為什麼要集成美顏sdk？又該如何選擇和落地一套成熟的自拍機美顏s

視頻美顏sdk , 美顏api , 美狐美顏sdk , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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u_16566216 頭像

美狐美顏SDK小金 - Android直播美顏SDK：選擇指南與開發方案

在直播、電商、短視頻全面普及的今天，“畫面好不好看”早已不是錦上添花，而是直接決定用户是否留下來的關鍵因素。 尤其是在Android端，由於機型碎片化嚴重、性能差異大，一套穩定、自然、易集成的直播美顏SDK，往往能幫產品少走很多彎路。 不少開發者在實際項目中都會遇到類似問題： 美顏效果一上就假？ 中低端機型一開就掉幀？

視頻美顏sdk , 人工智能 , 直播美顏sdk , 深度學習 , 美顏SDK

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u_17601377 頭像

PC電腦醫生 - 官網停止支持的老舊顯卡驅動去哪下？2026年遺留硬件驅動填坑指南

核心問題解答： 老舊顯卡驅動難以獲取的核心原因在於硬件生命週期結束（EOL），廠商關閉了官方下載通道，且新版操作系統（Win10/11）的內核簽名機制攔截了舊版驅動。對於需要維護老舊資產或調試二手工控機的用户，最簡單且成功率最高的方法是使用【金山毒霸顯卡驅動大全】。該工具整合了過去20年的歷史驅動鏡像庫，能基於底層硬件ID自動匹配並安裝通過WHQL認證的“最後穩定版”驅

運維 , 老電腦升級 , 顯卡驅動 , 金山毒霸 , 電腦維修

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u_16213723 頭像

mob64ca1419e0cc - angular 安裝 國內鏡像

一.安裝 1.安裝node.js 下載地址：https://nodejs.org/en/ 2.查看版本，修改npm鏡像地址 node -v # v12.13.0 npm -v # 6.12.0 # 查看並修改npm鏡像地址 npm congfig get registry # http

angular , 雲計算 , 雲原生 , angular 安裝 國內鏡像

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ITEvan 頭像

智慧園區探索者 - 揭秘那些小軟件公司,工作室和程序員是如何接單的

揭秘那些小軟件公司,工作室和程序員是如何接單的 本文包含：--> -->

redis , 數據庫 , 程序員

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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的模式

金倉數據庫的邏輯存儲結構主要是指數據庫中的各種數據庫對象，包括：數據庫集羣、數據庫、表、索引、視圖等等。所有數據庫對象都有各自的對象標識符oid（object identifiers）,它是一個無符號的四字節整數，相關對象的oid都存放在相關的系統目錄表中，比如數據庫的oid和表的oid分別存放在sys_database,sys_class表中。下圖展示了金倉數據庫的邏輯存儲結構。

人大金倉 , yyds乾貨盤點 , 金倉數據庫 , 數據庫 , postgresql , KingBase , SQL Server , 國產數據庫

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OBCE666 頭像

OBCE666 - 混合檢索（Hybrid Search）：多模態檢索實戰指南（第四章）

1. 從 Corrective RAG 到多模態檢索 在第三章，我們學習了 Corrective RAG（CRAG），通過文檔評分和託底機制來提升 RAG 系統的可靠性。CRAG 主要解決檢索結果的質量驗證問題，但在檢索環節本身，傳統 RAG 系統還存在一個根本性的問題：單一檢索方式的盲區。 本章將解決這個問題：如何通過混合檢索（Hybrid Search）結合多種檢索方式，提升檢索的召回率和精確

AI

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u_16213687 頭像

mob64ca141139a2 - mac使用nvm之後沒有yarn嗎

機器其實雙11之前就裝好了，用了2個多月～還算穩定，總結下經驗！裝機過程艱辛，總的來説就是~再也不想搞ITX機器了~再也不想搞黑蘋果了！！前期提要：由於最近學習編曲有點入迷~就想搞個台式機放公司用。家裏台式機是3年前裝的，7700K+GTX1080x2，機箱巨大，拿過來用不太現實。筆記本是17款macbook pro，ssd只有1T，裝點音源採樣就滿了。

黑蘋果10.14.6可以用n卡嗎 , 大數據 , yarn , mac使用nvm之後沒有yarn嗎 , 系統安裝 , 黑蘋果 , 重啓

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u_15988698 頭像

代碼天地 - 基於Dify實現語音識別過程記錄

Dify支持語音識別，但是前提是需要本地部署音頻識別模型並開放對應的API接口。這裏把該過程進行記錄，方便後續進行回溯。 一、語音識別模型部署 在github上找到了一個funasr-api的項目，能夠很好的完成語音模型加載，並提供API接口，就不需要再自己去開發接口了。 Github地址如下： https://github.com/Quantatirsk

github , 服務器 , API , 分佈式 , 語音識別

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u_15200177 頭像

Python與SEO - 顛覆認知！ROG天花板級別二合一平板筆記本，獨顯級核顯+32G超大內存+ 2.5K 180Hz 觸控屏，誰看了不一眼愛上！

相比以前分享的洋垃圾筆記本，老古董平台筆記本，新一代的產品真的可以顛覆大部分人的認知，包括個人，硬件配置的發展真的太快了，太快了。當然新一代的產品的價位也同樣是打破大部分用户對於價位的感知程度，尤其是高端品牌的本身信仰加成作用，幾乎不是絕大部分用户的菜，看看就好！個人一直以為鹹魚上的二手高端筆記本僅僅是掛價展示，沒想到真有人入手，比如下面這款ROG 幻X

移動平台 , 人臉識別 , redis , 教程推薦 , 數據庫 , 電腦

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aigoto 頭像

逐夢AI - 基於YOLOv8的罌粟檢測識別項目（違法作物巡查檢測）｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！

基於YOLOv8的罌粟檢測識別項目（違法作物巡查檢測）｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！ 覆蓋不同生長階段、光照條件和拍攝角度，旨在幫助研究者識別植物特徵、開展自動化識別與分類研究。 ⚠️ 重要説明： 僅用於科研、教育與植物識別用途，嚴禁用於非法種植、打擊或其他與毒品執法相關的場景。 請遵守相關法律法規，合理、合規地使用數據。 任務目標：識別圖像中的罌粟植

深度學習

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u_16213594 頭像

mob64ca13fae001 - aggregates轉化字段類型再排序

表現層數據是由用户輸入的，用户輸入則是非常複雜的，正常用户的偶然錯誤，還有Cracker（破壞者）的惡意輸入，都可能導致系統出現非正常情況。例如，在如圖4.2所示的輸入頁面中，我們希望用户輸入crazyit.org,leegang模式的字符串，希望用户輸入的字符串包含一個英文逗號（,）作為用户名和密碼的分隔符，如果用户輸入多於一個的英文逗號，或者沒有輸入

aggregates轉化字段類型再排序 , xhtml , 雲計算 , JAVA , 雲原生 , 類型轉換 , 請求參數

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laoqing 頭像

張永清 - 每週讀書與學習->JMeter性能測試腳本編寫實戰(三)如何利用JMeter為MySQL數據庫構造測試數據

每週讀書與學習是由清華大學出版社出版的《JMeter核心技術、性能測試與性能分析》一書的作者推出，分享作者多年的IT從業經歷，希望對很多計算機科學技術IT類專業畢業生以及IT從業者有所幫助。 在前面的學習中，介紹了很多Jmeter的理論知識，包括Jmeter中很多不同元件的詳細介紹以及每個元件的作用，本次主要從實踐的角度來介紹怎麼用這些元件來完成常見性能測試腳本的編寫，將會介紹一些常見的性能測試腳

軟件測試

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u_1150085 頭像

I_am_Alex - 深入探索OpenJiuwen Agent Core：構建專業育兒助手的完整指南

1. 引言 在AI技術快速發展的今天，智能助手在各個領域都發揮着越來越重要的作用。特別是在育兒領域，隨着0-3歲嬰幼兒養育需求的日益增長，新手父母常常面臨以下挑戰： 餵養指導：母乳餵養、輔食添加、營養搭配等 睡眠管理：建立規律作息、哄睡技巧、夜醒處理等 健康護理：日常護理、常見疾病、生長髮育等 早教啓蒙：親子互動、遊戲活動、認知發展等

agent , yyds乾貨盤點 , 智能體 , AI , AI寫作 , aigc , 人工智能 , openJiuwen

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u_13229 頭像

bingfeng - stormsniffer貓眼抓包購票教學

分享您對 Ambire 錢包的真實看法，並獲得獨家數字藝術作品。 G2 平台是我們的合作伙伴之一，現在他們正在舉行一個特別的活動。限量版 NFT 正在搶購中，你所需要做的就是在 G2 上對 Ambire 錢包做出評價。 如何在你的投資組合中免費獲得一個獨特的數字藝術作品，下文將詳細展開説明！ Ambire 用户，獲得 NFT 只

sed , 電子郵件地址 , Storm , 大數據 , 區塊鏈 , 上傳 , nft

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u_14902238 頭像

u_14902238 - 探秘 AgentRun丨為什麼應該把 LangChain 等框架部署到函數計算 AgentRun

阿里雲函數計算 AgentRun 全新發布後，我們整理了“探秘 AgentRun”系列文章，本系列將梳理企業落地Agent 常見難題，給出具體解法，助力 Agentic AI 快速走進生產級環境。歡迎加入“函數計算 AgentRun 客户羣”與我們交流，釘釘羣號：134570017218。 當你已經用 LangChain、AgentScope、LangGraph 等框架開發了 Age

雲計算 , bash , server , 企業級 , 雲原生

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u_17579628 頭像

mb69129985e0f10 - 從0到1搭建實時日誌監控系統：基於WebSocket + Elasticsearch的實戰方案

1. 背景與痛點 在開發分佈式系統時，日誌分散在多個服務節點中，傳統輪詢查詢方式存在延遲高、資源浪費的問題。某次線上故障中，因未能實時發現錯誤日誌，導致問題排查時間延長2小時。因此，決定自研一套低成本、實時性高的日誌監控系統。 2. 技術選型 數據存儲：Elasticsearch（高效檢索與聚合）

redis , elastic , Vue , 數據庫 , Json

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u_16213699 頭像

mob64ca1414098d - PC 添加VLAN

本系列文章主要針對CCNA 640-801的學習者，學習課程為SYBEX的《Cisco Certified Network Associate Study Guide Fourth Edition》 本章思科的考試內容包括： 執行與操作： ·配置交換機的VLANS和交換機

路由器 , 雲計算 , server , access , 雲原生 , 網絡 , PC 添加VLAN

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u_17608568 頭像

api大模型前言資訊 - 2026 AI 大模型API 生態對比：LiteLLM、AnythingLLM、OpenRouter 與 poloapi.top 的深度比較與應用場景

目錄 引言：2026 年 AI 大模型的連接與挑戰 LiteLLM：標準化 Python 調用的 AI API 適配器 OpenRouter：全球性小眾 AI 模型的聚合平台 AnythingLLM：簡易構建本地 AI 知識庫的工具 poloapi.top：國內 AI API 服務的新選擇 橫向對比：誰是最合適的 LLM A

API , aigc , llama , 開發者 , Python

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u_16099298 頭像

墨守成規de網工 - greenplum 和 dws ap 性能比較

對於企業來説，到底什麼是雲計算？相信很多企業都有這樣的困惑，讓我們一起回到這個原始的起點探討究竟什麼是雲計算？雲計算對於企業而言到底意味什麼？ 雲計算的三條發展路徑及三種落地形態 當回到最初的起點再審視雲計算的發展路徑，可以發現，經過十餘年的發展演進，雲計算有三條發展路徑，並且最終沉澱下來了三種落地形態。 第一條路：源自於谷歌對大規模數

嵌入式 , 大數據 , 數據 , 雲計算 , 操作系統 , 雲原生

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