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碼客-ygluu - AI基於AA遊戲腳本輸出的傳奇3成長線配置表

以下是 Kimi K2.5 Agent 基於AA遊戲腳本輸出的傳奇3成長線配置表： 輸出之一： 輸出之二： 以下是提示詞： 你是一個經驗豐富的傳奇策劃大佬，也擅長於使用excel配置表來配置遊戲。 這個鏈接是一個通用遊戲腳本的規範： https://www.cnblogs.com/ygluu/p/19550578 請認真閲讀上述鏈接的腳本規範，並使用該腳本編寫

軟件設計

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ClownLMe 頭像

ClownLMe - LLVM的混淆之旅(五)-手動實現控制流平坦化混淆

簡介 之前的教學中，簡單的演示了LLVM的基本用法，下面，展示一個實戰項目。 編譯目標 本次的實驗編譯樣例是下面判斷正數，負數，和零的代碼 #include stdio.h int main() { int a = 9; scanf_s("%d", a); if (a 0) { printf("Negative number!\n"); } el

網絡安全

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Fan-iX - 利用自定義html元素實現支持實時修改的高亮代碼塊

利用自定義html元素實現支持實時修改的高亮代碼塊 代碼塊高亮是前端開發中常見的需求，尤其是在展示代碼片段的博客、文檔等場景中。市面上有很多成熟的代碼高亮庫，比如Highlight.js、Prism.js等，它們都能很好地實現代碼高亮功能。 通常的高亮代碼塊是“靜態”的，修改代碼內容後需要對DOM元素重新應用高亮樣式。由於涉及DOM操作，在Vue等前端框架中使用必須謹慎處理，否則會出現DOM樹和虛

前端

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daimajiangxin 頭像

代碼匠心 - Trae IDE 隱藏玩法：接入即夢 AI，生成高質量大片！

想用 AI 生成電影級畫質的美圖，卻被高昂的訂閲費勸退？ 在 AI 繪圖領域，字節跳動的 即夢 (Jimeng) 憑藉其對中文的深度理解和驚豔的畫面質感，迅速出圈。 今天，我們將解鎖 Trae IDE 的隱藏技能——結合開源神器 jimeng-api，從零打造一個專屬的 AI 繪圖技能。無需複雜的代碼，只需簡單的配置，你的 IDE 就能變身“神筆馬良”，免費生成高質量大片！ 🛠️ 一、準備工作：

AI

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Coding茶水間 - 基於深度學習的撲克牌號碼檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的撲克牌號碼檢測系統 1. 前言​ 大家好，歡迎來到 Coding 茶水間！ 今天要為大家介紹的是一個已經落地完成的成品項目——基於 YOLO 算法的撲克牌號碼檢測系統。在當前的工業與科研領域，目標檢測技術已成為計算機視覺的核心應用方向，然而，從算法選型、模型訓練到功能集成，往往需要跨領域的專業知識與大量調試。本項目正是為了解決這一痛點，我們提供從模型訓練、算法復現到系統

AI

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程五：自然語言處理 第三週：序列模型與注意力機制 課後習題與代碼實踐

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第五課第三週的課後習題和代碼實踐部分。 1.理論習題 【中英】【吳恩達課後測驗】Course 5 - 序列模型 -

機器學習

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wang_yb 頭像

wang_yb - 告別沉悶的直方圖：繪製高顏值的威爾金森圖與麥穗圖

在數據可視化世界中，我們經常用直方圖來描述數據的分佈情況，但今天我想介紹兩種特別而優雅的點狀圖變體：威爾金森點狀圖和麥穗圖。 它們像數據世界的"點彩派"畫家，用簡單的點創造出豐富的信息層次。 與直方圖相比，這種點繪法不僅能夠更直觀地展示數據分佈的細節，還能更好地揭示數據之間的關係和模式，使得觀察者能夠從更廣闊的視角理解數據集的特點。 1. 威爾金森點狀圖 想象一下，你有一袋彩色彈珠，需要按顏色分類

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1312mn 頭像

小碼編匠 - 推薦 .NET 8.0 開源項目偽微服務框架

前言 嘿，小夥伴們！最近看到了一個 .NET 8.0 的小項目偽微服務框架，非常適合想要快速搭建小型應用項目或是想要學習.NET 8.0及新的技術，但又不知道從哪裏學起的朋友。這個框架可以幫助我們簡化開發流程，同時還能適應不斷變化的需求。 它雖然簡化了很多複雜的微服務特性，但仍保留了關鍵的微服務理念，讓我們可以專注於業務邏輯而不是底層細節，並且達到實操效果。 想要快速上手 .NET 8.0，不妨試

.net , 後端

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huiduthinker 頭像

huidu01 - 基於AQS實現的ReentrantLock

基於AQS實現的ReentrantLock 這裏的源碼用的Java8版本 lock方法 當ReentrantLock類的實例對象嘗試獲取鎖的時候，調用lock方法， 會進入sync的lock方法，其中Sync是ReentrantLock的一個內部類，ReentrantLock構造方法會默認使用非公平鎖NonfairSync，這個類是繼承於Sync的 final void lock

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smileZAZ 頭像

林恆 - 這 5 個冷門的 HTML 標籤，能讓你少寫 100 行 JS

🧑‍💻 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣 大家好!😁。 Code Review 的時候，我最怕看到什麼？ 不是複雜的算法，也不是什麼正則。而是明明一個 HTML 標籤就能搞定的事，有人非要寫幾百行 JS + CSS 去重新發明輪子 。 前幾天，我看到一個新同學為了寫一個摺疊面板（Accordion），引入了一個重型的第三方庫，還寫了一堆 useStat

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OceanBase 頭像

OceanBase數據庫 - 在 ClawdBot (MoltBolt / OpenClaw) 中增加記憶插件 PowerMem 的新方法

摘要： 本文介紹如何為開源個人AI助手Moltbot（原ClawdBot）集成基於OceanBase技術棧的長期記憶插件PowerMem。通過HTTP API對接，PowerMem為Moltbot提供智能信息抽取、艾賓浩斯遺忘曲線調度及多智能體隔離的記憶能力，顯著增強其上下文持久化與自主決策水平，實現更類人的“數字員工”體驗。 Moltbot是什麼？ Clawdbot（後更名為Moltbot

數據庫

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vivotech 頭像

vivotech - Chat 模式是和 AI 最好的交互範式嗎？

作者：vivo 互聯網項目團隊- Ding Junjie 本文從作者使用AI的實踐經驗出發，探討了Chat模式作為AI交互範式的特點和優勢。作者提出了"意圖信息密度匹配"的核心概念，認為好的AI交互設計本質上都在解決人機意圖信息密度匹配問題。通過分析Cursor Tab補全、Granola會議筆記等成功案例，以及對比一鍵生成模式的侷限性，文章總結了不同AI交互模式的適用場景和設計原則。作

AI

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apacheiotdb 頭像

ApacheIoTDB - 時序數據庫 IoTDB 的「百科全書」會“説話”了？官網 Ask AI 功能正式上線！

官網文檔詳盡，但找到“對自己問題有用的那一段”要花不少時間？ 功能一應俱全，卻在“如何為我所用”的第一步就舉步維艱？ 現在，這一切有了更聰明的方式！時序數據庫 Apache IoTDB 官網正式上線「Ask AI」助手——你的專屬時序數據庫智能顧問，7×24 小時在線，用最自然的對話方式，幫你快速上手、高效開發、解決難題！ 01 為什麼可以試試 Ask AI？ ✅更直接：不用在文檔裏翻來翻去，直接

數據庫

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ahfuzhang 頭像

ahfuzhang - 玩一玩 proxysql

作者:張富春(ahfuzhang)，轉載時請註明作者和引用鏈接，謝謝！ cnblogs博客 zhihu Github 公眾號:一本正經的瞎扯 一個後端服務的性能不好，我懷疑是數據庫拖慢了性能，為了便於不侵入代碼而對性能進行分析，我嘗試了 proxysql 組件： 在 mysql 客户端和 mysql 服務器之間搭建 proxysql 代理服務，通過 proxy 來記錄日誌

數據庫

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xzqcsj 頭像

愛學習的懶洋洋 - Redis 事務的“原子性”迷思：為什麼我們最終選擇了 Lua 腳本

寫在前面的話 作為一個長期和關係型數據庫（RDBMS）打交道的開發者，初次查閲 Redis 文檔時，看到 MULTI、EXEC、DISCARD 這些指令，心中難免涌起一股由於熟悉而帶來的安全感。 我們的大腦會自動建立映射：MULTI 就是 BEGIN，EXEC 就是 COMMIT，DISCARD 就是 ROLLBACK。這套組合拳打下來，所有的業務邏輯似乎都應該具備了“不成功便成仁”的原子

數據庫

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zdyz 頭像

zdyz - 《ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6》第四章 開發環境搭建（上）

第四章 開發環境搭建 在上一章中，我們已經初步瞭解了 ESP32 系列芯片（如 ESP32-P4和 ESP-IDF開發框架的相關知識）。接下來，我們將進入實踐部分，逐步搭建適合 ESP32-P4 開發的工作環境。無論您是初學者，還是有一定開發經驗，本章節都會幫助您從搭建環境、命令式開發再到IDE集成開發環境搭建，確保順利開啓基於 ESP32-P4 的項目開發。 本章分為如下幾個小節：

操作系統

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sevencoding - 劍指offer-73、連續⼦數組的最⼤和(⼆)

題⽬描述 輸⼊⼀個⻓度為n 的整型數組array ，數組中的⼀個或連續多個整數組成⼀個⼦數組，找到⼀個具有 最⼤和的連續⼦數組。 ⼦數組是連續的，⽐如[1,3,5,7,9] 的⼦數組有[1,3] ， [3,5,7] 等等，但是[1,3,7] 不是⼦數組 如果存在多個最⼤和的連續⼦數組，那麼返回其中⻓度最⻓的，該題數據保證這個最⻓的只存在⼀個 該題定義的⼦數組的最⼩⻓度為1 ，不存在為

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iNeuOS工業互聯網系統 - 基於Ai Coding,20天完成一個基於大模型的醫學分析系統：Ai體徵分析助手

目錄 1.Ai Copilot實踐與應用... 1 2.Ai Coding帶來的好處與挑戰... 1 2.1 帶來的好處... 2 2.2 面臨的挑戰... 2 3.Ai體徵分析助手項目介紹... 2 3.1業務介紹... 2 3.2技術體系... 7 4.總結... 8 基於Ai Coding，20天完成一個基於大模型的醫學分析系統：Ai體徵分析助手 　　我是一名長期使用C#開發後台服務與數據

AI

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JaguarJack - 2026 年最值得使用的 7 款 PHP 管理後台框架推薦

2026 年最值得使用的 7 款 PHP 管理後台框架推薦 搭建企業級 PHP 後台管理系統，選擇一款合適的 Laravel admin 框架至關重要。PHP 作為 Web 開發領域最成熟的語言之一，擁有眾多優秀的後台管理框架。Laravel 框架憑藉優雅的語法和完善的生態，已成為 GitHub 上 stars 最高的 PHP 框架，圍繞它誕生了大量優質的 PHP 後台框架。 本文將從開發效率、靈

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躺柒 - 讀數字時代的網絡風險管理：策略、計劃與執行08風險升級和披露(下)

1.信息披露 1.1.企業必須關注的問題 1.2.三個基本類別 1.2.1.股東和其他投資者（包括現有和潛在投資者） 1.2.1.1.一個共同的目標：通過確保投資者獲得透明、準確的信息，提高公眾對市場的信任 1.2.2.監管機構 1.2.2.1.各行各業的企業出於各種原因，需要遵守的監管要求非常多，遠遠超出了財務披露的要求範圍

企業信息化

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curme_miller - 計算機網絡基礎

1 常用的計算機網絡體系結構 1.1 OSI體系結構 1、為了使不同體系結構的計算機網絡都能夠互聯，國際標準化組織於1977年成立了專門機構研究該問題，不久他們就提出了一個試圖使各種計算機在世界範圍內都能夠互連成網的標準框架，也就是著名的“開放系統互連參考模型”，簡稱為OSI，OSI體系結構有時候我們也稱之為OSI模型。 2、OSI是一個七層協議的體系結構：從下往上依次是物理層、數據鏈路層、網絡層

網絡安全

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Blake Lundquist - CSS @scope: An Alternative To Naming Conventions And Heavy Abstractions

When learning the principles of basic CSS, one is taught to write modular, reusable, and descriptive styles to ensure maintainability. But when developers become involved with real-world application

Techniques , Tools , coding , Css

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shouke 頭像

授客 - Kubernetes Charts資源包管理工具之Heml學習總結

實踐環境 registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/labring/kubernetes:v1.27.16 registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/labring/helm:v3.8.2 簡介 Helm 是 Kubernetes 生態系統中最核心的包管理工具，被譽為“Kubernetes 的 apt/yum”，其設計目標是簡化 Kubernet

kubernetes

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NE_STOP - spring6-註解式開發

spring框架創建bean就是利用反射機制 反射機制的代碼如下： public static void main(String[] args) throws Exception { System.out.println("Hello, World!"); // 使用反射機制調用方法 // 獲取類 Class? clazz = Class.forName("com.

JAVA , 後端

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