這麼一條sql SELECT tt , nn , cc FROM ( SELECT A.tt , B.nn , C.cc , RANK() OVER (PARTITION BY C.ff, C.gg ORDER BY C.hh) AS R
一、函數簡介 (1)定義:函數是執行特定任務的代碼塊,可以被程序中的多個地方調用。使用函數可以增加代碼的可重用性、可讀性和可維護性。 (2)功能: 封裝:將特定功能封裝在函數中,便於管理和修改。 複用:同一段功能代碼可以在程序中多次調用,減少代碼重複。 結構化:通過函數組織代碼,提高程序的結構清晰度。 (3)實例:
招聘決勝起跑線:AI重構決策級招聘新範式 HR們正面臨一個隱性危機:招聘已從“流程執行”變成“高風險決策”。候選人數量爆炸、崗位要求細分、業務週期壓縮,可面試仍依賴個人經驗與主觀判斷——一旦選錯人,代價遠非“再招一次”,而是業務延誤、團隊失衡,甚至錯失市場窗口期。全球調研機構Gartner早已預判:2025年,超60%的大型企業將採用AI面試技術。這不是“要不要用”的選擇題
12月16日,一則跨界收購消息在A股市場炸開了鍋——以掃地機器人聞名的科技公司追覓,其創始人俞浩斥資22.82億元,拿下了傳統包裝企業嘉美包裝的絕對控制權。 消息一出,停牌5個交易日的嘉美包裝復牌即漲停,隨後連拉三個板,股價從停牌前的4.56元/股飆升至6.07元/股,市值短短几天內暴漲超10億元,股民們沸騰不已。 在A股市場,“創始人收購上市
題目 要求: 1,R5為ISP,其上只能配置IP地址;R4作為企業邊界路由器 2,整個OSPF環境IP基於172.16.0.0/16劃分 3,所有設備均可訪問R5的環回 4,減少LSA的更新量,加快收斂,保障更新安全 5,全網可達 實驗思路: 一、基礎
引言 在 AIGC 的上半場,業界沉浸在大語言模型(LLM)“吟詩作賦”的驚豔中;但步入下半場,企業級應用的核心考量已轉向Agent 的“辦事能力”。作為架構師,我們必須意識到:如果説 Prompt 是靈魂的指令,那麼插件(Plugin)就是 Agent 觸達物理世界的末梢神經。 一、 生產力範式轉移:從“信息諮詢”到“邏輯交付” 原生 LLM 無論參數多大,本質上仍
大數據解決方案實施的難點在於以下幾點: 1.很少有優質可用的數據 在數聚股份看來,這幾年數據交易機構如雨後春筍,“數據變現”成為很多擁有數據積累的傳統企業的新的生財法。目前,我國大數據需求端以互聯網企業為主,覆蓋面不廣,在O2O趨勢下,大型互聯網廠商嘗試引入外部數據支撐金融、生活、語音、旅遊、健康和教育等多種
1. HTTP HTTP即超文本傳輸協議(Hyper Text Transfer Protocol),是因特網上應用最廣的一種協議。 設計目的:保證客户端與服務器之間的通信(發佈和接受HTML頁面); 工作方式:客户端-服務器端的請求-應答協議 例如: 響
使用SSH協議實現多賬號共存 此時,已經在一台計算機上生成兩個秘鑰,並且這兩個秘鑰都已經加到本地的ssh-agent裏: 沒有添加到本地ssh-agent的話,可以通過 ssh-add ~/.ssh/id_rsa #id_rsa是你自己秘鑰的命名 如果這台計算機只有一個秘鑰的話,不難理解,每次都會默認使用
校園外賣系統和社會化外賣最大的不同,在於場景高度集中、時間高度重疊、規則相對固定。如果直接套用通用外賣模型,往往在高峯期會出現訂單擁堵、配送混亂的問題。因此,在設計校園外賣系統小程序時,從下單到配送的業務邏輯必須更“剋制”、更清晰。 下面我們從業務流程 → 數據模型 → 關鍵代碼實現三個層面,拆解校園外賣系統的核心實現思路。 一、整體業務流程拆解 一個標
和 AI 結對編程時,你可能遇到過這種情況: 你:"幫我寫個用户註冊接口。" AI 倒是很快給出了代碼,能跑。但你一看:錯誤返回用的是 error,不是你們團隊封裝的 BizError;日誌打的是 log.Info,不是接入了鏈路追蹤的 logger.WithContext(ctx).Info;參數校驗直接寫在 handler 裏,沒有走 validator 那套……
[財務][數據化分析][帆軟]報表設計-聚合報表設計 1. 聚合報表設計界面 聚合報表指一個報表中包含多個模塊,每一塊都類似一張單獨的報表或者一張圖表,塊與塊之間相對獨立,互不影響。 聚合報表特點:空白畫布式設計界面,每個模塊相互獨立,專門解決大報表難題,單元格擴展分離,互不影響。 同時聚合報表還存在一些不足:不支持自適應,單元格擴展分離但組件依舊相互推開
AI Ping性能羅盤:免費開源雙雄!GLM-4.7與MiniMax M2.1實測橫評 2025年12月23日,國產免費開源大模型領域迎來“雙旗艦雄”同台時刻——智譜AI正式發佈免費開源旗艦GLM-4.7,MiniMax同步推出免費迭代升級款M2.1,兩款模型均聚焦編程能力、智能體協同與複雜任務處理,迅速成為開發者社羣焦點。作為大模型時代的“性能羅
vxe-table 如何實現鼠標選擇多個單元格的複製粘貼功能,多個區域複製粘貼,當需要對相同列數的跨行或相同行數的跨列的多個區域進行復制粘貼時,可以通過 clip-config.isAcrossRow 與 clip-config.isAcrossColumn 啓用 https://vxetable.cn template div vxe-grid v-bind=
今天來詳細解析C#中這個核心且強大的概念——多態。這就像是我們編程工具箱裏的“瑞士軍刀”,用好了能讓代碼變得異常靈活和優雅。 一、多態是什麼?一個生動的比喻 想象一下一個通用的“繪圖”指令。 你對一個畫家説“繪圖”,他可能會拿出一張畫布,開始畫一幅油畫。 你對一個建築師説“繪圖”,他可能會打開電腦,用CAD軟件繪製建築
一、IDEA 2025.3作為本年度第二次重大迭代,核心升級在於深度集成AI開發能力,顯著提升編程智能化水平。 當前AI技術已全面賦能開發流程,無論個人開發者還是企業團隊,採用AI輔助編程已成為行業趨勢,及時升級才能保持技術競爭力。 二、安裝前需徹底卸載舊版IDEA,確保清除所有殘留文件。 三、獲取最新安裝包,支持官網直鏈或文末網盤兩種方
vxe-table 如何實現複選框範圍選取,鼠標滑動選擇行效果不,按住複選框的列,向上或向下滑動選取, 鼠標按 MouseLeft + Ctrl 局部選取/取消選擇 https://vxetable.cn template div vxe-grid v-bind="gridOptions"/vxe-grid /div /template script setup import
目錄 前言: 前情提示: 一、迅速認識一下幾個基礎指令的用法 二、ls:Linux的 "記錄透視鏡",想看什麼隨你挑 2.1 顯示文件元數據:ls -l 2.2 列出指定目錄:ls [路徑] 2.3 獲取全列表:ls -a(包含隱藏項) 三、確認當前位置:pwd 3.
三、下載參考基因組 常用參考基因組數據庫: Ensembl(人、動物):https://ftp.ensembl.org/pub/ EnsemblGenomes(植物、細菌、真菌、其他):https://ftp.ensemblgenomes.org/pub/ NCBI:https://ftp.ncbi.nih.gov/genomes/
目錄 一、雙指針簡介 對撞指針 快慢指針 二、OJ題目 2.1移動零 算法設計 代碼實現 算法總結 2.2複寫零 算法設計 代碼實現 算法總結 2.3快樂數 算法設計 代碼實現 算法總結 2.4盛最多水的容器 算法設計 代碼實現 算法總結 2.5有效三角形
在臨牀、生物、材料等科研領域,樣本信息是研究的核心基石——從血液、組織樣本的理化指標,到實驗樣本的動態變化數據,都需要精準分析以挖掘科研價值。傳統樣本分析依賴人工錄入、Excel統計,不僅要耗費大量時間整理多維數據,還易因人工計算誤差、數據關聯遺漏導致分析結果失真,難以適配海量樣本和複雜研究需求。AI智能樣本信息科研分析系統的出現,用智能技術重構樣本分析流程,成為科研人員的“高效數據助手
我們知道在windows下面我們可以用遠程桌面連接來控制其它電腦, 但在linux環境下又怎麼樣來連接呢? 不過在説怎樣連接之前還是要先明確一個概念,為什麼我標題沒有用linux中的遠程桌面連接呢, 這是因為Linux下面的桌面,也就是我們所説的X Window ,只是linux下的一個應用程序而已, 所以linux中的