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u_16213589 頭像

mob64ca13f9a97c - wiki 怎麼部署到本地 支持docker 一鍵部署嗎

先準備好軟件： Apache：apache_2.0.63-win32-x86-no_ssl.msi Php：php-5.2.8-Win32.zip Mysql：mysql-5.0.67-win32.zip （mysql 用户界面工具mysql-gui-tools-5.0-r14-win32.msi） Hdwiki：

MySQL , 雲計算 , php , 配置管理 , Docker , apache , ie

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u_16099295 頭像

IT劍客行 - dolphinscheduler工作流hive kerberos

第1章 DolphinScheduler簡介 1.1 DolphinScheduler概述 Apache DolphinScheduler是一個分佈式、易擴展的可視化DAG工作流任務調度平台。致力於解決數據處理流程中錯綜複雜的依賴關係，使調度系統在數據處理流程中開箱即用。 1.2 DolphinScheduler核心架構 Dolp

大數據 , MySQL , hive , hadoop , apache

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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - 快手基於 Apache Flink 的實時數倉建設實踐

一、快手實時數倉的發展 作為短視頻領域的領頭羊，快手 APP 一直致力於視頻、直播技術的迭代，其背後對數據實時性、準確性的要求非常高，這對於數倉體系的構建也提出了新的挑戰。 下面是快手實時數倉發展到現在經歷的幾個階段： 在第一個階段，快手的實時數倉起始於春節、國慶、快手之夜等大型活動場景。在這些活動場景下，實時數據主要用於滿足活動大屏、運營看板、活動效果監控等實時需求。在這個階段

構建工具 , 數據 , 數據倉庫 , flink , apache

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 字節跳動：Apache Doris + AI 一站式融合數據引擎的探索與實踐

隨着人工智能技術在業務中的滲透，我們逐漸意識到：AI 不僅是提升效率的工具，更是重構數據處理與消費方式的核心驅動力。在這一背景下，我們思考：能否構建一款「AI + Data」一站式融合的數據引擎？ 它不僅能夠統一處理文本、音視頻等非結構化數據與傳統結構化數據，還能為算法工程師提供流暢的數據開發體驗，實現數據處理與 AI 模型無縫銜接，並能確保數據處理負載與在線服務負載完全隔離。這是 2024 年末

字節跳動 , 數據庫 , apache

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u_16213578 頭像

智能探索者之家 - Flink源碼解讀系列 | Flink集羣Standalone啓動腳本 -

前文中，我們已經瞭解了 Flink 的三種執行圖是怎麼生成的。今天繼續看一下 Flink 集羣是如何啓動的。 前文中，我們已經瞭解了 Flink 的三種執行圖是怎麼生成的。今天繼續看一下 Flink 集羣是如何啓動的。 啓動腳本 集羣啓動腳本的位置在： flink-dist/src/main/flink

後端開發 , flink , 啓動流程 , apache , Python

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 為什麼實時更新場景下 Doris 查詢性能是 ClickHouse 的 34 倍

在當今數據驅動的商業環境中，企業越來越依賴數據分析來驅動決策。無論是用户行為分析、業務報表還是運營監控，企業都需要具備快速、高效的數據處理能力。企業在數據分析能力上的演進，往往始於 TP（事務處理）系統，隨着業務發展不斷探索 TP 系統的擴展方案，最終走向構建獨立的 AP（分析處理）系統。 企業實時分析典型演進過程 第一階段：使用 TP 系統支撐事務處理和數據分析 在企業信息系統建設的早期，主要存

elasticsearch , 數據庫 , apache

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - 藍易雲cdn:div+css詳解

藍易雲CDN：span style="color:red"div + CSS/span 一次講透（能直接落地）🙂 在控制枱、產品頁、活動海報頁裏，span style="color:red"div/span本質是“結構容器”，span style="color:red"CSS/span負責“視覺與交互”。把這兩者用對，你的頁面會同時具備：span style="color:red"信息層級清晰/

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - Apache Dubbo 下一代雲原生微服務挑戰賽啓動報名！五大賽題 50 萬獎金池

Apache Dubbo 是一款微服務框架，為大規模微服務實踐提供高性能 RPC 通信、流量治理、可觀測性等解決方案，涵蓋 Java、Golang 等多種語言 SDK 實現。隨着越來越多的企業遷移上雲，單位算力的成本在逐漸的下降。這使得在雲原生如何構建下一代微服務體系成為一項挑戰，Dubbo3 創新性的提出了 Triple 協議、應用級服務發現、可觀測體系等解決方案。 通過本項賽事，我們期望參賽團

dubbo , 阿里雲 , 雲原生 , apache

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 5 倍性能提升，Apache Doris TopN 全局優化詳解｜Deep Dive

在日常的數據分析和業務報表中，TopN 查詢幾乎無處不在：無論是尋找銷量最高的前十件商品，還是篩選訪問量最多的前幾條日誌，開發者和數據分析師都在頻繁處理“前 N 條數據”。然而，當表的列數達到百餘或更多時，一個看似簡單的 SELECT \* … ORDER BY … LIMIT N 查詢，背後可能隱藏着巨大的性能瓶頸。儘管我們只關心某一列的前 N 條結果，數據庫依然可能掃描整張表的所有列，從而導致

數據庫 , dorisdb , apache

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u_16213580 頭像

雲端行者 - hadoop二版本增加了什麼 hadoop2.7.6

Hadoop2.7.6學習 Hadoop的發展史 Google 爬取全球的網站，然後計算頁面的PageRank 要解決網站的問題： a：這些網站怎麼存放 b：這些網站應該怎麼計算 發佈了三篇論文 a：GFS(Google File System) b：MapReduce(數據計算方法)

大數據 , 數據 , hadoop , hadoop二版本增加了什麼 , apache

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u_14767244 頭像

u_14767244 - 從 Flink 到 Doris 的實時數據寫入實踐——基於 Flink CDC 構建更實時高效的數據集成鏈路

Flink-Doris-Connector 作為 Apache Flink 與 Doris 之間的橋樑，打通了實時數據同步、維表關聯與高效寫入的關鍵鏈路。本文將深入解析 Flink-Doris-Connector 三大典型場景中的設計與實現，並結合 Flink CDC 詳細介紹了整庫同步的解決方案，助力構建更加高效、穩定的實時數據處理體系。 一、Apache Doris 簡介 A

數據同步 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , apache

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koogua 頭像

鳩摩智首席音效師 - 如何在 Apache 中排除特定的代理 URL 請求 ？

Apache 的 mod_proxy 模塊允許您使用 ProxyPass 和 ProxyPassReverse 指令將請求轉發到另一個服務器。在某些情況下，您可能希望將某些 URL 從代理中排除。在本教程中，我將向您展示如何 在Apache 中從 ProxyPass 中排除特定的 URL 地址。 假設有一些靜態內容存儲在 "/var/www/html/static" 目錄下，應用程序以 /sta

apache

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answerdev 頭像

ApacheAnswer - Apache Answer 參與首次 ALC Hangzhou 線下聚會

5 月 28 日，Apache Local Community Hangzhou (ALC Hangzhou) 首次線下聚會順利舉辦。Apache Answer 作為 ALC Hangzhou 初始成員受邀參加。Answer 大部分 PPMC 成員均參加了活動，其中 PPMC 成員祁寧介紹了社區 Roadmap，並就社區運營、開源社區開發者貢獻量等話題分享了 Answer 的最新實踐成果。此外，A

社區 , apache-answer , 開源 , apache

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u_17365737 頭像

泰克教育 - 泰漲知識 | Hadoop的IO操作——壓縮/解壓縮

一、 壓縮案例（DEFLATE） import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodec;

大數據 , hive , hadoop , JAVA , apache

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tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能物流末端配送路徑動態規劃與配送員調度中的應用創新

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能物流末端配送路徑動態規劃與配送員調度中的應用創新/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！凌晨四點的杭州蕭山物流園，自動化分揀線上閃爍的指示燈與掃碼槍的紅光交織。在這個日均處理 30 萬件包裹的樞紐中心，一套基於 Java 開發的智能調度系統正在悄然

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , JAVA , apache

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u_16213618 頭像

mob64ca1400bfa8 - httpclient 複用session

在一些項目中，可能有多個服務器，每個服務器都有session，但，同一個用户，我們肯定是希望只存在同一個session。比如，用户的多端登錄。這樣的話，我們就需要使用session複製，或者redis、memcache等緩存來實現，這裏，介紹tomcat下的session複製。 1.部署兩個tomcat 因為我是單機試驗，所以就部署兩個不同端口的tomcat，80

tomcat , 架構 , 後端開發 , apache , HTML

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u_16213575 頭像

墨舞青雲 - 大數據--數據倉庫3--數據質量/元數據/數據治理

5.2 元數據 5.2.1 工具 數倉開源元數據項目對比（Apache Atlas、Apache Gravitino、DataHub、OpenMetadata、Amundsen、Metacat、Marquez） 5.2.1.1 起源與發展歷程

大數據 , 數據 , 數據治理 , 元數據 , jquery , 前端開發 , apache

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 從 Flink 到 Doris 的實時數據寫入實踐——基於 Flink CDC 構建更實時高效的數據集成鏈路

Flink-Doris-Connector 作為 Apache Flink 與 Doris 之間的橋樑，打通了實時數據同步、維表關聯與高效寫入的關鍵鏈路。本文將深入解析 Flink-Doris-Connector 三大典型場景中的設計與實現，並結合 Flink CDC 詳細介紹了整庫同步的解決方案，助力構建更加高效、穩定的實時數據處理體系。 一、Apache Doris 簡介 Apache Dor

數據庫 , apache

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u_16099336 頭像

浪人小風光 - 大數據Hadoop技術的發展歷史與未來前景_hadoop的未來發展方向

2025 年排名前 15 位的大素材技巧，它們具備不同的架構、性能特性與應用場景，可滿足各類組織的多樣化需求。下文將深入介紹這些領先的大數據工具與框架。就是大信息科技不斷髮展，以應對日益增長的數據量、數據速度與內容多樣性等挑戰。以下 Apache Hadoop。Apache Hadoop 是大數據領域的基礎性框架，可提供可靠、可擴展的分佈式計算環境，非常適

大數據 , 數據 , hadoop , 應用場景 , apache

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u_17416855 頭像

mb682da1c57062a - 跨境電商運營半年總結：Apache環境下，這個免費工具幫我保住30%訂單

做跨境户外裝備電商兩年，今年才算真正摸到“穩定運營”的門道。上半年旺季前，我差點因為服務器的各種麻煩放棄拓展歐洲市場——3月份新品上架時，後台突然涌入大量重複請求，商品詳情頁加載慢到3秒以上，當天轉化率直接跌了40%，用基礎款價格拍下高端套裝，核實後只能要麼虧本發貨要麼賠償違約金，光這兩項損失就超5000元。 那段時間試了不少辦法，付費的防護工具看了一圈，年費基本都在200

指尖人生 , 服務器 , 網絡安全 , Docker , apache

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u_14191 頭像

索姆拉 - 虛擬集羣搭建日記2——克隆虛擬機以及實現互通

文章目錄 1.關閉防火牆（三台虛擬機都需要關閉） 查看防火牆的狀態 永久關閉 firewalld 防火牆（推薦方法） 2.查看是否具有ssh服務 3.準備節點（克隆虛擬機） 4.MAC地址和IP地址 5.修改主機名 6.網絡與主機名映射 7.重啓網絡 8.節點之

服務器 , ip , hadoop , Linux , 前端開發 , apache , Javascript

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阿里云云原生 - AgentScope x RocketMQ：打造企業級高可靠 A2A 智能體通信基座

作者：琛琪、稚柳 引言 Agentic AI 時代已至，在智能客服、代碼生成、流程自動化等場景中，多智能體（Multi-Agent）協作正從構想走向落地。然而，當多個 Agent 需要像一個團隊那樣高效協作時，脆弱的通信機制可能因網絡抖動或服務宕機，就讓整個系統瞬間癱瘓，導致昂貴的計算任務失敗、會話狀態丟失。 如何為這些聰明的“數字員工”們構建一個真正可靠、高效的通信基座？ 本文將為您介紹 Apa

rocketmq , 雲原生 , apache

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beishangdebanma 頭像

悲傷的斑馬 - Apache DolphinScheduler 數據庫模式深度解析：從表結構到調度邏輯

作為一款分佈式、可擴展的開源工作流調度平台，Apache DolphinScheduler 的數據庫模式是其核心功能的持久化基石。本文將從數據庫表結構、模塊化設計、跨集羣協作等維度，結合真實企業案例，解析其如何通過數據庫模式支撐複雜的數據調度需求。 一、數據庫模式架構：七大核心表組協同工作 DolphinScheduler 的數據庫模式按功能劃分為七大模塊，覆蓋從工作流定義到告警通知的全生命

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