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immerse 頭像

沉浸式趣談 - Knip - 一鍵清理項目無用代碼

大家好，我是 Immerse，一名獨立開發者、內容創作者、AGI 實踐者。 關注公眾號：沉浸式趣談，獲取最新文章（更多內容只在公眾號更新） 個人網站：https://yaolifeng.com 也同步更新。 轉載請在文章開頭註明出處和版權信息。 我會在這裏分享關於編程、獨立開發、AI乾貨、開源、個人思考等內容。 如果本文對您有所幫助，歡迎動動小手指一鍵三連(點贊、評論、轉發)，給我一些支持和鼓勵，

後端 , 前端

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wosign 頭像

沃通CA - OV證書是性價比最優解？SSL證書費用標準

在瀏覽器地址欄前那個小小的鎖形圖標背後，SSL證書正默默守護着億萬網民的數據安全。然而，當網站運營者首次接觸SSL證書市場時，往往會陷入一個充滿疑惑的境地。為什麼同樣是SSL證書，價格卻從完全免費到數萬元不等？DV、OV、EV這些專業術語又該如何區分？ 一、SSL證書費用標準詳解 1. 域名驗證型DV證書，性價比之選 域名驗證型（Domain Validation，簡稱DV）證書是SSL證書家族

ssl證書 , HTTPS

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u_16213467 頭像

mob64ca12f8da8d - windows gpu模式下運行ollama

在“Windows GPU模式下運行Ollama”的過程中，我們遇到了一系列技術問題與解決方案。本文將系統地記錄這一過程，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南以及生態擴展，以便其他開發者能更好地參考和借鑑。 環境準備 搭建“Windows GPU模式下運行Ollama”環境的第一步是進行依賴安裝。以下是所需軟件及其版本的兼容性矩陣：

windows , aigc , ci , CUDA

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u_12897 頭像

jordana - 權限控制_多租户系統設計之權限控制_weixin

Uberi/speech_recognition多租户架構：隔離與資源分配方案 在企業級語音識別應用中，多租户（Multi-Tenancy）架構面臨着數據隔離、資源競爭和識別精度平衡的核心挑戰。Uberi/speech_recognition作為一款支持多引擎的Python語音識別庫，通過模塊化設計和靈活配置機制，為構建多租户系統提供了基礎

多租户 , 大數據 , hadoop , 語音識別 , Git

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數據庫知識分享者 - 阿里雲 Tair 聯合 SGLang對 Mamba-Transformer 等混合架構模型的支持方案

導讀 接着上一節內容對KV Cache存儲方案的深入解讀，本文介紹了阿里雲 Tair KVCache 團隊與SGLang 社區在推理框架上的提效——支持混合架構模型的工程化實踐。 在大模型長文本與智能體化趨勢下，Transformer 面臨顯存與計算瓶頸，而高效的 Mamba 模型語義召回受限。混合架構通過結合兩者優勢應運而生，卻帶來系統級挑戰：Transformer 的 Toke

nosql , 阿里雲 , 知識 , 數據庫 , SQL

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 阿里雲 Tair 聯合 SGLang對 Mamba-Transformer 等混合架構模型的支持方案

導讀 接着上一節內容對KV Cache存儲方案的深入解讀，本文介紹了阿里雲 Tair KVCache 團隊與SGLang 社區在推理框架上的提效——支持混合架構模型的工程化實踐。 在大模型長文本與智能體化趨勢下，Transformer 面臨顯存與計算瓶頸，而高效的 Mamba 模型語義召回受限。混合架構通過結合兩者優勢應運而生，卻帶來系統級挑戰：Transformer 的 Toke

資訊 , nosql , 阿里雲 , 數據庫 , SQL

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joyssl_6930deadc6785 頭像

冷姐Joy - 多域名和通配符證書有什麼區別

簡單來説，核心區別在於：多域名證書按“網站數量”收費，通配符證書按“域名層級”收費。 申請入口https://www.joyssl.com/certificate/select/wildcard_certificat... 一、多域名證書 多域名證書，顧名思義，是一張證書可以同時保護多個完全不同的域名。 工作原理：就像一把萬能鑰匙，可以預先設定好它能打開哪幾扇指定的門。你在購買證書時，

ssl證書 , HTTPS

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u_16175520 頭像

mob649e81697507 - 本地ollama如何用apikey訪問

本地ollama如何用apikey訪問：深入探討解決流程 在當今技術驅動的商業環境中，能夠靈活、高效地與本地系統進行信息交互成為一項重要需求。我近期遇到了一個關於如何在本地使用Ollama模型通過API Key訪問的問題。隨着業務需求的日益增長，確保API的安全性和訪問有效性變得尤為重要。本文將詳細記錄我的探索過程，分析出現的問題，並給出解決方案。 問題背景 在一個為客户提供

API , aigc , 解決方案 , ci

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u_16175443 頭像

mob649e8156b567 - LangChain UnstructuredExcelLoader

LangChain UnstructuredExcelLoader 是一種用於處理和解析非結構化 Excel 數據的工具。隨着數據分析的複雜性增加，越來越多的企業需要在大量信息中提取有價值的洞見。在此背景下，如何有效使用 LangChain UnstructuredExcelLoader 變得尤為重要。本文將詳細探討在使用該工具時可能遭遇的問題及解決方案。 背景定位 在企業數據處

數據 , 初始化 , aigc , 數據處理

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huzilachadeyuechikou 頭像

晨曦鑰匙扣 - 數字化轉型深水區：8 大主流 CRM 核心能力橫評，誰是真正的業務增長引擎？

數字化轉型深水區：8 大主流 CRM 核心能力橫評，誰是真正的業務增長引擎？ 隨着企業數字化轉型進入深水區，客户關係管理（CRM）已從“輔助工具”升級為“業務增長引擎”。不同規模、行業的企業對CRM的需求差異顯著——有的需要多渠道客户整合，有的側重銷售流程自動化，有的依賴深度 數據分析。本文選取超兔一體雲、Salesforce、 SAP CRM、Microsoft Dynamics、Oracle

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daoqiangburudeniu 頭像

刀槍不入的牛腩 - JDK 25 確定性性能革命：虛擬線程 + 緊湊對象頭實現 30% 吞吐量提升實戰

隨着JDK 25的正式發佈，Java社區迎來了一場期待已久的性能革命。這一次，Oracle的Java團隊將兩項關鍵技術——虛擬線程的成熟化與緊湊對象頭的正式啓用——進行了深度整合，為高併發應用帶來了前所未有的性能提升。在本文中，我們將深入探討這一技術組合的實現原理，並通過實際代碼演示如何實現高達30%的吞吐量提升。 技術背景與演進路徑 1. 虛擬線程的演進歷程 虛擬線程（Virtual Threa

JDK

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Aloudata大應科技 - 根據業務角色創建 AI 數據分析助手，Aloudata Agent 滿足集團型企業多部門個性化需求

集團型企業規模龐大、業務複雜，不同部門的數據分析需求差異顯著。 以 HR 部門為例，需要分析員工招聘渠道的有效性、培訓投入與產出的比例，以及員工流失率與績效的關係等；財務部門則聚焦於成本結構分析、預算執行偏差原因查找，以及不同業務板塊的盈利能力評估；區域經理則關心各區域市場的銷售業績對比、客户羣體特徵差異，以及市場推廣活動的效果評估；門店運營人員便更為關注各門店銷售業績差異分析、庫存週轉情況監控、

etl , 人工智能 , 數據分析 , SQL , 數據查詢

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smalbox 頭像

SmalBox - 【節點】[Filter-FadeTransition節點]原理解析與實際應用

【Unity Shader Graph 使用與特效實現】專欄-直達 節點概述 FadeTransition節點是Unity URP（Universal Render Pipeline）渲染管線中用於實現平滑過渡效果的核心工具。該節點採用噪聲重映射機制，將線性過渡過程轉化為具有自然紋理變化的視覺效果，廣泛應用於場景切換、UI動畫以及特效控制等場景。其核心優勢在於有效打破傳統線性過渡的機械感，創

unity , 遊戲開發 , 圖形學

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dtstack 頭像

袋鼠雲數棧 - 企業數據資產管理核心框架：L1-L5分層架構解析

背景分層結構的背景主要源於數據倉庫和大型信息系統建模的實踐，特別是受到以下方法論的影響： 維度建模：由 Ralph Kimball 提出，強調從業務過程（對應主題域）出發，構建事實表和維度表（對應邏輯實體）。 範式建模：由 Bill Inmon 提出，強調集成的、面向主題的、非易失的數據集合，其EDW（企業數據倉庫）的構建需要自上而下的分層設計。 企業架構框架：如TOGAF，其數據架構部分強調業務

大數據 , 知識 , 數據庫 , 人工智能

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AutoMQ - AutoMQ x FSx: 10ms Latency Diskless Kafka on AWS

介紹 今天，我們正式宣佈：繼 S3 WAL、EBS/Regional EBS WAL[1] 之後，AutoMQ 將在 2025 年的 12 月的新版本中全面支持以 AWS FSx 作為新的 WAL 存儲選項。AutoMQ 本身是一款完全兼容 Apache Kafka 協議、基於 S3 對象存儲構建的新一代 Diskless Kafka，通過自研的「WAL + 對象存儲」創新流存儲引擎，將寫入日誌與

知識 , 開源 , kafka

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底層邏輯探索 - 低代碼配置、可落地、業務賦能：數據分類分級系統引領政務數據治理新實踐

一、概要 提示：政務數據分類分級不僅是政策要求，更是數字政府建設的基礎工程，直接關係到數據安全與服務效能。在數字化轉型加速的背景下，政務數據呈現“多源異構、跨域流轉”特徵，數據孤島與安全風險並存。為破解“數據不通、安全不保、合規不足”的困局，知源-AI數據分類分級系統，以“低代碼配置、可落地、業務賦能”為核心特性，助力政府實現數據資產的精準識別、智能分級與合規復用。知源-AI數據分類分級系統

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底層邏輯探索 - 高兼容性、聯動閉環、規模化：醫療行業數據分類分級管理系統解決方案

一、概要 提示：本文旨在系統闡述醫療機構在數據分類分級方面的核心挑戰與智能化解決方案。隨着醫療數字化轉型的深入，數據已成為醫院運營與科研創新的核心資產，其安全與合規管理日益嚴峻。“知源-AI數據分類分級系統”，以高兼容性、聯動閉環與規模化為核心特性，幫助醫療機構實現數據資產的全鏈路智能治理。該系統已在多家醫院落地，顯著提升了數據識別效率與分類準確率，推動醫療數據在合規基礎上實現安全共享與價值

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mob64ca12f21246 - AIGC視頻人臉檢測 kaggle

在本文中，我將詳細記錄如何解決“AIGC視頻人臉檢測 kaggle”問題的過程。我們將從環境準備開始，逐步帶你走過核心的操作流程，深入配置詳解，進行驗證測試，分享優化技巧，並提供排錯指南。 環境準備 在進行任何人臉檢測相關工作之前，我們首先需要確保環境的正確搭建。這包括安裝必要的庫和工具。 前置依賴安裝 以下是我們將要安裝的一些主要依賴： Python 3.x

人臉檢測 , aigc , opencv , ide

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yy_6938e777a8137 頭像

Jackyy - 量化開發實戰：XAUUSD 回測週末無數據問題的技術解析與解決方案

在量化策略開發過程中，XAUUSD（現貨黃金）的回測環節常面臨一個典型技術痛點 —— 多數黃金行情 API 在週末會停止數據推送。對於量化開發者而言，這一現象不僅引發基礎疑問：是接口技術限制還是市場交易機制本身的特性？更關鍵的是，週末數據斷檔可能導致回測邏輯與實盤環境脱節，進而引發策略落地後的收益偏差。結合多年對接各類數據接口、推進量化項目開發的實戰經驗，本文從技術視角拆解問題核心，分享一套可落地

API

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沉着的牙膏 - 政務數據智能治理一體化解決方案：合規對標、易掌握、自適應分類的全面實現

一、概要 提示：本文系統闡述政務數據分類分級管理的政策背景、行業痛點、技術路徑與落地成效，突出“合規對標、易掌握、自適應分類”三大核心特性，為數字政府建設提供可操作、可複製的治理典範。在數字政府縱深發展的當下，政務數據已成為提升治理能力與公共服務品質的關鍵要素。然而，數據規模急劇增長、系統異構分散、合規要求趨嚴等多重挑戰，使得政務數據管理面臨“數據不清、安全難控、共享不暢”的普遍困境。“知源

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chuanghongdengdeqingwa_eoxet2 頭像

宇文成都 - 輕鬆將 PDF 變成 Word：Python 的完美解決方案

在數字化時代，PDF（便攜式文檔格式）因其跨平台共享和閲讀的便利性而廣泛使用。然而，在需要對文檔進行編輯或修改時，將 PDF 轉換為 Word 變得尤為重要。本文將介紹如何使用 Python 和 Spire.PDF for Python 庫將 PDF 文件轉換為 Word 文檔。 Spire.PDF for Python 簡介 Spire.PDF for Python 是一個強大的 PDF 處理庫

word , pdf , 轉換 , Python

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沉着的牙膏 - 低代碼配置、可落地、業務賦能：數據分類分級系統引領政務數據治理新實踐

一、概要 提示：政務數據分類分級不僅是政策要求，更是數字政府建設的基礎工程，直接關係到數據安全與服務效能。在數字化轉型加速的背景下，政務數據呈現“多源異構、跨域流轉”特徵，數據孤島與安全風險並存。為破解“數據不通、安全不保、合規不足”的困局，知源-AI數據分類分級系統，以“低代碼配置、可落地、業務賦能”為核心特性，助力政府實現數據資產的精準識別、智能分級與合規復用。知源-AI數據分類分級系統

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沉着的牙膏 - 高兼容性、聯動閉環、規模化：醫療行業數據分類分級管理系統解決方案

一、概要 提示：本文旨在系統闡述醫療機構在數據分類分級方面的核心挑戰與智能化解決方案。隨着醫療數字化轉型的深入，數據已成為醫院運營與科研創新的核心資產，其安全與合規管理日益嚴峻。“知源-AI數據分類分級系統”，以高兼容性、聯動閉環與規模化為核心特性，幫助醫療機構實現數據資產的全鏈路智能治理。該系統已在多家醫院落地，顯著提升了數據識別效率與分類準確率，推動醫療數據在合規基礎上實現安全共享與價值

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新增長SaaS點評 - 如何用CRM系統高效跟進銷售線索？推薦這十款軟件（附免費版）

本文深入對比十款熱門的CRM銷售管理系統：Salesforce、紛享銷客、悟空、金蝶、用友、銷幫幫、簡道雲、紅圈、HubSpot、SAP。其中不乏功能強大的免費選項，無論你的預算多少，都能在這裏找到適合你的解決方案~ 你是否也曾經歷這樣的場景： 剛結束一場展會，收到上百張名片，卻在後續跟進中手忙腳亂，最終不了了之？或者， 銷售團隊各自為戰，客户信息散落在不同的Excel表格和個人

sass , crm

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