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09:55 AM · Nov 18 ,2025

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雲中誰寄錦書來 - C++ Primer Plus學習筆記之開始學習C++

寫下這行字的時候是 2025.11.17 8:10,比賽在一個小時十分鐘前完全結束了。 隊名 Endless Dream,rk256 搞笑排名。 C 簽到。奇數無解,偶數輸出 n/2 n/2 即可!!1 K 也是簽到,但是做了三個小時!!1 一直在猜結論,最後發現直接把博弈圖畫出來套有向圖博弈是能過的/cf F 沒那麼簽到的簽到,最

預處理 , 時間複雜度 , 並查集 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca12dedda8 - langchain mapReduceChain 是什麼

在當今數據驅動的世界中,處理和分析大量信息變得尤為重要。正是在這樣的背景下,LangChain 的 mapReduceChain 概念被提出。mapReduceChain 是一種用於分佈式計算的高效工作流,它結合了“映射”和“歸約”兩個步驟來處理數據,幫助工程師和數據科學家更快速地獲取和處理信息。 權威定義:mapReduceChain 是一個將數據處理過程自動化的工具,它使

歸約 , 時間複雜度 , aigc , 數據處理

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最多選5個技能 - 軟件設計師軟考備戰:第一篇 數據結構與算法基礎

1 數據結構的基本概念與重要性 數據結構是計算機存儲、組織數據的方式,它決定了數據的邏輯結構、物理存儲結構以及相應的操作算法。在軟件設計師考試中,數據結構與算法佔據着核心地位,約佔總分值的15%-20%。合理選擇數據結構能夠顯著提升程序執行效率,降低系統資源消耗。 數據結構主要分為兩大類:線性結構和非線性結構。線性結構包括數組、鏈表、棧、隊列等;非線性結構則包括樹、圖

時間複雜度 , 數據結構 , 後端開發 , 二叉樹 , Python

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香奈兒 - 【Kotlin -- 知識點】數據類型_12348040的技術博客

Kotlin 數據結構分析 1. 列表(List) 特性: 有序集合,允許重複元素 不可變:listOf() 可變:mutableListOf()(默認實現為 ArrayList) 時間複雜度: 隨機訪問: 末尾插入:(攤銷時間)

使用場景 , Kotlin , 時間複雜度 , 數據結構 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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鴿鴿程序猿 - 【Redis】List類型介紹

一、簡介 列表List相當於 數組 或順序表。 列表中的每個字符串稱為元素(element),⼀個列表最多可以存儲 個元素。在 Redis 中,可以對列表兩端插⼊(push)和彈出(pop),還可以獲取指定範圍的元素列表、獲取指定索引下標的元素等。 特點: 列表中的元素是有序的(列表中元素順序發生改變,就是一個新列表了),這意味着可以通過

redis , 時間複雜度 , List , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA

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mob64ca140088a9 - 4-2 加密字符串

leetcode28 找出字符串中第一個匹配項的下標 # 該解答很簡單,大家閲讀一遍就會明白 class Solution(object): def strStr(self, haystack, needle): """ :type haystack: str :type needl

時間複雜度 , 字符串 , 子串 , 開發語言 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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鴿鴿程序猿 - 【Redis】Hash類型介紹

一、簡介 在 Redis 中,哈希類型是指值本⾝⼜是⼀個鍵值對結構,形如 key = "key",value = { { field1, value1 }, ..., {fieldN, valueN} },在Redis中為了與key - value作區分,將Hash類型鍵值對結構表示為filed - value。 String與Hash對比圖: 二、相關命令

字段 , 時間複雜度 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , hg

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鴿鴿程序猿 - 【Redis】String類型介紹

@一、簡介 字符串類型的值實際可以是字符串,包含⼀般格式的字符串或者類似 JSON、XML 格式的字符串;數字,可以是整型或者浮點型;甚⾄是⼆進制流數據,例如圖⽚、⾳頻、視頻等。不過⼀個字符串的最⼤值不能超過 512 MB。 Redis 內部存儲字符串完全是按照⼆進制流的形式保存的,所以 Redis 是不處理字符集編碼問題的,客⼾端傳⼊的命令中使⽤的是什麼字符集編碼,

redis , 時間複雜度 , yyds乾貨盤點 , 字符串 , 後端開發 , JAVA

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qq68d2318712d49 - 一次性批量刪除列表中的多個元素的時間複雜度是多少?

關鍵前提:列表的底層結構 Python 列表(List)底層是 動態數組,內存連續存儲。刪除元素時,若刪除的不是末尾元素,需將後續元素向前“平移”填補空位——這是時間複雜度的核心影響因素(平移操作的時間成本)。 各方案時間複雜度詳細分析 方案 1:切片賦值刪除(連續元素) 時間複雜度:O(m),m 是“刪除後需平移的元素個數” 底層邏輯:刪

時間複雜度 , 刪除元素 , 後端開發 , 倒序 , Python

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前端蛋卷 - 二分查找法時間複雜度推算

我們知道當一個算法的循環次數每次減少一半時,時間複雜度通常會變成 是 ${O(logn)}$ ,我們可以用二分查找算法作為示例來推算這個時間複雜度的計算過程。 問題背景 假設我們有一個有序數組,我們要在這個數組中查找一個特定的元素。如果元素存在,我們返回其索引;否則返回 -1。 算法步驟 比較目標值與數組的 中間元素。 如果目標值等於中間元素,返回其索引。 如果目標值小於中間元素,則在左半

時間複雜度 , 二分查找 , 數據結構與算法 , 前端

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