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虎斑嘟嘟 - 大模型訓練數據的版權爭議：合理使用原則與創作者權益的平衡

大模型訓練數據的版權爭議：合理使用原則與創作者權益的平衡 引言：數據洪流中的版權困境 在人工智能的快速發展中，大語言模型的訓練數據規模已從最初的數十GB擴展到如今的數百萬GB。這種數據飢渴的背後隱藏着一個日益尖鋭的矛盾：模型的訓練需求與創作者版權保護之間的衝突。2023年，多個知名作家和新聞機構對OpenAI等公司提起集體訴訟，指控其未經授權使用受版權保護的作品進行模

List , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , JAVA , ci

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mb6947bada42880 - 如何在iOS開發中使用Swift進行函數式編程？

一、先理解：iOS 開發中函數式編程的核心原則 函數式編程（FP）在 iOS 開發中的核心是：用純函數、不可變數據、函數組合替代傳統的命令式代碼，核心原則： 純函數：輸入決定輸出，無副作用（不修改外部變量、不依賴全局狀態、不觸發 UI 刷新）； 不可變數據：優先用let而非var，避免數據被意外修改（適配 iOS 多線程安全）； 函數是一等公

移動開發 , 函數式 , ios , ui

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u_17605790 頭像

mb6947bada42880 - iOS/Swift

一、Swift 在 iOS 開發中的核心優勢 相比 Objective-C，Swift 適配 iOS 開發有這些不可替代的優勢： 類型安全：編譯期檢查類型錯誤，減少 iOS 運行時崩潰（如空指針、類型不匹配）； 語法簡潔：用更少代碼實現 OC 同等功能（如可選鏈、閉包、擴展）； 性能更優：原生支持值類型（結構體），避免 OC 的對象引用開銷，

網絡請求 , swift , 移動開發 , ios

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zyx178 頭像

碼出財富 - 如何優化 SQL 語句？

優化SQL語句是提升MySQL性能的核心手段之一，其本質是減少數據庫的數據掃描量、降低資源（CPU/IO/內存）消耗、避免低效執行計劃。優化需結合執行計劃分析、語法優化、業務邏輯適配等維度，以下是系統化的SQL優化方法，涵蓋查詢、更新、關聯查詢等常見場景： 一、先通過工具分析執行計劃 優化前必須明確SQL的執行邏輯，EXPLAIN是MySQL中分析執行計劃的核心工具，

yyds乾貨盤點 , MySQL , 執行計劃 , 後端開發 , JAVA

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u_9384924 頭像

十月南城 - 監控指標與容量預警——延遲、命中率、慢查詢與內存碎片的解讀方法

寫在前面，本人目前處於求職中，如有合適內推崗位，請加：lpshiyue 感謝 在 Redis 運維中，監控是指數級投入回報比的投資：每增加一個關鍵指標監控，可能預防十倍以上的故障損失 在解決熱點 Key 與大 Key 的治理挑戰後，我們面臨一個更為基礎且關鍵的問題：如何提前發現並預防這些問題的發生。完善的監控體系不僅能實時反映 Redis 健康狀態，更能通過趨勢分析

redis , 數據 , 架構 , 後端開發

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u_17605540 頭像

就愛吃豬大腸 - 合規的UDID替代方案在不同iOS版本中有什麼變化？

一、核心替代方案的版本演進總覽 先通過表格快速掌握各方案在關鍵 iOS 版本的核心變化： 替代方案 iOS 5 及以下

移動開發 , app , API , ios

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u_17605540 頭像

就愛吃豬大腸 - iOS UDID獲取

一、核心前提：Apple 已禁用直接獲取 UDID 首先要明確：從 iOS 5 開始，Apple 就禁止開發者直接獲取設備的硬件 UDID（如uniqueIdentifier屬性），該 API 已被廢棄，使用它的 App 會被 App Store 拒絕。 Apple 禁用的核心原因是用户隱私保護 —— 硬件 UDID 是設備的唯一標識，可能被用於追蹤用户，違反隱私政策

移動開發 , ios

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u_17071407 頭像

Mandy80 - C++引用詳解

1.1 引用的基本概念與引入背景 在C++編程語言中，引用（Reference）是一種非常重要的特性，它為程序員提供了對變量的另一種“別名”機制。引用最早在C++中被引入，目的是為了解決C語言中指針在使用上的複雜性和潛在風險，同時提供一種更安全、更直觀的方式來實現參數傳遞和對象操作。 簡單來説，引用可以被理解為某個已有變量的另一個名字。一旦引用被初始化為指向某個變量之

初始化 , 值傳遞 , c++ , 後端開發 , const引用 , c

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u_16970152 頭像

求知上進 - 深入學習Python函數：屬性訪問

第一章：屬性訪問的基礎原理 1.1 屬性訪問的起源與Python演進 屬性訪問的概念源於1990年代的Smalltalk動態屬性系統，它強調對象的統一接口。Python的@property由Guido van Rossum在Python 2.2中通過描述符協議正式引入，當時旨在簡化getter/setter的 boilerplate代碼。到Python 3起，prop

生成器 , 人工智能 , 深度學習 , 描述符 , Python

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u_17602385 頭像

一個億也叫多嗎 - 格式：遵循Apple官方格式規範

一、Apple 官方格式規範的核心原則 Apple 對代碼格式的要求核心是：可讀性優先、風格統一、簡潔不冗餘，所有規範都圍繞這三個原則展開，以下分 Swift 和 Objective-C 兩大語言詳細説明。 二、Swift 官方格式規範（重點） Apple 在Swift.org和 Xcode 內置的格式化工具中定義了核心規範，以下是必須遵守的關鍵項：

swift , 移動開發 , apple , ios , 縮進

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u_17602385 頭像

一個億也叫多嗎 - iOS開發如何避免寫垃圾代碼

一、先明確：什麼是 iOS 中的 "垃圾代碼"？ 在 iOS 開發中，垃圾代碼通常有這些特徵： 代碼冗餘：重複的 UI 配置、網絡請求、數據解析邏輯散落在各處； 耦合嚴重：ViewController 動輒上千行，既管 UI、又管業務、還管數據； 命名混亂：變量名用temp/data/btn1，方法名無語義（如func doSomething

業務邏輯 , 封裝 , 移動開發 , ios , ui

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u_16653481 頭像

金海境科技 - 【服務器數據恢復】政務雲虛擬化平台故障導致民生服務中斷數據恢復案例

一、客户信息 山東省某省級政務雲服務中心，負責全省16個地市的政務數據集中管理，承載社保、醫保、不動產登記、户籍管理等28個核心民生服務系統，服務全省1.02億常住人口及380萬市場主體。政務雲平台基於VMware vSphere構建，部署120台虛擬化主機，採用華為OceanStor分佈式存儲，總存儲容量達800TB，其中核心民生數據約320TB，包括近5年的社保繳費記錄

oracle , 數據 , 分佈式存儲 , 數據庫 , 數據恢復

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u_15903730 頭像

WangLanguager - 貝葉斯網絡

貝葉斯網絡（Bayesian Network）介紹 1.基本概念 貝葉斯網絡（Bayesian Network）是一種有向無環圖（DAG），用於表示變量之間的條件依賴關係。它結合了概率論和圖論，能夠以直觀的方式表示變量之間的概率關係，並通過圖形結構進行高效的推理和計算。貝葉斯網絡的核心是利用貝葉斯定理進行概率推理。 2.組成要素

yyds乾貨盤點 , 貝葉斯網絡 , Css , 前端開發 , ide , 概率分佈 , HTML

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u_15690955 頭像

出手吧Glen - 幹翻谷歌Banana？阿里出品最強AI繪圖來了（整合包）

谷歌近期發佈了Nano Banana Pro，號稱“最強AI繪圖”，4K畫質、支持中文、效果炸裂！但谷歌Nano Banana Pro存在特殊網絡環境與月度會員雙重門檻，普通用户難以觸及。 （谷歌Nano Banana Pro生成） 沒關係，阿里通義實驗室最新發布的Z-Image-Turbo做到了最強平替，效果不輸谷歌

機器學習 , AI 繪畫 , 文件名 , 普通用户 , 人工智能 , Image

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逐夢AI - 鴻蒙應用開發核心：ArkTS從入門到實戰的全面指南

鴻蒙應用開發核心：ArkTS從入門到實戰的全面指南 隨着鴻蒙生態的持續擴張，“一次開發、多端部署”的全場景智能開發理念逐漸成為行業趨勢。作為鴻蒙原生應用的首選開發語言，ArkTS憑藉其類型安全、聲明式UI、高效狀態管理等特性，大幅降低了跨設備應用的開發門檻。本文將從ArkTS的核心定位出發，逐步拆解其關鍵技術特性，結合實戰案例完成入門實踐，並梳理進階學習路徑，助力開發者快速掌握這門鴻蒙生態的核心開

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yychuyu 頭像

良許Linux - 985本碩進不去大廠，是不是很丟人？

大家好，我是良許。 看到這個問題，我突然想起當年自己本碩機械畢業的時候，身邊那些同學都削尖了腦袋想進大廠。有幾個計算機專業的高中同學拿到了BAT的offer，在羣裏發紅包慶祝，那場面確實挺讓人羨慕的。但你知道嗎？五年後的同學聚會上，我發現故事的走向完全不是當初想的那樣。 1. 大廠光環背後的真相 我先説個身邊的真實案例。我有個高中同學，985計算機碩士，當年順利進了某大廠，起

應用開發 , 嵌入式 , c++ , 後端開發 , c , 自媒體

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shimiandeshatanku 頭像

李遊Leo - HarmonyOS ArkTS 組件進階 - Polygon 自學指南

1. Polygon 是什麼？能用來幹嘛？ Polygon 是 ArkUI 圖形繪製能力裏的 多邊形繪製組件，可以在一個給定的矩形區域內，根據一組點座標，繪製任意多邊形輪廓，並支持： 填充顏色 / 透明度； 描邊顏色 / 粗細 / 虛線 / 拐角樣式； 抗鋸齒控制； attributeModifier 動態修改屬性（API 18+），updateConstructorParams（API

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 智慧醫療膝蓋骨關節炎嚴重程度檢測數據集VOC+YOLO格式8000張5類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：8000 標註數量(xml文件個數)：8000 標註數量(txt文件個數)：8000 標註類別數：5 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱

數據集 , 後端開發 , txt文件 , xml文件 , Python

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yychuyu 頭像

良許Linux - 20+歲男生程序員，想聽聽35歲程序員的建議

大家好，我是良許。 昨天晚上下播後，一個粉絲給我發私信，説他今年23歲，剛做程序員一年多，看到網上到處都在説35歲危機，問我這個過來人有什麼建議。看到這條消息，我突然想起自己24歲剛畢業那會兒，也是滿腦子焦慮，擔心自己從機械轉行到嵌入式會不會走錯路，擔心自己技術不夠好會不會被淘汰。現在我已經過了36歲，這些年的經歷讓我對這個問題有了很多不一樣的思考。 1. 先説説我見過的35歲程

嵌入式 , 商業 , c++ , 後端開發 , 外包 , c

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hanazawa 頭像

不愛吃香菜 - Python 的內置函數 divmod

Python 的內置函數 divmod() 是一個非常有用的數學運算函數，它可以同時返回一個除法運算的商和餘數。該函數接收兩個數字參數，返回一個包含商和餘數的元組。 函數語法 divmod(a, b) 參數説明 a：被除數（dividend） b：除數（divisor） 返回值 返回一個元組 (quotient, remainder)，其中： quotient 是商（即 a // b

知識 , Python

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 程序員的最強外掛：用 Spring AI 解鎖智譜 AI 畫圖能力

如果你問我，什麼時候第一次真正意識到「AI 不只是寫代碼的助手，而是一個能被你指揮的創作者」？ 不是在 ChatGPT 寫文章的時候，也不是在 Copilot 自動補代碼的時候。而是那天，我用 Spring AI 調了一次智譜 AI 的圖像模型。 那一刻，我的感覺特別像你本來只是個程序員，突然學會了揮畫筆。 從“畫畫”説起：我們小時候都當過畫師 小

機器學習 , 強類型 , yyds乾貨盤點 , 自動生成 , 人工智能 , Json

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20214843 頭像

龐然大悟 - 限流與熔斷機制：ngx_http_limit_conn/limit_req 模塊實現與自適應策略

在高併發場景下，限流與熔斷是保障服務穩定性的核心手段。NGINX 作為流量入口，通過 ngx_http_limit_conn 和 ngx_http_limit_req 模塊可快速實現基礎限流能力，而結合自適應策略則能進一步提升機制的靈活性與適配性。本文將拆解兩大核心模塊的實現邏輯、配置要點，並探討自適應限流熔斷策略的設計思路，為高可用服務架構提供可落地的流量管控方案。 一、

自適應 , 限流 , 服務器 , Nginx , 後端服務

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fannaodeliushu 頭像

程序員阿偉 - 《遊戲玩家需求與痛點的精準挖掘與研發賦能指南》

玩家的真實訴求往往藏在搜索框的隱性表達裏—那些碎片化的查詢短語、帶着情緒的疑問句式、指向明確的功能訴求，絕非單純的信息檢索行為，而是承載着未被滿足的期待、暗藏着體驗卡點的“需求探針”。太多中小團隊陷入“主觀臆斷式研發”的困境，憑着內部共識打磨玩法、設計系統，上線後卻發現玩家真正關注的痛點與團隊預設嚴重錯位：以為玩家追求高難度挑戰，實則核心訴求是“付出有對等回報”；以為豐富的系統能提升粘性，實則玩家

遊戲 , 人工智能

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程序員阿偉 - 《獨立遊戲社區支持的生態構建與共創賦能指南》

獨立遊戲的突圍之路，從來不是閉門造車式的研發深耕，更在於能否搭建起與玩家深度綁定的情感橋樑，而自有網站正是這座橋樑的核心支柱—它絕非傳統認知中單純的遊戲展示窗口，而是集互動、共創、沉澱於一體的社區生態樞紐，是讓玩家從“被動體驗者”轉變為“主動共建者”的價值載體。當下許多獨立開發者陷入“平台流量依賴症”，將大量精力投入到各大遊戲平台的曝光運營中，卻忽視了自有陣地的長效價值：平台流量受算法波動影響極大

遊戲 , 人工智能

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