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mob64ca1403528a - Javascript數組實用技巧(一) - 個人文章

JavaScript 數組方法完全指南 前言 數組是 JavaScript 中最常用的數據結構之一,它提供了豐富的內置方法來處理數據。掌握這些方法不僅能提高開發效率,還能讓代碼更加簡潔優雅。本文將全面介紹 JavaScript 數組的各種方法,幫助你從入門到精通。 目錄 數組基礎 創建數組 數組方法分類

數組 , 字符串 , 扁平化 , 前端開發 , 前端 , Javascript

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mob64ca141139a2 - abap opensql 帶索引列的內表

MySQL索引:B+樹索引 B+樹索引是傳統意義上的索引,這是目前關係型數據庫系統中查找最為常用和最為有效的索引。B+樹索引的構造類似於二叉樹,根據鍵值快速找到數據 B樹 B+樹是由B樹演化而來的,在瞭解B+樹之前,我們需要對B樹有一點認知。 B樹全稱Balance-tree(平衡多路查找樹)定義如下: 樹中每個結點至多有m 棵

結點 , 大數據 , 數據倉庫 , 子樹 , 子節點

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wang_yb - 掌握相關性分析:讀懂數據間的“悄悄話”

在數據分析的江湖裏,我們經常會聽到老闆或業務方拋出這樣的問題: “現在的年輕人越晚睡,買護膚品是不是越瘋狂?” “我們APP的各種優惠券,真的能提升用户的留存率嗎?” “天氣越熱,這隻股票是不是跌得越慘?” 面對這些問題,很多新人容易犯 “憑感覺” 的錯誤:“我覺得應該有關係吧……” 數據分析不相信“我覺得”,只相信證據。 而尋找變量之間關係強弱的這個過程,就叫做相關分析。 今天,就帶大

數據庫

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mb69410ac31213c - AI普惠時代:中小企業如何用智能體重構競爭力?

根據工業和信息化部2024年數據,我國專精特新“小巨人”企業中,超80%集中在人工智能等戰略性領域,但僅有不足30%實現AI技術規模化應用。這一數字背後,折射出中小企業在AI轉型中的三大結構性矛盾: 1. 技術-成本悖論 AI研發需要持續投入算力與數據資源,而中小微企業年均AI預算不足5000元/月(CSDN調研)。例如,某製造業企業嘗試部署自研質檢模型,初期算力採購

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 人工智能 , 開發週期

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最愛牛腩 - Clean Architecture的核心邏輯

一、先明確:Clean Architecture 的核心目標 在講具體邏輯前,先搞懂它解決什麼問題: 傳統架構(比如混亂的 MVC)中,業務邏輯會和 UI、網絡、第三方庫深度耦合(比如 Controller 裏既寫登錄邏輯,又調 Alamofire,還處理 UI 刷新),導致: 改 UI 框架(比如從 UIKit 轉 SwiftUI)

業務邏輯 , swift , 移動開發 , ios , ui

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IT智行領袖 - redis多賬號密碼

1、Redis緩存穿透,緩存擊穿,緩存雪崩原因+解決方案 緩存穿透:key對應的數據在數據源並不存在,每次針對此key的請求從緩存獲取不到,請求都會到數據源,從而可能壓垮數據源。比如用一個不存在的用户id獲取用户信息,不論緩存還是數據庫都沒有,若黑客利用此漏洞進行攻擊可能壓垮數據庫; 緩存擊穿:key對應的數據存在,

redis , redis多賬號密碼 , 客户端 , 緩存 , 數據庫

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最愛牛腩 - iOS代碼架構

一、iOS 主流架構對比(從簡單到複雜) 先通過表格快速掌握核心差異,方便你根據項目選擇: 架構 核心分層 適用場景

swift , 移動開發 , 數據 , ios , ui

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一個億也叫多嗎 - iOS 組合佈局(UICollectionViewCompositionalLayout)

一、核心概念(白話解釋) 可以把組合佈局理解成 “搭積木”: Item(項):最小的顯示單元(比如一個商品卡片、一張圖片),定義單個元素的尺寸。 Group(組):用來包裹 Item 的容器,決定 Item 在組內的排列方式(水平 / 垂直)和尺寸,一個組可以包含多個 Item。 Section(分區):包裹 Group 的大容器,一個 UI

Group , 移動開發 , app , ios

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一個億也叫多嗎 - iOS 組合佈局(UICollectionViewCompositionalLayout)的實際應用案例

案例 1:電商 App 首頁(多模塊混合佈局) 場景描述 電商首頁通常是「頂部 Banner → 分類入口(2 行 4 列)→ 爆款推薦(1 行 2 列)→ 商品列表(2 列網格)」的組合,不同模塊用不同佈局規則,這是組合佈局最典型的應用場景。 佈局思路 拆分 4 個 Section,分別對應 Banner、分類、爆款、商品; 每個 Se

Group , 移動開發 , app , 全屏 , ios

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mb69410ac31213c - 如何避免“大模型焦慮”?中小企業上AI,從“工作流編排”開始

在人工智能技術從實驗室走向產業界的進程中,存在一個顯著的“最後一公里”悖論:雖然通用大模型(LLM)展現了驚人的泛化能力,但在面對具體的企業級業務時,往往受限於幻覺問題、數據隱私以及高昂的推理成本。 數據顯示,預計到2027年,企業在AI領域的投入將突破5000億美元,其中核心訴求已從單純的模型訓練轉向效率提升與體驗優化 。這一趨勢表明,行業重心正從“大模型”向“智能體(A

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , SQL , 生成式

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易項 - 從項目成果到職業晉升:項目經理年終總結的高效撰寫法

每到年底,項目經理們除了要忙着趕項目進度,還得頭疼寫年終總結。你是不是也對着電腦屏幕,腦袋一團亂麻?項目文檔堆得像小山,數據散得到處都是,回想這一年,好像忙得腳不沾地,但真要説出自己到底為公司創造了多大價值,還真有點含糊。更別提,怎麼讓領導一眼看到你的能力,給你升職加薪了。 別慌!我這就把自己摸爬滾打總結的“實操秘籍”掏出來,不講虛頭巴腦的大道理,全是能直接上手的乾貨。核心就一個:把咱們實打實的

企業信息化

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半夜未央好 - vs code連接mysql 作用

EF Code First數據庫連接配置   通過EF Code First創建新的數據庫,默認的都是: 命名空間.Models.MovieDbContext之類的數據庫文件,如果想用自定義的數據庫名稱,則可以用下面的方法:   1.1、首先必須建立好Model文件   Models中Movie.cs   1 using Syste

System , data , MySQL , 數據庫 , vs code連接mysql 作用

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sysin - Windows Server 2025 中文版、英文版下載 (2025 年 12 月更新)

Windows Server 2025 中文版、英文版下載 (2025 年 12 月更新) Windows Server 2025 LTSC x64 (updated Dec 2025) 請訪問原文鏈接:https://sysin.org/blog/windows-server-2025/ 查看最新版。原創作品,轉載請保留出處。 作者主頁:sysin.org Mic

windows , 服務器 , server , 2025 , Windows Server

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sysin - Windows Server 2022 中文版、英文版下載 (2025 年 12 月更新)

Windows Server 2022 中文版、英文版下載 (2025 年 12 月更新) Windows Server 2022 x64, Version 21H2 (updated Dec 2025) 請訪問原文鏈接:https://sysin.org/blog/windows-server-2022/ 查看最新版。原創作品,轉載請保留出處。 作者主頁:sysin.org

windows , 服務器 , server , 2022 , Windows Server

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天翼雲開發者社區 - perl正則語法總結

本文分享自天翼雲開發者社區《perl正則語法總結》.作者:李****壯 一、介紹 正則表達式(regular expression)描述了一種字符串匹配的模式,可以用來檢查一個串是否含有某種子串、將匹配的子串做替換或者從某個串中取出符合某個條件的子串等。Perl語言的正則表達式功能非常強大,基本上是常用語言中最強大的,很多語言設計正則式支持的時候都參考Perl的正則表達式 二、語法 2.1

網絡安全

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IT劍客行 - debiian 防火牆允許redis

Windows 10擁有多項安全功能,可保護用户的電腦和數據免遭未經授權的訪問、惡意軟件和其他攻擊,其中包括功能強大的內置防火牆,稱為Windows Defender防火牆。 有時,防火牆會阻止受信任的應用程序訪問Internet,但是在Windows 10上,將設置更改為手動允許應用程序通過防火牆的操作非常容易。 儘管Windows Def

redis , windows , 應用程序 , 數據庫 , 訪問網絡 , windows 防火牆疑難解答程序 , debiian 防火牆允許redis

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PetterLiu - LogParser-LLM 前綴樹算法實現

根據 LogParser-LLM 的架構設計,前綴樹(Prefix Tree / Prefix Parse Tree)的核心目標是作為高速緩存,攔截 99% 的重複日誌模式,僅在無法“嚴格匹配”時才調用 LLM。以下是基於論文描述的 Java 實現方案。該實現涵蓋了核心數據結構設計、日誌匹配邏輯(Strict Match)以及模版更新機制。 核心設計思路 1. 節點設計 (TreeNode):

後端

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OBCE666 - OceanBase 向量索引優化指南

物格而後知至。 ——《禮記》 楔子 OceanBase 最近發佈了 seekdb 數據庫,主打 “輕量 + 向量 + AI”。 在 seekdb 發佈之後,陸續收到了許多用户關於 seekdb 中向量索引在使用上的一些問題,比如:索引創建耗時慢優化問題,創建時對內存的要求,增量達到什麼規模需要重建,重建性能影響怎麼消除等等等等。 因此,向量索引的研發同學夏進大佬,今天就專門在這篇文章中,從 Oc

AI

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易軟項目平台分享 - 2025遠程辦公常態化十款雲端項目管理軟件趨勢盤點

一、禪道 公司背景:青島易軟天創網絡科技有限公司旗下核心產品,是國內開源項目管理軟件的早期探索者,擁有十六年研發積澱,專注於本土化項目管理解決方案的打造。 產品介紹:100%純國產自主研發的全生命週期雲端項目管理工具,深度適配中文用户習慣,融合多類研發管理模型,實現產品、項目、質量、效能四大核心管理模塊的無縫協同。 適用場景:遠程研發協作、敏捷項目迭代、Bug全

軟件工程

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阿江0312 - 如何通過Anaconda快速安裝和使用Python來執行文件並打包.exe可執行程序

Anaconda是一個開源的 Python 和 R 語言的發行版,專為數據科學、機器學習、人工智能、科學計算和大數據處理等領域設計。它由 Anaconda, Inc.(原 Continuum Analytics)開發,是目前全球使用最廣泛的數據科學平台之一。 核心特點: 預裝大量科學計算庫(Anaconda 自帶 250+ 個常用數據科學包,開箱即用) 強大的包管理器:conda

後端

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mb69410ac31213c - 華為雲Flexus AI智能體:讓企業智能化轉型“輕裝快跑”

當AI技術的浪潮席捲各行各業,“如何讓AI真正落地到業務場景”,成了無數企業的共同命題。有的企業困於技術門檻,有的卡在成本高企,有的愁於落地效率——而華為雲推出的Flexus AI智能體,正以“一站式平台”的姿態,把這些難題變成了“輕量級操作”。它不是冰冷的技術工具,更像一位懂業務的“智能夥伴”,讓企業從“AI圍觀者”變成“AI實踐者”。 從“技術門檻”到“零成本上手”:A

業務邏輯 , 大數據 , 數據倉庫 , 數據安全 , 官網

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mb69410ac31213c - 華為雲Flexus AI智能體:重塑企業智能化路徑,一站式解鎖效率革命

在數字化浪潮席捲全球的今天,企業對智能化轉型的需求愈發迫切,但開發能力有限、上線週期漫長、數據安全擔憂等痛點,成為阻礙多數企業擁抱AI的“攔路虎”。華為雲基於開源Dify智能體開發平台打造的Flexus AI智能體,以“一站式免費體驗、部署、發佈、監控”為核心,攜20+款貼近業務的智能體模板重磅登場,為非互聯網、技術資源薄弱的企業提供零門檻AI解決方案,用技術賦能業務提質增效,開

大數據 , 數據倉庫 , 官網 , 解決方案 , 調優

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mb69410ac31213c - 華為雲Flexus AI智能體,讓每家企業都擁有開箱即用的AI超能力

AI落地的最後一公里,卡在"用不起來" 2024年,不談AI的企業已被時代拋下。但真正試過的人都知道:大模型很強,落地很難。招不到AI工程師、搞不懂複雜參數、擔心數據泄露、算力成本燒不起……這些痛點讓90%的企業在智能化門口徘徊。Flexus AI智能體的出現,正是要撕掉"高門檻"的標籤——無需開發經驗,無需鉅額投入,20+款經過華為雲驗證的行業Agent,一鍵部署即可讓A

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 調優 , 模態

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