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林恆 - async/await 到底要不要加 try catch?我來給你整明白!

🧑‍💻 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣 前言 現在寫異步代碼,基本上就是 Promise 和 async/await 兩種寫法。雖然這倆都能幹同樣的活,但 async/await 寫起來更像同步代碼,讀起來更順眼,所以很多人都説它是"異步編程的終極方案"。 不過有個問題挺讓人糾結的:用 async/await 的時候,到底要不要加 try catch 來抓

前端

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躺柒 - 讀人本智能產品設計6原則11整合(上)

1.整合 1.1.設計一件聰明的社交智能產品,其方法是要承認界面的侷限性,而不是急於嘗試複製人類可能做的事情 1.2.Phonekerchief 1.2.1.一款用銀纖維製成的手帕,可用來屏蔽手機來電和短信 1.2.2.使用Phonekerchief手帕可以用一種可見的方式提供更加明確的社交信號,並且手帕更適用於休閒的社交環境,它會與餐巾、桌布融為一體 1.2.

AI

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程五:自然語言處理 第二週:詞嵌入(五)GloVe 算法

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第五課的第二週內容,2.8的內容以及一些相關知識的補充。 本週為第五課的第二週內容,與 CV 相對應的,這一課所有

AI

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PetterLiu - 釘釘A1與飛書AI錄音豆

釘釘A1與飛書AI錄音豆的全面對比分析表。從整體定位來看,兩款產品分別深度綁定各自辦公生態,面向職場會議場景,但在設計理念和功能側重上有明顯差異: 核心差異總結 對比維度 釘釘A1 飛書AI錄音豆 設計哲學 性能優先:強調專業級錄音質量和大容量存儲

AI

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GirlsBoy - java研發工程師必知必會

java作為一種跨平台、面向對象的編程語言,廣泛應用於企業級Web開發和移動應用開發。其核心特性包括可移植性(一次編寫,到處運行)、安全性、分佈式支持以及泛型編程能力。又因其簡單易學深受廣大程序員所喜愛。自1995年推出以來,語言也經歷了多次的迭代更新,而對於一些較早接觸該語言的老程序員來説,對一些新特徵甚至語言層面的優化或許並不熟悉,針對一些較為常見的語言特徵,在本文中進行了較為細緻的入門介紹,

JAVA , 後端

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yLDeveloper - [翻譯][AlexNet 原文] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

注:全文系手動翻譯,雖經過ai檢查,仍無法避免少許錯誤。若有錯誤,望多多反饋,共同學習進步,謝謝。 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks From PAPERS.NIPS.CC Abstract ImageNet LSVRC-2010 中,需要將 1.2M 張高分辨率圖片分類至 1000 餘種,本模型(

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品牌權威排行榜 - 2026年全國App開發企業權威排行榜發佈

隨着數字化轉型加速,App開發已成為企業提升運營效率和業務創新的重要工具。據《2026年中國移動應用開發行業白皮書》顯示,國內App開發市場規模已突破5000億元,年增長率保持在15%以上。在這樣的大環境下,選擇一家專業、穩定、具備長期交付能力的App開發公司,是企業在項目啓動階段至關重要的決策。 本文基於技術實力、案例數據、服務能力及行業經驗,對全國市場中具有代表性的App開發企業進行梳理

軟件工程

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放飛的雲 - vue表格 vxe-table 如何實現鍵盤導航時,按回車健向右移動,併到最後一行時按回車自動新增一行

vue表格 vxe-table 如何實現鍵盤導航時,按回車健向右移動,併到最後一行時按回車自動新增一行,表格組件本身支持按回車鍵自動新增行/按 Tab 鍵自動的新增行,通過以下參數開啓就可以了。 https://vxetable.cn 按 Tab 鍵在最後一行tab鍵自動新增一行 通過 keyboard-config.isLastTabAppendRow 設置當活動單元格處於最後一行時,按Tab鍵

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林恆 - Uni-app 性能天坑:為什麼 v-if 刪不掉 DOM 節點

🧑‍💻 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣 在開發自定義 Swiper 或長列表組件時,為了優化性能,我們通常會給每一項加上懶加載邏輯: view class="item" template v-if="shouldRender" slot :name="'slot-' + index" / /template /view 神奇的事情發生了: 哪

前端

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阿瓜不瓜 - Spring AI學習:工具調用實踐(基於和風天氣api)

工具調用總體實現: 設計工具類: @Component public class WeatherInquiryTools { @Autowired private WeatherService weatherService; @Tool(description = "根據城市名稱查詢城市LocationID") public String getLocati

後端

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Coding茶水間 - 基於深度學習的交通錐形桶檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的交通錐形桶檢測系統 1. 前言​ 大家好,歡迎來到 Coding茶水間! 在當前智能交通與自動駕駛快速發展的背景下,道路安全設施的自動識別已成為提升監測效率與降低人工成本的重要課題。現實中,交通錐形桶(俗稱雪糕桶)作為常見的路障標識,廣泛分佈於施工區、事故現場等場景,其快速、準確的檢測對保障行車安全意義重大。然而,傳統人工巡檢或基於規則的圖像處理方法,往往面臨環境複雜、光照

AI

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大模型玩家七七 - 為什麼 loss 幾乎沒用:微調裏最容易讓人“自嗨”的指標

loss 是怎麼一步步“騙”過工程師的 如果你做過大模型微調,幾乎一定經歷過這樣一個時刻。 訓練剛跑起來,你盯着屏幕上的 loss 曲線,看着它從一個比較高的值,慢慢、穩定地往下走。曲線很平滑,沒有劇烈抖動,看起來一切都很健康。這時候你心裏往往會產生一種非常強烈的安全感: “這次應該穩了。” 但等你真正拿模型去測試時,問題就來了。 模型回答好像沒什麼變化 有時候甚至更奇怪了 你很難説

AI

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迪捷軟件 - 汽車電子產業加速演進:現狀、挑戰與發展方向

​汽車產業的快速發展,為汽車電子產品提供了持續擴展的應用空間。隨着信息化、智能化水平不斷提升,汽車電子已從早期的輔助部件,逐步演進為影響整車性能、安全與體驗的關鍵組成部分。圍繞安全、節能、環保、舒適和娛樂等方向,相關元器件及系統正在加速迭代,推動汽車產品形態持續升級。 中國作為全球重要的汽車製造基地之一,汽車電子產業的發展既具有龐大的市場基礎,也面臨着技術升級與產業重構的雙重挑戰。在這一背景下,系

軟件測試

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愛喝可樂的北極熊 - 最近關於運維的一些感想

運維不只是"救火隊員",而是系統的守護者 最近在和幾位老運維聊起職業發展,他們不約而同地提到一個詞:"運維是系統穩定性最後的防線"。這句話讓我陷入了思考。作為IT行業中最容易被忽視的崗位之一,運維真的只是"救火隊員"嗎?還是説,我們正在經歷一場靜悄悄的變革? 從"消防員"到"守護者"的轉變 記得剛入行那會兒,運維被戲稱為"救火隊員"。系統一出問題,運維就成為"救火隊長",半夜被叫醒處理故障是家常便

操作系統

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OBCE666 - Vibe Coding 小記 —— Google AI Studio

小編最近用 Cursor、Claude Code 等工具,Vibe Coding 了一些亂七八糟的小玩意兒,但需要消耗公司給大家發放的 token。 本着給公司省錢的原則,今天這篇小短文,就為大家分享一個如何通過 token 免費的 Google AI Studio[1] 來 Vibe Coding,零代碼快速生成你需要的 AI 應用。 本文和數據庫完全無關,純好物分享,大家可以放心閲讀。 背景

AI

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ClownLMe - langchain 快速入門(二): chain鏈的應用

簡介 langchain中提供的chain鏈組件,能夠幫助我門快速的實現各個組件的流水線式的調用,和模型的問答 Chain鏈的組成 根據查閲的資料,langchain的chain鏈結構如下: $$Input \rightarrow Prompt \rightarrow Model \rightarrow Output$$ 其中langchain框架提供了幾個常用構建chain鏈的工具:

AI

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Lynch_Warren - Visual Paradigm 註釋器全面使用指南

免費版可用 | Visual Paradigm Online 免費版 🌐 歡迎使用 Visual Paradigm 註釋器 開啓主動研究與團隊協作的新時代 在信息爆炸的時代,我們每天都在瀏覽網頁、閲讀文章、查看文檔,但往往只是“被動閲讀”,記不住重點,也難以與他人高效協作。 現在,Visual Paradigm 註釋器來了——它讓你不再只是“看”,而是“思考”、“記錄”、“協作”。 無

敏捷開發

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大模型玩家七七 - 從 0 到跑通一次微調:別急着追效果,先讓它“真的動起來”

[]()##微調最難的地方,從來不是“學不會”,而是“跑不起來” 如果你是第一次接觸大模型微調,很可能已經經歷過這樣一個階段。你看過不少文章,也刷過不少視頻,大致知道什麼是 SFT、LoRA,知道微調是“拿數據繼續訓練模型”。從概念上看,這件事並不複雜,甚至有點“理所當然”。但真到你自己動手的時候,事情就開始變得不對勁了:環境裝不好,數據不知道該怎麼準備,模型跑是跑了但你完全不知道它在幹嘛,

AI

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瀟湘隱者 - 小心my.cnf中重複系統變量設置帶來困擾

我們知道MySQL對不同位置的my.cnf文件的讀取順序是有優先級的. 那麼問題來了, 如果同一個my.cnf中, 不同位置出現了兩個相同系統變量/參數, MySQL會讀取哪一個系統變量呢? 是不是一個很有意思的問題! 那麼我們先來看看,在測試環境的my.cnf中, 我們以變量server_id為例子, server_id=1002 我們在my.cnf中新增了一個server_id=1003,如

數據庫

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sevencoding - Queue & Stack:實現機制與使用場景深度分析

為什麼不推薦使用Stack Java已不推薦使用Stack,而是推薦使用更高效的ArrayDeque 為什麼不推薦使用 性能低:是因為 Stack 繼承自 Vector, 而 Vector 在每個方法中都加了鎖。由於需要兼容老的項目,很難在原有的基礎上進行優化,因此 Vector 就被淘汰掉了,使用 ArrayList 和 CopyOnWriteArrayList 來代替,如果在非線程安

後端

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C1za_Star - C++測試

1.如果在一個函數中的複合語句中定義了一個變量,則該變量( )。 A 只在該複合語句中有效 B 在本程序範圍內有效 C 在該函數中有效 D 為非法變量 2.當函數的參數是普通變量時,關於函數的形參和形參,以下説法正確的是( )。\ A 實參和與其對應的形參共佔用一個存儲單元 B 只有當實參和與其對應的形參同名時才共佔用相同的存儲單元 C 實參和與其對應的形參各佔用獨立的存儲單元 D 形參是虛擬的

後端

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躺柒 - 讀人本智能產品設計6原則10鏈接(下)

1.可穿戴設備 1.1.可穿戴設備 1.1.1.聯產品開發中最引人注意的領域之一就是身體互聯產品 1.2.隨着紡織和印刷技術的進步,製造商可以將電子元件直接嵌入服裝中,從而為用户提供可持續跟蹤的數據 1.3.這個生態系統基本上可以讓用户與其身體進行持續的對話,從而創建一個反饋循環,讓人們更清楚地意識到自己身體裏的循環系統和肌肉正在發生什麼變化 1.4.產品生態系統研發的前沿是對醫療設備生態

AI

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雲棧開源日記 - Linux Kernel:雲原生時代的操作系統內核

容器為什麼能隔離進程?Kubernetes 怎麼限制 Pod 資源?eBPF 監控的原理是什麼? 這些問題的答案,都指向同一個開源項目——Linux Kernel。它是 Linus Torvalds 在 1991 年創建的操作系統內核,如今已成為雲計算基礎設施的技術基石。 什麼是 Linux Kernel Linux Kernel 是 Linux 操作系統的核心組件,負責管理硬件資源、調度進程、

操作系統

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wang_yb - 啞鈴圖:數據對比的優雅之選

簡潔的線條連接兩個數據點,就像啞鈴的兩端,在對比分析中展現出令人驚豔的清晰度。 在平時的數據分析項目中,我經常會遇到比較兩個相關數據集的變化情況。 這時,傳統的做法是使用堆積條形圖或簇狀條形圖,但它們存在一個共同問題:當我們需要精確追蹤每個項目在兩個時間點或兩種條件下的變化時,這些圖表會讓我們的眼睛在條形之間來回跳躍,難以直觀把握變化的幅度和方向。 今天,我要向大家推薦一種更優雅的替代方案-

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