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u_16099269 頭像

落筆成詩 - 深度學習中的多尺度融合是什麼

論文地址：https://arxiv.org/abs/1504.06375 現有的多尺度多層次的神經網絡 　　多尺度學習可以在神經網絡中，以越來越大的感受野和下采樣的形式，每個層中學習的特徵表示是多尺度的，另一方面在神經網絡之外，也可以通過例如調整輸入圖像的尺度獲得多尺度信息。 多尺度學習的可能配置 　　 　　multi-stream lea

神經網絡 , 深度學習中的多尺度融合是什麼 , 權重 , 人工智能 , 深度學習 , 網絡流

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u_16099306 頭像

落花流水人家 - VF 寄存器

標誌寄存器flag 15 14 13 12 11 10 09 08 07 06 05 04 03 02 01 00 0 0 0 0 of df if tf sf zf 0 af 0 pf 0 cf ZF是flag的第6位，零標誌位，判斷結果是否為0，結果為0，ZF=1 PF是fl

VF 寄存器 , 補碼 , bc , 人工智能 , 寄存器 , 計算機視覺

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u_14273 頭像

charlesc - QItemWidget data用法

目錄 查看執行計劃 查看預估的執行計劃--AUTOTRACE 查看預估的執行計劃--EXPLAIN PLAN FOR 查看現在的真實執行計劃--SHARE POOL 查看過去的真實執行計劃--AWR 執行計劃分析 訪問路徑方法 表連接方式 *謂詞過濾信息

機器學習 , 執行計劃 , 等待事件 , QItemWidget data用法 , 人工智能 , SQL

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - js Tilemap 小地圖

初識二 點聚合 點聚合清除 批量添加marker優化 批量多邊形的優化 點聚合 1.需要引入MarkerClusterer_min.js和textIconOverlay.js script src="js/bmap/textIconOverlay/textIcon

機器學習 , js Tilemap 小地圖 , js , 數據 , 初始化 , 人工智能 , ide

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u_13424 頭像

flyingsmiling - typescript 保留有限的字段

Python入門基礎語法知識2 今天二更啦，昨天的文章顯示的有101的閲讀量呀，非常感謝各位拔冗閲讀的同學和前輩， ღ( ´･ᴗ･` )比心，希望大家看了也有一定的收穫，後面的知識都是不斷遞進的，高一層次都是基礎的積累和運用，所以必須將基礎打牢以後才能更好的運用，今天的內容也非常基礎，可以隨意看看了解下，好啦，下面開始今天的正題。 1、

typescript 保留有限的字段 , python語法基礎知識第四關第二題 , 字符串 , 浮點數 , 前端開發 , typescript , Python

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u_16213584 頭像

mob64ca13f87273 - Geem引擎2201711

隨着webgl技術發展和計算機性能的提升，在二維、三維地圖的展示上，加上了不少良好的地圖效果，具有代表性的是echarts，不僅是做統計圖的類庫，在地圖渲染效果也有不少的樣例。 webgl是從opengl發展而來的，opengl主要是依賴桌面端實現相應的視覺效果，使用的也是偏專業的一些技術人員，目前web發展很火熱，對應webgl也跟着

機器學習 , 遊戲引擎 , 人工智能 , 官網 , vision , Geem引擎2201711 , gis

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u_16213634 頭像

mob64ca14048514 - dify連接stablediffution

目錄 MySQL基本操作 1.登陸退出MySQL數據庫 2.創建用户連接遠程數據庫 3.本地管理員用户密碼忘記了 4.操作數據庫(操作文件夾) 5.操作數據表(操作文件) 6.操作記錄(操作表內表格數據) 7.數據類型 MySQL基本操作 語義檢查：判斷SQL語句的類型

字段 , MySQL , 數據庫 , aigc , Copilot

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u_16213723 頭像

mob64ca1419e0cc - file時出現current ar archive

1.mysqlclient 目前不支持高版本python3 django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have 0.9.3. 原因是由於 mysqlclient 目前不支持高版本python，出現這個錯誤之後可以根

大數據 , MySQL , hive , django , Python

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u_16099317 頭像

錦繡前程未央 - stream 循環demo

Stream流的特點_只能使用一次 public class FilterStudy04 { public static void main(String[] args) { //創建一個Stream流 StreamString stream = Stream.of("張三丰", "張翠山", "趙敏", "周芷若", "張

機器學習 , stream 循環demo , System , 函數式接口 , 人工智能 , JAVA

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沃通CA - 同樣是OV SSL證書，為什麼GeoTrust價格比Sectigo高

為網站部署SSL證書、啓用HTTPS加密已不再是選擇題，而是保障網站安全、提升用户信任的必答題。然而，當企業面對琳琅滿目的SSL證書品牌時，常常會陷入選擇的困境。其中，深受中小企業信賴的GeoTrust與全球市場份額領先的Sectigo（原Comodo CA）之間的比較尤為常見。許多用户發現，在同等安全級別（如OV企業驗證）下，GeoTrust的證書價格顯著高於Sectigo，這究竟是為什麼？

ssl證書 , HTTPS

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u_16213319 頭像

mob64ca12d52440 - llama_cpp_python 圖文輸入

llama_cpp_python 圖文輸入是一個強大的功能，它允許用户通過代碼處理文本和圖像輸入，使得機器學習模型的應用更加多元化和靈活。在這篇博文中，我將詳細記錄如何解決“llama_cpp_python 圖文輸入”相關問題的過程，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧與排錯指南。 環境準備 在進行圖文輸入的實現之前，需要確保系統的軟硬件環境滿足要求。 軟硬件

User , System , aigc , Python

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晨曦鑰匙扣 - 打破數據堵點：6 大主流CRM廠商全鏈路數據流轉能力橫評與選型指南

打破數據堵點：6 大主流CRM廠商全鏈路數據流轉能力橫評與選型指南 在數字化轉型的深水區，客户信息與銷售訂單能否順暢流向後端生產、庫存、財務系統，是企業打破“信息孤島”、提升運營效率的核心命題。低效的數據流轉會導致：銷售承諾無法兑現（庫存缺貨）、生產計劃脱節（訂單變更未同步）、財務核算滯後（人工錄入誤差），最終損害客户體驗與企業利潤。 本文選取超兔一體雲、Salesforce、 SAP 、金蝶、Z

前端

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細心的紅酒 - 當IP地址遇上國密算法：一張證書背後的戰略安全邏輯

國密IP證書的出現，看似是技術與應用場景的結合，其背後卻藴含着深層的戰略安全邏輯。當傳統網絡標識符——IP地址，與國家密碼算法相結合，產生的不僅是技術解決方案，更是國家網絡安全戰略在產業層面的重要落點。 一、網絡基礎元素的密碼化升級 IP地址作為互聯網的基礎定位標識，長期以來僅承擔“尋址”功能。國密算法則代表着我國自主可控的密碼技術體系。二者的結合，實質上是將基礎網絡元素進行安全賦能： 從位置標

後端 , 前端

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joyssl_6930deadc6785 頭像

冷姐Joy - 通配符證書：一把鑰匙，開啓無限子域的安全之門

在構建和管理一個龐大的網站體系時，管理員常常面臨一個繁瑣的挑戰：主站、博客、商城、API接口、會員中心等眾多功能往往依託於不同的子域名（如blog.example.com,shop.example.com）。若為每一個子域名單獨購買和部署SSL證書，無疑是一場管理與成本的噩夢。而通配符證書的出現，正是為了優雅地解決這一難題，它如同一位萬能管家，用一把鑰匙守護着整個域名家族的安全。 一、何為

ssl證書 , HTTPS

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u_16213598 頭像

mob64ca13fbd761 - llamafactory 修改loss

貌似大多時候我們創建一個對象最終都是用new運算符生成的 反射允許我們動態的加載類,也就是説完全可以在配置文件裏決定究竟要選用哪個類 這樣,就可以把數據庫工廠,皮膚等寫成類放在dll中,通過修改配置文件隨意的改變 如我們有一個數據庫工廠接口IDatabaseFactory,兩個數據庫工廠類實現這個接口

null , llamafactory 修改loss , 文心一言 , assembly , 數據庫 , aigc , c

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程序猿DD - 上下文協議（MCP）Java SDK 指南

當我們把各種內部系統、數據源、工具接入大語言模型時，往往會遇到一個尷尬的問題：每個團隊、每套系統都有自己的一套“接入規範”。有的用 HTTP API，有的用消息隊列，有的直接連數據庫，最後一圈串下來，既難以統一治理，又很難在不同應用之間複用。這時，你可能會問：有沒有一種通用的協議，既能讓 AI 模型方便地調用外部工具、訪問數據，又能讓後端服務方用標準方式暴露能力？ Model Context Pr

JAVA

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u_16175505 頭像

mob649e816594b7 - llama3 Windows關閉啓動

當我們在使用 Llama3 的 Windows 版本時，有時會遇到“Llama3 Windows關閉啓動”的問題。這個問題可能由於多種原因導致，如依賴庫、配置不當或代碼的兼容性問題。本文將逐步探討如何解決這一問題，包括版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南以及生態擴展等多個方面。 版本對比 為了有效對比不同版本的 Llama3，我們首先需要了解各個版本的特性和兼容性。

windows , 新版本 , 依賴庫 , aigc

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mob649e8162c013 - idea調出copilot

在現代軟件開發中，IDE（集成開發環境）是開發者們的得力助手。而 JetBrains 的 IntelliJ IDEA 更是憑藉其強大的功能成為了許多開發者的首選。然而，對於一些用户來説，如何在 IDEA 中調出 Copilot 卻成了一項挑戰。本文將詳細探討這個問題，包括背景定位、參數解析、調試步驟、性能調優、最佳實踐以及生態擴展。 背景定位 在開發過程中，IDE 提供的不僅是代

開發效率 , 性能調優 , API , aigc

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mob64ca12d1a59e - llama_index windows

llama_index windows是一個用於構建和查詢索引的數據分析庫，最近在Windows環境下使用時出現了一些問題。很多開發者在配置和使用過程中，反饋了各種疑問與挑戰。這個博文將通過詳細的步驟和技巧，幫助大家解決“llama_index windows”相關問題。 “我總是遇到llama_index在Windows上配置的問題，不知道該如何調整，尤其是環境變量和依賴庫

windows , 依賴庫 , aigc , sqlite

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mob64ca12e4594b - Xinference ollama 哪個 使用 多

Xinference與Ollama都是當下備受關注的AI推理框架，許多開發者在選擇其中一個時，都希望瞭解這兩個框架各自的使用情況和優勢。本文將圍繞如何解決“Xinference和Ollama哪個使用多”的問題進行詳細記錄，包括背景定位、參數解析、調試步驟、性能調優、排錯指南以及最佳實踐。 背景定位 在AI推理領域，Xinference和Ollama都被廣泛應用於不同的場景。隨着業

aigc , 配置項 , 開發者 , Python

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u_16175446 頭像

mob649e81576de1 - ubuntu ollama 每次都要 ollama run

在使用 Ubuntu 和 Ollama 的過程中，很多開發者在每次使用 Ollama 時都要重新運行 ollama run，這顯然給我們的工作帶來了很多不便和困擾。下面將詳細記錄下如何解決“ubuntu ollama 每次都要 ollama run”這一問題的過程。 背景定位 在使用 Ollama 的過程中，用户在每次想要使用模型時都需要執行 ollama run，這會對開發和測

配置文件 , Time , aigc , 配置項

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mob64ca12e60047 - Copilot初始化Key

在現代軟件開發中，利用AI工具提升開發效率已成為一種趨勢，“Copilot初始化Key”則是使用Copilot的第一步。接下來，我將帶大家一起復盤如何解決這一問題，並提供一套完整的指導方案，從環境準備開始，分步指南，深入配置詳解，直到最終驗證測試，確保您能順利實現Copilot的初始化。 環境準備 在開始之前，我們需要確保我們的環境已經準備就緒。以下是關於軟件和硬件的要求，以及相

使用場景 , 初始化 , 配置文件 , aigc

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的數據庫集羣

金倉數據庫的邏輯存儲結構主要是指數據庫中的各種數據庫對象，包括：數據庫集羣、數據庫、表、索引、視圖等等。所有數據庫對象都有各自的對象標識符oid（object identifiers）,它是一個無符號的四字節整數，相關對象的oid都存放在相關的系統目錄表中，比如數據庫的oid和表的oid分別存放在sys_database,sys_class表中。下圖展示了金倉數據庫的邏輯存儲結構。 金倉數

數據庫 , postgresql

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u_14230 頭像

爛漫樹林 - xaml 綁定索引

Window、Grid、TextBox、Button等，都叫元素 xaml文檔中，用來定義標籤，標籤可以用來描述元素或元素的屬性，如： Window 　　　　Window.Resources 　　　　/Window.Resources 　　/Window Window是元素，Resources是Window的一個屬

xaml 綁定索引 , 命名空間 , 大數據 , 數據倉庫 , xml , ide

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