lfree -
[20260121]關於display_raw函數.txt
[20260121]關於display_raw函數.txt
--//在查看錶統計信息的字段最大以及最小值，經常會使用定義的函數display_raw，在tpt的desc11.sql腳本前面有一段該函數的定義以
--//及説明。
--//在生產系統我使用的腳本許多情況並沒有使用該函數，主要原因我們許多系統是11g，許多情況下生產系統不允許在sys下建立函數，
--//或許以前沒有注意這些細
數據庫
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Mr'liu -
MongoDB 7.0 副本集高可用部署
適用場景：生產環境搭建高可用 MongoDB 副本集，確保數據冗餘與自動故障轉移
MongoDB 版本：7.0.28（社區版）
操作系統：CentOS 7.9
架構：1 主（Primary） + 2 從（Secondary），共 3 個數據承載節點（P-S-S）
文件系統：XFS（推薦 XFS）
一、為什麼需要副本集？
MongoDB 副本集（Replica
數據庫
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hjk-airl -
【C++】網絡編程
前言
圍繞Socket 的基礎概念、I/O 模型，逐步實現阻塞 I/O 客户端 - 服務器、多進程 / 多線程服務端處理，以及基於 select、poll、epoll 的 I/O 多路複用服務端，側重與如何實現。
什麼是socket
在C++中，Socket編程是一種用於在網絡上進行通信的技術，它允許不同主機上的應用程序通過TCP/IP協議族進行數據交換。Socket作為應用層與TCP/IP協議族
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阿瓜不瓜 -
Spring AI學習：使用WSL2安裝Ubuntu&安裝redis-8.4.0
背景：
spring ai中提供了RAG功能接口，需要搭配向量數據庫，我選擇了最新版redis作為外部向量數據庫
（redis7可以安裝stack包來支持向量存儲，redis8本身已集成向量存儲功能）
（redis8.0.0已有windows適配版本，redis8.4.0的windows適配尚未發佈）
開啓WSL2：
進入以下界面，點擊紅框
勾選以下兩項並確定
確定後會要求重啓（允許即可）
重
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大模型玩家七七 -
PPO 為何成了大模型微調“最後的底牌”？一篇真正能跑通的工程實戰指南
PPO 為何成了大模型微調“最後的底牌”？一篇真正能跑通的工程實戰指南
開篇：無數大模型，是怎麼被「一行 PPO 參數」訓廢的
如果你真正做過大模型微調，大概率經歷過這些瞬間：
reward 曲線一路狂飆，但模型開始胡説八道
模型突然學會“拍馬屁”，卻忘了基本常識
微調前還能正常回答，微調後像換了個“性格”
很多工程師第一次做 RLHF，都會天真地以為：
reward 提升 = 模型變好
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傾聽-靜軒水月 -
Arthas使用
1. Arthas 介紹
Arthas 是阿里巴巴開源的 Java 診斷工具，用於：
實時監控線上應用（無需重啓）
快速定位 CPU、內存、線程問題
分析方法執行耗時、參數、返回值
支持 JDK 6+（包括 JDK 21）
✅ 核心優勢：
通過 JVM Attach 機制動態注入 Agent，不修改代碼、不重啓應用。
2. Arthas 的使用（下載安裝 + 啓動
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毛毛蟲 -
[.net10] 極簡數據庫對象關係映射
有時候不想使用EF等ORM框架，想要實現的功能也簡單，就是獲取一條或者多條記錄，於是自己折騰了一個，代碼如下：
public class SqlFetch
{
private readonly string _ConnectionString;
/// summary
/// 獲取數據庫連接字符串
/// /summary
/// param name="c
.net
,
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大模型玩家七七 -
向量數據庫技術內核：從存儲到檢索，拆解其高效運作的秘密
向量數據庫技術內核：從存儲到檢索，拆解其高效運作的秘密
寫在前面：我也是“被向量數據庫名詞轟炸”過的人
説實話，我第一次接觸向量數據庫的時候，是有點抗拒的。
那會兒各種文章都在説：
向量數據庫是 AI 時代的“新型基礎設施”
沒有向量數據庫，大模型就跑不起來
它徹底改變了傳統數據庫的範式
結果我真正打開文檔一看，全是：
embedding
ANN
IVF
HNSW
PQ
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IT開發者筆記 -
【案例分享】如何藉助SciChart打造實時生物反饋移動可視化
在現代醫療與康復領域，實時獲取人體生理數據並進行精準可視化顯示，是提升診療效果與患者體驗的關鍵。加拿大蒙特利爾企業Thought Technology Ltd.憑藉其在生物反饋與心理生理監測領域 50 多年的深厚積澱，近期利用SciChart 圖表引擎成功構建了具備實時、高精度顯示能力的移動生物反饋應用，為臨牀與科研帶來了新的動力。
SciChart 免費試用下載，請聯繫
移動端開發
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自由的好好幹活 -
PCI9x5x驅動移植支持PCI9054在win7下使用2
接上文，本文章繼續記錄中泰聯創的數據採集卡驅動翻新過程。
中斷初始化部分代碼移植
分析PLX9x5x源碼可知，中斷初始化調用流程如下：
PLxEvtDeviceAdd-PLxInitializeDeviceExtension-PLxInterruptCreate
其中具體初始化代碼在PLxInterruptCreate函數中，這部分是純框架流程無需修改，直接就可以使用：
NTSTATU
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IT開發者筆記 -
Parasoft助力醫療嵌入式軟件測試：從安全性到合規性的一體化方案
在醫療器械軟件開發中，嵌入式系統的測試不僅關乎產品質量，更直接關係到患者安全和法規合規。在資源受限的嵌入式環境中，傳統測試方法面臨嚴峻挑戰，Parasoft提供了一套面向醫療嵌入式的軟件測試解決方案，幫助開發團隊提升測試覆蓋、風險可控並滿足法規要求。
最新版本自動化測試解決方案Parasoft下載，請聯繫Parasoft官方合作伙伴慧都科技
醫療嵌入式軟件為何需要專門的測試？
隨着醫療設備軟件
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Abaiami -
筆記：如何使用 Entity Framework Core
前言
在本篇文章中，着重介紹如何使用 Entity Framework Core，不過多涉及底層細節。
Entity Framework Core（簡稱 EF Core）是微軟為.NET 平台打造的輕量級、跨平台對象關係映射（ORM）框架，以編寫 C# 對象代碼的方式操作各類數據庫，無需大量手寫原生 SQL 語句。
其中有兩大概念，也是本文要講述的內容：
DbContext 配置和初始化
模
.net
,
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GPS北斗衞星同步時鐘 -
ntp衞星授時服務器：安徽京準搭建數字城市網絡心跳
ntp衞星授時服務器：安徽京準搭建數字城市網絡心跳
ntp衞星授時服務器：安徽京準搭建數字城市網絡心跳
京準電子科技官微——ahjzsz
數字化城市的建設依賴於海量數據的高效協同與實時交互，而統一、精準、可靠的時間同步是實現這一目標的基礎性支撐。NTP（Network Time Protocol）網絡授時服務作為全球廣泛採用的時間同步協議，正以其毫秒甚至微秒級的同步能力，為數字化城市的各個核心系統
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蟻景網安實驗室 -
XXL-JOB 越權漏洞分析
漏洞簡介
XXL-JOB是一個分佈式任務調度平台，其核心設計目標是開發迅速、學習簡單、輕量級、易擴展。現已開放源代碼並接入多家公司線上產品線，開箱即用。 這次介紹的漏洞屬於水平越權漏洞，簡單來説就是，一個沒有任何任務管理權限的用户，只要登錄了系統後，就能構造請求來操作其他人的任務。
受影響的接口包括：
XXL-JOB 的權限控制分兩層：
全局攔截器：通過PermissionInterc
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林恆 -
ES6 這 8 個隱藏外掛，知道 3 個算我輸！
🧑💻 寫在開頭
點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣
“代碼寫得少，Bug 自然少。”——魯迅（並沒有説）
今天不聊 React、不聊 Vue，回到語言層，挖一挖那些“官方早就給了，但我們總自己造輪子”的 ES6 冷門 API。
它們每一個都經過瀏覽器真·原生實現，無 polyfill 也能跑，一句頂五句，看完直接複製粘貼就能讓同事驚呼“還有這種
前端
,
Javascript
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CC在認真做筆記 -
[Ceph 14.2.22] 使用deploy部署多機集羣
1. 前言
上表中是 Ceph 官方文檔給出的 Ceph 14 系列的系統和內核推薦，其中在centos 7、ubuntu 14.04、ubuntu 16.04、ubuntu 18.04上都做了完整的測試。本文將介紹如何在ubuntu 18.04中使用 ceph-deploy 部署 ceph 集羣，ceph 版本為14.2.22。
2. 準備
2.1. 集羣規劃
component name
雲計算
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大模型玩家七七 -
從零開始：PPO 微調大模型實戰（基於 PyTorch）
從零開始：PPO 微調大模型實戰（基於 PyTorch）
PPO 真正難的，不是算法本身
如果你已經看過一些 PPO 的原理文章，大概率會有過這種感覺：
好像每個字都認識，但真讓我自己寫代碼，腦子還是一片空白。
這其實挺正常的。
至少我第一次準備動手寫 PPO 的時候，也是這種狀態。
問題不在你，而在 PPO 本身。
在論文裏，PPO 看起來是一個乾淨利落的算法；
但一旦落到工程裏，它
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蟻景網安實驗室 -
記2025長城杯線上賽部分題目
0.前言
小比賽隨便打，國賽教我做人....
1.AI安全
1.1The Silent Heist
題目內容：
目標銀行部署了一套基於 Isolation Forest (孤立森林) 的反欺詐系統。該系統不依賴傳統的黑名單，而是通過機器學習嚴密監控交易的 20 個統計學維度。系統學習了正常用户的行為模式（包括資金流向、設備指紋的協方差關係等），一旦發現提交的數據分佈偏離了“正常模型”，就會立即觸發
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Big-Yellow-J -
模型推理框架——vllm原理及整體框架
PageAttention原理分析
Page Attention也是一種優化方法（區別於MLA，page attention是對內存進行分配管理）。參考論文[1]中描述，對於KV-cache存在3個問題：
1、預留浪費 (Reserved)：為將來可能的 token 預留的空間，這些空間被保留但暫未使用，其他請求無法使用這些預留空間；
2、內部內存碎片化問題（internal
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sevencoding -
劍指offer-66、機器⼈的運動範圍
題目描述
地上有⼀個 m ⾏和 n 列的⽅格。⼀個機器⼈從座標（0,0） 的格⼦開始移動，每⼀次只能向左，右，上，下四個⽅向移動⼀格，但是不能進⼊⾏座標和列座標的數位之和⼤於 k 的格⼦。 例如，當k 為 18 時，機器⼈能夠進⼊⽅格（35,37） ，因為 3+5+3+7 = 18 。但是，它不能進⼊⽅格（35,38） ，因為 3+5+3+8 = 19 。請問該機器⼈能夠達到多少個格⼦？
示例1
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躺柒 -
讀人本智能產品設計6原則08情境
1.情境
1.1.設計團隊不僅要考慮設計的方方面面，還要考慮智能產品所處的社交環境如何影響關鍵的設計決策
1.2.從技術上講，這個最終被命名為莫克西的機器人在走廊上漫步的時候正在處理各種關鍵任務，而在這些時刻發生的社交互動將對它的感知產生巨大影響
1.2.1.可以幫助機器人建立對信任、智能和安全的期望，讓機器人對自身的位置、所處的時間以及周圍人在特定時刻的心理狀態保持一定的敏感性，從而有助於
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