前端 undo redo 功能是非常常見的,通常會使用命令模式來實現。 下面以一個低代碼編輯器的例子,來介紹 JavaScript 是如何使用命令模式來實現 undo redo 功能的。 命令模式定義 首先,我們來看一下命令模式的結構示意圖。 在命令模式中,關鍵是定義了一個 Command 接口,它有 execute 和 undo 兩個方法,具體的命令類都需要實現這兩個方法。調用者(Invo
UUID UUID 通用唯一識別碼(Universally Unique Identifier)是用於計算機體系中以識別信息的一個128位標識符。 UUID按照標準方法生成時,在實際應用中具有唯一性,且不依賴中央機構的註冊和分配。UUID重複的概率接近零,可以忽略不計。 因此,UUID 的應用非常普遍,被廣泛應用於需要對數據記錄、資源和實體進行唯一標識的眾多應用中:數據庫、資源標識符、會話和事務標
最近公司讓我開發一個桌面報警器,以解決瀏覽器頁面關閉無法播放報警聲音的問題。 接到這個項目,自然的選擇了 electron-vue 進行開發(我們公司使用的 vue) 現在有時間了,對項目中遇到的問題進行一個總結。 一、項目搭建 打包 項目搭建比較簡單,直接使用 electron-vue 的官方模板就可以生成項目,需要安裝 vue-cli 命令行工具。 npm install -g vue-cl
AIGC助手安裝流程 在人工智能生成內容(AIGC)領域,設置助手工具已成為開發者的重要環節。本文將詳細記錄AIGC助手的安裝流程,包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧和擴展應用等內容。希望通過友好的語氣,讓更多開發者順利完成AIGC助手的安裝。 環境準備 在安裝AIGC助手之前,首先需要進行環境的準備。包括安裝必要的前置依賴項,確保系統能夠正常運行。
WIN10 STABLE DIFFU 是指 Windows 10 內部在穩定性和可用性方面經過優化的分發版本,專注於為用户提供更好的使用體驗。但在應用中,許多用户可能會遇到兼容性和性能等各種問題。下面,我們將系統化地介紹如何解決這些問題,併為你提供相應的指導。 版本對比 在版本對比中,我們對比了WIN10 STABLE DIFFU與其他Windows 10版本的兼容性分析,特別是
11月概述 2025年11月,openFuyao社區持續穩健發展,在技術、生態等方面均取得一些進展,展現出良好的技術創新力與蓬勃的社區活力。 技術演進方面,v25.12版本已完成社區特性導入,並進入主體開發階段。多項關鍵特性取得實質性進展:社區發行版支持超大規模集羣;社區支持大版本升級;K8s組件實現自定義簽發策略和K8s組件獨立kubeconfig;高性能AI推理服務化框架子系統構建和集成。
在當今製造業快速發展的背景下,汽車廠內物流自動化已成為提升企業競爭力的重要手段。傳統的倉儲和物流管理模式依賴大量人工操作,不僅效率低下,還容易導致庫存積壓、物料錯配等問題,嚴重製約了生產節奏和市場響應速度。隨着工業互聯網、人工智能等技術的不斷進步,物流自動化正在經歷一場深刻的變革。如何將這些技術與汽車廠內物流深度融合,成為許多製造企業亟待解決的難題。 以廣域銘島為例,其在汽車製造領域的實踐為
ollama的模型下載位置 在使用 ollama 進行機器學習模型部署時,獲取模型的下載位置顯得尤為重要。本文將以友好的口吻,分享如何解決“ollama的模型下載位置”這一問題,詳細介紹環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和性能優化。 環境準備 在開始之前,需要確保你的開發環境能夠與 ollama 兼容。這裏我們使用 Mermaid 四象限圖展示技術棧的匹配度,並
lLaMA 2 是一個高級的語言模型,旨在為各種自然語言處理任務提供強大的支持。在本文中,我將記錄如何有效地解決 "lLaMA 2 的使用代碼" 的各種問題,包含了版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南和性能優化等方面的內容。 版本對比 lLaMA 2 的不同版本在特性上有顯著差異。通過下面的特性對比,我總結了主要差異: 特性
本文介紹如何使用DashVector的多向量檢索功能。 在某些AI檢索的場景,會涉及一個實體對應多個向量,在檢索時希望通過多個向量檢索來找到最可能的實體,例如: 在自然語言處理中,標題和文檔分別抽取為不同的向量特徵,需要根據標題向量和文檔向量同時做檢索。 在商品檢索時,商品的圖片和文字分別抽取為不同的向量特徵,需要根據圖片向量和文字向量同時做檢索。 為了滿足這些需求,DashVector支
FastGPT本地部署 ollama的全過程 在當前技術迅速發展的背景下,如何將“FastGPT”有效地實現本地部署變得尤為重要。本文將詳細介紹FastGPT在本地環境中與Ollama結合的步驟,包括系統環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、排錯指南以及擴展應用等內容。 環境準備 為了實現“FastGPT本地部署 ollama”,首先需要確保硬件與軟件的兼容性:
本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第152期技術分享,內容原創,作者為技術顧問肖傑,如需轉載請聯繫小墨(VX:modb666)並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 故障概述 客户一Oracle數據庫發生出現大量gc cr multi block request,gc buffer busy acquire,read by other session 等等與物理讀相關的等待,CPU使用率
在消費升級與數字化轉型背景下,服務全流程的精細化管理已成為企業差異化競爭的核心——從客户諮詢到售後維修,從外勤任務到工單閉環,企業需要的不僅是“客户關係管理”,更是“服務全生命週期的數字化協同”。 本文選取超兔一體雲、Microsoft Dynamics 365 CRM 、Oracle CX 、Zoho CRM、HubSpot CRM、Nimble、金蝶、有贊、探跡、Pipedrive10款主流品
前言 在現代商業環境中,手機號碼不僅是個人和企業之間溝通的橋樑,更是各類業務和服務的基礎。無論是客户關係管理(CRM)、身份認證,還是安全驗證,手機號碼都發揮着至關重要的作用。然而,隨着移動通信技術的不斷髮展,如何準確地瞭解手機號碼的在網狀態,已成為許多企業在運營過程中必須解決的關鍵問題。 為此,我們向您推薦一款強大的工具——手機號碼在網狀態查詢接口。該接口不僅為企業提供了高效、便捷的方式來查詢手
在同城服務、技能陪伴(健身搭子、學習監督、遊玩同行等)賽道持續升温的當下,一款高效穩定的線下陪陪系統小程序能快速搶佔市場紅利。 一、前言:為什麼選擇 UniApp + TP6 技術棧? 在開發線下陪陪系統前,先明確技術選型的核心邏輯 —— 兼顧「開發效率、跨端兼容、商用穩定性」: UniApp:一套代碼兼容微信小程序、App、H5 等多端,無需重複開發,尤其適配小程序場景的交互設
本文詳解如何搭建Prometheus + Grafana監控體系,實現服務器、應用、數據庫的全方位監控。 前言 生產環境必須要有監控: 及時發現問題 追溯歷史數據 容量規劃依據 告警通知 Prometheus + Grafana 是目前最流行的開源監控方案: Prometheus:採集和存儲指標 Grafana:可視化展示 豐富的生態:各種Exporter 今天來搭建一套完整
Vue 與 React 有什麼區別? 這是前端開發同學面試時經常遇到的問題。 我最開始接觸的是 React,對 Vue 的理解一直比較片面,感覺 Vue 要學很多 html 指令,很不習慣,也沒覺得 Vue 比 React 有什麼優勢。 直到現在,使用了 Vue 一年之後,對 Vue 有了更多感受,也消除了一些刻板印象。 首先,這兩個框架都是非常優秀的,它們其實非常相似,都有以下特性: 響應式
企業級CRM核心能力橫向對比:從銷售到服務的全流程決勝力 在數字化轉型的浪潮中,客户關係管理(CRM)已從“工具”升級為“企業增長引擎”——其核心價值在於整合銷售、客户、服務全鏈路數據,通過流程自動化、智能決策提升團隊效率,實現“精準獲客-高效轉化-留存復購”的閉環。 本文選取超兔一體雲、Salesforce、 SAP CRM 、Microsoft Dynamics 365 CRM、Oracle
【Unity Shader Graph 使用與特效實現】專欄-直達 在Unity的通用渲染管線(URP)中,Shader Graph為開發者提供了強大的可視化着色器編輯功能。White Balance節點作為色彩校正的關鍵工具,採用科學算法實現專業級的白平衡調節,廣泛用於遊戲開發、影視後期及實時渲染等場景。本文基於前期討論內容,進一步擴展並完善該節點的技術細節,形成體系化的技術文檔。 節點
在汽車製造領域,零部件尺寸檢測不僅是質量控制的基礎環節,更是決定整車裝配精度、功能可靠性與市場口碑的核心因素。然而,傳統檢測方式在面對日益複雜的製造體系和海量數據時,逐漸暴露出效率低下、成本高企以及信息孤島等問題。這些問題在一些關鍵案例中尤為明顯,比如某合資車企在2023年因車身尺寸偏差導致的裝配問題,曾引發多批次車輛返工,直接經濟損失超過千萬。 隨着工業4.0的推進,越來越多的汽車企業開始
在金融行業數字化轉型深化的背景下,財務數據的實時性與洞察力直接關乎企業決策質量與風險應對能力。然而,對於許多機構而言,由於歷史系統架構原因,核心財務數據往往分散在風險、交易、結算等多個獨立業務系統中,形成難以跨越的“數據孤島”。這使得財務部門大量精力耗費在基礎的數據收集與核對上,難以高效生成深度洞察,從而影響了其為管理層提供戰略支撐的效能。某中型期貨公司通過引入容智Report Agent
在使用 Ollama 時,許多用户希望能夠利用 GPU 來提高模型的運行效率。然而,某些環境下用户發現 GPU 並沒有被有效利用,從而影響了性能。接下來將對這類問題進行深入分析和解決方案總結。 問題背景 在部署 Ollama 模型時,許多用户期望能通過 GPU 加速模型推理。然而,當用户嘗試在 GPU 上運行 Ollama 時,遇到了各種問題,導致模型無法正常工作。這些問題不僅影
GitHub Copilot的idea快捷鍵問題是許多開發者在使用過程中會遇到的一個障礙。這篇文章將深入探討如何解決這一問題。我們會從版本對比入手,接着提供遷移指南,再進行兼容性處理,最後通過實戰案例來驗證解決方案的有效性,同時也會關注性能優化與生態擴展的相關內容。 版本對比與兼容性分析 在GitHub Copilot的不同版本中,快捷鍵的一些變化可能影響用户的使用體驗。通過下面
Markdown是什麼意思? Markdown是一種輕量級標記語言,它允許人們使用易讀易寫的純文本格式編寫文檔,然後轉換成結構化的HTML(或者其他格式)。Markdown的語法包括標題、段落、列表、鏈接、圖片、代碼等元素的簡單標記。 對比我們日常使用的Word文檔,Markdown的優勢在於,兼容性更強,編輯時無需特定的軟件就能打開,與此同時,基於Markdown編輯排版的文檔,經過渲染就能一鍵