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u_17037082 頭像

王校長的熱狗 - 大豆葉片病害數據集600張VOC+YOLO格式

大豆葉片病害數據集600張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：600 Annotations文件夾中xml文件總計：600 labels文件夾中txt文件總計：600 標籤種類數：6 標籤名稱:["Caterpil

數據集 , 大豆葉片病害數據集 , rust , 後端開發 , txt文件 , Python

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王校長的熱狗 - 航拍山體滑坡數據集3452張VOC+YOLO格式

航拍山體滑坡數據集3452張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：3452 Annotations文件夾中xml文件總計：3452 labels文件夾中txt文件總計：3452 標籤種類數：1 標籤名稱:["land

數據集 , 後端開發 , txt文件 , 航拍山體滑坡數據集 , ide , Python

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apacheiotdb 頭像

ApacheIoTDB - 【12.11 直播】時序數據庫 IoTDB FAQ 全面解答｜下一期聊什麼？你來決定！

🤔你在用時序數據庫 IoTDB 時，是否也遇到過這些“靈魂拷問”： 🚀為什麼我的查詢無法執行？ 💡樹模型、表模型到底該如何選？ 🔑如何與現有系統進行高效集成？ ⏳內存配置總調不好，怎麼辦？ 📆 別擔心！一場專為 IoTDB 用户打造的 【IoTDB FAQ 解答直播】 來了！我們收集了社區最熱門的問題，為您一次性集中解答！ ⬇️點擊預約直播，12 月 11

數據庫

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u_16231477 頭像

蒙奇D索隆 - 【數據結構】考研408 | B樹收官：插入與刪除的平衡藝術——分裂、合併與借位

(B樹的基本操作) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在上一篇內容中，我們深入探討了B樹的 查找操作 與 樹高特性，揭示了 B樹 如何通過多路平衡結構顯著降低樹高，從而優化大規模數據存儲場景下的查詢效率。 我們特別分析了B樹的查找思想、具體過程（包括成功與失敗的場景），並推導出B樹高度與關鍵字數量及階數的數學關係： $$ log_m(n+1) \leq h

yyds乾貨盤點 , 數據結構 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408

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u_16213574 頭像

數據分析家 - 學習筆記-Matlab算法篇-方程求解_matlab exp(-j)

MATLAB實現牧羊人算法，整合路徑規劃、動態編隊控制和多智能體協同 一、算法架構設計 二、核心模塊實現 1. 環境建模與角色分配 %% 參數設置 numAgents = 10; % 總智能體數量 dt = 0.1; % 時間步長 T = 50; % 總時間 steps = T/dt; % 隨機初始化位置 pos = 1

參數設置 , 碰撞檢測 , 後端開發 , 路徑規劃 , Python

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u_15896157 頭像

劉大貓26 - 前端UI框架介紹VantUI AtUI CubeUI Flutter lonic

三、UI框架介紹 4.VantUI 5.AtUI 6.CubeUI 混合開發 ↓ 7.Flutter 8.lonic 重要信息 官網：https://ais.cn/u/vEbMBz 本文包含：--> -->

地質 , 指尖人生 , 海洋 , 水文 , 地理 , 測量與地圖學 , 後端開發 , JAVA

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u_16099322 頭像

網絡鋭評 - 美生物學家發現怪異生物絕對驚世駭俗-hqian168

奇奇怪怪的特性 1、std::call_once 　　std::call_once是 C++11 引入的線程安全的一次性初始化機制，用於確保某個函數在多線程環境中只被調用一次。 　　使用示例： static std::once_flag flag; 　　 std::call_once(flag, []() { 　　 std::

初始化 , 構造函數 , 後端開發 , 線程安全 , Python

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u_17037082 頭像

王校長的熱狗 - 辣椒葉片病害數據集1997張VOC+YOLO格式

辣椒葉片病害數據集1997張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：1997 Annotations文件夾中xml文件總計：1997 labels文件夾中txt文件總計：1997 標籤種類數：5 標籤名稱:["cerc

數據集 , 辣椒葉片病害數據集 , 後端開發 , txt文件 , ci , Python

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u_16213713 頭像

mob64ca1417736e - C#截取串口字符_串口發送的數據怎麼截取

帶環形緩衝區 import serial import time from datetime import datetime # 用於獲取精確到秒的系統時間 class RingBuffer: """自定義15字符長度的環形緩衝區""" def __init__(self, capacity=8): self.capacity

串口 , 字符串 , 後端開發 , ci , Python

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u_16213670 頭像

mob64ca140d2323 - java 一對一類型

目錄 一、初識java 1.1程序 1.2 Java平台的三個版本 1.3 Java特點 1.4 JRE基本介紹 1.5 JDK基本介紹 1.6 JVM基本介紹 1.7什麼是字節碼？ 1.8 Java內存結構(簡單版)

java 一對一類型 , java-ee , 開發語言 , 後端開發 , JAVA , 父類

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u_9849794 頭像

子丶不語 - vue-i18n：Vue3中實現國際化(i18n)的完整方案與最佳實踐

隨着前端項目的業務邊界不斷擴大，“國際化”早已不是可選功能，而是面向全球用户的必備能力。 對於Vue3項目而言，vue-i18n作為官方推薦的國際化解決方案，以其輕量、靈活、易集成的特點，成 為眾多開發者的首選。今天就帶大家從0到1掌握vue-i18n，輕鬆搞定多語言適配！ 一、為什麼Vue3項目要選vue-i18n？ 在聊具體用法前，先明確一個問題：市面上國際化插件

vue.js , 初始化 , 多語言 , API , 前端開發

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u_17037082 頭像

王校長的熱狗 - 建築缺陷數據集6808張VOC+YOLO格式

建築缺陷數據集6808張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：6808 Annotations文件夾中xml文件總計：6808 labels文件夾中txt文件總計：6808 標籤種類數：7 標籤名稱:["Broken

數據集 , 標籤名 , 後端開發 , txt文件 , 建築缺陷數據集 , Python

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xiaojp65536 頭像

jpx - doc-llm-autotest 基於大模型的文檔自動化測試平台：worker服務的可靠性增強

一、可靠性分析 從架構圖上，我們可以看出worker調用大模型服務過程中，會發生阻塞等待，如果此時worker異常容器掛掉了，那麼此次任務狀態會一直為processing，並且因為redis關聯task_id的消息已經被消費了，那麼這個任務就無法被識別出來重試。 基於這個場景分析，我們要補充巡檢服務，去定時重啓處於超時並且狀態為processing的任務，此時服務可以從mysql撈任務表，但考慮到

後端

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u_12228 頭像

香奈兒 - 雙線彙報怎麼畫組織架構圖

一、實驗目的： (1)學會兩種雙絞線製作方法； (2)掌握剝線/壓線鉗和普通網線測試儀的使用方法； (3)瞭解雙絞線和水晶頭的組成結構； (4)瞭解各網絡設備之間網線連接的特點。 二、實驗項目： (1)直通線的製作 (2)交叉線製作 三、實驗準備 1

工具 , 雙絞線 , 測試 , 架構 , 後端開發 , 雙線彙報怎麼畫組織架構圖 , 網絡

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u_16213622 頭像

mob64ca1401b651 - 同一wifi下訪問對方mac java服務

所謂同網段×××訪問，就是指你當前的網段為192.168.1.0/24 你撥入後的專用虛擬網絡也是192.168.1.0/24。這樣一來就會出現不能訪問的問題。 我在網上也找了許多資料，未果……傷心啊！ 後來純粹是誤打誤撞才發現了以下這個方法： 設置好×××之後，右鍵屬性--網絡--TCP/IP協議--屬性--高級--常規 將“在遠程網絡上使用默認網

內網 , ip , 後端開發 , JAVA , 高優先級

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u_13066 頭像

hochie - java賬單轉CSV下載

近期因為項目的需求，需要開發一個文檔上傳功能，和在線預覽功能，目前上傳的類型限制為txt.ppt,pdf而且需要把上傳之後的文件轉換為swf文件在前台頁面的flash中播放預覽。 在網上找的代碼然後自己整合和修改之後： 功能實現需要，openoffice,swftools工具。 需要的jar包： 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1sk

openoffice , txt , 後端開發 , JAVA , java賬單轉CSV下載 , swftools

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u_12190 頭像

藍月亮 - 防火牆鏡像流量製作方法

iptables ip 的 tables ip的表格； iptables只是netfilter的前端管理工具；netfilter是linux內核提供的數據流量管理模塊； iptables/netfilter數據流量管理框架； 普遍人問IPtables就是一個防火牆； 作用：流量過濾；（防火牆：1、流浪過濾 2、接V

流量管理 , 防火牆鏡像流量製作方法 , 數據 , 雲計算 , 鏈表 , 雲原生

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 十三種不同魚類檢測數據集VOC+YOLO格式7798張13類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：7798 標註數量(xml文件個數)：7798 標註數量(txt文件個數)：7798 標註類別數：13 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , fish

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u_14172 頭像

archangle - 供應商比價 python 選擇那種算法

（1）、詢價報價單事務碼:ME41/ME42/ME43 需要的主數據：採購組織、供應商、採購組，物料 （2）ME47:維護供應商的報價。可以用項目明細的條件對供應商的報價進行詳細設置。 （3)供應商價格查詢： ME4L:按照單個供應商進行價格比較。 ME4M：按照單個物料的供應商報價進行比較

主數據 , 後端開發 , 供應商比價 python 選擇那種算法 , Python

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u_16099343 頭像

編程夢想編織者 - SQL查詢入門(上篇)

在 RAG 智能問答系統的搭建系列中，我們已逐步攻克數據處理、向量存儲、檢索優化等關鍵環節。但當系統需要對接結構化數據庫，讓非技術用户通過日常語言獲取數據時，單純的文本檢索已無法滿足需求。此時，Text2SQL 技術與工作流的結合，成為打通 “自然語言→數據庫查詢→結果反饋” 全鏈路的核心方案。本文將帶您完整實現一套基於 RAG 的數據庫智能查詢系統，讓用户無需掌握 SQL 語法

django , 數據庫 , 後端開發 , 人工智能 , SQL , Python

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u_12897 頭像

jordana - PyTorch中文教程 | (15) 在深度學習和NLP中使用PyTorch_pytorch 中文nlp

PyTorch 的 torch.nn 模塊是構建和訓練神經網絡的核心模塊，它提供了豐富的類和函數來定義和操作神經網絡。 以下是 torch.nn 模塊的一些關鍵組成部分及其功能： nn.Module 類 nn.Module 是所有自定義神經網絡模型的基類。用户通常會從這個類派生自己的模型類，並在其中定義網絡層結

卷積 , 神經網絡 , pytorch , 後端開發 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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u_16213614 頭像

mob64ca13ffd0f1 - 【DB寶55】兩地三中心部署TiDB數據庫高可用環境 -

三地兩中心架構概述 三地兩中心是一種高可用災備架構設計模式，通過地理分佈確保業務連續性。核心思想是在三個地理位置部署兩個數據中心（主備或雙活），結合冗餘設計防範區域性災難。 關鍵設計原則 地理分散性 三個地理位置需滿足足夠距離（通常≥100公里），避免同時受自然災害（如地震、洪水）影響。兩地中心作為主備或雙活，第三地提

離線 , 數據中心 , 架構 , 後端開發 , 地理位置 , Python

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u_14844 頭像

definitely - process過濾器

我們知道，在使用shiro的時候，需要在web.xml中配置一個DelegatingFilterProxy，這個過濾器就是shiro的入口。然後在applicationContext.xml註冊ShiroFilterFactoryBean這個bean。需要注意過濾器中的filter-name要跟ShiroFilterFactoryBean的Id一樣。原理就是，shiro使用了委託

實例化 , spring , process過濾器 , xml , 架構 , 後端開發

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u_14691 頭像

lemon - 前端排序算法總結；前端面試題2.0；JavaScript異步編程 - 前端開發博客

你是否在前端面試中遇到過排序算法實現的問題？是否想快速掌握常見排序算法的JavaScript實現？本文將帶你深入學習算法/算法.md中提供的8種排序算法，從基礎到進階，助你輕鬆應對面試挑戰。讀完本文，你將能夠理解並實現冒泡排序、選擇排序、插入排序、希爾排序、歸併排序、快速排序、堆排序和基數排序，並瞭解它們的時間複雜度、空間複雜度和穩定性。 排序算法概覽 排序算

排序算法 , 快速排序 , 時間複雜度 , 後端開發 , harmonyos

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