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05:05 PM · Oct 25 ,2025
huizhudev 頭像 aloudata 頭像 tizuqiudexiangpica 頭像 chauncywu 頭像 lab4ai 頭像 meathill 頭像 abai_649946e81ca72 頭像 jihu_gitlab 頭像 tanking 頭像 haixiudewudongmian 頭像 tianmiaogongzuoshi_5ca47d59bef41 頭像 onemonth 頭像

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u_16163480 頭像

bugyinyin - AI Agent深度解析：智能系統的原理與應用，未來發展的機遇與挑戰！

寫在前面的話： AI Agent本質就是大模型調用工具的能力，前段時間爆火的Manus其實就是它的應用。 打個比方，如果你要做個攻略，你把時間安排告訴大模型，比如：準備7月26號坐火車去西安，準備玩一個星期，想去著名景點玩，吃些當地好吃的。那麼大模型就會跟你對話，把完整攻略做好。而只有攻略其實還不夠，因為定車票、住酒店、查地圖這些操作還要自己

大模型教程 , 大數據 , chatgpt , 人工智能 , 深度學習 , 前端開發 , Javascript

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u_16391614 頭像

老艾的AI世界 - 白嫖最新ChatGPT和主流AI大模型，國內無限制使用

本文介紹8個免費使用ChatGPT等一眾頂尖大模型的網站，因為涉及到技術限制等因素，正文中不直接給出網址 GPT網站獲取及加速方法：網盤分享 1.網站一 用郵箱註冊後即可使用，支持Deepseek、ChatGPT、Google Gemini、Grok、Claude等主流大模型，並且支持聯網搜索

yyds乾貨盤點 , deepseek , AI大模型 , AI , chatgpt , 人工智能 , 深度學習

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suki_6936aa00b8c61 頭像

AI代碼猴 - 2026年GEO服務商技術架構深度評估與綜合排名

當各大品牌的市場總監們仍在為傳統搜索引擎的排名焦慮時，一場決定未來十年數字話語權的技術競賽已在生成式AI優化領域悄然展開。 “我們產品技術明明領先，為什麼客户説在ChatGPT裏從沒聽説過我們？”2025年下半年以來，越來越多的企業決策者開始面對這個令人不安的問題。 這標誌着企業數字營銷的核心戰場正發生根本性轉移——從優化網頁在傳統搜索引擎中的排名，轉向優化品牌信息在生成式AI模型認知體系中的存在

chatgpt , openai , 人工智能

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 企業級智能問數四問：從“語義鴻溝”到“統一認知”

在數據分析領域，大模型的落地實踐正掀起一場變革風暴。“智能問數”被描繪為數據民主化的終極形態——業務人員無需依賴開發或分析師，僅憑自然語言即可獲得精準、可行動的數據洞察。這一願景極具誘惑力，也催生了大量技術投入。然而，在無數企業轟轟烈烈的實踐中，這條通往數據民主化的道路卻佈滿荊棘。本文將通過四個核心問題的探討，剖析企業級智能問數的真正內涵、核心挑戰、技術基石與成功實踐，揭示為何“語義編織”（Sem

自然語言處理 , 數據庫 , chatgpt , 人工智能

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sealio 頭像

Seal - 技術速覽｜Meta Llama 2 下一代開源大型語言模型

AI 使用大型語言模型（LLM）來理解和生成自然語言。LLM 可以從大量文本中學習並創建有關各種主題的文本，並可以完成比如編寫代碼、生成歌詞、總結文章等任務。但有些 LLM 相關課程成本高昂且封閉，而現有的開放課程數量十分有限。這就是 Meta 推出新的開源 LLM Llama 2 的原因。 Meta Llama 2 旨在與 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google Bard 等

自然語言處理 , chatgpt , openai , meta

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cryptorzz 頭像

CryptoRzz - 對接印度股票市場數據 (India api) 實時k線圖表

1. 基礎參數配置 接口域名: https://api.stocktv.top 印度 Country ID: 14 主要交易所: NSE (National Stock Exchange), BSE (Bombay Stock Exchange) 認證方式: URL 參數 key=您的API密鑰 2. 核心接口流程 對接邏輯：先通過 列表接口 查詢印度股票的 PID（系統ID），再使

機器學習 , pytorch , chatgpt , openai

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zzd41 頭像

superZidan - 如何構建全棧 AI 應用

人工智能 (AI) 最近掀起了波瀾，ChatGPT 通過 chat completion 功能徹底改變了互聯網。 你可以用它做很多事情：起草電子郵件或其他文章、回答文檔相關的問題、創建會話代理、為你的軟件提供自然語言界面、輔導各種科目、翻譯語言等等。 本文將教會你使用 chat completion 功能構建聊天應用程序的基礎知識，讓每個程序員都能輕鬆上手。 它並不像看起來那麼難。 你將學到以下內

全棧 , node.js , chatgpt , openai , Javascript

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jihu_gitlab 頭像

極狐GitLab - 玩轉 ChatGPT+極狐GitLab｜分分鐘絲滑遷移Jenkins到極狐GitLab CI

💃 自從 ChatGPT 閃亮登場以來，各種基於它的軟件擴展紛至沓來。愛折騰的極狐GitLab 開發者們，也花式玩轉起了 ChatGPT + 極狐GitLab，讓研發工作更高效。 之前我們分享了 如何利用極狐GitLab CI/CD 完成 Jenkins 的遷移。今天有了 ChatGPT 的加持，可以分分鐘完成絲滑切換，Enjoy～ 可用的 Jenkinsfile 下面是一個完整可用的

持續集成 , devops , chatgpt , ci , jenkins

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u_16213708 頭像

mob64ca14163a4f - 人臉識別系列四 | DeepID1算法 - BBuf的個人空間 -

前言：為什麼需要深入理解 DeepSeek-R1？ 在大模型快速迭代的今天，DeepSeek-R1 憑藉其推理增強能力和創新訓練範式成為行業焦點。作為深度求索推出的第一代推理專用大模型，它不僅在數學、代碼等複雜任務上性能對標頂級模型，更通過混合專家架構（MoE） 和無監督強化學習等技術，為大模型效率與能力平衡提供了新範式。 本文從基礎概念到核

redis , 架構 , 數據庫 , 程序人生 , aigc , chatgpt , 人工智能

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 用ChatGPT做一個Chrome擴展 | 京東雲技術團隊

用ChatGPT做了個Chrome Extension 最近科技圈兒最火的話題莫過於ChatGPT了。 最近又發佈了GPT-4，發佈會上的Demo着實吸睛。 筆記本上手畫個網頁原型，直接生成網頁。網友直呼：前端失業了！ 但我覺着啊，真就外行看熱鬧，內行看笑話。雖然ChatGPT很強大，但沒有經過針對某個領域自定義化過的模型真就沒啥用。。。 就比如寫代碼這事兒，我覺着還不如GitHub的Cop

chrome , 擴展 , chatgpt

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 有了 Chat，BI 會消失麼？

本文由 AI 和人類共同完成 言必稱 AI 的 2025 年即將過去，這一年裏大數據領域的“頂流”毫無疑問是 ChatBI/Data Agent。歲末肯定要展望未來，於是，帶着好奇，我們問了大模型幾個問題： 2025 年，隨着大模型能力的持續增強，在企業的數據分析場景中 ChatBI/Data Agent 的呼聲日漸高漲。為什麼人們對大模型寄予厚望？人們對“自然語言問數”有着什麼樣的預期？這

MySQL , 自然語言處理 , 知識 , chatgpt

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chauncywu 頭像

Fw惡龍 - 「譯」軟件開發的演進：從機器碼到 AI 編排

原文地址：The Evolution of Software Development: From Machine Code to AI Orchestration 原文作者：Deepak Gupta 本文永久鏈接：https://segmentfault.com/a/1190000047484494 譯者：ChatGPT 校對者：Fw惡龍 大型科技公司現在已有約 30

chatgpt , 翻譯

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haixiudewudongmian 頭像

hhyuuu - docker雲部署自建知識庫的ai微信機器人（易上手很詳細）

1、前言 1.1、介紹 本次演示採用的是2核2g Ubunto系統，無內置鏡像的華為雲服務器 推薦使用騰訊雲輕量雲服務器docker鏡像，可以省去前面第二節步驟,如果還是境外服務器更方便了 1.2、注意事項 需要有linux基礎，有用過docker的經驗，當然沒用過跟着做就行 本文檔每一步都有演示，請認真看完文字描述 2、搭建docker環境 2.1、docker和docker-com

llm , oneapi , docker-compose , chatgpt , Docker

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u_16099213 頭像

編程思想者 - AI量化交易學習筆記

文章目錄 Nof1.ai 的開源復刻版：讓 AI 成為你的量化交易員（附提示詞模板） 🧠 前言：讓 AI 做你的量化交易員 ⚙️ 一、復刻架構概覽 🔧 二、實操：如何創建一個 AI 交易員 ① 註冊與配置模型 ② 設置交易

gpu算力 , AI編程 , chatgpt , 人工智能 , Css , prompt , 前端開發 , HTML

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u_12192 頭像

angel - 5種讓AI為你的團隊工作的方法_David2AI的博客-博客

2025年的AI世界，正在進入一個全新的階段。 ChatGPT、Claude、Gemini之後，又一匹“黑馬”闖入大眾視野——DeepSeek。 這款由中國團隊打造的大模型，以強大的算力、超快的響應速度和開放性，成為了職場人、程序員、自媒體人甚至學生的新寵。 但問題是： 我們普通人，究竟該怎麼用

數據 , deepseek , 後端開發 , chatgpt , 人工智能 , 自媒體 , Python

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huizhudev 頭像

HuiZhu - 別再給數據庫堆硬件了，你的SQL可能只是在"磨洋工"

有些開發者信奉一種"暴力美學"：查詢慢？加索引！還慢？加內存！再慢？換固態！ 這種"氪金變強"的思維，往往掩蓋了真正的技術貧瘠。 在雲原生時代，每一次低效的全表掃描，每一毫秒的CPU空轉，燃燒的不僅是服務器資源，更是實實在在的美元賬單。很多時候，你引以為傲的"複雜業務邏輯"，在數據庫看來，不過是一堆甚至連執行計劃都無法命中的垃圾代碼。 今天，我們要打破"性能優化=玄學"的刻板印象。不需要你背誦幾百

generative-ai , 數據庫 , chatgpt , SQL , prompt

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jiuliangxiaode 頭像

酒量小的枇杷 - 用 ChatGPT 4.0 實現獲取並保存 RealSense 相機的深度圖像

本文將完整記錄利用 ChatGPT 從 Debug 到實現完整需求代碼的全過程。第一次使用 ChatGPT 解決實際工作上的問題，也算是個調試樣例，簡單記錄一下分享給大家。 對話調試過程 對話開始時，先給 ChatGPT 一個預設身份，例如我給它的預設身份就是一個精通 OpenCV 和 Intel RealSense 傳感器的 Python 程序員 然後，我就將自己手上的代碼發給了 ChatG

chatgpt , opencv , Python

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qqcode168 頭像

子木聊出海 - 解決:ChatGPT too many requests in 1 hour.Try again later

ChatGPT 提示： Too many requests in 1 hour. Try again later. 如下圖，我多次訪問也出現同樣的問題。中文意思是太多的請求數量在當前 1 個小時內，請稍後重試。那怎麼辦？怎麼解決？ 一、問題現象 我基本試了半個小時，成功次數就 1-2 次。那下面簡單分析這個原因，按原因出解決方案。原因如下 原文鏈接：https://bysocket.com

chat , chatgpt , openssl

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openbayescom 頭像

OpenBayes - OpenBayes 一週速覽丨李沐團隊開源語音大模型Higgs Audio V2，擴展多語言對話等功能

公共資源速遞This Weekly Snapshots ！ 5 個公共數據集： B3DB 生物基準數據集 PolyMath 數學推理數據集 SongEval 音樂評估數據集 MegaScience 科學推理數據集 WebInstruct-verified 多領域推理數據集 4 個公共模型： gpt-oss-20b gpt-oss-120b Qwen3-30B-A3B-Inst

llm , 圖像識別 , 數學 , 自然語言處理 , chatgpt

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duoqingdeqingwa 頭像

多情的青蛙 - 月更GPT-5.1：AI巨頭為何開始“內卷”？

距離GPT-5發佈僅三個月，OpenAI再度推出升級版本GPT-5.1，創下其大模型迭代速度新紀錄。這背後，是日趨白熱化的行業競速賽。 2025年11月，OpenAI正式發佈GPT-5.1。這距離其8月推出革命性GPT-5尚不足百天，距離其去年11月發佈GPT-4 Turbo剛好一年。如此高頻的版本更新，在OpenAI歷史上實屬罕見。 競爭格局的劇變是首要驅動力。 就在OpenAI快

chatgpt , 人工智能 , 深度學習

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 數據語義編織：企業級 Data Agent 的必備基建

2025 年，每家企業都想擁有自己的 Data Agent，但 90% 的項目可能不是死在 Demo 階段就是建成後無人問津。為什麼？因為我們試圖用概率性的 LLM 去直接挑戰確定性的數據分析，對結果期待太高，而對過程準備不足。在自然語言問數的背後，用户真正的訴求是讓大模型代替過去“提需求 - 開發 - 測試 - 交付 - 人工分析 - 撰寫報告”的全流程，讓任意取數和分析需求都能得到敏捷和精準的

nosql , 自然語言處理 , 數據庫 , chatgpt , 人工智能

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onemonth 頭像

無名小貝勒 - 10年後再打開 SegmentFault感慨萬千

很久很久沒有打開過 SegmentFault 了，它一直躺在我的書籤裏。今天下午隨手點了一下，“誒，怎麼打不開了？”書籤裏的 URL 是個人主頁鏈接，大概是登錄態早就失效了，一直跳轉到一個失敗頁面。我索性手動刪掉後面的路徑，直接訪問首頁，重新登錄。剛進來，右上角一堆紅點：動態、私信、郵件……我點開一看，發現居然有 324 個粉絲。 哈哈，這是我所有平台賬號裏粉絲最多的一個，説實話還真有點驚喜

chatgpt , 程序員 , web3 , 前端

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stevenchendy 頭像

查拉圖斯特拉説 - 搭建本地大模型知識庫

前言這章節主要是講如何用本地的，一個很小的大模型，搭建一個自己的知識庫，體驗一下大模型的一個知識庫的能力，還有大模型的一個檢索能力。配置Ollama模型的目錄到官網下載歐拉瑪一個大模型管理工具之後就要配置他的一個大模型的一個安裝目錄，當然也可以使用默認的 下載大模型你可以直接在這上面選擇輸入的內容模型的內容，直接下載一邊使用命令的方式 這邊是使用命令的方式，先去官網檢索

機器學習 , 神經網絡 , chatgpt , 人工智能 , llama

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fennudechaofen_cbl5pr 頭像

憤怒的炒粉_cbl5pr - 使用ChatGPT打造完美簡歷與面試技巧：一週內應聘到理想工作的實戰指南

前言 在當今競爭激烈的就業市場中，如何在短時間內脱穎而出，成功應聘到理想的工作崗位？本文將結合ChatGPT中文版這一強大的AI工具，為您提供一套完整的求職攻略，幫助您在一週之內顯著提升求職成功率。 第一天：求職準備與定位 職業規劃與目標設定 首先使用免費ChatGPT中文版進行職業傾向分析： 個人技能評估 職業發展路徑規劃 目標企業篩選 實例分析：

求職 , 面試 , chatgpt

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