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墨天輪 - 「實操看我的」徵文：聚焦數據庫性能優化，分享你的實戰方案

9月墨天輪社區舉辦的「實操看我的」數據庫徵文活動，收到了很多DBA分享的故障處理、性能優化、安裝部署等數據庫實操乾貨，文章也得到了很多讀者朋友的收藏。為了讓創作者的乾貨獲得更聚焦的認可，我們決定升級欄目形式，舉辦「實操看我的」多期不同主題的系列徵文活動，每期將聚焦一個DBA高頻剛需的技術實操方向，集中徵集該主題的實戰方案、避坑技巧。當然，您的投稿文章亦可同步參與社區常規月度徵文活動“墨力原創作者計

oracle , 性能優化 , MySQL , 數據庫 , SQL

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氣勢凌人的荔枝 - 雲電腦系列1：雲電腦助力大型代碼編譯、數據分析與 AI 模型訓練

大型代碼編譯時的“數小時等待”、海量數據分析中的“內存溢出”、AI模型訓練時的“顯卡算力不足”——這些高性能計算場景下的痛點，長期困擾着企業研發團隊與科研人員。傳統解決方案需購置高性能工作站（單台成本超10萬元）或搭建本地集羣（維護成本每年5萬元以上），不僅初期投入高，還面臨“算力閒置浪費”“硬件更新迭代快”等問題。雲電腦憑藉“彈性算力分配”“按需付費”“專業硬件集羣支撐”的特性，成為高性能計算的

雲計算

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容智信息 - 人才盤點分析解決方案：助力企業精準識才，實現人崗高效匹配

在人才競爭日趨激烈的市場環境下，企業的人力資源管理正面臨前所未有的挑戰。某高速成長的科技企業人力資源負責人對此感觸頗深：“我們每天需要處理數百份來自不同渠道的簡歷，但招聘效率卻不盡如人意。更關鍵的是，即便人才入職後，我們也缺乏系統化的方法來評估其真實潛力，導致內部晉升和轉崗決策常常依賴管理者的主觀印象。”這家公司的困境並非個例。在傳統人力資源管理模式中，簡歷篩選耗時耗力、人才評估標準不一、

觀點 , 自動駕駛 , 機器人 , 自然語言處理 , 人工智能

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codists - 在 Pycharm 中 debug Scrapy 項目

緣起 為什麼寫這篇文章呢？因為自己想在 Scrapy 項目裏 debug, 看看 Response 有哪些屬性。但是 Scrapy 的官方文檔的 debug 説明只有 VSCode 的，沒有 Pycharm 的(詳見：https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/debug.html)： { "version": "0.1.0", "config

Python

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 從“是什麼”到“為什麼”：Aloudata Agent 智能歸因的底層邏輯與配置指南

當數據看板上銷售額那條紅色曲線突然掉頭向下時，業務主管的第一反應不再是手忙腳亂地召集數據分析師會議，而是轉向電腦屏幕，平靜地輸入一個最直接的問題：“為什麼？” 面對海量指標波動、業務異常或營銷效果變化，分析師往往只能回答“發生了什麼”（What），卻難以深入解釋“為什麼會這樣”（Why）。這種從“What”到“Why”的鴻溝，正是 Aloudata Agent 智能歸因功能試圖解決的核心問題。 A

自然語言處理 , 數據庫 , chatgpt , 人工智能

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鴻蒙百曉生 - 【有搜必應】之HarmonyOS熱搜技術問題解析 系列彙總（持續更新中...）

本文原創發佈在華為開發者聯盟社區，歡迎前往與更多開發者進行互動。 更多相關問題可點擊原帖進行交流：【有搜必應】之HarmonyOS熱搜技術問題解析 系列彙總（持續更新中...） 。 HarmonyOS開發者小夥伴們，每一個熱索詞的背後，都是您最迫切的技術問題訴求與最真實的痛點；每一個熱搜詞的背後，更代表了眾多開發者遇到的共性難題。為助力大家掃清Top開發障礙，我們選取了社區高頻的熱搜問

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鴻蒙百曉生 - 【有搜必應】HarmonyOS TOP5熱搜技術問題解析第四期

本文原創發佈在華為開發者聯盟社區，歡迎前往與更多開發者進行互動。 更多相關問題可點擊原帖進行交流：【有搜必應】HarmonyOS TOP5熱搜技術問題解析第四期 。 本期熱搜揭秘： 【編譯工具】打開工程結構為空，且編譯報錯hvigor ERROR: 00308002 Operation Error 【編譯工具】DevEco Studio 中使用 sys.media 圖標報紅問題解析 【

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千杯不醉的臉盆 - 使用C#代碼在 Excel 中激活工作表或單元格

激活工作表或單元格是高效瀏覽和操作 Excel 工作簿數據的重要步驟。通過激活特定工作表，你可以將其設為活動工作表，從而在該表上直接執行所有操作和修改。同樣地，激活某個單元格則會將其設為當前工作表中的活動單元格，為你的操作提供一個明確的焦點，例如數據輸入、編輯、格式設置或應用公式。本文將演示如何在 C# 中使用 Spire.XLS for .NET 激活 Excel 的工作表或單元格。 安裝 Sp

excel , c#

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京東雲開發者 - MQ消息亂序問題解析與實戰解決方案

1. 背景 在分佈式系統中，消息隊列（MQ）是實現系統解耦、異步通信的重要工具。然而，MQ消費時出現的消息亂序問題，經常會對業務邏輯的正確執行和系統穩定性產生不良影響。本文將詳細探討MQ消息亂序問題的根源，並提供一系列在實際應用中可行的解決方案。 2. MQ消息亂序問題分析 常見的MQ消息亂序問題的根源主要可以歸結為以下幾點： 2.1 相同topic內的消息亂序 1). 併發消費： 在分佈式系統中

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京東雲開發者 - 移動端設備上稀奇古怪的前端問題收集（一）

作為一名開發者，bug 往往是我們最怕遇見的東西；而比遇到 bug 更可怕的事情，是定位不到 bug。作為一名前端開發者，與業務邏輯相關的 bug 還相對好定位、好解決一些；而一些與語法特性、平台與設備差異相關的 bug 則更令人頭疼一些。這裏記錄下我在工作中遇到過的稀奇古怪的前端問題，作為給自己的記錄和提醒。 用 vh 定義全屏顯示的問題 很多頁面因為設計效果的需要，要求正好鋪滿一整個顯示界面、

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京東雲開發者 - AIGC項目中的【模板進程】方案的設計實踐

1 項目介紹 1.1 項目背景 簡單一句話：模板進程是流程的子流程；往往用於比較複雜的aigc項目流程中。 由於一個模板有多個流程，一個運營人員可以操作多個流程，也可創建多個流程。在模板推薦時，就會導致不知道是哪次流程。 1.2 項目目標 為了區分模板中流程，就需要增加進程的概念（子流程），為了方便運營理解，此處也叫模板進程。 2 需求分析 2.1 底層邏輯 1、場景模板、指令觸發模板均支持實例，

程序員

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鴻蒙百曉生 - “答開發者問”之HarmonyOS技術問題解析 第18期

本文原創發佈在華為開發者聯盟社區，歡迎前往與更多開發者進行互動。 更多相關問題可點擊原帖進行交流：“答開發者問”之HarmonyOS技術問題解析 第18期 。 本期問題如下： 1、如何比較方便的獲取設備的UDID？ 2、無內購無廣告且不聯網的遊戲上架時是否需要版號？ 3、怎麼實現類似於練字的功能？ 4、Arkweb如何正確加載web的當前title？ 5、HarmonyOS NEXT應

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世間萬物皆不及你 - AIGC 基礎知識

一、AIGC 概述 AIGC（人工智能生成內容）是指利用人工智能技術自動生成文本、圖像、音頻、視頻等內容的技術。主要技術包括： 生成對抗網絡 (GANs) - 用於圖像生成 變分自編碼器 (VAEs) - 用於數據生成和壓縮 擴散模型 (Diffusion Models) - 當前主流的圖像生成技術 大語言模型 (LLMs) - 如GPT系列，用於文本生

List , 生成器 , AI寫作 , aigc , 人工智能

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codechen8848 頭像

codechen8848 - 開源 AI CRM 系統！新一代客户關係管理系統！

大家好，我是 Java陳序員。 在數字化浪潮席捲企業運營的今天，客户關係管理（CRM）系統已成為企業實現精細化運營、提升核心競爭力的關鍵工具。 今天，給大家介紹一款開源的客户關係管理系統，支持集成 AI 操作！ 關注微信公眾號：【Java陳序員】，獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 項目介紹 CordysCRM —— 新一代的開源 AI CRM 系統，集信息化、

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實時雲渲染平行雲 - 實時雲渲染與雲桌面解析（二）：從雲桌面到實時雲渲染：圖形計算雲化的下一站

雲桌面雖在教育辦公領域廣泛應用，但在高性能圖形處理場景存在侷限。實時雲渲染技術通過雲端渲染、終端顯示的模式，解決了延遲和性能問題，支持多端接入和快速部署。相比雲桌面，實時雲渲染更適用於3D設計、VR等圖形密集型場景，具有低延遲、彈性擴展等優勢。隨着5G和邊緣計算髮展，實時雲渲染正推動圖形計算向"雲-邊-端"協同演進，成為數字化轉型的重要技術支撐。 根據中國信通院《2023年雲計算髮展白皮書》數據顯

three.js , unreal , 雲原生 , webgl , html5

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小白獅ww - 當視覺模型開始「懂你所指」：SAM3 的能力遠超你想象

如果你曾經想過：「我能不能只用一句話，讓電腦在視頻裏自動找出所有『紅色揹包』？」或者希望在一張照片裏隨手點一下，就完成乾淨利落的分割，那SAM3正是為這些需求準備的。 隨着圖像與視頻數據的爆炸式增長，傳統分割方法往往需要大量標註或只能識別固定類別，難以應對複雜開放場景。SAM3 則通過統一的多模態輸入方式——文本、示例與視覺提示——讓模型能主動理解你的意圖，並在圖像與視頻中執行高精度檢測、分

機器學習 , 自然語言處理 , 教程 , 人工智能 , 深度學習

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】TiDB的備份恢復策略

數據庫在運行過程中會出現各種故障，因此對數據庫進行必要的備份是非常重要的。有了數據庫的備份就可以在數據庫出現錯誤時保證數據的安全。因此TiDB數據庫提供了強大的數據庫備份與恢復機制。 基於Raft協議和合理的部署拓撲規劃，TiDB實現了集羣的高可用，當集羣中少數節點掛掉時，集羣依然能對外提供服務。在此基礎上，為了更進一步保證用户數據的安全，TiDB還提供了集羣的備份與恢復(Backup Rest

MySQL , 數據庫 , tidb

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lu952450497 - 離線數倉與實時數倉的應用場景與對比

數據倉庫的建設從傳統離線架構逐步演進到實時架構，是企業數字化能力成熟的重要階段。離線數倉強調批處理、週期加工、結構穩定和歷史追溯；實時數倉強調秒級至分鐘級數據更新、事件驅動和業務反饋閉環。兩者不是互斥關係，而是面向不同業務訴求的差異化建設方向。 一、離線數倉的特徵 核心特徵 離線數倉基於批處理思想： 每日/每小時調度任務產出數據 以 T+

批處理 , 大數據 , 數據 , 離線 , 數據倉庫

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CryptoRzz - 對接印度股票市場數據 (India api) 實時k線圖表

1. 基礎參數配置 接口域名: https://api.stocktv.top 印度 Country ID: 14 主要交易所: NSE (National Stock Exchange), BSE (Bombay Stock Exchange) 認證方式: URL 參數 key=您的API密鑰 2. 核心接口流程 對接邏輯：先通過 列表接口 查詢印度股票的 PID（系統ID），再使

機器學習 , pytorch , chatgpt , openai

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長腿大壯 - JS 中 yield 關鍵詞的使用解析

JS 中 yield 關鍵詞的使用解析 在 JavaScript 異步編程和迭代器開發中，yield是一個極具特殊性的關鍵詞。它僅能在生成器函數（帶function*標識的函數）內部使用，核心作用是 “暫停” 生成器函數的執行，並向外返回一個值；當生成器通過next()方法繼續執行時，yield又能接收next()傳入的參數，作為自身的返回值。這種 “暫停 - 恢復” 的能力，讓yi

oracle , 數據 , 生成器 , 數據庫 , 迭代

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sevencoding - 十大經典排序算法

引言 所謂排序，就是使一串記錄，按照其中的某個或某些關鍵字的大小，遞增或遞減的排列起來的操作。排序算法，就是如何使得記錄按照要求排列的方法。排序算法在很多領域得到相當地重視，尤其是在大量數據的處理方面。一個優秀的算法可以節省大量的資源。在各個領域中考慮到數據的各種限制和規範，要得到一個符合實際的優秀算法，得經過大量的推理和分析。 簡介 排序算法可以分為： 內部排序：數據記錄在內存中進行排序。

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小白獅ww - 32B 參數還能本地跑？Flux.2-dev 這次是真的把「大模型」玩明白了

過去的開源圖像模型有點像一櫃子分科工具：這一個負責生成，那一個負責編輯，想讓角色不崩還得再上個微調模型，流程又長又碎。而Flux.2-dev的出現就像突然給你塞了一把真正能幹活的 AI 瑞士軍刀——一句話能畫圖，一張圖能修改，幾張參考圖還能自動融合成統一風格，整套流程一個模型就走通了，再也不用東拼西湊。 更讓人驚訝的是，它明明有 32B 參數，卻因為量化和推理優化做得非常激進，居然能在 RT

算法 , 自然語言處理 , 教程 , 人工智能 , 深度學習

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星星上的柳樹 - 常見觸發器類型解析

“觸發器決定了數字電路的“節奏與記憶”。” 在數字系統中，觸發器（Flip-Flop）是構建時序邏輯電路的核心元件。它能夠存儲一個二進制狀態，並在時鐘或控制信號的作用下改變輸出。不同類型的觸發器在功能和用途上略有差異：有的僅在特定時鐘沿觸發狀態變化，有的支持置位、復位或翻轉操作。理解各種觸發器的特性，是掌握寄存器設計、計數器實現以及有限狀態機建模的基礎。 1、觸發器的基本概念觸發器是一種雙穩

資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

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英勇無比的羽毛球 - 藍圖如何自動您的任務管理？

我們經常會遇到狀態相同的任務工作流程。重複的任務流程處理起來很繁瑣，對吧？因此，我們推出了任務自動化藍圖。藍圖是一款用於組織任務並根據您設計的工作流程和定義的條件自動執行任務的工具。 如何將任務與藍圖關聯？ 您可以在創建藍圖時設置條件，這樣，當您發佈藍圖時，滿足這些條件的任務就會與該藍圖關聯。例如，如果您使用項目名稱設置藍圖條件，那麼在該項目下創建的所有新任務都將與該藍圖關聯。 藍圖有哪些功

項目管理 , 項目管理軟件 , 任務管理器 , 任務管理

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