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西安王曉楠 - 楊建允:AI搜索趨勢對品牌營銷的核心影響

AI搜索趨勢下品牌營銷:從流量爭奪到AI認知權競爭 AI搜索趨勢對品牌營銷的核心影響:用户行為與流量邏輯重構 AI搜索通過多輪對話直接生成答案,改變了傳統“關鍵詞-鏈接”的單向模式。貝恩研究數據顯示,80%消費者在40%以上搜索場景依賴AI摘要,導致自然流量減少15%-25%。 極光月狐數據也顯示,AI搜索工具使用率與月活用户數呈幾何式增長,“零點擊”獲

AI搜索 , yyds乾貨盤點 , AI賦能 , AI搜索優化 , AI寫作 , aigc , AI搜索趨勢 , AI賦能品牌

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小劉042 - Redis IO 多路複用模型

一、基礎概念 1. 什麼是 I/O 多路複用? 核心思想:使用一個進程/線程同時監聽多個文件描述符(Socket),當某些描述符就緒(可讀/可寫)時,通知程序進行相應操作。 解決的問題:避免為每個連接創建線程/進程帶來的資源消耗,實現高併發連接處理。 2. Redis 的架構選擇 # 傳統多線程模型 vs Redis單線

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多線程 , 多路複用

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龐然大悟 - NGINX 配置解析引擎:語法樹構建、指令優先級與動態重載機制

一、配置解析核心目標:結構化與高可用性 NGINX 的配置文件(nginx.conf)採用類 C 語法的塊級結構,包含全局配置、虛擬主機(server)、location 等多層級指令。配置解析引擎的核心目標是 將文本配置轉化為內存中的結構化數據,同時支持動態更新配置而不中斷服務,為 Master-Worker 架構提供穩定的配置支撐。其設計需兼顧解析效率、指令衝突解決、熱

服務器 , 優先級 , 語法樹 , Nginx , 結構化

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代碼天地 - 融合Transformer+LSTM+CNN,時間序列預測 !!

咱們今天來聊聊融合Transformer+LSTM+CNN,這也是有一位同學提到的。 核心點:用卷積抓短期、用 LSTM 維護狀態、用自注意力抓任意距離的依賴。 首先,咱們來看看這三位“同學”各自擅長的點在哪裏? CNN(卷積):擅長抓“局部模式”,像短期的波峯/波谷、週期裏的固定形狀。 LSTM(長短時記憶網絡):擅長記住“時間上的因果和長期依賴”,把過

卷積 , 服務器 , 數據 , 時間序列 , 分佈式

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悟已往之不諫 - can通信案例

... /* USER CODE BEGIN 1 */ void User_Config_Filter(void) { // 給FIFO0配置一個過濾器0 CAN_FilterTypeDef filter_config; filter_config.FilterBank = 0; filter_config.FilterFIFOAssignment =

User , 數據 , 物聯網 , 賦值

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wzw45233 - java代碼實現車牌號正確性校驗

一、車牌號規則 普通燃油車: 結構為省份簡稱(1個漢字)+ 發牌機關代號(1個字母)+ 序號(5位,字母/數字),總長度7位(如:京A12345)。 新能源汽車: 小型新能源:省份簡稱+字母+D/F+序號(5位),總長度8位(如:京AD12345); 大型新能源:省份簡稱+字母+序號(5位)+D/F,總

正則匹配 , 正則 , 後端開發 , JAVA

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wx690f565d7bc78 - Java語言Web開發:使用Filter修改響應

在Java Web開發中,Filter(過濾器)可攔截請求/響應流程,修改HTTP響應 是其核心應用場景之一(如統一添加響應頭、修改響應內容、處理字符編碼等)。由於HTTP響應流默認是單向、不可重複讀取的,修改響應內容需藉助 HttpServletResponseWrapper 包裝器實現,以下是完整的實現思路、代碼示例和注意事項。 一、核心原理 Filte

MySQL , 緩存 , 數據庫 , JAVA , ide

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AI科技 - AI偽圖騙“僅退款”潮洶涌,電商平台監管迎挑戰!

近日,隨着生成式人工智能(AIGC)技術的快速普及,一種新型的“薅羊毛”手段在電商領域悄然蔓延——買家利用AI作圖偽造商品損壞或瑕疵圖片,向平台申請“僅退款”。據36氪報道,這一行為已在服裝、美妝、鞋襪、植物、生鮮等多個品類出現,尤其是百元以下的低價商品成為重災區。 事件回顧 過去幾個月,電商平台相繼收緊“僅退款”政策,試圖遏制因買家拍攝不實圖片導致的無理退款

數字化轉型 , 電商平台 , 鏈路 , 人工智能

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AI科技 - AI路邊攤掀起新一輪市民經濟風口——從調香到理髮,技術下沉讓街頭生意煥發活力

近日,36氪發佈的專題報道《AI席捲路邊攤》揭示了人工智能正以低門檻、強互動的方式滲tou中國街頭經濟。北京國家會議中心的一個小型集市櫃枱,憑藉“AI調香”小程序吸引長隊;北京潘家園古玩市場出現“AI手串”,每件手串內嵌入NFC芯片,可根據姓名、八字等信息實時推送運勢;陝西的老中醫店擺放“AI把脈”檢測儀,免費為路人提供健康調理建議;廣東街頭則出現“AI枱球”和“AI象棋”,玩家

數字化轉型 , 開發工具 , 人工智能 , 基礎設施

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計算機專業指導老師 - 基於VUE的在線交易系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要:隨着互聯網技術的飛速發展和電子商務的日益繁榮,在線交易系統在商業活動中的重要性愈發凸顯。本文旨在設計並實現一個基於VUE的在線交易系統,通過深入的需求分析明確系統功能,利用VUE框架及相關技術進行開發。該系統涵蓋了系統用户管理、新聞數據管理、變幻圖設置、留言投訴管理、用户管理、商家管理、分類管理、商品管理、訂單管理、銷售統計等多個功能模塊。經測試,系統運行穩定,各項功能正常

軟件研發 , 用户管理 , 數據 , 系統管理員

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計算機專業指導老師 - 基於VUE的在線開放課程[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要:隨着互聯網技術的飛速發展和教育信息化的推進,在線開放課程成為教育領域的重要發展趨勢。本文旨在設計並實現一個基於VUE的在線開放課程平台,通過需求分析明確平台的功能需求,利用VUE框架及相關技術進行開發。該平台具備系統用户管理、新聞數據管理、變幻圖設置、留言管理、教師管理、學生管理、科目管理、課程管理以及成績單管理等功能模塊。經測試,平台運行穩定,能有效滿足在線開放課程的教學

軟件研發 , 用户管理 , 數據 , 功能模塊

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計算機專業指導老師 - 基於VUE的智能簡歷管理系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要:隨着人才市場競爭的加劇,高效管理簡歷成為企業和求職者關注的重點。本文旨在設計並實現一個基於VUE的智能簡歷管理系統,利用VUE框架的優勢提升系統的交互性和響應速度。通過需求分析明確系統應具備的功能,包括個人資料管理、簡歷管理、招聘管理、入職管理等模塊。在技術實現上,結合相關技術生態構建系統架構。經測試,該系統能夠有效管理簡歷信息,提高招聘和入職流程的效率,為人才管理提供智能

軟件研發 , 數據 , 搜索 , 管理系統

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mb6901d7c54df9a - 金舟重複文件刪除工具下載安裝保姆級教程(附安裝包)

金舟重複文件刪除工具是一款專為 Windows 用户設計的“瘦身”小能手,它的核心任務就是把藏在硬盤角落裏的重複照片、視頻、歌曲、文檔一把揪出來,幫你把空間省回去。 工具的界面像微信一樣左邊是功能列表,右邊是大圖標,點一下“開始掃描”就能全自動工作,新手十分鐘就能上手。 很多人擔心“收費”、“廣告”、“全家桶”等,金舟在這方面比較剋制,官方提供永久免費的標準版,日常去

金舟重複文件刪除工具下載 , 金舟重複文件刪除工具 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , 重複文件刪除工具下載 , 重複文件刪除 , 金舟重複文件刪除

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yanyanyan - 在openEuler上搞個雲原生AI模型商店:像點外賣一樣部署模型

一、開頭 兄弟們,不知道你們有沒有這樣的經歷:想試個新AI模型,結果光環境配置就搞了半天。Python版本不對、依賴衝突、CUDA版本不匹配...每次部署都像在拆炸彈,不知道哪步會炸。 直到我在openEuler上發現了雲原生的正確打開方式——現在部署AI模型就跟點外賣一樣簡單:選模型、點部署、等上菜。今天我就帶你整一個AI模型商店,讓你體驗一下什麼叫"科技改變生

軟件研發 , 命名空間 , List , 私藏項目實操分享 , Json

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lxalxr - polarCTF冬季個人挑戰賽除webpwn外個人題解

本文內容包含所有的Crypto,四道PIoTS,兩道Re以及兩個系列的Misc題,主要用於記錄 Crypto 高位攻擊 完全用不到pq高位信息,因為d大概是n的0.2544次冪,所以直接套boneh donfee板子就可 # SageMath 9.3 N = 2838419862523431102405559150876054585977255796261670505808713457031376

網絡安全

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科技之巔 - 【高中數學/排列組合】(遼寧省實驗中學2024-2025上學期期末考試高二年級數學第15題)從ABCD等8人中選出5人排成一排(1)A必須在內,有多少種排法?(2)AB都在內,且A排在B前面,有多少種

【問題】 從ABCD等8人中選出5人排成一排 (1)A必須在內,有多少種排法? (2)AB都在內,且A排在B前面,有多少種排法? (3)ABC都在內,且AB必須相鄰,C與AB都不相鄰,都有多少種排法? (4)A不允許在頭尾,B不允許居中,有多少種排法? 【答案】 (1)4200 (2)1200 (3)2400 (

代碼人生 , 高中數學 , 排列組合

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TokE648 - 香橙派AI Pro個人雲平台 - 從零搭建全記錄

香橙派AI Pro個人雲平台 - 從零搭建全記錄 前言 越界訪問是什麼?一個開放的個人文件託管平台(如免費圖牀),按道理説用户只能查看自身賬户下的文件內容,但通過改變超鏈接標籤,實現了訪問其他用户的圖片內容? 因為發現某個免費圖庫網站在沒有登錄其他賬號的情況下,可以做到改變url實現訪問其他用户相處的操作(https://demo.chevereto.com/video/Beastie-

操作系統

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不愛吃香菜 - Python 的內置函數 callable

Python 的內置函數 callable() 用於檢查一個對象是否是可調用的(即能否像函數一樣被調用)。當對象可以被調用時返回 True,否則返回 False。 詳細説明 可調用對象類型: 函數(包括內置函數、自定義函數) 類(調用類會創建實例) 實現了 __call__ 方法的類實例 方法(綁定方法和非綁定方法) lambda 表達式

知識 , Python

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芯動大師 - 如何瞭解CC/CV充電特性,本文告訴你鋰電池充電芯片的原理

鋰電池充電芯片是鋰電池充電管理的核心器件,其核心功能是將輸入電壓(如 USB 5V、適配器 12V 等)轉換為適合鋰電池充電的恆流 / 恆壓(CC/CV)信號,同時實現過壓、過流、過温、反接等保護,確保充電安全、高效。以下從核心工作邏輯、充電階段、關鍵模塊原理、典型拓撲四個維度詳細解析: 一、核心工作邏輯 鋰電池(如鋰鈷酸、磷酸鐵鋰)的充電特性

封裝 , yyds乾貨盤點 , 引腳 , 開源 , 工作原理

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金海境科技 - 【服務器數據恢復】DELL PowerEdgeR760機械硬盤壞道導致傳媒公司視頻素材丟失數據恢復案例 - 金海境科技

一、客户信息 廣州市某影視傳媒公司,專注於電影、電視劇及短視頻內容製作,服務客户包括國內多家衞視及短視頻平台,年製作影視內容超500小時。公司數據中心部署了10台戴爾PowerEdge R760服務器,採用“機械硬盤+SSD”混合存儲架構,其中8台服務器配置10塊8TB SATA機械硬盤組建RAID6陣列,專門存儲影視素材、後期製作工程文件及成片,數據總量達600TB,是公

服務器 , 數據 , MySQL , 數據庫 , 數據恢復

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mb6901e01290640 - Scratch下載安裝保姆級教程(附安裝包,圖文版)

Scratch 是一款免費的圖形化編程工具,名字源於“從零開始”的英文短語“start from scratch”。 Scratch 把傳統代碼變成五顏六色的積木塊,用户只需像拼樂高一樣把積木拖進腳本區,就能讓角色動起來、發出聲音,甚至做出完整的動畫或小遊戲。 Scratch 的設計思路就是“讓編程像玩遊戲一樣簡單”,所以 8 歲的小朋友也能在十分鐘內做出會跳舞的小貓

scratch編程下載 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , scratch下載正版 , Scratch , scratch下載安裝

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奔放的樓房 - [Python神器] AI生成的代碼跑不起來?ImportError?用這個工具一鍵反向推導 pip 包名!

背景:AI 時代的“依賴地獄” 在 Cursor、GitHub Copilot 和 ChatGPT 普及的今天,我們的開發模式變了。以前是我們先 pip install 再寫代碼,現在是 AI 直接甩給我們一段完美的代碼: import cv2 from PIL import Image import sklearn from google.cloud import storag

開源軟件 , 開發工具 , pip , 人工智能 , Python

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寒水馨 - org.apache.poi : poi 中文文檔(中英對照·API·接口·操作手冊·全版本)以4.1.2為例

完整文檔下載地址(類、方法、參數説明) poi-4.1.2.jar中文-英文對照文檔.zip 下載地址:https://hanshuixin.org/resource/fileDetails?groupId=org.apache.poiartifactId=poiversion=4.1.2 poi 其他版本中文文檔 下載地址:https://hanshuixin.org/resource/?

中文文檔 , poi , JAVA

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deephub - JAX核心設計解析:函數式編程讓代碼更可控

很多人剛接觸JAX都會有點懵——參數為啥要單獨傳?隨機數還要自己管key?這跟PyTorch的畫風完全不一樣啊。 其實根本原因就一個:JAX是函數式編程而不是面向對象那套,想明白這點很多設計就都説得通了。 先説個核心區別 PyTorch裏,模型是個對象,權重藏在裏面,訓練的時候自己更新自己。這是典型的面向對象思路,狀態封裝在對象內部。 JAX的思路完全反過來。模型定義是模型定義,參數是參數,兩邊分

llm , jax , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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