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澪貳02 - 從數據中心到邊緣：基於 openEuler 24.03 LTS SP2 的 K3s 輕量化雲原生實戰評測

摘要： 雲原生已成為驅動數字基礎設施演進的核心動力。作為承載這一切的基石，操作系統正面臨着向全場景、高效率、強安全轉變的深刻挑戰。openEuler，作為面向數字基礎設施的開源操作系統，其最新發布的 openEuler 24.03 LTS SP2 版本，搭載了革命性的 Linux 6.6 內核，為雲原生應用提供了前所未有的性能與穩定性。

雲計算 , 雲原生 , Nginx , 開發者

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blossom - 拒絕寫放大：基於 Actor 模式與背壓機制的無鎖寫緩衝設計

1. 引言：高併發下的防抖挑戰 在構建即時通訊（IM）或物聯網（IoT）系統時，核心挑戰往往不在於消息的接收吞吐量，而在於如何高效處理隨之而來的海量狀態更新。 業務場景中常見的一環是：每當收到一條新消息，都需要更新對應會話（Session）的 last_active_time（最後活躍時間）和 digest（最新消息摘要）。如果在高併發場景下，每一條消息都直接觸發一次數據庫 UPDATE 操作，將

後端

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編程夢想編織者 - 企業建站系統_WordPress 鏡像下載

在互聯網發展突飛猛進的今天，可謂”得市場者得天下”，而電商已成為佔據市場速度最快、範圍最廣的手段，進而網站建設也逐漸引起商家重視，並深入到了企業和個體的發展戰略之中。 如今企業建站已不像過去那樣開發維護成本高，因為網上針對企業建站的各種CMS建站系統層出不窮。像wordpress、DEDECMS、PHPCMS、蟬知CMS、帝國CMS、Discuz等，這些CMS系統本身各方

建站系統 , 雲計算 , 建站 , cms , 雲原生

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墨舞青雲 - 鏡像三極管導通

三極管在電路中的工作狀態以及工作條件： 三極管有三種工作狀態：截止狀態、放大狀態、飽和狀態。當三極管用於不同目的時，它的工作狀態是不同的三極管的三種狀態也叫三個工作區域 即：截止區、放大區和飽和區： (1)、截止區：當三極管 b 極無電流時三極管工作在截止狀態，c到e之間阻值無窮大，c到e之間無電流通過。 NPN型三極管要截止的電壓條件是發射結電壓Ub

雲計算 , 三極管 , 鏡像三極管導通 , 雲原生

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程三： 結構化機器學習項目 第二週：誤差分析與學習方法（五）端到端學習

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第三課的第二週內容，2.9到2.10的內容，也是本篇的理論部分的最後一篇。 本週為第三課的第二週內容，本週的內容關

AI

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編程之翼 - apache hive編程指南 edward pdf下載

Hive安裝部署 Hive 安裝及配置 配置已經完成, 在此處啓動hadoop集羣 Hive 常用命令 將本地文件導入 Hive 案例 安裝MySql Hive 元數據配置到 MySql Hive 安裝及配置 下載地址: https://pan.baidu.com/s/1_7g8Bw85Nw03t40H67sLfQ 提取

大數據 , hive , hadoop

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rtedevcomm 頭像

RTE開發者社區 - Kyutai團隊創立新語音AI公司Gradium，融資7000萬美元；AWS端到端語音模型升級：多語言切換跨模態交互丨日報

開發者朋友們大家好： 這裏是 「RTE 開發者日報」，每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」，但內容僅代表編輯的個人觀點，歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯：@瓚an、@鮑勃** 01 有話題的技術 1、字節跳動 Seed 推出

人工智能

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tong_6816038415d24 頭像

小童童 - lib64z-devel-2.0.6-1-omv4050.x86_64.rpm 安裝方法 附依賴解決辦法（附安裝包）

1. 先看看系統裏有沒有裝 rpm 命令​ 一般 CentOS、RHEL、OpenMandriva 這種都自帶了，直接在終端敲： rpm --version 能顯示版本號就沒問題。 2. 把 rpm 文件弄到機器上​ 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/e57d3a4a0057 ，可以用wget、curl下載，或者用 U 盤拷進去，放哪都行，比如/tmp目錄： cd /tmp

Linux

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長袖員大表哥 - UniApp 開發 HarmonyOS 全指南

UniApp 作為跨端開發框架，已支持 HarmonyOS（鴻蒙）多形態設備開發，包括鴻蒙手機、平板、智慧屏、車機等。本文從環境搭建、項目配置、開發適配、調試發佈等維度，詳解 UniApp 開發鴻蒙應用的核心流程。 一、核心前提：UniApp 對鴻蒙的支持範圍 支持版本： HarmonyOS 2.0+（API Version 6+），

移動開發 , API , Android , 開發者 , Json

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爾等氏人 - PostgreSQL連接池配置優化

引言 在現代Web應用架構中，數據庫連接管理是一個至關重要的性能優化環節。PostgreSQL作為一款強大的開源關係型數據庫，其連接池配置直接影響着應用的整體性能和穩定性。本文將深入探討PostgreSQL連接池的核心概念、配置參數以及優化策略。 連接池基礎概念 連接池是一種資源管理技術，它維護着一組已經建立的數據庫連接，應用程序可以從連接池中獲取連接，使用完畢後歸還給池中，

redis , 服務器 , 數據庫 , postgresql , 連接池

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deephub 頭像

deephub - LlamaIndex檢索調優實戰：七個能落地的技術細節

RAG系統搭完其實才是工作的開始，實際跑起來你會發現，答案質量參差不齊，有時候精準得嚇人、有時候又會非常離譜。這個問題往往不模型本身，而是在檢索環節的那些"小細節"。 這篇文章整理了七個在LlamaIndex裏實測有效的檢索優化點，每個都帶代碼可以直接使用。 1、語義分塊 + 句子窗口 固定長度切分文檔是最省事的做法，但問題也很明顯：這樣經常把一句話從中間劈開，上下文斷裂，檢索器只能硬着頭

llm , 人工智能 , llama , 檢索系統 , Python

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Sepiaaa 頭像

Sepiaaa - 讀書筆記 XILINX ug1137-Zynq UltraScale+ MPSoC Software Developer Guide 軟件開發者指南 Chapter3&Chapter4

目錄 前言 Chapter 3: Development Tools開發工具 3.1 Vivado Design Suite 3.2 Vitis Unified Software Platform 3.3 Arm GNU tools 3.4 Device Tree Generator設備樹生成器 3.5 PetaLinux Tool

操作系統

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無邪的課本 - cn_office_professional_plus_2019怎麼安裝？Office 2019 完整安裝指南（附安裝包）

​ 準備東西​ 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/532b696c4838，先下載好這個 iso 文件（你已經有了）。 準備一個解壓軟件（比如 WinRAR、7-Zip）或者虛擬光驅（比如 DAEMON Tools、Windows 自帶的掛載功能）。 電腦最好斷網，免得激活的時候出幺蛾子。 第一步：加載或解壓鏡像​ 方法一（推薦，省事）：直接雙擊 iso

windows

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lying7 頭像

躺柒 - 讀智能新物種03新物種

1.新物種 1.1.動物世界包含擁有各種各樣才能的物種，其中許多動物的能力都超越了人類 1.2.當談到機器人和人工智能時，我們卻關注着某些特殊的智能和技能，即我們自己所擁有的 1.3.在思考人工智能時總是使用人類的大腦作為模型，這樣做的部分原因在於，從歷史上看，最早的人工智能開發者的目標正是：再現人類的智能 1.4.弄清楚人類是如何學習的，並試圖在機器中再現這一過程 1.5.自動化已經並將繼續對

AI

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software-Development 頭像

IT開發者筆記 - Excel處理控件Aspose.Cells教程：使用C#在Excel中創建漏斗圖

使用漏斗圖可以更清晰地可視化轉化率、銷售渠道或任何層級數據集。本文將介紹如何使用 C# 和Aspose.Cells for .NET在 Excel 中創建漏斗圖。只需幾行代碼，即可自動生成極具視覺衝擊力的漏斗圖，並可將其導出為 XLSX、PDF 或圖像格式。 Aspose.Cells官方試用版免費下載，請聯繫Aspose官方授權代理商慧都科技 加入Aspose技術交流QQ羣（1041253375

.net , 後端

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yupi 頭像

程序員魚皮 - 我要吐了，現在上線個小程序這麼麻煩嗎？！

大家好，我是程序員魚皮。 前段時間我用 AI 搞了個《學習英雄》小程序，讓學習像玩遊戲一樣輕鬆有趣。 開發沒花多少時間，基本上摸摸魚、摳摳腳、喝喝茶，差不多 1 天吧，一個包含完整前後端和 AI 能力的小程序就誕生了。 原本枯燥的概念通過問答的形式變得生動有趣，學習焦慮瞬間消失了~ 👉🏻 感興趣的同學可以看 這篇文章 來了解開發過程。 但是你敢信，我竟然花了 差不多 2 個月，才把這個小程

程序人生

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kpaas 頭像

KPaaS集成擴展平台 - 金蝶雲星空與萬里牛如何自動同步採購訂單？——解構企業異構系統間的數據流轉瓶頸

企業中，後端通常部署金蝶雲·星空等ERP系統管理財務、供應鏈與製造，前端則採用萬里牛等SaaS平台支撐電商、零售或跨境業務。這種“前後端分離”的架構雖滿足了不同業務域的專業化需求，卻也帶來了典型的集成挑戰：系統間數據割裂、流程斷點頻發、人工干預成本高。 一個高頻場景是：當供應商物料到貨，倉庫人員在金蝶雲·星空創建“收料通知單”並完成質檢確認後，為同步庫存或觸發後續採購補貨動

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據孤島解決方案 , 數據倉庫 , 異構系統集成 , 數據一致性 , 數據集成與應用集成 , 應用集成

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芙芙99 - r0ysue(肉絲)的安卓逆向課程合集

《r0ysue（肉絲）安卓逆向課程合集：從入門到精通，解鎖逆向核心技法》是一本對於安卓逆向工程學習者至關重要的資源，它不僅涉及到技術的掌握，還深刻影響了教育、科技、人文發展和經濟等多個領域的進步。在現代社會中，逆向工程的應用不僅僅侷限於安全分析，它在促進技術創新、推動科技發展、深化教育理念以及為經濟增長提供新動力等方面起到了至關重要的作用。 教育：培養創新思維與問題解決能力 在教育領域

安卓逆向 , 數據庫 , SQL Server , 開發者 , 逆向工程

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Tob市場觀測員 - 企業獲客路徑的技術性拆解：從流量到線索的工程化實現

在當前的商業環境中，企業獲客已從單純的營銷活動演變為一個涉及數據、技術和流程的複雜系統工程。核心挑戰在於，如何將分散的公域流量與私域觸點高效連接，並實現潛在客户信息的結構化沉澱與有效轉化。本文旨在從技術實現與業務邏輯融合的視角，中立分析這一過程的關鍵環節與可選方案。 一、問題根源：獲客效率瓶頸的技術性歸因 獲客效率的瓶頸往往並非源於單一渠道的失效，而是系統性的數據孤島

機器學習 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 觸點

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子午 - 【魚類識別系統】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 魚類識別系統，基於TensorFlow搭建Resnet50卷積神經網絡算法，通過對30種常見的魚類圖片數據集（‘墨魚’、‘多寶魚’、‘帶魚’、‘石斑魚’等）進行訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後搭建Web可視化操作平台。 技術棧： 項目前端使用Html、CSS、BootStrap搭建界面。 後端基於Django處理邏輯請求 基於Ajax實現前後端數據通信 選題背景與意義

圖像識別 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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vivotech - 從不足到精進：H5即開並行加載方案的演進之路

作者： vivo 互聯網客户端團隊- Chen Long 並行加載是 H5 即開 SDK 的加速技術，通過 native 層在用户打開頁面時並行請求關鍵資源（如 index.html 和 CSR 模式 API），利用 webview 初始化時間窗口提前發起請求，減少加載耗時。其核心挑戰是解決 webview 與並行任務間的資源交接問題。 1分鐘看圖掌握核心觀點👇 一、並行加載能力核心

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ziwupython 頭像

子午 - 【植物識別系統】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 植物識別系統，基於TensorFlow搭建Resnet50卷積神經網絡算法，通過對6種常見的植物樹葉圖片數據集（廣玉蘭、杜鵑、梧桐、樟葉、芭蕉、銀杏）進行訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後搭建Web可視化操作平台。 技術棧： 項目前端使用Html、CSS、BootStrap搭建界面。 後端基於Django處理邏輯請求 基於Ajax實現前後端數據通信 選題背景與意義：

圖像識別 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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map_3d_vis - JSAPIThree 加載 Cesium 數據學習筆記：使用 Cesium 地形和影像服務

作為一個剛開始學習 mapvthree 的小白，今天要學習加載 Cesium 數據了！聽説這個功能可以加載真實的地形數據，還能使用 Cesium 的影像服務！想想就期待！ 第一次聽説 Cesium 數據加載 今天在文檔裏看到了"Cesium"這個詞。文檔説 Cesium 數據加載可以： 加載真實的地形數據 使用 Cesium 的影像服務 支持 Cesium Ion 服務 需要配置

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wx66ece9f42611c - AI時代流量新戰場：GEO生成式引擎優化，正在重構互聯網規則

打開手機，想找一家靠譜的育兒嫂，你是會打開百度搜索“北京育兒嫂推薦”，還是直接問豆包“我家寶寶6個月，需要有輔食製作經驗的育兒嫂，北京哪家機構靠譜？”？ 越來越多的人選擇後者。當AI大模型成為新的信息入口，傳統搜索引擎優化（SEO）的邏輯正在失效，一場圍繞生成式引擎優化（GEO）的新戰爭，已經悄然打響。 一、什麼是GEO？不止是SEO的“AI升級版” GEO（Generati

seo , GEO , aigc , bard , 生成式 , 結構化

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