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kexiaojun1 - MongoDB mgo 驅動操作內嵌數組文檔：查詢、更新與刪除實踐指南

探討了在mongodb中使用`mgo`驅動高效管理內嵌文檔數組的方法。針對複雜的文檔結構，我們將詳細介紹如何利用`$elemmatch`進行特定元素的查詢投影，以及如何結合定位操作符（`$`）和`$set`、`$pull`等操作符實現對數組中內嵌文檔的精準更新與刪除。通過go語言`mgo`示例代碼，讀者將掌握在不拆分集合的前提下，優化內嵌文檔操作的實用技巧。 理解Mongo

數組 , MySQL , 數據庫 , 2d , Json

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wx5d7321c78b265 - php怎麼安裝_PHP環境搭建的詳細步驟與注意事項

PHP環境搭建主要有集成環境、手動配置和容器化三種方案。集成環境（如XAMPP）安裝簡便，適合新手快速上手，但靈活性差；手動配置（如Ubuntu下用apt安裝Apache、PHP、MySQL）可控性強，適合生產環境，但複雜度高；容器化（如Docker）兼具隔離性與一致性，利於團隊協作和部署，但資源消耗大且學習成本高。關鍵配置包括php.ini中的時區、內存限制、文件上傳

大數據 , php , hive , apache

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u_11543695 頭像

王廣緒 - （Multi-Node NvLink）、NCCL超節點集合通信

NCCL、ACCL等集合通信庫發展的早期，並沒有超節點（SuperNode/SuperPod）的概念，這些集合通信庫是如何支撐超節點集合通信的？ AllReduce、AlltoAll等集合通信，是現在大模型訓練/推理必不可少的底層支撐。並且隨着大模型參數量不斷上升，對集合通信性能的要求越來越高，超節點（SuperNode/SuperPod）應運而生。 哈哈哈，本文分享

多級 , 服務器 , 移動開發 , 多節點 , ios

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葉梓梓 - 可解釋AI的公理化方法：Shapley值與交互指數的公理衝突

可解釋AI的公理化方法：Shapley值與交互指數的公理衝突 引言：可解釋AI的數學基礎危機 在人工智能決策日益影響人類生活的今天，模型可解釋性已從"錦上添花"變為"不可或缺"。然而，當前最流行的Shapley值解釋方法正面臨深刻的數學危機——其核心公理體系內部存在不可調和的衝突。研究表明，超過60%的工業級AI應用在使用Shapley值進行特徵歸因時，遭遇了交互效應導致的解釋不

微信開發 , List , 移動開發 , ci , Python

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u_17354656 頭像

優信電子 - 基於STM32F103驅動ADS1118 16位 ADC模塊採集四單端 兩差分信號

(文章目錄) 一、ADS1118模塊簡介   ADS111x是一款精密、低功耗、16位DELTA-SIGMA（∆-Σ）模數轉換器(ADC)，提供測量採用超小型VSSOP-10封裝的傳感器最常見信號所需的所有功能。ADS111x集成了可編程增益放大器(PGA)、電壓基準、振盪器；其中ADS1115帶數字比較器輸出；ADS1118帶高精度温度傳感器。這些功能以及2V至5.

yyds乾貨盤點 , ADS1118驅動 , ADS1118模數轉換模塊 , 物聯網 , 16位ADC模塊 , STM32單片機

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u_16565975 頭像

計算機專業指導老師 - 基於VUE的亞文化管理交流系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要：隨着亞文化在全球範圍內的興起，對亞文化進行有效管理和促進愛好者之間的交流變得日益重要。本文基於VUE框架設計並實現了亞文化管理交流系統，該系統整合了用户管理、新聞數據管理、留言管理、商品管理以及亞文化管理等多方面功能。通過實際應用和測試表明，系統能夠為亞文化愛好者提供一個便捷的交流平台，同時方便管理人員對亞文化相關信息進行高效管理，推動亞文化的傳播與發展。 關鍵詞：V

軟件研發 , 數據 , 功能模塊 , 用户信息

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程序員小2 - try...catch真的影響性能嗎？

前言 今天我們來聊聊一個經典話題：try...catch真的會影響性能嗎？ 有些小夥伴在工作中可能聽過這樣的説法："儘量不要用try...catch，會影響性能"，或者是"異常處理要放在最外層，避免在循環內使用"。 這些説法到底有沒有道理？ 今天我就從底層原理到實際測試，給大家徹底講清楚這個問題。 1. 問題的起源：為什麼會有性能擔憂？ 有些小

System , i++ , 代碼人生 , 異常處理

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Java後端的Ai之路 - Cursor相關知識解答

Cursor相關問題 1. Cursor、Trae、Codeboddy、PyCharm、VS Code 之間有什麼區別？ 對比維度 Cursor Trae CodeBuddy PyCharm VS Code 語言支持 英文為主 全中文界

code , 文心一言 , 語言開發 , aigc , 開發者

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mb6928174700026 - 情緒之眼：Rokid智能眼鏡賦能特殊兒童情感溝通新橋樑

摘要 本文聚焦特殊兒童（尤其是自閉症譜系障礙兒童）的情感溝通困境，提出利用 Rokid CXR-M SDK 構建一套集實時錄像、AI 表情分析與眼鏡端交互於一體的情緒識別與干預系統。該系統通過 Rokid Glasses 硬件平台捕捉兒童面部表情，經 AI 引擎分析情緒狀態後，為照顧者提供即時應對策略，搭建特殊兒童與外界的情感溝通橋樑。文章從系統架構設計、核心技術實現、應用

初始化 , NLP , 視頻採集 , 人工智能 , ide

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mb69129985e0f10 - 2025年註冊迪拜公司代理機構測評推薦：迪拜出海熱潮下的代理選擇困局與破局之道

在全球經濟格局不斷演變的今天，迪拜作為連接歐洲、亞洲和非洲的全球商業樞紐，正吸引着越來越多中國企業家的目光。據最新統計，迪拜擁有40多個自由區，為企業提供100%外資所有權、税收豁免等諸多優惠政策。然而，面對複雜的註冊流程、語言障礙和文化差異，選擇一家專業的公司註冊代理機構成為企業家們的首要難題。本文基於科學的評測體系和真實的服務體驗，為您呈現2025年迪拜公司註冊代理機構的綜合

數字化轉型 , 架構設計 , 基礎設施 , 解決方案

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金剛鸚鵡 - Rokid應用實踐：基於AI Glasses 智慧快遞站“解放雙手”的快件錄入歸類助手

一、創意緣起：工作堆積如山，科技順其有序 場景： 下午 2 點的快遞站倉庫，王師傅蹲在堆積如山的快件中，左手抱着一摞包裹，右手緊握掃碼槍對準條碼掃描。他需要頻繁彎腰將快件放入對應貨架格，汗水浸濕後背工裝。 當 Rokid AI Glasses 智能眼鏡遇見智慧物流 在快遞業務量持續增長的今天，快遞站工作人員面臨着巨大的分揀壓力。傳統的快件錄入需要反覆查看面單、手動輸入信息、分類擺放，整個過程耗時

人工智能

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文檔伴侶 - 打造專屬知識大腦：個人電腦上的本地私有知識庫全攻略

打造專屬知識大腦：個人電腦上的本地私有知識庫全攻略 為什麼你需要一個本地私有知識庫？ 想象一下：當你突然需要查找半年前讀過的那篇精彩文章，或者在會議中急需某個重要數據，卻發現自己收藏的內容散落在微信、瀏覽器、筆記軟件等十幾個地方...這種場景是不是很熟悉？ 在信息爆炸的時代，我們每天都在接收海量信息，但真正能內化為個人知識資產的卻少之又少。這就是為什麼你需要一個本地私有知識庫——它就像是為你的大腦

opensource

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拓端tecdat - 2025電商行業全景洞察報告：直播電商、跨境佈局|附272+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44438 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 核心摘要 2025年電商行業進入“存量博弈→價值深耕”的關鍵轉折期：雙11週期拉長至60天重構大促節奏，直播電商從“流量爭奪”轉向“內容+搜索”閉環，跨境增量向巴西、非洲等新興市場傾斜（Temu非洲MAU增424%），AI驅動的“看後搜”成為流量新入口（日均PV 1.1億）。行業呈現“B

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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拓端tecdat - 專題：2025半導體行業核心趨勢與市場動態報告：AI驅動、先進封裝|附130+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44426 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 引言 全球半導體行業正站在“技術突破與地緣博弈”的十字路口：AI驅動的算力需求催生指數級增長，而產業鏈分工重構與技術壁壘形成雙重約束，行業正從規模擴張向“高質量突圍”轉型。從材料器件的國產替代攻堅，到資本支出的全球分化，從企業盈利的結構性增長，到產業鏈環節的協同爆發，每個維度都暗藏“增長

機器學習 , 數據挖掘 , 人工智能 , 深度學習

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小波同學 - SpringBoot——Bucket4j：分佈式限流

1. 引言：限流背景與 Bucket4j 項目概述 在微服務與高併發系統中，合理地限制請求速率能夠保護後端服務不被洪水般的請求壓垮，平滑流量並保障系統可用性。Bucket4j 是一個基於 Java 的令牌桶（Token Bucket）限流庫，支持內存與多種分佈式存儲後端（如 Redis、Hazelcast、JCache 等），並且提供豐富的 API，讓開發者能靈活定義限流策略與集成方

Spring Boot , spring , 限流 , Bucket4j , Starter , 後端開發 , springboot

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愛串門的小馬駒 - 超節點集合通信MNNVL(Multi-Node NvLink)

視頻説明： MNNVL 超節點集合通信初識、NCCL、SuperPod、SuperNode，scale-up，Multi-Node NvLink、啥是超節點_嗶哩嗶哩_bilibili 前言 NCCL、ACCL等集合通信庫發展的早期，並沒有超節點（SuperNode/SuperPod）的概念，這些集合通信庫是如何支撐超節點集合通信的？ AllReduce、

多級 , 服務器 , 多節點 , 集羣

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我有一個大目標你信不信 - Swift 6.0 核心特性與遷移指南

Swift 6.0 作為 Swift 語言的重大版本更新，聚焦併發安全、性能優化、語法簡潔性及跨平台生態增強，是 Xcode 26 與 iOS 26 開發的核心語言版本。以下是其關鍵特性、兼容性及遷移要點： 一、Swift 6.0 核心新特性 默認開啓嚴格併發安全（Strict Concurrency Checking） 強制要求代碼

swift , 移動開發 , 跨線程 , 編譯器 , ui

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我有一個大目標你信不信 - Swift 5.9+ 核心特性與實用升級

Swift 5.9 作為銜接 Swift 5.x 與 Swift 6.0 的關鍵版本，在宏系統、併發模型、語法便捷性及工具鏈集成上有重要更新，也是 Xcode 15+ 及 iOS 17+ 開發的主流版本；後續小版本（5.10、5.11）則持續優化穩定性與兼容性。以下是核心特性與應用要點： 一、Swift 5.9 核心新特性 宏系統正式落地（Macros）

swift , 移動開發 , 泛型 , ios

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Tommm - 【數據科學】基於時序歸因分析的 App Store 關鍵詞逆向工程方法論

【數據科學】基於時序歸因分析的 App Store 關鍵詞逆向工程方法論 摘要：在移動互聯網進入存量博弈的 2025 年，ASO（應用商店優化）已從傳統的“熱詞覆蓋”演變為基於數據的精細化工程。本文提出一種結合競品情報（CI）與時間序列分析的增長策略：通過監控競爭對手版本迭代（Input）與榜單波動（Output）的因果關係，構建歸因模型，逆向推導高權重關鍵詞。文章詳細拆解了從數據採集、歸因分

Android , 數據分析 , ios

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階段性debugger - 港美A股實時盤口數據：Python 接入示例教程

港美A股實時盤口數據：Python 接入示例教程 在量化交易和大宗交易決策中，實時盤口數據（也稱為市場深度或 Level 2 數據）是關鍵要素。它展示了股票買賣盤的掛單價格、數量和訂單數，幫助投資者洞察市場供需動態、預測價格走勢，並優化交易策略。本文聚焦港股（HK）、美股（US）和 A 股（SH/SZ）的實時盤口，介紹如何通過 RESTful API 和 WebSocket 方式接入這些數據，支持

知識 , 後端 , Python

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郭傳志的博客 - Cursor 入門與實戰

Cursor介紹 安裝Cursor https://cursor.com/cn/dashboard?tab=overview 官網下載安裝 並且安裝中文插件 Ctrl+Shift+x 後，輸入Chinese，安裝後重啓cursor就好了 Cursor配置 Ctrl+Shift+J 打開sett

cursor , 人工智能 , 深度學習

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長袖員大表哥 - Swift 6.0 核心特性與遷移指南

Swift 6.0 作為 Swift 語言的重大版本更新，聚焦併發安全、性能優化、語法簡潔性及跨平台生態增強，是 Xcode 26 與 iOS 26 開發的核心語言版本。以下是其關鍵特性、兼容性及遷移要點： 一、Swift 6.0 核心新特性 默認開啓嚴格併發安全（Strict Concurrency Checking） 強制要求代碼

swift , 移動開發 , 跨線程 , 編譯器 , ui

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長袖員大表哥 - Xcode26新特性與iOS26適配指南

Xcode 26 作為蘋果適配 iOS 26、macOS 15 等新一代系統的開發工具，在開發效率、AI 賦能、跨平台協同及性能優化上有顯著升級；iOS 26 則帶來了全新系統能力與合規要求，開發者需重點關注適配要點。以下是核心內容整理： 一、Xcode 26 核心新特性 AI 開發工具鏈升級（Xcode AI+） 新增智能代碼生成與

移動開發 , app , API , ios

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俗人Layman - 【一看就會一寫就廢 指間算法】判斷一個數字是否可以表示成三的冪的和 —— 數學

指尖劃過的軌跡，藏着最細膩的答案~ 題目： 給你一個整數 n ，如果你可以將 n 表示成若干個不同的三的冪之和，請你返回 true ，否則請返回 false 。 對於一個整數 y ，如果存在整數 x 滿足 $y == 3^x$ ，我們稱這個整數 y 是三的冪。 示例 1： 輸入：n = 12 輸出：true 解

指尖人生 , 數學 , c++ , 後端開發 , c

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