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mob64ca14150f43 - 【wxWidgets 教程】安裝、配置、HelloWorld篇(一)_Xiao

一、創建示例項目 (一)項目結構 創建工程目錄simple,及示例代碼如下: (二)源代碼 1. 頭文件 #includewx/wxprec.h #ifndef WX_PRECOMP #includewx/wx.h #endif class MyApp : public wxAppConsole{ public:

gui , cmake , c++ , wxWidgets , Css , 前端開發 , HTML , VScode

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killads - 利用Python 練習數據挖掘

Python LinkedIn API是一個功能強大的Python客户端庫,專門用於與LinkedIn V2 API進行無縫交互。無論您是想要獲取用户信息、分析職業網絡、還是構建招聘自動化工具,這個庫都能為您提供簡單易用的接口。 🔑 快速入門:三步完成身份驗證 第一步:獲取開發者憑證 在LinkedIn開發者平台註冊應用後,您將獲得A

數據 , API , 後端開發 , harmonyos , Python

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mob64ca1413c518 - 使用Apache POI導出Excel數據有BUG

OpenJDK 比JDK缺少AWT組件部分功能 Apache POI 中使用SXSSFWorkbook出現Excel導出失敗的異常。 問題堆棧 java.lang.NullPointerException: null at sun.awt.FontConfiguration.getVersion(FontConfiguration.ja

服務器 , 後端開發 , JAVA , apache , Python

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mob64ca13fb1f2e - iOS中使用Fastlane實現自動化打包和發佈_IOS

在現代移動開發中,Fastlane 已經是 iOS 自動化的代名詞:打包、簽名、發佈、通知……幾乎所有重複動作都能被腳本化。 然而在真實團隊中,下面這件事情依舊普遍存在: Fastlane 只能在 macOS 上運行,最後的“上傳 IPA”步驟仍然被綁定在 Mac 上。 對於跨平台項目(如 uni-app、Flutter、RN、H5

小程序 , 運維 , uni-app , 自動化 , 後端開發 , ios , harmonyos

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mob64ca1401b651 - 如何管理Spark Streaming消費Kafka的偏移量(二) - 九劫散仙的個人空間 -

在Kafka中,消費者的偏移量(offset)是指消費者在消費消息時所讀取的消息的位置。Kafka提供了幾種方式來管理消費者的偏移量,主要包括以下幾種: 1.自動提交偏移量(Auto Offset Commit) Kafka允許消費者自動提交其偏移量。在消費者從Kafka拉取消息時,Kafka會自動提交消費的最新偏移量,確保消費者從最新的消費位置繼續讀取消息

偏移量 , 重置 , 外部存儲 , 分佈式 , kafka , 前端開發 , Javascript

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mb58f33267314e7 - 從只會用文心一言寫文案,到它成為我的成長搭子

初次接觸文心一言時,我對它的認知僅限於“文案工具”。那時剛入職場做新媒體,面對每週三篇的推文任務,常常對着空白文檔發呆。抱着試試看的心態,我把“撰寫一篇關於職場高效溝通的推文”丟給它,憑藉其背後的ERNIE大模型能力,幾分鐘後生成的初稿雖略顯生硬,卻幫我打開了思路。此後很長一段時間,文心一言都是我的“文案代筆”,我負責提需求、做修改,它負責輸出基礎框架,大大緩解了我的工作壓力。

信息檢索 , 文心一言 , 數據 , aigc , 數據分析

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龐然大悟 - 智慧家居的 “隱形管家”:AI 如何讓家電聽懂你的話並預判需求

清晨被陽光喚醒時,咖啡機已煮好温度剛好的美式;下班路上語音指令“回家模式”,玄關燈自動亮起、空調調至26℃、空氣淨化器開始運行;睡前説一句“晚安”,全屋燈光漸暗、門窗自動檢查上鎖……如今,這樣的場景早已不是科幻電影片段,而是AI賦能下智慧家居的日常。AI正以“隱形管家”的身份,讓家電不僅能聽懂指令,更能預判需求,重構我們與家居空間的相處模式。 語音交互的進化,是AI讓家電“

輸入模式 , 數據 , AI寫作 , aigc , 常用指令

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mb691327edb400f - 不懂AI的招聘官,正在被時代淘汰

不懂AI的招聘官,正在被時代淘汰 根據Deloitte《HR Reimagined: Agentic AI for HR》研究,60%以上的HR正在通過智能體AI優化全流程,16項核心HR能力與67個具體活動正在被AI重新定義。從招聘到績效管理,從員工體驗到流程優化,AI正從輔助工具升級為HR戰略的核心執行引擎。 然而現實是:傳統招聘仍存在三大痛點——篩選簡歷耗時長、

執行引擎 , 沉浸式 , 人工智能 , 輔助工具 , 深度學習

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程序員小2 - 攜程旅遊的 AI 網關落地實踐

本文整理自攜程旅遊研發總監董藝荃在2025中國可信雲大會上的分享,董藝荃 GitHub ID CH3CHO,同時也是 Higress 的 Maintainer。分享內容分為以下4部分。 · 大規模應用 AI 技術的過程中遇到了哪些問題 · 網關選型上有哪些考慮 · 落地 AI 網關時,有哪些難點和如何應對的 · 應用成效和未來規劃 01 大規模應用

數據 , API , server , AI寫作 , aigc

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lyshark - Windows 環境下 llama.cpp 編譯 + Qwen 模型本地部署全指南

在大模型落地場景中,本地輕量化部署因低延遲、高隱私性、無需依賴雲端算力等優勢,成為開發者與 AI 愛好者的熱門需求。本文聚焦 Windows 10/11(64 位)環境,詳細拆解 llama.cpp 工具的編譯流程(支持 CPU/GPU 雙模式,GPU 加速需依賴 NVIDIA CUDA),並指導如何通過 modelscope 下載 GGUF 格式的 Qwen-7B-Chat 模型,最終實現模型本

AI

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mob64ca1404ed65 - Tensorrt踩坑日記 | python、pytorch 轉 onnx 推理加速

環境補充 配置訓練環境時,有一些包沒有安裝,這裏進行一些補充,就記得這幾個了,其餘的忘了,大家缺啥補啥吧,反正都是pip安裝。 conda activate rf-detr pip install onnx pip install onnxruntime pip install onnxsim onnx模型導出 from

人工智能 , 深度學習 , 計算機視覺 , 目標檢測 , 前端開發 , Javascript , Python

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mob64ca141a2a87 - javascript - bom筆記

文章目錄 一、BOM 瀏覽器對象模型 簡介 1、BOM 簡介 2、常用的 BOM 對象 3、BOM 特點 4、BOM 瀏覽器對象模型 與 DOM 文檔對象模型 對比 二、window 對象簡介 1、window 對象作用 2、全局屬性

Web APIs , bom , 瀏覽器對象模型 , 前端開發 , 前端 , Javascript

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mob64ca140530fb - recoil

wger是一個功能強大的開源健身追蹤應用,採用Django框架開發,提供完整的訓練計劃、營養管理和體重追蹤功能。作為一款自託管的FLOSS健身軟件,wger幫助用户全面管理個人健身數據,實現科學訓練和營養平衡。 🏋️♂️ 為什麼健身應用需要專業的狀態管理 健身應用的數據結構複雜多樣,包含訓練計劃、營養數據、體重記錄等多個維度。以wger為例,其核心數據模型包

選擇器 , 數據 , 訓練計劃 , 前端開發 , Javascript

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代碼匠人之心 - 鍵值數據庫的基本架構

傳統存儲瓶頸與SimDB的突破性解決方案 在當今高併發應用場景下,傳統鍵值存儲系統面臨着嚴峻的性能挑戰。Redis雖然功能豐富,但在多線程併發寫入時存在鎖競爭問題;LevelDB在跨進程通信方面存在侷限性;而內存數據庫在進程重啓時數據丟失的風險始終存在。這些痛點促使開發者尋求更高效的存儲解決方案。 SimDB應運而生,它通過創新的無鎖併發架構徹底解決了這些瓶頸

無鎖 , Css , 解決方案 , 前端開發 , 鍵值 , HTML

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mob64ca13fba42b - 基於WebRTC 的 P2P 文件傳輸

Cleer Arc5耳機WebRTC數據通道用於P2P傳輸 你有沒有遇到過這樣的場景:戴着耳機在客廳走動,突然想調整空間音頻的方向——但手機放在卧室充電,藍牙又連不上?😱 或者你在開會時雙擊耳機喚醒語音助手,結果指令延遲半秒才響應,尷尬得像卡頓的視頻通話…… 這些“小毛病”,其實是傳統無線音頻設備通信架構的硬傷。而像 Cleer Arc5

數據 , P2P通信 , Cleer Arc5 , webrtc , Css , 數據通道 , 前端開發 , HTML

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新新人類 - go web框架_[進階]學習一下!只需3天就能用Go擼一個Web框架

想要給網站加個評論功能,接入第三方服務怕數據不安全,引入龐大的前端框架又覺得“殺雞焉用牛刀”? 其實,利用瀏覽器現代標準 Web Components 和編譯極其方便的 Go 語言,我們可以快速構建一個無依賴、高性能的全棧評論系統。它不需要複雜的構建流程,部署時只需一個二進制文件,非常適合個人開發者快速上手。 技術棧一覽 Backend (後端): G

golang , jvm , 開發語言 , Css , 前端開發 , 後端 , HTML , 前端

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bugouhen - layer.msg用法

快速體驗 打開 InsCode(快馬)平台 輸入框內輸入如下內容: 生成一個包含 layer.msg 彈窗功能的網頁應用,實現以下核心功能:1. 頁面加載後顯示歡迎彈窗;2. 點擊按鈕時觸發操作成功提示;3. 表單提交後顯示校驗結果反饋。要求使用 Layer 庫的 layer.msg 方法,彈窗樣式簡潔美觀

輸入框 , 表單提交 , 頁面加載 , 前端開發 , Javascript

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PetterLiu - 基於GEM的需求評審專家agent

基於GEM的需求評審專家agent 之前有文章AI輔助需求規格描述評審,優化需求評審流程論LLM與人工審查協同模式。 以下是我們基於Google Gem,目前支持上傳附件,如我們項目與產品需求文檔直接上傳評審。 需求功能列表補全 從這訪問 gemini.google.com 今天先到這兒,希望對AI,雲原生,技術領導力, 企業管理,系統架構設計與評估,團隊管理, 項目管理,

AI

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api大模型前言資訊 - 【JAVA編程】全棧開發者如何構建 AI 大模型應用:OpenAI 與 Gemini 3.0 Pro 接入深度解析

一、 為什麼 Java 開發者需要關注 API 網關架構? 在早期的實驗性開發中,許多開發者選擇直接通過api.openai.com或generativelanguage.googleapis.com調用 API,這種方式簡便,但在企業級應用中卻帶來諸多挑戰: 供應商鎖定(Vendor Lock-in):OpenAI 和 Google 的 API 兼容性差,

API , aigc , JAVA , llama , 開發者

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IT陳工 - 大模型基本概念

定義 我們可以把大模型類比生活場景中的各種“模具”:我們在生活中會使用到很多模具,比如製作雪糕的模具、蛋糕模具、愛心煎蛋的心形模具等等。我們是可以使用這些模具來更加簡單便捷且快速地完成最終要製作的成品。 如果將其映射到數學上,就像是我們聽到過的數學建模:比如,一位老師想計算班級100位同學的期末總成績,那麼根據學校本學期的要求,考試成績佔總成

機器學習 , 分支大模型 , 大模型應用 , 在線大模型 , 人工智能 , 大模型

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IT獨行俠客 - JDK19都出來了~是時候梳理清楚JDK的各個版本的特性了【JDK15特性講解】 -

JDK 25 重磅發佈了!這是一個非常重要的版本,里程碑式。 JDK 25 是 LTS(長期支持版),至此為止,有 JDK8、JDK11、JDK17、JDK21 和 JDK 25 這五個長期支持版了。 JDK 21 共有 18 個新特性,這篇文章會挑選其中較為重要的一些新特性進行詳細介紹: JEP 506: Scoped Va

開發語言 , 構造函數 , JAVA , Css , 前端開發 , HTML , Python

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墨香四溢 - 雲計算 - 太方便了,釘釘上就可完成代碼發佈審批啦! -

Arbess 是一款國產開源免費的 CI/CD 工具,支持免費私有化部署,輕量、簡潔易用。本文將詳細介紹流水線配置結束後,如何開啓流水線運行評審,以及釘釘通知評審人。 1、Arbess 安裝與配置 1.1 安裝 本文以CentOS操作系統為例。 下載,服務端安裝包含Agent安裝,CentOS安裝包下載地址:Arbess

服務器 , 安裝包 , 釘釘 , cd , ci , 前端開發 , Arbess , Javascript

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雲端小夢 - C# 圖解教程 第五章 方法

一、實例構造器和類(引用類型) 類(Class) 是一種引用類型(Reference Type),而 實例構造器(Instance Constructor) 是類中用於初始化對象(即類的實例)狀態的特殊方法。它們之間有着非常緊密的聯繫:每當通過 new關鍵字創建一個類的對象時,實例構造器就會被自動調用,以初始化該對象的數據(字段、屬性等)。

字段 , microsoft , 數據庫 , 構造器 , Css , c , 前端開發 , HTML

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香奈兒 - 軟件工程--推箱子游戲

推箱子游戲技術解讀文檔 項目概述 本項目是一個基於Electron開發的經典推箱子游戲,適用於鴻蒙PC平台。推箱子游戲是一款益智解謎遊戲,玩家需要通過方向鍵控制角色將所有箱子推到目標位置上以完成關卡。 技術要點 1. Electron主進程與渲染進程架構 項目採用標準的Electron架構,通過主進程管理應

遊戲 , 初始化 , 響應式設計 , electron , Css , harmonyos , 前端開發 , HTML

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