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追風的苦咖啡 - IP證書在涉密信息系統分級保護中的應用與合規性研究

IP證書在涉密信息系統分級保護中的應用需嚴格遵循國家保密標準與法規,其核心價值在於強化身份認證、數據加密及訪問控制能力,以滿足不同密級信息系統的安全需求。 內網IP證書⬇️ https://www.joyssl.com/certificate/select/intranet_ip_certifi... **註冊碼230959⬆️ 一、應用場景與核心作用 身份認證與訪問控制

容器 , 服務器 , devops , 運維 , 知識

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魁梧的松鼠 - 構築網絡信任的基石:詳析SSL證書的三大核心作用

在當今數字時代,我們的日常生活與網絡緊密相連,從在線購物、移動銀行到信息瀏覽,大量敏感數據在指尖流動。然而,您是否曾思考過,這些信息如何在浩瀚的互聯網中安全傳輸?答案的關鍵,便在於一個看似微小卻至關重要的技術——SSL證書。當您在瀏覽器地址欄看到那把綠色的鎖形標誌或“https”開頭的網址時,正是SSL證書在默默守護您的安全。它的作用遠不止一把“鎖”,其主要作用可歸結為以下三大核心點。 一

ssl

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CodeSheep - VS 2026 正式發佈,王炸!

最近,微軟又搞了一個大事情,相信不少同學也看到了,那就是正式官宣了: Visual Studio 2026 正式登場。 按照官方所説,這次的 Visual Studio 2026 並不是換個 UI 界面、迭代幾個功能、消除一些 Bug 這麼簡單,而是直接劍指「智能 IDE」,力爭在 AI 智能方面邁出突破性的一步。 這也是 Visual Studio 這一集成開發環境繼 2022 版本後的的又一

c# , JAVA , 後端 , 前端 , Javascript

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mob64ca13f9a97c - Linux調度域負載均衡-設計,實現和應用

前言 負載均衡不僅僅是簡單地將任務從繁忙CPU遷移到空閒CPU,而是一個涉及CPU拓撲感知、緩存友好性、實時性響應和能效管理的複雜系統工程。Linux 2.6.10 通過精巧的調度域(Sched Domain)層次結構、智能的任務選擇算法和高效的遷移機制,構建了一個既保證性能又兼顧穩定性的負載均衡體系。 本文將從 sched_exec 函數調

搜索 , 負載均衡 , 後端開發 , Linux , 任務遷移 , Python

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AI智行者 - C#技術棧入門到精通系列10A——WPF下的MVVM實現

MVVM 模式核心架構與實現細節 1. MVVM 模式回顧 2. ViewModel 的職責與設計 2.1 狀態管理 2.2 行為暴露 3. View 與 ViewModel 的連接 3.1 DataContext 的設置 3.2 ViewMo

xaml , wpf , 架構 , 後端開發 , c , ui

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是大魔術師 - 【Linux】Linux項目自動化構建工具 —— make/makefile

認識make/makefile 一個工程中的源文件不計數,其按類型、功能、模塊分別放在若干個目錄中,makefile 定義了一系列的規則來指定,哪些文件件需要先編譯,哪些文件件需要後編譯,哪些文件件需要重新編譯,甚至進行更復雜的功能操作。 存在多個源文件,這些源文件經過編譯器的處理之後變成 .o 文件,所有的 .o 文件再和庫鏈接起來形成可執

服務器 , 源文件 , 依賴關係 , 後端開發 , Linux , 可執行程序 , Python

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程序員Seven - 劍指offer-42、和為S的兩個數字

題⽬描述 輸⼊⼀個遞增排序的數組和⼀個數字 S ,在數組中查找兩個數,使得他們的和正好是 S ,如果有多對數字的和等於 S ,輸出兩個數的乘積最⼩的。 返回值描述:對應每個測試案例,輸出兩個數,⼩的先輸出。 輸⼊:[1,2,4,7,11,15],15 返回值:[4,11] 思路及解答 暴⼒遍歷 直接遍歷每兩個數,查看其和是否符合等於 sum ,再計算其乘積,是否⼩於之前的乘積,如果⼩於,則更

JAVA

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冷冷的炒麪 - 域名SSL證書與IP SSL證書的區別

在當今互聯網安全形勢日益嚴峻的背景下,SSL證書作為實現HTTPS加密保護數據傳輸安全的工具,在網絡安全領域發揮着重要的作用。通常情況下,SSL證書是綁定域名的,但也有綁定IP的情況,我們來探討一下域名SSL證書與IP SSL證書的區別。 一、 域名SSL證書 域名SSL顧名思義,是指為特定域名頒發的SSL證書,可助力域名網站實現HTTPS加密保護及身份的可信認證,防止傳輸數據的泄露或篡改,保障

HTTPS , 安全

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waeng_luo - 用 Cursor + v0 打造人情管理應用

不懂鴻蒙開發也沒關係,AI 工具能幫你把想法變成現實 在現代社交生活中,人情往來記錄與管理一直是許多人的痛點。傳統的手工記賬方式效率低下,且缺乏數據分析和參考依據。作為一名不會鴻蒙開發的程序員,我決定嘗試使用 Cursor 和 v0 這兩個 AI 工具,從零打造一款名為"往來記"的智能人情管理應用。 緣起:為什麼需要人情管理應用? 人際關係的價值在日常工作和生活

MySQL , 功能模塊 , 數據庫 , 類型安全 , typescript

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音視頻牛哥 - 深度硬核:在 Linux ARM64 架構下打造極致低延遲 RTSP/RTMP 播放器

前言 隨着邊緣計算的興起,瑞芯微(Rockchip)、NVIDIA Jetson、飛騰、鯤鵬等 ARM64 架構的嵌入式設備,已經廣泛出現在安防監控、工業自動化、無人機圖傳、機器人視覺等場景裏。 在這些場景中,有兩個指標幾乎是“生死線”級別的: 低延遲:操控類業務必須做到 100–200ms 量級,否則雲台轉動、無人機飛行會出現明顯“拖影感”。

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xjsunjie - 不是數據越多越好,而是數據質量越高越強:構建企業高質量數據集的五大認知革命

引言 在數字化轉型加速背景下,企業普遍將數據規模作為能力指標,卻忽視了數據質量對決策效能的根本性制約。 本文基於真實企業實踐與數據治理框架(DAMA-DMBOK、DCMM、ISO 8000),系統提出構建高質量數據集的五大認知革命:從“數據量優先”轉向“關鍵數據可信”、從“IT主導”轉向“業務主責”、從“事後清洗”轉向“流程嵌入”、從“追求完美”轉向“場景化閾值”、從

it , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據質量 , 人工智能 , 數據分析

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primeshao - 1040. Moving Stones Until Consecutive II

題目 On aninfinitenumber line, the position of the i-th stone is given bystones[i]. Call a stone anendpoint stoneif it has the smallest or largest position. Each turn, you pick up an endp

初始狀態 , 數組 , yyds乾貨盤點 , 滑動窗口 , 代碼人生

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mob64ca140eb362 - kubernetes - 記一次k8s網絡故障排查與學習 - 個人文章

時間:2025-10 標籤:Spring Cloud Gateway、Netty、TCP連接池、Kubernetes、負載均衡 📌 背景 最近在項目中發現一個非常隱蔽的問題: 使用 Spring Cloud Gateway (SCG) 作為網關時,下游服務部署在 Kubern

kubernetes , gateway , tcp , ip , 負載均衡 , 後端開發 , spring cloud , Python

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mob64ca13fc5fb6 - 設計模式之-策略模式(Strategy) - wenqi0501的個人空間 -

策略模式(Strategy) 定義 策略是一種行為設計模式,它能讓你定義一系列算法,並將每種算法分別放入獨 立的類中,以使算法的對象能夠相互替換。 前言 1. 問題 你打算為遊客們創建一款導遊程序。該程序的核心功能是提供美觀的地圖,以幫助用户在任何城市中快速定位。 用户期待的程序新功能是自動路線規劃:他們希望輸

設計模式 , include , c++ , 後端開發 , 策略模式 , 後端 , Python

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愛吃飯的程序媛 - 1038. Binary Search Tree to Greater Sum Tree

題目 Given therootof a Binary Search Tree (BST), convert it to a Greater Tree such that every key of the original BST is changed to the original key plus sum of all keys greater than the ori

yyds乾貨盤點 , 二叉搜索樹 , 代碼人生 , 子樹 , go

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mob64ca14154457 - 乾貨分享 | 深度學習零基礎進階第二彈 -

Abstract 隱式神經表示 (INR) 已成為使用神經網絡將離散信號編碼為連續、可微函數的強大工具。然而,不幸的是,這些模型通常依賴單體架構來表示高維信息,隨着維度的增長,導致計算成本過高。我們提出了 F-INR,這是一個框架,它依據函數張量分解重新制定 INR 學習,將高維任務分解為輕量級的、特定於軸的子網絡。每個子網絡學習一個低維資料組件(例如,空間或時間)。然後,

數據 , 神經網絡 , 後端開發 , 結構化 , Python

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綠蔭阿廣 - 使用.NET開發並上線一個小智AI對話機器人的MCP服務轉接平台

前言 最近小智AI對話機器人在ESP32社區實在是太火了,看過之前文章的小夥伴應該都知道之前有給桌面機器人開發過一個.NET客户端,所以對小智也算是比較熟悉。小智雖然支持MCP(Model Context Protocol)協議來擴展功能,但是小智的MCP端點是一個特殊的WebSocket服務,如果想要為小智開發MCP功能,就需要針對這個特殊的端點進行開發。 於是就想着能不能做一個轉接平台,讓開發

.net , 後端

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索姆拉 - vue elementui 移動端 移動端可以用elementui嗎

1.移動端UI庫 ①.Vant UI 官方地址:https://youzan.github.io/vant/#/zh-CN/intro github地址:https://github.com/youzan/vant 優點:用來做移動端商城很不錯,支持定製主題,社區還算活躍 ②.Mint UI 官方地址:http://mint-ui.github

機器學習 , github , 人工智能 , vue elementui 移動端 , HTML , ui

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mob64ca1416b5a8 - 視圖 指定索引 索引,視圖

一、索引視圖基本概念   索引視圖實際上是一種將一組唯一值“物化”為羣集索引形式的視圖,所為物化就是幾乎和表一樣,其數據也是會存儲一份的(會佔用硬盤空間,但是查詢速度快,例如可以將count(),sum()等值設在索引視圖中)。其優點是它在提取視圖背後的信息方面提供了一個非常快的查找方法。在第一個索引(必須是針對一組唯一值的聚集索引)之後,通過使用來自第一個索引的聚集鍵作為

視圖 指定索引 , 大數據 , 數據倉庫 , SQL , 聚集索引

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mob64ca13fc5fb6 - linux備份 java linux備份還原

所備份的內容很大程度上取決於您備份它們的理由。您是否試圖從嚴重的故障(比如硬盤驅動器問題)中恢復?您是否想歸檔以便能在需要時恢復舊的文件?您計劃從一個冷系統和還原着手,還是從一個預加載的備用系統着手? 確定要備份的內容 在備份和還原系統時,Linux 基於文件的性質成了一個極大的優點。在 Windows 系統中,註冊表與系統是

文件系統 , 歸檔文件 , 後端開發 , JAVA , 實用工具 , linux備份 java

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唐青楓 - 告別 if-else:C#.NET 模式匹配讓代碼更優雅的正確方式

簡介 模式匹配是 C# 7.0 開始引入的革命性特性,它提供了更簡潔、更強大的方式來檢查和提取數據中的信息。隨着每個版本的更新,模式匹配功能不斷強化,成為現代 C# 開發的核心特性。 模式匹配允許將輸入表達式與各種特徵進行匹配,支持多種模式類型。它主要用於: is 表達式:檢查並可能聲明變量。 switch 語句:傳統分支邏輯。 switch 表達式:更簡潔的表達式形式(C# 8.0 引入

c# , .net

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讓世界更美好 - 解鎖Redis的強大位圖:不僅僅是“是”或“否”

當我們在談論Redis的數據結構時,我們通常會想到靈活多樣的String、無處不在的List、快速查找的Hash等等。但今天,我們要深入探討一個看似簡單、實則威力巨大的數據類型——BitMap(位圖)。它就像一個擁有超能力的開關陣列,能以不可思議的效率和極低的空間成本解決許多棘手問題。 什麼是BitMap? 從本質上講,BitMap並不是一種

偏移量 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據結構 , 數據庫

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音視頻牛哥 - 【深度評測】既生瑜,何生亮:ChatGPT 5.1 與 Gemini 3 的終極對決

引言:在這個瘋狂的十一月,我們見證了歷史 如果説 2023 年是 AI 的元年,那麼 2025 年的 11 月就是 AI 的“赤壁之戰”。 僅僅相隔不到一週,OpenAI 和 Google 相繼甩出了他們的王炸。11月12日,OpenAI 突然發佈 ChatGPT 5.1,用“自適應思考(Adaptive Thinking)”和極致的擬人化體

chatgpt5.1和gemini區別 , yyds乾貨盤點 , chatgpt vs gemini3 , gemini3評測 , 人工智能 , 深度學習 , chatgpt5.1和gemini3 , chatgpt還是gemini

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棉花糖 - 計算機軟件工程班級簡介,熱點 | 優秀班集體——2015級軟件工程班

一、結對探索(4分)(漢字序號為一級標題,下同) 1.1 隊伍基本信息**(1分)(阿拉伯數字序號為二級標題,下同) 結對編號:;隊伍名稱:; 學號 姓名

HTTP , 權重 , 數據庫 , 後端開發 , Python

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