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u_16099209 頭像

雲端夢想家 - 外賣項目 - Day04_訂餐json數據下載

一、前言 上一節將員工的CRUD做出來了，同時由於步驟幾乎相同，對於分類的Controller，我們直接導入，就不重複書寫了，接下來就要做菜品的CRUD了，這裏會使用到阿里雲OSS來存儲文件（圖片），同時菜品有不同的口味選擇，所以需要兩個表存儲。 二、通用接口—文件上傳 通用接口中將實現功能實現中公共的方法，這裏我們先只添加文件上傳的方法。 文件上傳的原理

Spring Boot , 文件上傳 , 後端開發 , JAVA , 分頁查詢 , 後端 , Python

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u_12228 頭像

香奈兒 - 畢業設計-springboot+vue公租房租賃管理系統_wx64786b01a48a2的技術博客

目錄 登錄接口説明：LoginController 一、獲取圖形驗證碼接口 controller層： service層： 二、登錄接口 controller層： service層： mapper層： 三、JwtUtil創建 四、獲取登陸用户個人信息接口 controller層： （重

Spring Boot , redis , 數據庫 , 後端開發 , JAVA , Jwt , Python

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u_39029 頭像

lingyuli - 自動對焦方法_python自動對焦

玻璃通孔（TGV）工藝在半導體封裝中應用廣泛，但在檢測過程中面臨諸多挑戰， 主要體現在以下幾點： 1、精度要求高 TGV技術的精度要求極高，通常是微米級。為了確保電氣性能和信號傳輸的穩定性，任何微小的形變或尺寸偏差都可能導致封裝失敗，因此對檢測精度的要求非常高。 2、材料和結構的複雜性 玻璃作為一種硬脆材料，具有較高的透明度

視覺檢測 , 封裝 , 半導體封裝 , 三角測距 , Css , TGV檢測 , 前端開發 , HTML

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u_16213572 頭像

技術領航探索者 - 8-1 【Python0001】列舉説明Python同Java及C++的不同之處

C++程序的執行過程包括： .cpp 預處理.i、編譯.s、彙編.o、鏈接（可執行文件）、加載（內存）、程序執行（cpu）。 預處理：將頭內容文件插入當前文件，展開宏，刪除註釋 編譯：將c++源代碼 翻譯成 彙編語言 彙編：將彙編語言-》二進制機器碼 鏈接：將不同文件整合成一個可執行文件，符號解析，地址分配，

可執行文件 , 彙編語言 , 開發語言 , c++ , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

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u_16099176 頭像

IT劍客風雲 - 神策數據埋點實操_神策埋點

神策數據Web JavaScript埋點SDK是一款輕量級用於Web端和H5端的數據採集埋點工具，幫助開發者輕鬆實現用户行為數據的收集與分析。本文將為你詳細介紹這款實用工具的核心功能、目錄結構及使用方法，讓你快速掌握數據埋點的關鍵技能。 📦 項目核心文件與目錄解析 核心SDK文件説明 神策數據Web JavaScript埋點SDK提供了多個版本的核心文件，滿足

數據 , 數據採集 , 後端開發 , Python , Web

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u_12187 頭像

karen - 【轉】2022年web前端開發學習路線圖_web前端開發 學習路線

你還在為Rust Web應用的性能瓶頸發愁？仍在尋找兼顧速度與安全的理想框架？本文將詳解Actix Web即將推出的五大核心特性，帶你搶先體驗下一代高性能Web開發範式。讀完你將獲得：HTTP/3遷移指南、零信任安全實踐、異步I/O最佳配置、中間件生態全景圖以及企業級部署方案。 核心架構升級：HTTP/3與QUIC協議支持 Actix Web已在actix-http模

中間件 , HTTP , 後端開發 , Python , Web

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u_16213673 頭像

mob64ca140dc73b - Unity 渲染順序和RenderQueue

功能定義與發展歷史 定義：Rendering Layers 是 URP 基於 HDRP 的 Light Layers 功能演化而來的輕量化實現，通過位掩碼（32 位）控制光源與物體的匹配關係。 發展： HDRP 起源：最初在 HDRP 中引入，用於影視級光照控制（如僅讓特定燈光影響角色）。 URP 適配：URP 12

性能優化 , Mask , 後端開發 , 開發者 , harmonyos

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u_14457 頭像

clghxq - Flink狀態存儲

核心結論 Checkpoint 對 Key State 的存儲：按Key Group劃分並持久化到外部存儲（如 HDFS）；RocksDBStateBackend 會將本地 RocksDB 的狀態快照（而非完整內容）上傳到 Checkpoint 目錄。 故障恢復邏輯：作業重啓後，故障算子的 Task 會重新分配到其他 TaskManager，通過 Chec

Group , 數據 , 持久化 , 後端開發 , Python

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u_16213598 頭像

mob64ca13fbd761 - 【題解】Luogu P2605 [ZJOI2010]基站選址_weixin

代碼 #include bits/stdc++.h #define ls(p) ((p) 1) #define rs(p) (((p) 1) | 1) #define mid ((l + r) 1) using namespace std; typedef long long ll; typedef pairint,int pii; cons

後端開發 , define , 取模 , ci , Python

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u_12218 頭像

棉花糖 - .net實例:在VC中編譯和使用OpenSSL

========================================================編譯前的準備=========================================================== 1.安裝Perl 2.確保有Visual Studio ==============

靜態庫 , Perl , 命令行工具 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16099325 頭像

數據小築 - linux系統進程解析,Linux操作系統的進程管理詳解

【Linux】 進程管理進階：從 ps 到 pidstat，高手都在用的監控技巧 摘要 目錄 1\. 引言：為什麼需要進階的進程管理？ 1.1. 基礎工具的侷限性 1.2. 進階監控的目標 2\. `ps` 命令的精進使用

spring , 上下文切換 , AI , Linux , 進程管理 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213680 頭像

mob64ca140f67e3 - KEEP筆試

C程序的流程：預處理-編譯-鏈接-加載運行。變量的初始化都在加載運行這一部分。特別地，全局變量的初始化在調用main函數之前。 %x表示用小寫字母輸出16進制整數，%X表示用大寫字母輸出16進制整數，%o表示輸出8進制整數，%O沒有含義。需要注意，上述三種方式，都不會添加16進制的0x前綴和8進制的0前綴。但是加上#就會添加對應的前綴，%#x會添加0x，%#X會

初始化 , main函數 , 16進制 , 後端開發 , Python

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u_16099335 頭像

碼海無壓 - Flutter實戰 Http請求-Dio http庫

Dio作為Dart和Flutter生態中最強大的HTTP客户端庫，其核心優勢在於其靈活的適配器架構。HttpClientAdapter作為Dio與實際HTTP客户端之間的橋樑，為開發者提供了統一的多平台HTTP請求解決方案。本文將深入探討Dio適配器的工作原理和實現機制。 🔧 HttpClientAdapter的核心作用 HttpClientAdapter是Dio架

HTTP , 後端開發 , 開發者 , harmonyos , Web

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u_14256 頭像

laojean - whisper數據庫 - 摩雲菜的個人空間 -

Whisper-large-v3數據管道：實時數據流處理架構 痛點：傳統ASR系統難以應對實時音頻流處理 你還在為語音識別系統的實時性而煩惱嗎？面對持續不斷的音頻流，傳統的批處理模式往往導致延遲過高、資源浪費嚴重。Whisper-large-v3作為OpenAI最新的語音識別模型，其強大的實時數據處理能力能夠徹底解決這一痛點。 讀完本文

批處理 , 數據 , 前端開發 , 語音識別 , Javascript

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u_16213654 頭像

mob64ca14095513 - 乾貨：Python高階讀取Excel表格數據

一、前言：Excel 與 Python 的不解之緣 在數據處理與辦公自動化領域，Excel 文件（.xls / .xlsx） 一直是最常見的數據載體。 而在 Python 世界中，圍繞 Excel 操作的生態非常龐大，其中最經典、最輕量級的讀文件庫之一便是 —— xlrd。 xlrd 是一個專門用於讀取 Excel

數據 , 開發語言 , excel , Css , 前端開發 , HTML , Python

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u_17141077 頭像

g天命風流 - 併發編程之CountDownLatch和CyclicBarrier的詳細解析(帶小案例)

CountDownLatch 倒計時鎖存器 用來解決線程執行次序的問題 CountDownLatch主要有兩個方法，當一個或多個線程調用await方法時，這些線程會阻塞。 其它線程調用countDown方法會將計數器減1(調用countDown方法的線程不會阻塞)， 當計數器的值變為o時，因await方法阻塞的線程會被喚醒，繼續執行。 下面例子中，主線程‘

System , 子線程 , JAVA , 前端開發 , Javascript

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u_16213339 頭像

mob64ca12d9e536 - llama_index 接口訪問大模型

llama_index 接口訪問大模型 在使用 llama_index 接口訪問大模型時，很多開發者可能會遭遇到配置、集成、性能等各種問題。本文將通過詳細的環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化及生態擴展來記錄解決“llama_index 接口訪問大模型”問題的全過程。 環境準備 在開始之前，確保你的工作環境已經準備好。以下是依賴安裝指南： Python

配置文件 , aigc , JAVA , Python

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u_11365839 頭像

尼羲 - electron-builder打包配置説明

我們一般使用electron-builder對electron項目進行打包，在package.json中配置打包的詳細操作 pnpm install electron-builder -D package.json中的詳細字段解釋： "build": { "appId": "your.id", // 應用的唯一ID

ico , 快捷方式 , yyds乾貨盤點 , 安裝程序 , 前端開發 , Javascript

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u_16970152 頭像

求知上進 - Python 數據結構：序列通用操作

在 Python 編程中，序列是一種重要的數據結構，它用於存儲一系列的元素。Python 中的序列類型包括列表（list）、元組（tuple）、字符串（str）以及範圍（range）等。理解序列的通用操作能夠幫助開發者更高效地處理數據，提高編程的靈活性和可讀性。本文將深入探討 Python 中的序列通用操作，內容涵蓋基本概念、常見方法、應用場景以及最佳實踐，力求為讀者提供全面且深

字符串 , 人工智能 , 深度學習 , 元組 , Python

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u_16175473 頭像

mob649e815ddfb8 - ollama下載的模型保存位置

對於使用 Ollama 下載的模型，用户常常關心模型的保存位置。本文將系統地記錄解決“ollama下載的模型保存位置”問題的過程，從背景描述到技術原理，再到架構解析、源碼分析，以至於應用場景與案例分析。 Ollama 是一個用於下載和管理機器學習模型的工具，它為用户提供便捷的模型獲取方式。然而，很多用户在下載模型後發現，不知道模型存放在哪裏。這一問題對使用Ollama的用户造成了困擾

配置文件 , aigc , 應用場景 , ci

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u_16213415 頭像

mob64ca12ec8020 - 強行kill ollama 運行的模型

在使用Ollama工具運行模型的過程中，遇到“強行kill ollama 運行的模型”的情況時，這可能是由於系統資源的高消耗而導致模型無法正常工作。能力較強的模型在處理複雜請求時可能會佔用較高的CPU和內存資源，這使得在高負載環境下，強行結束進程成為一種應急措施。針對這一問題，本文將對其進行全面分析及提供相應的解決方案，並通過多個結構化的維度進行解讀。 背景定位 技術定位 O

高併發 , 自然語言處理 , aigc , 深度學習

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u_16213462 頭像

mob64ca12f7ae31 - stable diffusion 修復模型

在這篇博文中，我們將探討“stable diffusion 修復模型”所面臨的問題及其解決方案。這是一種用於圖像生成的深度學習模型，但在實際應用中，有時會出現一些問題。我們將詳細描述這些問題的背景、錯誤現象、根因分析、解決方案、驗證測試以及預防優化等方面的內容。 問題背景 在現代業務中，圖像生成技術的應用越來越廣泛，尤其是在廣告、遊戲設計和虛擬現實等領域。根據市場研究，預計這一領

錯誤信息 , bash , aigc , 解決方案

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u_16213639 頭像

mob64ca1405a060 - FPGA學習altera系列: 第十篇 按鍵控制LED -

按鍵控制LED實驗是繼流水燈之後又一個重要的FPGA實踐環節，它引入了外部異步輸入的概念，會遇到很多新的挑戰。下面詳細分析常見問題、對策和學習意義。 按鍵控制LED實驗的常見困惑與對策 1.按鍵抖動問題（最核心的困惑） 問題點： 為什麼按一次按鍵，LED會閃爍多次或狀態不穩定？ 不理解機械按鍵的物理特性導致的抖動現象 物理原

sed , 狀態機 , 優先級 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca12f1c6f8 - ollama 通義千問 ui

ollama 通義千問 ui 是一款開源的 AI 項目，旨在讓用户便捷地與大型語言模型進行交互。接下來，我將詳細記錄如何配置環境、編譯、調優、定製、集成生態及進階指南。 環境配置 首先，我們需要確保環境的正確配置。這是構建和運行 ollama 通義千問 ui 的基礎。 安裝操作系統： Ubuntu 20.04 或以上版本 Win

API , aigc , 編譯過程 , 調優

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