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08:20 AM · Nov 17 ,2025

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上海拔俗網絡 - 智慧政務 AI 巡查系統:用技術給政務服務 “找茬” 又 “提效”

常跑政務大廳的人都有體會:排隊半天卻被告知材料漏帶、承諾 3 天辦結卻等了一週、窗口工作人員態度忽好忽壞 —— 這些問題,如今有了 “智能管家” 來解決,它就是智慧政務 AI 巡查系統。作為深耕政務產品的從業者,我想讓大家明白:這套系統不是 “花架子”,而是用實打實的技術,把政務服務的 “糊塗賬” 算明白。 先看最貼近用户的圖像識別技術,它就像給政務大廳裝了 “智能眼睛”。和大家用手

數據 , 推送消息 , NLP , 人工智能 , 語音識別

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mob64ca13f937ae - AI 開發不僅僅是算法訓練,六節課幫你快速瞭解地平線 AI 軟硬件產品開發全過程 - 極術社區

隨着人工智能技術的快速發展,AI玩具已經從簡單的語音交互升級為具備情感識別、自適應學習、多模態交互等能力的智能夥伴。本文將從核心技術、系統架構、開發挑戰等方面,深入分析AI玩具開發技術。 一、AI玩具的核心技術組成 AI玩具的開發涉及多個技術領域,主要包括: 1. 語音交互技術 自動語音識別(ASR) 用

架構 , 後端開發 , 系統架構 , 人工智能 , 解決方案 , 語音識別 , Python

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laojean - whisper數據庫 - 摩雲菜的個人空間 -

Whisper-large-v3數據管道:實時數據流處理架構 痛點:傳統ASR系統難以應對實時音頻流處理 你還在為語音識別系統的實時性而煩惱嗎?面對持續不斷的音頻流,傳統的批處理模式往往導致延遲過高、資源浪費嚴重。Whisper-large-v3作為OpenAI最新的語音識別模型,其強大的實時數據處理能力能夠徹底解決這一痛點。 讀完本文

批處理 , 數據 , 前端開發 , 語音識別 , Javascript

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mb6923acc0735dc - 鴻蒙AI實戰之語音識別:語音喚醒、指令識別與語音合成核心代碼解析

引言:全場景語音交互的技術基石 在萬物互聯的智能時代,語音成為最自然的人機交互方式。HarmonyOS通過完整的語音技術棧,為開發者提供了從喚醒、識別到合成的全鏈路能力。無論是智能家居的"一句話控制",還是車載系統的"語音導航",亦或是運動健康應用的"語音反饋",都建立在可靠的語音技術基礎上。本文將深入解析HarmonyOS語音技術的三大核心模塊:語音喚醒、指令識別與語音合

移動開發 , 初始化 , 離線 , Android , 語音識別

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編程夢想實現家 - 語音識別的基本原理是什麼,語音識別流程分為哪幾步?_語音識別的過程是什麼?語音識別的方法有哪幾種?

語音識別的信號處理流程涉及從原始聲波到可識別文本的轉換,其軟硬件分工明確,協同完成降噪、特徵提取、模型推理等任務。以下是詳細的信號處理流程及軟硬件職責劃分: 一、語音識別信號處理流程 1. 信號採集與預處理 步驟: 麥克風拾音:通過麥克風陣列(如6-8通道)採集環境聲音,轉換為模擬電信號。 模數

信號處理 , 硬件加速 , 人工智能 , Css , 前端開發 , 語音識別 , HTML

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北京數據堂 - 71 種語言 + 125 種口音識別!AI 精準翻譯背後的數據力量!

當網易有道詞典“AI同傳”累計用户突破2000萬,支持71種語言互譯、精準識別125種口音,還能實現專業術語優化時,這不僅是一款產品的里程碑,更標誌着AI翻譯正在從“淺層轉譯”向“深度理解”加速演進。在全球化溝通日益頻繁的今天,AI翻譯正成為打破語言壁壘的核心力量,而這份亮眼成績的背後,是技術對多重挑戰的攻克,更是高質量數據的堅實支撐。 一

數據集 , 平行語料 , 發音詞典 , 有道翻譯 , 人工智能 , 深度學習 , 語音識別

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上海拔俗網絡 - AI模擬面試系統:求職路上的“智能陪練”

不少求職者都有過這樣的尷尬:背了一堆面試題,一面對考官就大腦空白;明明有能力,卻因表達不清晰、邏輯混亂錯失機會。而AI模擬面試系統,就像一位24小時在線的“面試教練”,用技術還原真實面試場景,幫你查漏補缺,讓求職底氣翻倍。 這個系統能實現“實戰模擬”,核心靠四大技術撐起場面。首先是自然語言處理(NLP)的“聽懂”與“提問”能力——它能像真實面試官一樣,根據你的崗位和簡歷精準發問。比如

機器學習 , NLP , 人工智能 , 查漏補缺 , 語音識別

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上海拔俗網絡 - AI 多語種溝通實訓平台:讓語言學習有了 “智能陪練”

提到多語種學習,很多人都有 “不敢説、沒人練” 的困擾 —— 對着課本背語法容易,想開口和外國人對話卻犯怵。而 AI 多語種溝通能力實訓平台,就像一位 24 小時在線的 “智能陪練”,靠實實在在的技術,把 “啞巴外語” 變成 “流利對話”,背後藏着一套讓學習更高效的技術邏輯。 這個平台能實現 “隨時隨地練溝通”,核心靠三大技術支柱:實時語音交互技術、多語種理解與生成模型、個性化反饋算

生成模型 , NLP , 人工智能 , 語音合成 , 語音識別

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mob64ca1409d8ea - 麥克風陣列定位深度學習代碼

亞馬遜Echo和谷歌Home爭奇鬥豔,除了雲端服務,他們在硬件上到底有哪些差異?我們先將Echo和Home兩款音箱拆開來看,區別最大的還是麥克風陣列技術。Amazon Echo採用的是環形6+1麥克風陣列,而Google Home(包括Surface Studio)只採用了2麥克風陣列。這種差異我們在文章《對比Amazo

信號處理 , 語音信號 , 人工智能 , 深度學習 , 麥克風陣列定位深度學習代碼 , 語音識別

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mob64ca14137e4f - OCR文字識別 少數民族文字識別 國外文字識別

📖 引言 在全球化的今天,多語言處理已經成為現代應用的標配。然而,當我將目光投向小語種——特別是維吾爾語時,發現技術資源異常匱乏。這篇文章將深入探討我如何從零開始構建一個高精度的多語言識別系統,重點解決維吾爾語識別這一技術難題。 為什麼寫這篇文章? 在開發「izdax 語音克隆平台」時,我面臨一個棘手的問題: 如何準確識別用户輸

後端開發 , 人工智能 , 維吾爾語 , unicode , 語音識別 , Python

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