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Nov 16 2025

Datenlord - 從循環到融合：理解 Fused MoE 算子原理（一）

引言 在當今大語言模型（LLM）的浪潮中，模型規模的持續擴張是提升性能的關鍵驅動力。然而，隨着模型參數量的激增，訓練和推理的計算成本也隨之飆升。為了解決這一挑戰，混合專家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架構應運而生，並已成為許多前沿模型（如 Mixtral 8x7B, DeepSeek-V3）的核心技術之一。 MoE 的核心思想非常巧妙：它不再要求模型的每一部分處理所有的輸入

大數據 , 硬件加速 , 硬件

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Jan 12 2024

Datenlord - 開源Bluespec bsc編譯器和可重用示例設計

這篇介紹Bluespec以及設計示例的文章，是在2021年ICCAD（International Conference On Computer-Aided Design）發佈的論文。達坦科技的open-rdma項目和推廣的MIT體系結構學習社區都用到Bluespec，因此將此論文翻譯成中文，以便大家瞭解2020年Bluespec開源後相關的開源項目。 摘要：bsc編譯器是一個商業可用的編譯器，在過

開源硬件 , 硬件加速 , 開源 , 編譯器 , 硬件

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Nov 24 2025

編程夢想實現家 - 語音識別的基本原理是什麼，語音識別流程分為哪幾步？_語音識別的過程是什麼?語音識別的方法有哪幾種?

語音識別的信號處理流程涉及從原始聲波到可識別文本的轉換，其軟硬件分工明確，協同完成降噪、特徵提取、模型推理等任務。以下是詳細的信號處理流程及軟硬件職責劃分： 一、語音識別信號處理流程 1. 信號採集與預處理 步驟： 麥克風拾音：通過麥克風陣列（如6-8通道）採集環境聲音，轉換為模擬電信號。 模數

信號處理 , 硬件加速 , 人工智能 , Css , 前端開發 , 語音識別 , HTML

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Nov 20 2025

mob64ca140d2323 - 前端- WebGL淺入淺出 - 個人文章

uPlot WebGL實驗：探索高性能可視化的未來方向 在數據可視化領域，隨着實時數據流和大規模數據集的普及，傳統Canvas 2D渲染技術面臨着嚴峻的性能挑戰。當數據點超過10萬甚至達到百萬級別時，幀率下降、交互卡頓等問題成為用户體驗的主要瓶頸。uPlot作為一款輕量級高性能圖表庫，正在通過WebGL實驗探索下一代可視化技術的可能

數據 , 硬件加速 , webgl , jquery , 前端開發

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Nov 20 2025

華山劍宗風清揚 - chrome 標籤切換出現殘影：從瀏覽器繪製原理到系統級排障的全景指南

最近工作遇到一個問題： 從 tab 1 切到 tab 2 時，tab 1 的部分界面被疊加到了 tab 2 上，過幾秒才消失。這類問題表面看像是瀏覽器卡頓，其根因卻可能出現在三層不同的系統裏：應用層 Chrome 的渲染管線、操作系統的桌面合成與顯示疊加路徑、以及顯示設備本身的臨時殘影。弄清楚像素是怎樣從網頁一路流到屏幕，才能對症下藥。 下文分三塊來講：Chrome 如何把像素畫

軟件研發 , chrome , windows , 私藏項目實操分享 , 硬件加速

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