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mob64ca12e732bb - Springboot基於Ollama調用通義千問

在現代的開發環境中，結合Spring Boot和Ollama來調用通義千問，能夠有效提升我們的應用程序靈活性與智能性。接下來，我將詳細分析我們實現這個集成過程的具體步驟，確保你能順利完成這一任務。 環境準備 在開始之前，確保你的開發環境中安裝了必要的工具。以下是一些建議的技術棧及其兼容性： 技術 版本 兼容性説明

app , API , aigc , ci

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舒一笑不禿頭 - PandaCoder 的解構與新生：為中文開發者造一束專注的光

PandaCoder 的解構與新生：為中文開發者造一束專注的光“我不是在做工具，我是在為開發者造光；真正的創造，有時始於勇敢的拆解。” 寫下這兩句話時，“深圳的雨”剛剛停歇，窗外的空氣濕潤而清冽，像極了我此刻的心情——平靜中帶着決斷。PandaCoder，這個以國寶熊貓為名、為中文開發者而生的小插件，已經悄然走過了一段喧囂與靜默交織的旅程。它最初的模樣，是我對“高效編程”最樸素的想象

插件 , intellij-idea , JAVA , 程序員

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mob649e8169b366 - Fitten copilot

Fitten copilot 是一個集成了智能助手功能的工具，它具備了在多元化任務中提供高效輔助的能力。隨着計算技術的飛速發展，開發者們常常面臨如何簡化複雜邏輯和增強工作效率的挑戰。而“Fitten copilot”正是基於這一背景而孕育出來的解決方案，旨在幫助開發者提升生產效率，優化技術工作流程。 初始技術痛點 在開始這個項目時，我們面臨多個技術痛點，這些痛點主要體現在：

架構設計 , aigc , 解決方案 , 開發者

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mob64ca12f028ff - 設置ollama模型地址和遷移

設置Ollama模型地址和遷移 在進行Ollama模型地址設置和遷移時，我們需要全面瞭解各個版本的特性差異，如何進行配置，以及怎樣處理兼容性問題。接下來我們將深入探討這幾個步驟，提供圖表和代碼示例，確保你能順利完成遷移過程。 版本對比 在Ollama的不同版本中，各自的特性差異顯而易見。我們用一個表格來顯示這些差異，並用Mermaid四象限圖展示各個版本的適用場景匹配度。

性能優化 , 配置文件 , yaml , aigc

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mob64ca12ed4084 - llama factory微調訓練GPU利用率低

在使用llama factory進行微調訓練時，開發者們常常遇到GPU利用率低的問題，這不僅影響模型訓練的速度，還可能導致資源的浪費。為了有效解決這一問題，我整理了一個整體流程，從預檢環境、部署架構、安裝過程到依賴管理、版本管理及遷移指南等方面進行詳細記錄。 環境預檢 在開始微調訓練之前，我們需要確保系統和硬件的配置滿足最低要求。以下是系統和硬件要求的表格： 系統要求

bash , aigc , 安裝過程 , 版本管理

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u_16213384 頭像

mob64ca12e51ecb - aigc學習指南

在這篇博文中，我將分享創建“AIGC學習指南”的完整過程。此流程涵蓋環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧以及排錯指南的所有細節，讓我們一起深入瞭解這一主題。 環境準備 在開始之前，我們需要確保所有前置依賴項安裝完畢。以下是安裝所需軟件的版本兼容性矩陣： | 軟件 | 版本 | 兼容性 | |-------------|--------

排錯 , aigc , 環境搭建 , Python

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tuzixiansen_63d4d65909d62 頭像

兔子先森 - uniapp微信小程序文件下載-自定義文件名

在微信小程序端是無法直接下載文件的，對於docx、excel、pdf等文件都是通過臨時緩存+打開的方式保存到本地 默認下載 const openFile = (url,fileType) = { uni.downloadFile({ url: url, success: function (res) { let filePath =

react , vue.js , HTML , 前端 , Javascript

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u_15742790 頭像

數據科技訊 - 2025年西藏自治區本級工傷預防培訓圓滿收官

為進一步提升區本級參保單位工傷預防意識和能力，深入貫徹落實工傷預防五年行動計劃要求，有效防範和減少工傷事故及職業病的發生，切實保障勞動者生命安全與健康，促進用人單位安全生產，11月20日至21日，西藏自治區人力資源和社會保障廳在拉薩成功舉辦2025年工傷預防培訓班。 本次培訓是我區深入實施工傷預防五年行動計劃的重要舉措，旨在通過精準化、專業化的培訓，將“安全第一，預防優先”

MySQL , 專家系統 , 數據庫 , 安全管理

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mob64ca12edea6e - 基於langchain4j開發的應用

基於 LangChain4j 開發的應用 在進行應用程序開發時，特別是與自然語言處理（NLP）相關的項目，選擇合適的工具和框架顯得尤為重要。LangChain4j 作為一個強大的工具，可以幫助我們快速構建基於語言模型的應用。在本文中，我將分享我在開發基於 LangChain4j 的應用時，如何處理版本對比、遷移指南、兼容性處理等問題，並通過實戰案例展示實踐中的技巧和經驗。 版本對

新版本 , 舊版 , 工具鏈 , aigc

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mob64ca12d8c182 - visual studio2019可以用copilot嗎

Visual Studio 2019 能否使用 Copilot，是許多開發者在進行開發的時候非常關心的問題。本文將深入探討這個問題，並提供相關的版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南以及生態擴展等詳細內容。 版本對比 首先，讓我們瞭解一下 Visual Studio 的不同版本與 Copilot 的兼容性，以及主要特性差異。以下是版本特性對比表：

不同版本 , 配置文件 , aigc , Visual

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靈芸小駿 - Rokid應用實踐：AI Glasses “大王巡山記”把自然百科裝在眼鏡裏，户外探索與自然嘮嘮嗑

夕陽將山野染成暖融融的橘紅，樟樹林與松枝交織成濃綠的網。風過處，葉片上未乾的露水滾落在鋪滿腐葉的地面，濺起潮濕的氣息。兩位登山者站在岔路口，腳下枯黃的蕨類發出細碎聲響——左邊小徑隱在灌木後，青苔覆石如被藏起的線索；右邊路沒入漸濃的暮色，只餘溪流潺潺隱約可聞。餘暉穿過枝葉，在他們沾滿泥土的褲腳投下斑駁光影，連登山杖都鍍上金邊。一人無意識摩挲着口袋裏的地圖，另一人盯着信號時斷時續的手機屏幕。晚風送涼，

Android , 人工智能

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mob64ca12da726f - ollama怎麼把別的機器下載下來的模型傳到另一個機器

在使用Ollama時，有時我們需要在不同機器之間共享或傳輸模型。然而，Ollama並沒有提供直觀的方式來實現這一點。以下是如何將其他機器上下載的模型傳到另一台機器的過程記錄。 問題背景 在我們的開發環境中，團隊中有幾位同事分別在不同的機器上使用Ollama進行機器學習模型的開發。我們採集了大型模型，這些模型具有特別大的體積和豐富的參數。為提高我們的開發效率，團隊希望能夠將一台機器

加載 , aigc , 解決方案 , ci

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鳩摩智首席音效師 - 如何在 Linux 中使用 dd 命令 ？

在 Linux 世界中，dd 命令是一個強大而靈活的工具，最初設計為底層數據操作工具，dd 已經廣泛的應用在與數據管理相關各種任務中，例如：複製、轉換和寫入數據到不同的存儲介質。它處理原始塊級別數據的能力使其成為處理磁盤映像、恢復數據、性能測試的首選解決方案。 在本文中，我們將深入研究 Linux 中 dd 命令的 15 個實際示例，幫助您快速掌握 dd 命令。 1. Copying a fil

Linux

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mob64ca12e83232 - AIGC企業生產成本

AIGC企業生產成本是一個與當前科技快速發展趨勢息息相關的話題。面對日益增長的市場競爭壓力，企業在追求效率的同時，也不得不考慮如何降低成本。在此文中，我將詳細探討如何解決“AIGC企業生產成本”問題，包括版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、性能優化和生態擴展等方面的內容。 版本對比 在分析AIGC工具的選擇時，我們需要對不同版本進行對比。這有助於我們理解每個版本的特性，以及

性能優化 , 新版本 , 配置文件 , aigc

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小童童 - Mac 安裝 Anaconda3-2020.02.dmg 教程（從下載到 conda 可用）

​ Anaconda 是一個非常流行的 Python 數據科學平台，特別適合用來學習 Python、數據分析、機器學習等。它不僅自帶了 Python 解釋器。 一、下載文件 提供了安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/734eef0b5453，找到這個文件： Anaconda3-2020.02-MacOSX-x86_64.pkg​ 或者Anaconda3-2020.02.dmg

macos

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mob649e8154b5bf - ollama修改監聽全局端口

在現代的 IT 環境中，使用 Ollama 進行服務端口的監聽非常常見。然而，由於某些情況，有時我們需要修改 Ollama 監聽的全局端口。本文將詳細記錄如何解決“ollama修改監聽全局端口”的問題，涵蓋環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、部署方案以及進階指南等多方面的內容。 環境配置 在進行 Ollama 的配置之前，首先需要確認開發環境的正確設置。以下是所需環境的配置步

aigc , 編譯過程 , 調優 , go

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mob64ca12f2c96c - stable diffusion seed值

在近年來生成模型的浪潮中，Stable Diffusion 技術廣受歡迎，尤其是其“seed值”的處理。seed值決定了生成內容的可重複性以及在相似輸入條件下輸出的多樣性。本文將圍繞如何解決相關問題進行探討，包括版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南、性能優化等內容，助力深入理解和高效應用Stable Diffusion技藝。 版本對比 在Stable Diffusi

性能優化 , 新特性 , 生成模型 , aigc

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無邪的課本 - jakarta-tomcat-connectors-jk2-src.tar.gz 安裝教程（詳細步驟及附安裝包）

​ 一、準備工作 確保你有 JDK Tomcat 連接器需要 Java 環境，先確認你已經裝了 JDK，並且配置好了JAVA_HOME環境變量。 你可以在命令行輸入java -version和javac -version看看是不是都正常。 下載好源碼包 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/f636739d2cf0

tomcat

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賀公子 - 深度使用AI編程工具

深度使用AI編程工具的經驗分享 AI編程工具如Cursor、Claude Code正在改變開發者的工作流程。通過集成智能補全、代碼生成和自然語言理解能力，這些工具顯著提升了開發效率。以下分享一些實際經驗和案例。 開發環境配置優化 Cursor的智能補全功能可以根據項目上下文提供精準建議。在配置開發環境時，輸入部分命令或配置文件內容，工具能夠自動補全完整的配置。例如輸入Docker

code , API , 編程工具 , 前端開發 , Javascript

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mob649e816a77bf - llamafactory微調最佳參數

在調整和微調模型參數的過程中，如何獲得“llamafactory微調最佳參數”是許多研究人員和開發者面臨的一個挑戰。本文將系統地記錄這一過程，分為幾個關鍵部分，涵蓋問題定位、參數解析、調試步驟、性能調優、排錯指南及生態擴展，旨在幫助讀者理解和掌握微調過程中的最佳實踐。 背景定位 在進行深度學習模型微調時，尤其是使用llamafactory這樣的框架，選擇合適的模型參數非常關鍵。許

aigc , 配置項 , 開發者 , 內存溢出

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讓世界更美好 - Redis Hash類型深度解析：高效存儲與操作結構化數據

一、Redis Hash類型概述 Redis作為一款高性能的鍵值存儲系統，提供了豐富的數據類型來滿足不同場景的需求。其中Hash類型是Redis中最實用的數據結構之一，它特別適合存儲對象類型的數據。 Hash類型在Redis中是一個string類型的field和value的映射表，類似於許多編程語言中的字典或哈希表結構。它完美解決了使用普通字符串類型存儲對象時需要序列

字段 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , JAVA

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mob64ca12d3dbd9 - ollama模型能力感覺弱一點

在使用“ollama”模型時，我發現其在處理某些任務時能力顯得有些不足。經過一番探索與實踐，我整理出了一套系統化的解決方案，旨在提高其性能。接下來，我將詳細介紹這個過程。 環境準備 首先，為了順利進行後續操作，我們需要確保合適的軟硬件環境。以下是對所需資源的評估： | 硬件要求 | 軟件要求 | |-------------------|-

User , 配置文件 , 加載 , aigc

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mob64ca12d9b014 - Swarm ollama

Swarm ollama 是一種基於分佈式計算的框架，它利用眾多計算資源來解決複雜問題。在面對不同的網絡協議時，我們需要更深入地瞭解其工作機制、抓包流程和交互行為，從而成功地解析與 Swarm ollama 相關的問題。接下來，我將整理出解決“Swarm ollama”問題的過程，以博文的形式展現。 協議背景 在分析 Swarm ollama 的出現及其應用時，我們不得不提及其協

抓包 , 字段 , wireshark , aigc

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AUTO芯球 - 9系雙旗艦引關注！極氪9X重塑中國豪華車市場認知

11月21日，極氪攜全系豪華陣容登陸廣州車展，其中極氪9X與009組成的“豪華9系雙旗艦”成為全場焦點。官方數據顯示：極氪9X交付量已突破1萬台，均價達53.8萬元；品牌累計銷量突破60萬輛，單車均價穩居30萬元以上，最高售價逼近90萬元大關，持續鞏固其在中國豪華新能源汽車市場的領軍地位，也為行業樹立了“中國品牌向上突破”的極氪範式。 9X成現象級爆款，映射高端消費

差異化 , 數據 , 人工智能 , 深度學習

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