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01:43 AM · Nov 15 ,2025
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mb61c46a7ab1eee - 【SpringBoot從初學者到專家的成長11】Spring Boot中的application.properties與application.yml詳解 - 教程

在Spring Boot應用程序中，application.properties和application.yml是配置文件的兩種常用格式。這兩個文件主要用於定義和管理應用的各種配置項，如數據庫連接、日誌設置、服務器端口、Spring Boot的自動配置選項等。雖然這兩個文件的功能是相同的，但它們的格式和寫法有所不同。任何使用SpringBoot做為開發框架的開發人員，都需要熟悉瞭

spring , 配置文件 , 配置項 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca140c75c7 - spark udf 樣例

目錄 前言 SparkConf類的構造方法 Spark配置項的存儲 設置配置項 直接用Set類方法設置 通過系統屬性加載 克隆SparkConf 獲取配置項 校驗配置項 總結 前言 從本文開始，討論Spark基礎支撐

spark , 大數據 , 類方法 , spark udf 樣例 , 配置項 , 構造方法

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mob649e81576de1 - ubuntu ollama 每次都要 ollama run

在使用 Ubuntu 和 Ollama 的過程中，很多開發者在每次使用 Ollama 時都要重新運行 ollama run，這顯然給我們的工作帶來了很多不便和困擾。下面將詳細記錄下如何解決“ubuntu ollama 每次都要 ollama run”這一問題的過程。 背景定位 在使用 Ollama 的過程中，用户在每次想要使用模型時都需要執行 ollama run，這會對開發和測

配置文件 , Time , aigc , 配置項

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mob64ca12e4972a - linux ollama下載慢的問題

在當前的 DevOps 環境中，如何快速下載和部署應用程序成為了系統管理員和開發人員的一個重要議題。以“linux ollama下載慢的問題”為例，這不僅影響了開發與測試的效率，還可能導致業務延誤。下面，我將以一種系統化的方式，來分析和解決這個問題。 背景定位 在某些情況下，使用 ollama 在 Linux 上下載大型模型或應用時，由於網絡帶寬、服務器負載等原因，下載速度可能會

下載速度 , 服務器 , aigc , 配置項

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G佳偉123 - ThinkPHP5 徹底關閉runtime下log日誌

在ThinkPHP5中徹底關閉runtime目錄下的log日誌記錄，可以通過修改配置文件來實現。 配置修改方法 方法一：修改日誌類型為test模式 在application/config.php配置文件中找到日誌配置項，將type改為test： 'log' = [ 'type' = 'test', // 測試模式，不記錄任何

數組 , php , 後端開發 , 配置項 , 日誌記錄

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imking - emphasis echarts 正常值

node/使用命令： https://nodejs.org/zh-cn/ npm install -g @vue/cli npm install ts-node -g npm init -y npm install @types/node -D npm install express -S npm install @types/

機器學習 , 數據 , 人工智能 , 配置項 , ios

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mob64ca12e1497a - LangchainGo

LangchainGo是一個基於Go語言構建的高性能鏈式模型框架，旨在為開發者提供更靈活和高效的鏈式處理能力。在實踐中，我們可能會遇到一些常見和複雜的問題，本文將詳細記錄如何解決這些“LangchainGo”相關的問題。 背景定位 在實際應用中，大規模數據處理及其對鏈式任務調度的需求不斷增加，因此我們在使用LangchainGo時可能會面臨性能瓶頸和配置複雜度等問題。特別是在處理

錯誤信息 , 數據丟失 , aigc , 配置項

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mob64ca12e4594b - Xinference ollama 哪個 使用 多

Xinference與Ollama都是當下備受關注的AI推理框架，許多開發者在選擇其中一個時，都希望瞭解這兩個框架各自的使用情況和優勢。本文將圍繞如何解決“Xinference和Ollama哪個使用多”的問題進行詳細記錄，包括背景定位、參數解析、調試步驟、性能調優、排錯指南以及最佳實踐。 背景定位 在AI推理領域，Xinference和Ollama都被廣泛應用於不同的場景。隨着業

aigc , 配置項 , 開發者 , Python

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mob649e816a77bf - llamafactory微調最佳參數

在調整和微調模型參數的過程中，如何獲得“llamafactory微調最佳參數”是許多研究人員和開發者面臨的一個挑戰。本文將系統地記錄這一過程，分為幾個關鍵部分，涵蓋問題定位、參數解析、調試步驟、性能調優、排錯指南及生態擴展，旨在幫助讀者理解和掌握微調過程中的最佳實踐。 背景定位 在進行深度學習模型微調時，尤其是使用llamafactory這樣的框架，選擇合適的模型參數非常關鍵。許

aigc , 配置項 , 開發者 , 內存溢出

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mob64ca12df9869 - llama 使用gpu設置

在現代深度學習應用程序中，GPU（圖形處理單元）能夠顯著提高訓練和推理的速度。而在使用 Llama（一個開源的語言模型）時，正確配置 GPU 設置是提高性能的關鍵。本文將詳細闡述如何設置 Llama 使用 GPU，以便最大化其處理能力，並在過程中解決可能遇到的問題。 背景定位 當我首次嘗試使用 Llama 進行文本生成時，我很快意識到啓用 GPU 設置的重要性。訓練和推理的時間成

aigc , 配置項 , CUDA , 子節點

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u_16099192 頭像

架構魔法之光 - 第三章 webpack進階 - 高級配置項 - 《webpack指南》

常用配置項——Mode 默認值是 production（什麼都不設置的情況下）；可選值有：'none' | 'development' | 'production'。 development：會將 DefinePlugin 中 process.env.NODE_ENV 的值設置為 development，為模塊和 chunk 啓用有效的名。 prod

後端開發 , bundle , 配置項 , Css , harmonyos

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