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charlesc - 【手把手帶你Godot遊戲開發 第二彈】名場面臨摹 之 街霸3D（本文榮獲1024程序員節【最技術獎】）

從零到一：用Godot打造我的第一款2D遊戲《叢林探險》 | 程序員節特輯 每一行代碼都是對邏輯世界的構建，每一個像素都是對想象力的具象。謹以此文，記錄我與Godot引擎的第一次親密接觸。 一、緣起：為什麼選擇Godot？ 在遊戲開發的世界中，Unity、Unreal 等引擎如雷貫耳，而我卻選擇了一個相對“小眾”但極具

虛擬化 , 經驗分享 , 遊戲 , 遊戲引擎 , 雲計算 , 程序人生 , godot

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IT劍客之家 - C#打開pdf文件 - Clotho

本項目對PdfiumViewer庫進行了改寫，對其pdf解析部分的核心功能進行了分離和精簡，使其支持任意程序調用生成渲染後圖片，項目代碼已全部開源 (https://github.com/LdotJdot/LumPdfiumViewerSlim)。 同時我們還給出了一個用Avalonia簡單實現了渲染頁面的UI，改造後的庫是完全支持如W

虛擬化 , 雲計算 , 開發語言 , pdf , wpf , Image , c

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u_39029 頭像

lingyuli - VOLUME KMSCLIENT channel

Chapter 6: Channels 第6章：通道（Channel） Overview 概述 Channels in Perspective 正確認識Channel The Channel State Machine 通道狀態機 Introduction to Channel S

socket , 雲計算 , microsoft , 程序開發 , 工作 , wcf , 雲原生

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u_16774904 頭像

萌萌朵朵開 - Pod、Service、Deployment的工作機制

在Kubernetes（K8s）的世界裏，Pod、Service、Deployment是構建應用的三大核心組件。新手它們分工明確又協同工作，共同支撐着容器化應用的穩定運行。本文將深入解析這三個組件的工作機制，通過示例代碼展示它們如何配合實現應用的部署、訪問與擴縮容。 一、Pod：容器的"最小部署單元" 定義：Pod是K8s中最小的可部署單元，包含一個或多個緊密關聯的容

Deployment , Pod , kubernetes , 雲計算 , Nginx

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u_16099244 頭像

码海舵手之心 - 不同的租户的在VRF內建立BGP交換來實現不同租户的路由交換

1. 管道pipe：管道是一種半雙工的通信方式，數據只能單向流動，而且只能在具有親緣關係的進程間使用。進程的親緣關係通常是指父子進程關係。 2. 命名管道FIFO：有名管道也是半雙工的通信方式，但是它允許無親緣關係進程間的通信。 4. 消息隊列MessageQueue：消息隊列是由消息的鏈表，存放在內核中並由消息隊列標識符標識。消息隊列克服了

共享內存 , 雲計算 , 通信機制 , 雲原生 , 消息隊列

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u_16213636 頭像

mob64ca1404ed65 - 【雷達】基於Matlab模擬海洋監視雷達檢測仿真_MATLAB仿真博客的技術博客

MATLAB雷達定位系統仿真是一個涉及信號處理、目標檢測與跟蹤的複雜過程。 雷達定位仿真的核心步驟 一個典型的雷達定位仿真通常包含以下環節，其核心流程可歸納為： 雷達系統參數設置與目標建模 仿真的第一步是定義雷達系統自身的工作參數和需要探測的目標特性。 雷達關鍵參數設置： 載波頻率：如77GHz（毫米波雷達常用） 帶寬

參數設置 , 雲計算 , OpenStack , 信號處理 , ci

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能家居能源消耗模式分析與節能策略制定中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能家居能源消耗模式分析與節能策略制定中的應用/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在科技的洶涌浪潮中，Java 大數據技術宛如一顆璀璨奪目的明珠，於眾多領域綻放出耀眼光芒。 如今，隨着智能家居的迅猛普及，人們的生活變得愈發便捷，但同時也引發了不容

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 智能家居 , Java大數據 , 能源消耗 , JAVA

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mob64ca1404ed65 - android adb 最新版本下載地址,adb工具包2017完整版-安卓adb工具1.0.32 最新完整版下載_東坡手機下載..._weixin

此前我們發佈了ROM樂園ADB工具箱R34版，使用的用户非常多，集成了很多驅動和常用的adb命令，幫助很多小白用户，輕鬆學會了adb調試刷機等操作。2025年，我們同步官方更新到最新的ADB工具箱R36版本，修復了此前的各種BUG；目前屬於相對來説最為穩定的版本，並且兼容最新版系統的刷機，特別是Pixel8以上設備，舊版的fatsboot指令常會失敗，新

windows , 大數據 , 舊版 , API , adb , hadoop

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u_56701 頭像

hackernew - 盤搜索引擎入口

雲盤搜索助手 是一款 免費 的 網盤資源 搜索工具，提供 6 大 搜索引擎 以便對所需資源的查找。使用簡單，打開軟件後可直接在 搜索框 內鍵入關鍵詞，然後點擊 搜索/回車 按鈕進行查找。 點擊 搜索/回車 後 等待片刻 即可在下方看到各個 搜索引擎 查找到的結果，各種 軟件、教程、模板、視頻 等資源均可以使用該工具快速查找到。雙擊資源的 下

網盤 , 曲奇雲盤資源搜索引擎 , 搜索引擎 , 盤搜索引擎入口 , 大數據 , 搜索 , 數據倉庫

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我就是不長肉而已 - B5819WS-ASEMI可直接替代安世PMEG4010CEJ

編輯：ll B5819WS-ASEMI可直接替代安世PMEG4010CEJ 型號：B5819WS 品牌：ASEMI 封裝：SOD-123 正向電流：1A 反向電壓：40V 正向壓降：0.44V~0.47V 引線數量：2 芯片個數：1 芯片尺寸：MIL 漏電流：10ua 恢復時間：35ns 浪涌電流：20

ASEMI , B5819WS , 大數據 , hadoop , 在51CTO的第一篇博文 , 肖特基二極管

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u_15966245 頭像

UMail郵件系統 - 郵件服務器軟件怎麼選？這款國產軟件不容錯過

在數字化快速發展的今天，企業郵箱已從基礎通訊工具升級為企業運營的核心樞紐。它不僅承載着內部協作的神經傳導功能，更是對外展示企業專業形象的數字門户。不過，隨着企業對信息安全越來越重視，如何防止企業內部機密泄露以及不良郵件傳播，成了很多中大型企業關注的重點。也正因為如此，不少企業開始放棄傳統的託管型企業郵箱，轉而選擇自己搭建郵件服務器，這樣能更好地掌控郵件系統的安全和管理。​ 説到企業

郵件系統 , 服務器 , 郵件服務器 , 垃圾郵件

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尼羲 - 如何使用 Linux ping 命令

什麼是 Ping 命令？ Ping (Packet Internet Groper) 是一個命令行實用程序，用於測試 IP 網絡中兩台主機之間的連通性。它通過發送 Internet Control Message Protocol (ICMP) 來運行。Echo 向目標主機發送請求消息並等待 Echo 回覆。從發送到接收回復所花費的時間是可以測量的，並提供

命令行 , 服務器 , yyds乾貨盤點 , ip , Lync , Internet

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u_14587 頭像

bugouhen - Vit 為什麼比CNN好

一、ES module 減少服務啓動時間 import { foo } from './other-module' 由於大多數現代瀏覽器都支持上面的 ES module 語法，所以在開發階段，我們就不必對其進行打包，這節省了大量的服務啓動時間。另外，vite 按需加載當前頁面所需文件，一個文件一個http請求，進一步減少啓動時間。 二、緩存減少

機器學習 , app , Vit 為什麼比CNN好 , 緩存 , 人工智能 , HTML

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u_16213629 頭像

mob64ca1403528a - dify 知識庫 embdding

1工作流開發概述 SharePoint基於WF（Window Workflow Foundation）構建了它的工作流功能。WF是SharePoint工作流框架的基礎，要深入瞭解SharePoint工作流的開發，首先應該瞭解WF的一些基礎知識，本章對WF的技術細節並不會過多講解。本節將講述SharePoint工作流的基礎知識，並介紹系統自帶的工作流模板的使用和默認的工作流

機器學習 , dify 知識庫 embdding , 字段 , 數據 , 人工智能 , Visual

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colddawn - STM32F407 cubemx adc注入法加規則

文章目錄 前言 一、ADC 什麼是ADC？ ADC主要特性有那些？ ADC的功能説明 二、實驗步驟 代碼部分講解 代碼示例 總結 前言 本文參考了網上的博文，並加以歸納總結，幫助新手

機器學習 , 初始化 , 採樣週期 , 人工智能 , 寄存器

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未聞花名AI - 構建AI智能體：十一、語義分析Gensim — 從文本處理到語義理解的奇妙之旅

一、Gensim是什麼？ 想象一下你面對成千上萬篇中文文章，想要快速瞭解這些文章主要討論什麼話題，或者找到相似的文檔，甚至讓計算機理解詞語之間的語義關係，並發現文本中的相似模式和語義結構，這就是Gensim的主要用途。Gensim非常高效，即使處理百萬級的文檔也能遊刃有餘。 Gensim是一個專門用於自然語言處理的Python庫，它的核心功能是： 從大

預處理 , sed , pytorch , 人工智能 , 詞向量

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IT狼人9號 - DEM導出三維模型

一、內嵌ORM框架 概念：對象關係映射，即通過創建模型類，對象與數據庫的映射、關聯。 例如：要創建個模型類映射數據庫圖書表 二、模型類生成表 1）生成遷移文件 命令：python manage.py makemigrations 2）執行遷移生成

機器學習 , 數據 , 人工智能 , sqlite , DEM導出三維模型 , 前端 , Python

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技術領航者之聲 - 基於模型的強化學習 目標檢測

作者：Mostafa Ibrahim 編譯：ronghuaiyang 導讀 使用EfficientNet和YoloV5的融合可以提升20%的performance。 在本文中，我將解釋上一篇文章中稱之為“2 class filter”的概念。這是一種用於目標檢測和分類模

機器學習 , 大數據 , 基於模型的強化學習 目標檢測 , 人工智能 , 計算機視覺 , 網絡

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u_12195 頭像

jojo - qnx裏面執行system需要增加的權限

折騰了一天 看了很多文章 加上和HB的討論 口乾舌燥的我們 終於差不多弄清楚了 keil option 的配置，換句話説就是scatter文件的配置。 網上都有的 我就不寫了。 重點是 scatter的作用 scatter 是 指定我將要加載的地址（加載域,r

機器學習 , scatter arm , 加載 , 人工智能 , 編譯器 , 啓動過程

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全棧技術開發者 - 結構化協作（structured collaboration）本質是什麼？什麼是「語義編排」？語義編排在FoA中核心原理是什麼？

在現代人工智能中，智能體的規模和複雜性正在以前所未有的速度擴展。單個智能體在處理複雜任務時往往面臨計算能力和知識覆蓋的限制，而多智能體系統的出現為解決這一問題提供了可能。然而，隨着智能體數量的增加和任務複雜度的提升，如何確保智能體之間能夠高效、可靠地協作，成為設計分佈式智能系統的核心挑戰。 傳統的多智能體系統通常依賴於同步調用或點對點通信來完成任務分配與結果收集。這種模式在

yyds乾貨盤點 , 智能體 , 異構 , 人工智能 , 深度學習 , 子任務 , 結構化

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u_15650730 - Ollama本地電腦運行無限制AI模型超簡單案例

想在本地用一款 “無拘無束” 的 AI 模型？Ollama 能幫你輕鬆實現，但先得説清楚：這類 “越獄模型” 雖自由，卻可能藏着不少小麻煩。 一、手把手裝 Abliterated 無限制模型 1. 先搭好 Ollama 基礎 不管用什麼系統，先把 Ollama 裝上 —— 它是本地跑模型的 “底座”，操作很簡單： Windows/macOS：去Ollam

機器學習 , ollama , 人工智能

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wx6906fb3f9b17a - 梯控系統是一種電梯智能化控制技術，需要了解其工作原理、技術實現方式、應用場景以及相關的法規和用户關注點，包括安全性、便利性和法律合規性等方面

梯控系統是一種智能電梯控制技術，通過權限管理提升安全性和效率。系統採用刷卡、人臉識別或掃碼等方式驗證用户身份，僅開放授權樓層。核心功能包括訪客管理、能源優化和無接觸乘梯，適用於辦公樓、小區等場景。選擇系統需考慮兼容性、穩定性和消防聯動等關鍵因素。雖然存在操作不便等缺點，但隨着生物識別技術的發展，系統正趨向更智能、安全的解決方案，成為智慧城市重要組成部分。合理應用需平衡安全與便利，

人臉識別 , 梯控 , 梯控一卡通 , 生物識別 , 人工智能 , 深度學習 , 電梯門禁

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wx676be6175e246 - Android打印輸出

從基礎到實戰 在Android開發中，打印輸出是數據呈現的重要方式，尤其在需要將信息轉化為紙質媒介的場景下。本文將深入探討Android打印輸出的核心機制、實現步驟及最佳實踐。 打印輸出原理 Android打印系統通過PrintManager類提供打印服務，支持打印文本、圖片、網頁等多種格式。其核心流程包括： 權限配置 在AndroidManifest.xml中添

移動開發 , 最佳實踐 , Android , ide

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