Nov 08 2025
poemyang -
“一切皆文件”：揭秘LINUX I/O與虛擬內存的底層設計哲學
RPC框架如同構建服務大廈的神經網絡，承擔着海量服務間通信的重任。它優雅地屏蔽了底層網絡通信的複雜性，使開發者能聚焦於業務邏輯的創造。然而，在這份優雅之下，RPC框架的網絡模型設計卻是決定系統吞吐量、延遲和資源利用率的命脈，其核心在於在有限的硬件資源與無限的數據洪流之間，建立一座高效、動態的橋樑。
當每秒數以萬計的請求涌入時，如何在有限的硬件上實現近乎無損的調度？事件驅動機制如何以“四兩撥千
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Nov 08 2025
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你的程序為何卡頓？從LINUX I/O三大模式尋找答案
I/O交互流程
在LINUX中，內核空間和用户空間都位於虛擬內存中。LINUX採用兩級保護機制：0級供內核使用，3級供用户程序使用。每個進程都有獨立的用户空間（0~3G），對其他進程不可見，而最高的1G虛擬內核空間則由所有進程和內核共享。
操作系統和驅動程序運行在內核空間，應用程序運行在用户空間。由於LINUX使用虛擬內存機制，兩者之間不能直接通過指針傳遞數據。用户空間必須通過系統調用
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Nov 08 2025
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單線程如何撐起百萬連接？I/O多路複用：現代網絡架構的基石
I/O多路複用（I/O Multiplexing）是一種允許單個線程同時監視多個文件描述符的I/O模型。其核心價值在於，它將應用程序從低效的I/O等待中解放出來，實現了“一次等待，響應多個事件”的高效併發模式。
要理解其優勢，需要對比非阻塞I/O的侷限性。雖然非阻塞I/O能避免線程在數據未就緒時阻塞，但它要求應用程序通過循環不斷地主動輪詢所有文件描述符，這會造成大量的處理器空轉，浪費計算資源
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Nov 08 2025
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職責分離的藝術：剖析主從Reactor模型如何實現極致的併發性能
Reactor單線程模型
在Reactor單線程模型中，所謂的“單線程”主要針對I/O操作而言，即所有的I/O操作（如accept()、read()、write()和connect()）都在同一個線程上完成。然而，在當前的單線程Reactor模型中，不僅I/O操作由Reactor線程處理，非I/O的業務邏輯操作也在該線程上執行。這種設計可能導致I/O請求的響應被顯著延遲，因為耗時的業務邏輯會
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Nov 08 2025
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“化零為整”的智慧：內存池如何繞過系統調用和GC，構建性能的護城河
內存池：精打細算的內存管家
在高性能系統（如網絡服務器）的極致優化中，當處理器和I/O的瓶頸被逐一攻克後，內存管理便成為決定系統延遲和吞吐量的最後一道，也是最關鍵的一道關隘。傳統的內存分配方式在這種場景下顯得力不從心，催生了通過內存池（Memory Pool）作為管理策略。
在C/C++或Java等語言中，依賴系統默認的內存分配機制（如malloc或new）在高併發場景下會引發一系列性
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Nov 08 2025
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誰生？誰死？從引用計數到可達性分析，洞悉GC的決策邏輯
引用計數與可達性分析：誰死了，誰還活着？
垃圾回收，顧名思義，便是將已經分配出去的，但卻不再使用的內存回收回來，以便能夠再次分配。在Java虛擬機的語境下，垃圾指的是死亡的對象所佔據的堆空間。這裏便涉及了一個關鍵的問題：如何辨別一個對象是存是亡？
引用計數
引用計數（Reference Counting）是一種古老的辨別方法，它的基本思想是給每個對象添加一個引用計數器，每當有一個引用指
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Nov 08 2025
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為什麼我的應用會卡頓？垃圾回收中的STW難題與破解之道
垃圾回收算法：清除、壓縮、複製
可達性分析提供了一種有效的方式，來標記哪些對象死亡，哪些對象還存活。然而，確定哪些對象死亡可以被回收，只是垃圾回收的第一步， 這個過程通常被稱為標記（Mark）。接下來，需要一種方法來回收這些死亡對象佔用的內存，以便這些內存可以被重新使用。這就是垃圾回收算法的任務。
垃圾回收算法描述瞭如何有效地回收垃圾對象的內存，同時儘量減少對程序執行的影響。
清除
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Nov 08 2025
poemyang -
吞吐量、延遲、內存：深入理解垃圾回收的“三元悖論”
垃圾回收算法的評價標準：吞吐量、延遲、內存，孰輕孰重？
評估和選擇垃圾回收器時，不存在一體通用的最優解。不同的應用場景對性能的要求截然不同，因此需要通過一套標準化的指標來衡量垃圾回收算法的特性。通常，關注三個主要的、且相互制約的評價指標：吞吐量（Throughput）、最大暫停時間（Max Pause Time / Latency）以及堆使用效率（Heap Usage Efficiency）
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Nov 08 2025
poemyang -
告別漫長GC停頓：深入解析G1如何實現可預測的毫秒級響應
G1（Garbage-First）垃圾回收器是一款面向服務端應用、為大內存和多處理器系統設計的革命性垃圾回收器。G1的核心設計目標是在滿足高吞吐量的同時，建立一個“可預測的停頓時間模型”（Pause-Time Model），讓使用者可以明確指定在一個長度為M毫秒的時間片段內，消耗在垃圾回收上的時間大概率不超過N毫秒。這一特性是它與之前回收器（如CMS）最本質的區別。
在JDK 9發佈之後，G
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Nov 08 2025
涵樹 -
Rust中使用RocksDB索引進行高效範圍查詢的實踐指南
在當今海量數據處理場景下，高效的範圍查詢能力成為許多系統的關鍵需求。RocksDB作為一款高性能的嵌入式鍵值存儲引擎，其獨特的LSM樹結構和索引設計為範圍查詢提供了底層支持。本文將深入探討如何在Rust中利用RocksDB的特性來實現高效範圍查詢，從鍵的設計原則到迭代器的工程實踐，再到性能優化的實戰技巧。無論您是正在構建時序數據庫、構建搜索引擎，還是處理用户事件流，這些技術都能幫助您在保證數據一致
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Nov 08 2025
九尾妖狐· -
RabbitMQ簡單介紹及常見面試題
RabbitMQ簡介
MQP 即Advanced Message Queuing Protocol(高級消息隊列協議),是一個網絡協議，是應用協議的一個開發標準，為面向消息的中間件設計。基於此協議的客户端與消息中間件可傳遞消息，並不受客户端/中間件不同產品，不同的開發語言等條件的限制。2006年，AMQP規範發佈。類比HTTP。
2007年，Rabbit技術公司基於AMQP標準開發的
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