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天潤融通科技 - 天潤融通AI Agent實戰營北京站圓滿收官，引爆企業AI生產力！

10月22-23日，天潤融通AI訓練師精英計劃AI Agent實戰營第四期在北京圓滿收官，吸引了來自消費品零售、互聯網、軟件信息服務、汽車、工業製造、大健康等多個行業的80餘位精英學員。學員們在理論學習與實操演練中，掌握AI Agent搭建技能與業務落地，完成了從理念認知到實踐應用的全面進階。 在AI浪潮重塑產業格局的今天，企業正迎來從“人口紅利”向“AI紅利”轉變

人工智能 , 深度學習

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資深程序設計 - 基於大數據的信貸風險評估的數據可視化分析與預測系統

1 研究背景 在現代金融市場中，信貸業務作為金融機構的核心業務之一，對於促進經濟增長、推動企業發展以及滿足個人資金需求等方面發揮着至關重要的作用。信貸業務的快速發展也伴隨着信貸風險的不斷積累。信貸風險主要包括信用風險、市場風險和操作風險等，其中信用風險尤為突出。信用風險是指借款人因各種原因未能按時足額償還貸款本息，從而給金融機構帶來損失的可能性。隨着全球經濟形勢的複雜多變、

機器學習 , 信貸分析 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , Python

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AmbitionGarden 頭像

Ambition的後花園 - 現在ai寫代碼這麼厲害，程序員的出路在哪裏

面對AI編程能力的飛速進步，程序員的職業發展並非走向終結，而是開啓了一場深刻的轉型。未來的核心出路不在於與AI比拼代碼編寫速度，而在於將AI作為強大的協作工具，將自身角色從“代碼實現者”提升為“複雜問題的定義者和解決者”。 為了讓你快速把握未來程序員的關鍵發展方向，下面這個表格梳理了核心的轉型路徑和所需能力。

編程能力 , 架構設計 , 後端開發 , JAVA , 解決方案

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虎斑嘟嘟 - 大模型智能體在醫療影像診斷中的特徵提取與識別

大模型智能體在醫療影像診斷中的特徵提取與識別 隨着人工智能技術的快速發展，大模型智能體在醫療影像診斷領域正掀起一場革命。本文將深入探討大模型智能體如何通過先進的特徵提取與識別技術，改變醫療影像的診斷方式，並提供詳細的代碼實例展示這一過程的具體實現。 醫療影像診斷中大模型智能體的技術基礎 大模型智能體在醫療影像診斷中的核心價值在於其能夠模仿甚至增強人類專家的診斷思

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Image , 模態 , 特徵提取

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高技傳動 - 交叉導軌如何突破傳統導軌的性能？

在半導體晶圓檢測設備中，0.1微米的定位誤差可能直接導致芯片良率下降。在醫療CT機的檢查牀運動系統中，微小的振動會干擾影像清晰度。傳統直線導軌受限於單方向載荷承載與摩擦熱累積，已難以滿足高端裝備對“高剛性、低摩擦、多向穩定”的複合需求。此時，交叉導軌其獨特的V型滾道設計與交叉滾子排列，以“四向載荷承載+零間隙運動”的特性，成為精密機牀、光學測試台、醫療設備等領域的核心傳動元件。

數字化轉型 , 導軌廠家 , 醫療設備 , 技術人為什麼要寫博客？ , 半導體設備 , 精密機牀 , 交叉導軌

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全棧技術開發者 - 什麼叫做微服務？它和傳統的項目之間有什麼區別？又有哪些技術在微服務領域比較流行呢？微服務架構的高內聚低耦合原則如何具體落地？

在信息技術高速發展中，軟件系統的規模和複雜性不斷增加。現代企業應用不僅要求高併發、高可用，還需要在快速變化的市場環境中實現持續迭代和靈活部署。然而，傳統單體應用在系統擴展、模塊協作和運維管理上逐漸暴露出侷限性。隨着系統功能不斷疊加，模塊之間的耦合度提高，開發和維護的成本顯著上升，同時系統演化的靈活性受到限制。 面對這些挑戰，軟件工程師和架構師們開始探索更為靈活和可管理的系統

yyds乾貨盤點 , 微服務 , 軟件系統 , 架構 , 後端開發 , 迭代

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二： 改善深層神經網絡 第二週：優化算法（一）Mini-batch 梯度下降

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本週為第二課的第二週內容，2.1和2.2的內容。 本週為第二課的第二週內容，和題目一樣，本週的重

AI

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yunpan-plus 頭像

雲棧開源日記 - AI太火爆：教你7個月掌握機器學習到深度學習

覆蓋Python、機器學習、深度學習三大模塊,配套Kaggle級實戰項目,從基礎語法到模型部署的完整學習路徑。解決AI學習碎片化問題,提供從理論到實戰的完整體系,包含特徵工程、模型調優等工業級技能訓練。 這套課程的價值在於它的"完整性"。 市面上很多AI課程要麼只講理論,要麼只做項目,很少有人把整個知識體系串起來。這套課程從AI工程師崗位需求出發,覆蓋了7個學習階段:Python數據分析、機

AI

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Chikaoya - Python 21天學習計劃 - 第五天：文件操作和異常處理

今日目標 掌握文件的打開、讀取和寫入操作 理解不同的文件打開模式 學習處理CSV、JSON等常見文件格式 掌握異常處理的基本語法 學習自定義異常 瞭解上下文管理器（with語句）的使用 詳細內容 1. 文件基礎操作（90分鐘） 文件操作的基本步驟 打開文件

csv , AI寫作 , aigc , ci , Json

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哭泣的饅頭 - HorizontalPodAutoscaler

1 概述 HorizontalPodAutoscaler 是水平 Pod 自動擴縮器的配置，它根據指定的指標自動管理實現 scale 子資源的任何資源的副本數。 2 Deployment自動擴容 2.1 什麼是PHA Kubernetes實現Pod的擴縮容需要通過手動來實現，但線上的業務情況比較複雜，依賴於純手動的方式不太現實。所以希望系統能自動感知Pod

Deployment , Pod , 運維 , Nginx

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mb663f5e2410796 - 為了實習逃課值嗎？這篇文章告訴你真相！

為了實習逃課值嗎？這篇文章告訴你真相！ 大家好，我是程序員小白條，相信很多同學都會有這樣的抉擇，到底是去逃課實習，還是在學校裏乖乖上課？我去實習了，萬一逃課被抓了，處分了怎麼辦？會扣押畢業證嗎？ 每天早上醒來都要面對靈魂拷問：是去教室聽老師念PPT，還是去公司寫代碼？一邊是輔導員“再不來上課就掛科”的警告，一邊是leader“這個需求今天必須完成”的催促。這屆大學生，

實習 , 大學生 , 後端開發 , JAVA , 時間管理 , 職場 , 實戰經驗

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DoraemonQ - 界面化操作，玩轉Windows

聊一聊 Windows系統內置的安全工具Windows Defender雖然提供了基礎防護，但頻繁誤報和誤刪文件的問題困擾着許多小夥伴。其過於敏感的檢測機制常將正常軟件識別為威脅，導致工作文檔、遊戲模組或po解工具被無故隔離。尤其對開發者而言，編譯的程序常被誤判為bing毒。雖然可通過"bing毒和威脅防護設置"臨時關閉實時保護，但總會強制重新啓用; 分享一款

yyds乾貨盤點 , Windows Defender關閉 , 辦公效率 , Windows Defender管理 , Windows Defender開啓 , 系統工具

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Leesz 頭像

世z - 20251107

每次寫類的時候都會覺得發明面向對象的人真是個天才。 今天晚上又稍微寫了點，增加了碰撞傷害，現在玩家碰到怪物會回扣怪物.at血量並進入一秒的無敵狀態，並且自身顏色變為白色，也是第一次體會到異步的方便之處吧。 更新後代碼如下： 1 !DOCTYPE html 2 html lang="en" 3 4 head 5 meta charset="UTF-8"

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mb689bf7a82caf3 - 用Python為PDF文檔添加印章：自動化你的數字工作流

在當今高度數字化的時代，PDF文檔作為信息交換和存儲的主流格式，其處理效率直接關係到我們的工作效率。特別是在合同簽署、文件審批、證明蓋章等場景中，為PDF文檔添加電子印章已成為一項常見且重要的需求。告別繁瑣的手動操作，Python以其強大的自動化能力，正成為解決這一痛點的理想工具。 本文將深入探討如何利用Python，特別是藉助功能強大的Spire.PDF for

yyds乾貨盤點 , pdf , Stamp , 加載 , 後端開發 , 印章 , Python

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陳逸子風 - 精美的Vue可視化流程設計器

一、前言 該流程設計器（vue-dawn-flow）兼容任何vue前端框架，如element ui 、element plus 、Ant Design Vue、Naive UI‌等。 開箱即用，完全開源。 該流程設計器提供了api、屬性、事件、方法等適用功能。 二、使用方式 選擇1 npm i vue-dawn-flow 選擇2 yarn

前端

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王校長的熱狗 - 施工場地安全帽佩戴檢測數據集5000張VOC+YOLO格式

施工場地安全帽佩戴檢測數據集5000張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：5000 Annotations文件夾中xml文件總計：5000 labels文件夾中txt文件總計：5

數據集 , 標籤名 , 安全帽佩戴 , 後端開發 , txt文件 , Python

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ceshiren2022 - 提升測試效率5倍！Dify驅動的可視化工作流實現自動化測試“開箱即用”

在快速迭代的軟件開發週期中，測試環節往往成為交付瓶頸。傳統自動化測試需要大量編碼工作，維護成本高昂，讓許多團隊望而卻步。 現在，通過Dify的可視化工作流，即使是測試新手也能快速構建專業的自動化測試體系，實現真正的“開箱即用”。 一、傳統自動化測試的困境與破局 為什麼傳統自動化測試難以普及？ 1.技術門檻高 # 傳統測試腳本示例 - 需要專業的編程能力 from sele

人工智能 , 深度學習 , dify , 自動化測試 , Docker , 瀏覽器版本

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木子aller - Java反射性能優化：從"拖後腿"到"跟得上"的實戰方案

前陣子做一個ORM框架，用反射實現實體類和數據庫字段的映射，結果壓測時發現反射調用比直接調用慢了20倍，直接拖累了整個框架的性能。後來花了三天時間優化，把反射耗時降到了接近直接調用的水平——原來反射性能差不是不能解決，只是需要找對方法。 Java反射雖然靈活（能在運行時操作類和方法），但因為要繞過編譯期檢查、動態解析類信息，默認情況下性能確實不盡如人意。不過通過合理的緩存策

軟件研發 , System , 字節碼 , 緩存

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KlipC小助手 - 史上最高薪酬誕生！馬斯克“萬億美元薪酬計劃”獲批

KlipC報道：當地時間11月6日，在特斯拉舉行的新一屆股東大會上，特斯拉股東批准馬斯克價值近1萬億美元的薪酬方案。 這項薪酬方案以超過75%的支持率獲得通過。據悉，此前挪威主權財富基金等多家機構投資者明確表示將投反對票。馬斯克本人曾暗示，如果薪酬方案未通過，他將考慮離開特斯拉或辭去CEO職務。 根據新的計劃，馬斯克可以在 10 年內從特斯拉股票中賺取高達 8780 億美元。不過，馬斯克

3c , 人工智能 , 深度學習 , 2d

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外參財觀 - 當騰訊愛奇藝已“上岸”，優酷還在流量苦海里“划水”

2025年上半年，中國長視頻行業在經歷了多年的燒錢大戰後，正式進入存量競爭時代。就在這樣一個行業整體增速放緩的背景下，優酷卻交出了一份令人意外的成績單，今年上半年，憑藉《難哄》《藏海傳》《以法之名》等多部大劇的熱播，優酷APP用户規模增幅6%超過長視頻行業整體增幅8倍以上，增速位居長視頻APP榜首。 這一數據出自《2025H1中國移動互聯網流量半年報

微信 , 愛奇藝 , ip , 物聯網

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天潤融通科技 - AI替代人工：車企如何用天潤融通ZENAVA重塑試駕邀約流程

在競爭白熱化的汽車市場裏，試駕已經成了成交的入口。數據顯示，超過70%的客户在完成試駕後才會做出購車決定。換句話説，錯過試駕，就等於錯過大部分成交機會。 然而現實卻殘酷：一線銷售每天要撥打成百上千通電話，往往是上百次撥號，換不來幾次有效邀約。人力消耗巨大，結果卻參差不齊。更雪上加霜的是，客户對“騷擾電話”的反感與日俱增，傳統邀約方式正在快速失靈，寶貴的銷售線索不斷流失。

人工智能 , 深度學習

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鯨魚編程pyhui - 20251107_220524 C++數組基本操作 定義 賦值 取值 求大小值 求總和等

C++數組核心操作學習筆記（結合Scratch列表對比） 一、數組基礎概念與定義 1. 數組與Scratch列表的關聯 C++中的數組與Scratch中的列表功能一致，均用於存儲多個同類型數據，可實現數據的批量管理。 2. 數組定義格式 核心格式：成員類型 + 空格 + 數組名稱 + [數組容量] + 分號 示例：int score[20]; 表示定義一

數組 , 賦值 , 後端開發 , Max , Python

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芯動大師 - ROS2強化學習全攻略：從基礎到實戰，打造智能機器人未來

一、引言隨着機器人技術和人工智能的快速發展，ROS2（機器人操作系統 2）作為新一代機器人開發框架，為機器人應用提供了更強大的功能和更靈活的架構。強化學習作為人工智能領域的重要分支，能夠讓機器人通過與環境交互自主學習最優策略，在 ROS2 平台上的應用愈發廣泛。本文將介紹 ROS2 強化學習的學習路線以及相關案例。二、ROS2 強化學習學習路線（一）基礎理論知識強化學習基礎：深入

無人機 , 強化學習 , yyds乾貨盤點 , 機械臂 , 人工智能 , 數據結構與算法

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饕餮大數據 - 【Ambari開啓Kerberos】-Kafka啓動失敗處理

温馨提示 本文內容在使用 ttr-2.2.0版本之前，開啓Kerberos後才會遇到。 後續版本已經做了處理，無需關注！ 如果在部署、二開過程中，遇到任何問題可以讓作者幫你解決。 一、問題現象 在 Ambari 啓用 Kerberos 後啓動 Kafka 服務時，出現如下錯誤，Kafka 無法正常啓動。 [2025-10-29

hdp , 大數據 , cdh , 私藏項目實操分享 , 運維 , hadoop , 開源

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