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程序員小2 - 使機器學習模型變的可解釋！！

核心原理 SHAP 的理論基礎來源於合作博弈論中的Shapley 值。 在一個合作博弈中，有若干個參與者（玩家），他們通過合作獲得一個整體收益。Shapley 值用於衡量每個玩家對整體收益的平均邊際貢獻。 在機器學習中： 玩家對應於特徵； 整體收益對應於模型預測結果； 因此，Shapley 值可以度量每個特徵在所有可能的特徵

機器學習 , 基線 , 示例代碼 , 代碼人生

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是Dream呀 - AI驅動開發新範式：基於 CodeWave 的考勤系統落地實踐

在快節奏的企業軟件開發環境中，如何快速將想法轉化為可執行的代碼應用，成為了每個開發團隊追求的目標。網易CodeWave智能生成應用的出現，為我們提供了一個全新的解決方案——通過自然語言描述快速構建全棧應用，讓開發效率實現質的飛躍。 一、智能生成應用：重新定義開發流程 1.核心功能與價值 網易CodeWave的智能生成應用功能，其核心創新

數據挖掘 , 數據 , 自然語言 , 人工智能 , 主鍵

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代碼天地 - AI智能體(Agent)應用開發入門手冊

就目前調研下來的功能來説。開發AI智能體，入門選langchain沒錯，架構很成熟，能力很強，基本上所有的場景都可以覆蓋，可以很好管理起大型的AI應用架構。而且js、java、python各種語言都支持。 上手很快，但是用好的話還是多花些時間學習他的底層實現邏輯。 這篇文檔，會介紹一下AI應用開發的一些基礎知識。 連接模型 MCP的介紹以及如何

服務器 , 數據 , 搜索 , 工作流程 , 分佈式

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51搜不到你 - 電腦廣告攔截工具分享

今天分享2款電腦廣告攔截工具 1、SoftCnKiller(流氓軟件清理檢測)： 若懷疑電腦已感染流氓軟件，可通過本工具進行全面掃描與清理。使用前請先運行黑名單更新程序（見下文圖示），以獲取最新特徵庫，支持檢測更多新型流氓軟件。 該工具可深度掃描電腦中的絕大多數流氓軟件及捆綁安裝程序（俗稱"下崽器"）。個人實測：因

任務欄 , 結束進程 , 流氓軟件 , 前端開發 , Javascript

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alter 頭像

wx63f42b7e9714d - 連續三年拿下全球第一，添可怎麼做到的？

2020年以前，家庭地面清潔是一個被傳統方式固化了半個多世紀的場景。 吸塵器雖然能比掃把清理得更乾淨，但僅限幹垃圾。面對濕垃圾和頑固污漬，需要戴上手套拿着抹布反覆進行清理。拖地本身更是痛點密集：頻繁換洗拖布、用髒水越拖越髒、清潔工具自身還會發黴發臭。 轉折發生在2020年。添可發明芙萬智能洗地機，改寫了地面清潔的底層邏輯。 添可芙萬智能洗地機首次將“吸、

數字化轉型 , 安裝配置 , 數據 , 用户需求

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愛看C語言的BK - Java 21天學習計劃 - 第一天

今日主題：Java基礎入門與環境搭建 學習目標 瞭解Java語言特點和應用領域 完成Java開發環境搭建 編寫並運行第一個Java程序 掌握Java程序的基本結構 詳細內容 1. Java語言簡介（30分鐘） Java特點：跨平台、面向對象、自動內存管理 Java三大平台：

System , AI寫作 , aigc , JAVA

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修己xj - Linux 解壓利器：unzip 命令詳解與實用技巧大全

在 Linux 世界裏，我們經常會與各種壓縮文件打交道，尤其是在軟件安裝、數據備份或文件傳輸時。.zip 作為一種在 Windows 和 Linux 之間無障礙流通的壓縮格式，使用非常普遍。而 unzip 命令就是 Linux 系統下處理這些 .zip 文件的瑞士軍刀。今天，我們就來深入剖析這個強大而又實用的工具，讓你徹底掌握它。 一、什麼是 unzip？ unzip 是一個用於

當前目錄 , 運維 , bash , 壓縮包

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ceshiren2022 - 藉助Dify工作流構建AI測試智能體，效率提升可達500%

在軟件開發領域，測試工作一直是保障產品質量的關鍵環節，但傳統的手工測試用例編寫方式效率低下且容易遺漏邊界場景。每個新功能上線，測試團隊都需要手動編寫大量測試用例，這個過程不僅耗時耗力，而且極易出錯。 通過Dify工作流，我們可以構建智能測試AI體，實現測試效率500%的提升，徹底告別測試的"手工作坊"時代。 一、痛點分析：為什麼測試工作急需變革？ 傳統測試開發的困境 在引入D

測試用例 , 測試數據 , 人工智能 , 深度學習 , dify

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瑞雪小雪 - Python類型提示：提升代碼可讀性與穩定性

Python作為動態類型語言，變量類型無需提前聲明，這雖然靈活，但也帶來了隱患：代碼可讀性差、類型錯誤要到運行時才暴露、團隊協作時溝通成本高。而類型提示（Type Hints）通過在代碼中標註類型信息，既能保留動態類型的靈活性，又能解決這些痛點。本文從基礎語法到實戰應用，詳解Python類型提示的核心用法，幫你寫出更易讀、更穩定的代碼。 一、為什麼需要類型提示？先看兩個場景

字符串 , 後端開發 , 泛型 , Python

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IMX8M - RK3576在智能工程機械中的應用｜三屏八攝AI視覺解決方案

一、工程機械智能化的加速趨勢 近年來，隨着人工智能與邊緣計算的深入融合，工程機械行業正迎來從“機械化”到“智能化”的轉型浪潮。無論是挖掘機、裝載機、塔吊，還是礦卡、攤鋪機等重型設備，智能控制、實時監控與人機交互正成為關鍵競爭力。而在這一轉型中，處理器的算力與多媒體能力成為核心支撐。瑞芯微RK3576正是為此類高負載場景量身打造的一款高性能AIoT芯片，憑藉“三屏異顯 + 八

多屏異顯 , AI視覺 , 開發板 , RK3576 , 米爾電子 , 物聯網

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呀哈哈kk - 【詳解】Kali安裝BCM43142802.11b/g/nLinux驅動

Kali安裝BCM43142802.11b/g/n Linux驅動 在使用Kali Linux時，有時會遇到無線網卡驅動不兼容的問題。本文將詳細介紹如何在Kali Linux上安裝Broadcom BCM43142 802.11b/g/n的Linux驅動。 環境準備 操作系統：Kali Linux 2023.1 硬件：帶有BCM43142無線網

驅動程序 , 加載 , 無線網卡 , 後端開發 , JAVA

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mb68738fa1c4e31 - 馬拉松比賽 TRAE solo 軟件使用指南?

圍巾哥蕭塵演講稿邏輯結構整理 該演講稿主要圍繞 TRAE 軟件的使用展開，從基礎功能（V1.0）講到當前體系（V2.0），並指導聽眾如何利用該軟件打造產品。 序號 模塊名

產品開發 , AI寫作 , aigc , 環境搭建 , 基礎功能

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音視頻牛哥 - 全面解讀Android平台GB28181接入方案：SmartGBD的技術實現與應用

1. 引言 隨着智能化技術的飛速發展，視頻監控系統已經滲入到社會各個領域，從城市安全到交通監控，再到智慧教育和車載終端，幾乎每個行業都離不開高效的監控和數據傳輸系統。在此背景下，GB28181協議作為中國公共安全視頻監控的國家標準，扮演着至關重要的角色。它不僅定義了視頻監控設備與平台之間的數據交換與控制機制，還為實現多設備、多平台的互聯互通提供了強

音視頻 , yyds乾貨盤點 , android gb28181 , 安卓對接gb28181平台 , 安卓gb28181執法記錄儀 , gb28181安卓版 , gb28181安卓端

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lenglingx - Go語言Embed把vue3編寫的前端內嵌到Go的程序中去

最近在學習Go語言，看到了Embed,我突然覺得把web資源放到Go編譯好的二進制文件中去。所有就讓AI給我寫了下面4個程序。 一、先準備vue3+vite的程序 vue3+vite的編寫的前端代碼完成後編譯dist文件夾，如下圖： 通過Nginx部署後效果如下： 二、四個Go語言程序內嵌人dist目錄

Go語言 , 後端開發 , 靜態文件 , HTML , Json

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u_13778063 - 雲效「AI 智能評審」，先鋒體驗官招募活動正式啓動，贏取極客專屬好禮！

如今，高質量的代碼是軟件成功的基石。但傳統的代碼評審（Code Review）常常成為研發流程中的瓶頸：耗時、標準不一、有時還夾雜着“人情世故”。 為了徹底改變這一現狀，雲效重磅發佈「AI 智能評審」功能！它是一位不知疲倦、絕對公正的 AI 技術專家，在你發起合併請求時自動介入，從邏輯 Bug、性能瓶頸、安全風險等多個維度，為你的代碼提供專家級評審建議。 現在

code , 代碼評審 , 雲計算 , 雲效 , 阿里雲 , 雲服務 , 代碼質量

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wx62088446a1f70 - 多模態深度學習：跨模態理解與生成的融合智能

多模態深度學習：跨模態理解與生成的融合智能 引言 人類通過視覺、聽覺、觸覺等多感官通道協同理解世界，而當前AI系統大多侷限於單一模態處理。多模態深度學習通過建立跨模態的聯合表徵與轉換機制，正推動人工智能向更接近人類認知方式的方向演進。本文將深入探討多模態深度學習的核心算法、統一框架、訓練範式以及前沿應用，呈現這一跨領域研究方向的最新進展與未來趨勢。 一、多模態表徵學習 1

數據 , 深度學習 , 代碼人生 , 模態

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DoraemonQ - 解鎖中文版，玩轉SSD

固態硬盤憑藉其高速讀寫、低功耗和抗震性能，受到越來越多小夥伴的青睞。但Windows系統默認開啓的傳統優化機制，反而會影響SSD的性能和壽命。為充分發揮固態硬盤的最大潛力，應該禁用磁盤碎片整理，關閉時間戳記錄，禁用預取和Superfetch等功能，啓用TRIM指令，這些優化不僅能延長SSD使用壽命，還能保持其最佳性能表現； 分享一款專業的固態硬盤優化工具：S

固態硬盤 , 辦公效率 , 固態優化 , 磁盤優化 , 系統工具

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最多選5個技能 - 系統架構設計師高階難題解析與深度思考

一、分佈式系統深度難題 1.1 一致性協議進階應用 難題1：Multi-Paxos優化實現 考慮一個需要高吞吐的分佈式配置管理系統，採用Multi-Paxos協議。已知網絡延遲RTT=50ms，每個提案大小1KB，客户端請求速率2000QPS。求： 理論上最大吞吐量是多少？ 如何通過批處理和流水線優化提升性能？ 在節點

架構設計 , 數據中心 , 緩存 , 後端開發 , Python

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最多選5個技能 - 多媒體應用設計師軟考備戰：技術基礎與核心概念解析

多媒體應用設計師軟考備戰：技術基礎與核心概念解析 引言 多媒體應用設計師作為信息技術領域的重要職業方向，其專業技術資格考試（軟考）已成為衡量從業人員能力水平的重要標準。本文將圍繞多媒體技術基礎、核心概念及典型題型展開系統分析，幫助考生構建完整的知識體系，為順利通過考試奠定堅實基礎。 一、多媒體技術基礎概述 1.1 多媒體基本概念 多媒體是指利用計算機

採樣頻率 , 有損壓縮 , 數據壓縮 , 後端開發 , Python

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程序員愛釣魚 - Python編程實戰：面向對象與進階語法——類型註解與代碼規範（PEP 8）

Python 以“優雅”“簡潔”“可讀性強”著稱，而實現這些特性的關鍵之一，便是 良好的代碼規範與清晰的類型註解。 隨着項目規模的擴大、團隊成員的增加，編寫“看得懂、改得動”的 Python 代碼比“能運行的代碼”更重要。 本篇將帶你深入瞭解兩大核心主題： 一是 類型註解（Type Hinting），幫助代碼更明確、更可維護； 二是 代碼規範 PEP 8，讓你的代碼更符

List , 後端開發 , Python

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程序員愛釣魚 - Python實戰：用高德地圖API批量獲取地址所屬街道並寫回Excel

在日常的數據處理工作中，我們經常需要根據公司、事件或門店的註冊地址，批量獲取其所在的街道信息，例如“浦東新區張江鎮”“徐彙區龍華街道”等。 手動查詢顯然低效，而藉助 Python + 高德地圖API，我們可以輕鬆實現自動化批量查詢並將結果寫入 Excel 文件中。 本文將完整展示一個從 Excel 讀取地址 → 調用高德API → 獲取街道 → 寫回Excel的實用腳本

地理編碼 , API , 後端開發 , Python

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openKylin - openKylin賦能煤炭行業智能化轉型，中國中煤實現全棧協同生態創新

在能源行業深化轉型的關鍵階段，openKylin開源操作系統首次實現煤炭領域規模化應用突破。中煤信息技術（北京）有限公司基於openKylin技術棧的銀河麒麟桌面操作系統，成功部署超3000多套終端，深度融合AI創新技術，推動煤炭行業協同效率提升40%，為能源行業信息化轉型提供國產化與智能化融合的實踐路徑。 國產化底座破解煤礦協同痛點 煤礦生產涉及多系統協作，且井下特殊作業環境

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openKylin - openKylin亮相2025 GOTC全球開源技術峯會 智能創新引市集熱捧

2025 GOTC全球開源峯會 11月1日-2日，以“萬源共振，智構未來”為主題的2025 GOTC全球開源技術峯會在北京隆重舉行，會議聚焦Agentic AI、大模型時代的“開源”、AI+軟件工程、軟件基礎設施智能化、AI Coding、具身智能等熱門話題，通過行業展覽、主題發言、圓桌討論等形式探討開源未來，助力開源發展。 作為開放原子開源基金會孵化運營的領先型智能桌面開源操

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openKylin - 第二屆中國研究生操作系統開源創新大賽亞軍團隊專訪：鋭不可當，未來可期

第二屆中國研究生操作系統開源創新大賽亞軍團隊專訪 01、團隊介紹 首先，熱烈祝賀你們獲得亞軍！這是一個非常了不起的成績。你們的隊名很有特色，背後有什麼故事嗎？團隊成員是如何集結在一起的？我們團隊名叫RISC-V Extreme，當初選題的時候是因為我之前做過算子優化相關工作，然後團隊成員王明偉在北京開源芯片研究院做RISC-V開源生態共建的工作，侯文軒也具有RISC-V開發經驗

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